數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理中的應(yīng)用

楊明娟

摘要：在科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展下，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在人們的日常生活中得到廣泛的應(yīng)用，為人們生活帶來了極大的便利。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了信息化企業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為電子商務(wù)提供了有效的載體，改善了我國傳統(tǒng)的商業(yè)模式，也改變了人們的生活模式。電子商務(wù)在發(fā)展的過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，若想找出有價(jià)值的信息，需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其技術(shù)能夠科學(xué)有效且快速的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選整理，降低數(shù)據(jù)處理人員的工作量。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù)管理;應(yīng)用

引言

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種高科技處理工具，在大型數(shù)據(jù)庫對(duì)有價(jià)值、可靠的信息進(jìn)行選取。其技術(shù)在應(yīng)用的過程中涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多方面的專業(yè)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將不同分析工具在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)模式與數(shù)據(jù)中的關(guān)系，通過數(shù)據(jù)與模式之間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測，對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行挖掘，使其可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與選取?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用，可以更好的從數(shù)據(jù)庫中對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，對(duì)所提取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換以及分析，使其獲取到真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)。文中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在的電子商務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并對(duì)其技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用策略進(jìn)行了簡要探討。

一、電子商務(wù)管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）可能存在信息安全問題

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理中進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，還是存在有部分的問題，其中最為明顯的就是信息安全問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，其數(shù)據(jù)信息可以促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，提升個(gè)人的能力，為用戶提供更高的價(jià)值，但是其技術(shù)在應(yīng)用中還是存在有一定的安全隱患。若個(gè)人用戶在網(wǎng)絡(luò)中遭到信息泄露，將會(huì)出現(xiàn)個(gè)人隱私被侵犯的情況，若是企業(yè)中的信息出現(xiàn)泄露，將會(huì)造成商業(yè)機(jī)密被侵犯的情況。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)相關(guān)的企業(yè)應(yīng)意識(shí)到信息安全的問題，在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，應(yīng)將自身的敏感程度進(jìn)行提升，對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全意義進(jìn)行了解，使其技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用中能夠加強(qiáng)對(duì)信息保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用?，F(xiàn)在我國也制定了相關(guān)的法律法規(guī)，對(duì)其信息數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用時(shí)的安全問題進(jìn)行優(yōu)化。

（二）數(shù)據(jù)模型的可靠性不成熟

電子商務(wù)管理工作在開展中，需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的及基礎(chǔ)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的儲(chǔ)存方式[1]。數(shù)據(jù)模型在使用的過程中主要運(yùn)用三個(gè)方面，分別是概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物力數(shù)據(jù)模型。電子商務(wù)管理工作在開展的過程中會(huì)對(duì)不同的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行使用，其模型的種類較多，數(shù)據(jù)模型中的可靠性并不成熟。不同數(shù)據(jù)模型其應(yīng)用方法是不同的，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的效果也是不同的，這就導(dǎo)致在對(duì)不同數(shù)據(jù)模型進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及可靠性造成影響。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過程中，只有可以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性，才能提升數(shù)據(jù)信息挖掘的效率，提升電子商務(wù)管理工作的水平，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用最大程度的發(fā)揮出來。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理中應(yīng)用策略

（一）在電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站中的應(yīng)用方法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)瀏覽網(wǎng)站用戶的隱含信息進(jìn)行挖掘，其技術(shù)在應(yīng)用中還需要在網(wǎng)站中增加一些用戶感興趣的內(nèi)容，提升用戶對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度[2]。比如通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)用戶訪問網(wǎng)頁的行為進(jìn)行分析分類時(shí)，可以根據(jù)用戶的不同興趣以及需求對(duì)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，使其網(wǎng)站的服務(wù)更加人性化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)快捷優(yōu)化，通過技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)用戶經(jīng)常瀏覽的網(wǎng)頁進(jìn)行收集，將其中的相似處進(jìn)行挖掘，對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。其技術(shù)的應(yīng)用還可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化連接。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)用戶的喜好進(jìn)行收集與挖掘，比如對(duì)用戶經(jīng)常使用的瀏覽器中，加入有價(jià)值的鏈接，用戶通過鏈接了解網(wǎng)頁內(nèi)容，提升用戶訪問量的同時(shí)，也能提升電子商務(wù)企業(yè)中的利潤。最后數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還能對(duì)網(wǎng)站站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)站點(diǎn)設(shè)計(jì)對(duì)比分析后進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營需求讓它出現(xiàn)在合適的地點(diǎn)，與實(shí)際位置之間構(gòu)建鏈接，將兩者進(jìn)行連接。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)中的應(yīng)用，不僅能對(duì)網(wǎng)站站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，還能對(duì)網(wǎng)頁風(fēng)格進(jìn)行重新制定，保證其網(wǎng)頁能夠引起用戶的興趣。

（二）在電子商務(wù)企業(yè)用戶關(guān)系中的具體應(yīng)用措施

電子商務(wù)平臺(tái)中記錄著用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站中的瀏覽信息，電子商務(wù)平臺(tái)可以幫助買賣雙方實(shí)現(xiàn)溝通，了解用戶的需求以及行為，使其電子商務(wù)管理的效率可以實(shí)現(xiàn)提升。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)聚類分析的應(yīng)用，聚類分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行分類，根據(jù)用戶的需求進(jìn)行推動(dòng)，其技術(shù)可以根據(jù)用戶的喜好制定出具有個(gè)性化的服務(wù)。還有自定義分析的應(yīng)用，電子商務(wù)中的產(chǎn)品在售出后會(huì)有不同的反饋，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)這些商品反饋進(jìn)行綜合性的分析，同時(shí)也能對(duì)時(shí)間以及其他的數(shù)據(jù)闡述進(jìn)行限定，使其數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確，具有一定的可靠性。通過的對(duì)用戶反饋分析后，對(duì)產(chǎn)品做出調(diào)整，滿足用戶的需求，促進(jìn)企業(yè)利潤的提升。

（三）在網(wǎng)絡(luò)營銷中使用的具體方法

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展下，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營銷已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛運(yùn)用。網(wǎng)絡(luò)營銷中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，可以有效地提升產(chǎn)品的銷售量，降低營銷成本，提升產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提升網(wǎng)絡(luò)營銷的有效性，其技術(shù)的應(yīng)用可以讓電子商務(wù)企業(yè)對(duì)市場目標(biāo)進(jìn)行明確，根據(jù)市場需求制定相關(guān)的營銷模式，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶購買量、點(diǎn)擊率等行為信息對(duì)用戶進(jìn)行分類，根據(jù)不同類型的用戶制定不同的營銷方式對(duì)不同產(chǎn)品進(jìn)行營銷。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還能對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取分析，使其企業(yè)對(duì)營銷策略進(jìn)行改善[3]。電子商務(wù)管理人員工作就是需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用有效的降低了管理人員的工作量，提升了數(shù)據(jù)信息分類的效率，可以快速準(zhǔn)確的獲取到市場信息，使其企業(yè)在市場中的競爭力得到提升。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營銷中的使用，改善了電子商務(wù)企業(yè)中的營銷策略，促進(jìn)企業(yè)獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，電子商務(wù)若想實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的營銷模式，提升電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用，從海量的數(shù)據(jù)信息中提取到有價(jià)值的信息，促進(jìn)電子商務(wù)企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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