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    人工智能視域下主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值審度與應(yīng)然路徑探究

    2021-01-08 08:08:04■陳怡,閻
    關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代智能

    ■陳 怡,閻 靜

    (江蘇大學(xué)馬克思主義學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

    習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)宣傳思想工作會(huì)議上指出:“能否做好意識(shí)形態(tài)工作,事關(guān)黨的前途命運(yùn),事關(guān)國(guó)家長(zhǎng)治久安,事關(guān)民族凝聚力和向心力。”近年來(lái),人工智能的快速發(fā)展極大地推動(dòng)了新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,人工智能已成為全世界的焦點(diǎn)。無(wú)論是積極擁抱,還是消極接納,智能化趨勢(shì)已勢(shì)不可擋。人工智能技術(shù)的興起,為新興科技革命注入新的活力,全方位、多層次的影響和改變?nèi)祟?lèi)的生產(chǎn)和生活方式,使人類(lèi)的交往和思維方式發(fā)生著深度變革,傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)工作既面臨前所未有的機(jī)遇也存在始料未及的挑戰(zhàn)。對(duì)于人工智能的發(fā)展,一般將其分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個(gè)階段。毋庸置疑,即使當(dāng)前處于弱人工智能的發(fā)展階段,對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生的震撼也是巨大的。在新時(shí)代,為了進(jìn)一步提高社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)應(yīng)對(duì)和引領(lǐng)人工智能發(fā)展的能力和水平,厘清智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值定位和發(fā)展路徑具有十分重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    一、人工智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值轉(zhuǎn)向

    不同于以往的技術(shù),人工智能技術(shù)深刻影響和改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的發(fā)展。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)智能、算法推薦、認(rèn)知計(jì)算等智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)的深入隨處可見(jiàn),當(dāng)各種活動(dòng)依賴各種智能系統(tǒng)時(shí),當(dāng)主流意識(shí)形態(tài)被人工智能技術(shù)深度影響時(shí),其價(jià)值審度包括主流意識(shí)形態(tài)傳播和管理兩個(gè)方面。

    (一)智能技術(shù)助推主流意識(shí)形態(tài)傳播新范式

    人類(lèi)自誕生以來(lái),主要經(jīng)歷了信息傳播的四個(gè)階段,即口耳相傳、記錄傳播、書(shū)面?zhèn)鞑ヒ约半娮觽鞑1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,“以用戶為中心”的個(gè)性化傳播方式迅速推廣,徹底顛覆了原有的時(shí)空障礙,信息分發(fā)的效率和推送內(nèi)容的精準(zhǔn)度整體上躍了一個(gè)新層級(jí),主流意識(shí)形態(tài)的傳播范式迎來(lái)了新變化。首先,人工智能可以提升主流意識(shí)形態(tài)傳播的效度。從智能技術(shù)下訊息的生產(chǎn)環(huán)節(jié)和分發(fā)環(huán)節(jié)來(lái)看,運(yùn)用程序算法,通過(guò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合,能快速生成“新聞稿”,俗稱(chēng)“機(jī)器人寫(xiě)稿”。比如,針對(duì)重大突發(fā)事件的訊息傳播,依托智能技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以促使報(bào)告迅速生成、推送和分發(fā),大大提高“剔除網(wǎng)絡(luò)虛假信息、控制不實(shí)言論、揭露事實(shí)”的效能,從而防止因虛假消息帶來(lái)的情緒崩潰和意識(shí)形態(tài)分裂等問(wèn)題。

    其次,智能技術(shù)可以有效提升主流意識(shí)形態(tài)傳播的精確性?;诖髷?shù)據(jù)、云計(jì)算、超級(jí)計(jì)算機(jī)等先進(jìn)技術(shù)的全面發(fā)展,智能算法技術(shù)打破了傳統(tǒng)媒介“一刀切”的灌輸模式,轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸鄬?duì)多”的分發(fā)方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)搜集用戶特征(如職業(yè)、年齡、興趣愛(ài)好等),依靠算法對(duì)這些信息進(jìn)行處理和匹配,最后建立起符合個(gè)人的“精準(zhǔn)畫(huà)像”,以用戶偏向?yàn)闇?zhǔn)則推送他們感興趣的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)訊息傳播的“私人定制”,并在智能降維算法技術(shù)(PCA)的支撐下,減少不必要信息的干擾。基于這種個(gè)性化的信息分發(fā)模式,內(nèi)容和用戶間生成了一種新的傳達(dá)模式,即讓內(nèi)容主動(dòng)“出擊”,實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)融合,為主流意識(shí)形態(tài)的深度嵌入、精準(zhǔn)分發(fā)提供可能,不僅能有效加強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)與大眾現(xiàn)實(shí)生活的銜接,促使主流意識(shí)形態(tài)更加“立體化”,且促進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)的傳播方式與時(shí)俱進(jìn),在智能時(shí)代依舊掌握主導(dǎo)權(quán)。

    (二)智能技術(shù)加劇主流意識(shí)形態(tài)管理復(fù)雜性

    其一,從主流意識(shí)形態(tài)管理主體來(lái)看。主流意識(shí)形態(tài)具有強(qiáng)烈的政治屬性。因此,國(guó)家統(tǒng)治階級(jí)或其代表政黨是主流意識(shí)形態(tài)的管理主體。作為社會(huì)主義國(guó)家,是以人民群眾為中心的,所以,廣大人民群眾是主流意識(shí)形態(tài)管理的最高主體,受最廣大人民群眾的委托,中國(guó)共產(chǎn)黨和我國(guó)政府代表他們行使管理主體的職權(quán)。主流意識(shí)形態(tài)管理工作的好壞取決于其管理主體,因此,管理主體的作用至關(guān)重要。在智能時(shí)代,對(duì)于收集、處理數(shù)據(jù),建立模型,設(shè)置算法,分發(fā)信息等一系列人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用,管理主體的管理理念和知識(shí)架構(gòu)面臨顛覆性的轉(zhuǎn)變。智能化的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力是智能時(shí)代對(duì)主流意識(shí)形態(tài)管理主體的新要求,這要求管理主體在原有知識(shí)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,熟悉計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí),甚至熟知人工智能技術(shù),這些因素都加大了智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)管理的難度。

    其二,從主流意識(shí)形態(tài)管理客體來(lái)看。客體即對(duì)象。主流意識(shí)形態(tài)管理客體主要包括三個(gè)方面:對(duì)思想的管理,對(duì)人的管理,對(duì)物的管理[2]。目前,人工智能的開(kāi)發(fā)技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)的算法應(yīng)用。算法是數(shù)據(jù)和理論的集合,算法是否具有價(jià)值偏見(jiàn),算法能否得出公正客觀的結(jié)論,大數(shù)據(jù)是否有偏差和遺漏等等,這些都會(huì)影響算法的結(jié)果,從而進(jìn)一步支配大數(shù)據(jù)的產(chǎn)出。同時(shí),算法等人工智能技術(shù)相對(duì)復(fù)雜和專(zhuān)業(yè),對(duì)一般人來(lái)說(shuō),智能技術(shù)相當(dāng)于“黑箱子”,并且,只懂得簡(jiǎn)單操作智能技術(shù)也并不能保證其輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。因此,面對(duì)人工智能時(shí),不僅其產(chǎn)出內(nèi)容無(wú)法保證性質(zhì),如含有“非意識(shí)形態(tài)化思潮”等隱含消解主流意識(shí)形態(tài)的思想是否在技術(shù)操作下隱蔽干擾和沖擊主流意識(shí)形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)地位;人們的思想和行為在技術(shù)產(chǎn)出的引導(dǎo)下是否會(huì)被誘導(dǎo),從而出現(xiàn)價(jià)值偏差,這些都使主流意識(shí)形態(tài)的管理工作面臨更加紛亂的境地。

    二、人工智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制

    智能技術(shù)帶來(lái)的發(fā)展和改變前所未聞,潛移默化地改變著人類(lèi)生產(chǎn)生活的方方面面,在智能時(shí)代,主流意識(shí)形態(tài)傳播和發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的挑戰(zhàn)包括以下幾個(gè)方面。

    (一)算法推薦危及主流意識(shí)形態(tài)安全

    “算法”概念早期源于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,指“為解決特定問(wèn)題而被精確輸入機(jī)器的一系列算法步驟”[3]。其本質(zhì)是對(duì)資訊和人的精準(zhǔn)匹配,即讓“人找信息”變成“信息找人”。根據(jù)每個(gè)用戶內(nèi)容消費(fèi)的行徑數(shù)據(jù)、個(gè)人屬性數(shù)據(jù)和社交關(guān)系數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)的用戶“畫(huà)像”解析來(lái)向用戶推送“你感興趣”的特定內(nèi)容,且通過(guò)不斷提升機(jī)器計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)算法來(lái)逐步加深對(duì)用戶的觀察,持續(xù)提升分發(fā)信息的精確性[3]。算法推動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了千人千面的個(gè)性化信息推送愿景。但是算法推薦作為一種人工智能技術(shù),并非只是一套計(jì)算代碼或程序,而是包括機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則設(shè)置及數(shù)據(jù)設(shè)置的主體價(jià)值觀在內(nèi)的一整套系統(tǒng)架構(gòu)。算法作為一種人工智能技術(shù),并不是價(jià)值中立的,而是集技術(shù)屬性和政治屬性于一體。算法在進(jìn)行數(shù)據(jù)編程時(shí),難免會(huì)加入設(shè)置主體的價(jià)值觀偏向,潛移默化影響、塑造用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的看法,從而進(jìn)一步威脅主流意識(shí)形態(tài)的安全。

    在人工智能時(shí)代,借助于算法推薦,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通過(guò)用戶愛(ài)好興趣,更精準(zhǔn)推送內(nèi)容(例如今日頭條、快手、淘寶、抖音等應(yīng)用),個(gè)體更容易沉浸在自我信息滿足中,導(dǎo)致“信息繭房”(information cocoons)效應(yīng)加劇。對(duì)算法的高度依賴,不知不覺(jué)地使得個(gè)體逐漸消解某些能力,如自覺(jué)搜索信息和向外獲取其他訊息。由此,用戶對(duì)公共領(lǐng)域的事務(wù)失去興趣,甚至“被迫”轉(zhuǎn)移注意力,主流意識(shí)形態(tài)的長(zhǎng)期缺席,最終引致其無(wú)法正向傳播。個(gè)體長(zhǎng)期處于“信息繭房”中,接受能使自己愉悅的信息,會(huì)逐漸強(qiáng)化行為主體的滿足感,從而無(wú)法進(jìn)行理性判斷,甚至無(wú)法有效判斷在“非政治化”外衣下裹挾著危及我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的“思想”,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)安全造成影響。眾所周知,美國(guó)擁有強(qiáng)大的機(jī)器計(jì)算和數(shù)據(jù)服務(wù)能力,在“阿拉伯之春”中,美國(guó)依據(jù)這一優(yōu)勢(shì)以注資信息技術(shù)公司的方式,獲得用戶偏好,向個(gè)體精準(zhǔn)推送滲透他們的“民主思想”,繼而實(shí)現(xiàn)破壞別國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的企圖[4]。

    (二)合成智能加劇主流意識(shí)形態(tài)分化

    合成智能的邏輯架構(gòu)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)掘和認(rèn)知計(jì)算等相關(guān)前沿技術(shù)的綜合集成。其基本認(rèn)知模式是,運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件和智能算法自動(dòng)處理和剖析各種類(lèi)型的數(shù)據(jù),以獲取知識(shí)和形成決策[5]。如通過(guò)對(duì)人的位置信息、社交行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和聚合,對(duì)人的特征進(jìn)行數(shù)字“畫(huà)像”,從中找到有商業(yè)價(jià)值的特征或各種人直接相關(guān)或間接相關(guān)的信息。目前,機(jī)器翻譯、智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別等看起來(lái)功效顯著,但高度依賴于以往的類(lèi)似經(jīng)驗(yàn)和人對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)注,其所模擬的“智能”往往只能推廣到有限的類(lèi)似領(lǐng)域(局部泛化),而難以推廣到所有領(lǐng)域(全局泛化)。用戶的注意力被固定在既定范圍內(nèi),有限的推廣范圍破壞了信息的全面性和多樣性,部分有關(guān)主流意識(shí)形態(tài)的信息甚至被遮蔽或過(guò)濾,形成“過(guò)濾氣泡”(filter bubble)效應(yīng)。長(zhǎng)此以往,可能使受眾更容易和興趣相投的人產(chǎn)生聯(lián)結(jié)[6],信息接收更加狹窄。無(wú)法實(shí)現(xiàn)最廣泛社會(huì)成員認(rèn)同召詢(interpellation)的主流意識(shí)形態(tài),將始終面臨被分化的風(fēng)險(xiǎn)。

    算法程序、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列依靠數(shù)據(jù)存在的技術(shù),難免涉及主體的價(jià)值偏見(jiàn)。只要相關(guān)主體存在偏見(jiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)設(shè)置就會(huì)重復(fù)這些偏見(jiàn)。有研究表明,某些以商業(yè)為目的的媒介,把“一套由代碼搭建而成的算法”作為其運(yùn)作核心,在發(fā)布訊息時(shí)會(huì)受到公司整體戰(zhàn)略布局的影響和導(dǎo)向,且會(huì)優(yōu)先推薦本平臺(tái)生成的內(nèi)容(如今日頭條)[7]。這就需要技術(shù)邏輯背后的價(jià)值理性不屈服于工具理性,否則主流意識(shí)形態(tài)的發(fā)展和傳播將遭受邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。此外,依靠智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的新興技術(shù)公司通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集和應(yīng)用,形成“數(shù)據(jù)霸權(quán)”,加之商業(yè)利益的驅(qū)使,或因價(jià)值觀偏向而無(wú)法分辨正確的主流意識(shí)形態(tài),一些西方的錯(cuò)誤社會(huì)思潮潛移默化地滲透在“數(shù)據(jù)”中,在一定程度上可能影響主流意識(shí)形態(tài)的聚合,大大加深了主流意識(shí)形態(tài)被分解的風(fēng)險(xiǎn)。

    (三)智能技術(shù)削弱主流意識(shí)形態(tài)影響力

    技術(shù)本身不帶有價(jià)值觀念,但是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)控制等智能技術(shù)存在相關(guān)主體價(jià)值觀的偏向,在“算法+推薦”等智能技術(shù)的影響下,一些消解主流意識(shí)形態(tài)的言論變換輸出和傳播方式,變得更加隱蔽化,一方面,受眾在運(yùn)用和接受這些技術(shù)推送的同時(shí),無(wú)法正確判斷所接收內(nèi)容是真實(shí)的還是虛擬的,甚至無(wú)法準(zhǔn)確判斷這些內(nèi)容是否消解主流意識(shí)形態(tài);另一方面,受眾將更容易產(chǎn)生“感性優(yōu)先于理性”的思維邏輯,加之智能技術(shù)顛覆了以往以傳統(tǒng)媒介傳播主流意識(shí)形態(tài)的方式,容易造成主流意識(shí)形態(tài)的娛樂(lè)化、碎片化,甚至低俗化,主流意識(shí)形態(tài)的影響力面臨弱化的危險(xiǎn)。此外,由于“信息繭房”和“過(guò)濾氣泡”效應(yīng),可能會(huì)加重“回音室”(echo chamber)效應(yīng),致使信息在小圈子內(nèi)傳播,受眾對(duì)所接收內(nèi)容的理性判斷有所偏差,或接觸的訊息相對(duì)同質(zhì)化,由此較難觀察到重大公共事務(wù)背后的不同立場(chǎng)和觀點(diǎn),因而形成的信息窄化將直接引起認(rèn)知偏狹,給主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)工作帶來(lái)挑戰(zhàn)。

    三、人工智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的建設(shè)路徑

    恩格斯指出:“社會(huì)主義社會(huì)并非是一成不變的,而應(yīng)當(dāng)和任何其他社會(huì)制度一樣,把它看成是經(jīng)常變化和改革的社會(huì)。”[8]因此,當(dāng)主流意識(shí)形態(tài)工作遭遇這些挑戰(zhàn)時(shí),即不是悲觀拒絕技術(shù)帶來(lái)的發(fā)展,也不是視而不見(jiàn),而是理性思考、認(rèn)真分析、積極尋找應(yīng)對(duì)之策。在智能時(shí)代,主流意識(shí)形態(tài)的構(gòu)建主要分為以下三個(gè)向度。

    (一)智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的政治向度

    黨的十九大指出,“增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)和話語(yǔ)權(quán),加強(qiáng)黨對(duì)意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)。堅(jiān)持正確輿論導(dǎo)向,提高新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力、公信力?!盵9]意識(shí)形態(tài)工作關(guān)乎全黨的工作,“只有全黨思想和意志統(tǒng)一了,才能統(tǒng)一全國(guó)各族人民的思想和意志,才能形成推進(jìn)改革的強(qiáng)大合力。”[10]強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)核心可以引領(lǐng)社會(huì)和諧有序的發(fā)展,引領(lǐng)主流意識(shí)形態(tài),培育社會(huì)共識(shí),消除不安定因素。堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)核心地位,即堅(jiān)持黨管人工智能原則,改進(jìn)智能背景下主流意識(shí)形態(tài)偏向的問(wèn)題。這就要求我們黨加強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)、智能產(chǎn)業(yè)、智能產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo),善于學(xué)習(xí)智能技術(shù)的相關(guān)知識(shí),勇于創(chuàng)新,使智能技術(shù)“為我所用”。智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)工作的政治路徑主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容。

    首先,在思想層面,注重黨對(duì)人工智能的思想引領(lǐng)。注重信仰信念堅(jiān)守,即守住馬克思主義的精神家園,這是黨對(duì)智能技術(shù)引導(dǎo)的極端重要的任務(wù),可以有效保證在關(guān)鍵事項(xiàng)上形成共識(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的價(jià)值規(guī)訓(xùn),避免信息同質(zhì)化所造成的“回音室”效應(yīng)。其次,在組織機(jī)構(gòu)層面,考慮在堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)下建立智能技術(shù)的系統(tǒng)性規(guī)劃及專(zhuān)門(mén)性機(jī)構(gòu),對(duì)智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)籌和協(xié)調(diào),優(yōu)化信息篩查機(jī)制,同時(shí)對(duì)相關(guān)智能產(chǎn)業(yè)公司形成監(jiān)督與制約,防范“數(shù)據(jù)霸權(quán)”,克服海量信息的低俗化、碎片化和“去意識(shí)形態(tài)化”[11],確保智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的正向發(fā)展和傳播。

    (二)智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的法治向度

    黨的十八大以來(lái),明確了全面依法治國(guó)的指導(dǎo)思想、發(fā)展道路、工作布局、重點(diǎn)任務(wù)。提出努力形成完備的法律規(guī)范體系、高效的法制實(shí)施體系、嚴(yán)密的法制監(jiān)督體系、有力的法制保障體系[12]。推動(dòng)人工智能立法,使智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)有法可依,這是智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)發(fā)展的法治路徑。大數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能技術(shù)等帶來(lái)的不可控性和不確定性,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)工作帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),亟需用法律規(guī)制算法等技術(shù),保證數(shù)據(jù)真實(shí)性和算法無(wú)價(jià)值觀偏向性和誤導(dǎo)性,是保證主流意識(shí)形態(tài)正向發(fā)展的有效手段。智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)工作的法治路徑包括兩方面的內(nèi)容。

    一方面,完善智能技術(shù)立法制度。2020年6月17日,國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)發(fā)表《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《治理原則》),提出了人工智能治理的框架和行動(dòng)指南,突出了發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能這一主題,強(qiáng)調(diào)了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理等八條原則。人工智能技術(shù)迅速發(fā)展,可預(yù)見(jiàn)性差,極有可能出現(xiàn)技術(shù)漏洞和人為缺陷,造成價(jià)值觀偏向,威脅主流意識(shí)形態(tài)的發(fā)展。另一方面,健全對(duì)人工智能的法治監(jiān)管。首先,堅(jiān)持政府主導(dǎo)和行業(yè)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的原則。人工智能的發(fā)展既不能太依賴政府的監(jiān)管,否則將造成過(guò)度限制智能技術(shù)的發(fā)展,影響智能技術(shù)的創(chuàng)新;也不能任由企業(yè)操作而放任不管,否則將造成相關(guān)企業(yè)過(guò)度自由,甚至在利益的驅(qū)使下掩蓋甚至詆毀主流意識(shí)形態(tài)。其次,積極鼓勵(lì)社會(huì)力量參與對(duì)智能技術(shù)輸出的監(jiān)督,對(duì)推薦算法等技術(shù)進(jìn)行安全排查。對(duì)危害主流意識(shí)形態(tài)工作的技術(shù)、企業(yè)建立相應(yīng)的問(wèn)責(zé)機(jī)制。

    (三)智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的文化向度

    十九屆四中全會(huì)指出,“堅(jiān)持和完善繁榮發(fā)展社會(huì)主義先進(jìn)文化的制度,鞏固全體人民團(tuán)結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)。必須堅(jiān)定文化自信,更好構(gòu)筑中國(guó)精神、中國(guó)價(jià)值、中國(guó)力量。”[13]人工智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)工作更加復(fù)雜多變,存在著內(nèi)容各異、形式多樣且千變?nèi)f化的價(jià)值偏好,分析這些價(jià)值偏好形成的原因、主要特點(diǎn)和變化趨勢(shì),堅(jiān)持工具理性和價(jià)值理性相統(tǒng)一,堅(jiān)持人的主體地位,培養(yǎng)大眾的公眾理性和公眾道德。古今中外,文藝無(wú)不遵循這樣一條規(guī)律:因時(shí)而興,乘勢(shì)而變,隨時(shí)代而行,與時(shí)代同頻共振。在人類(lèi)發(fā)展的每一個(gè)重大歷史關(guān)頭,文藝都能發(fā)時(shí)代之先聲、開(kāi)社會(huì)之先風(fēng)、啟智慧之先河,成為時(shí)代變遷和社會(huì)變革的先導(dǎo)[14]。沒(méi)有一個(gè)時(shí)代能離開(kāi)文化的發(fā)展而獨(dú)立前行,在智能時(shí)代,文化的發(fā)展對(duì)主流意識(shí)形態(tài)工作的建設(shè)提供價(jià)值遵循。智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)工作發(fā)展的文化路徑包含兩個(gè)方面。

    其一,促進(jìn)人機(jī)交互和情理共融。在人和人工智能這一對(duì)矛盾中,矛盾的主要方面還是人這一主體,主體以何種價(jià)值取向和價(jià)值偏好對(duì)待人工智能,將決定人工智能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)福祉還是災(zāi)難。讓人工智能更好體現(xiàn)人的主導(dǎo)性和價(jià)值觀。在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的全過(guò)程中使道德內(nèi)化其中,注意算法價(jià)值的設(shè)定,使其符合主流意識(shí)形態(tài),實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的有機(jī)統(tǒng)一,與時(shí)俱進(jìn)地促進(jìn)人工智能與人類(lèi)的健康發(fā)展,形成人機(jī)交互、相互融合的發(fā)展。其二,與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,充分發(fā)揮價(jià)值理性的導(dǎo)向作用。不管是個(gè)人層面價(jià)值觀的偏向,還是技術(shù)層面體現(xiàn)的資本邏輯,社會(huì)主義核心價(jià)值觀都可以發(fā)揮出道德教化和正向的引導(dǎo)作用。在運(yùn)用人工智能技術(shù)和制定人工智能行業(yè)道德規(guī)范時(shí),應(yīng)實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)范與價(jià)值導(dǎo)向的有機(jī)統(tǒng)一,激勵(lì)技術(shù)從業(yè)人員遵循社會(huì)共同的道德規(guī)范,為智能背景下主流意識(shí)形態(tài)的發(fā)展提供道德共識(shí)和良好的文化環(huán)境。

    馬克思指出:“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn)?!盵15]在人工智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)和各行各業(yè)相互融合,顛覆了以往的生產(chǎn)方式,極大提高了生產(chǎn)效率,但同時(shí)一些挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。無(wú)可置疑,也為主流意識(shí)形態(tài)的發(fā)展帶來(lái)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。意識(shí)形態(tài)是國(guó)家穩(wěn)定的政治思想保障,正如馬克思所指出:“如果從觀念上來(lái)考察,那么一定的意識(shí)形態(tài)的解體足以使整個(gè)時(shí)代覆滅?!盵16]在智能時(shí)代,一方面要保證主流意識(shí)形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)地位,確保主流意識(shí)形態(tài)的安全,守護(hù)主流意識(shí)形態(tài)的前沿陣地;另一方面,要抓住人工智能帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇,將人工智能技術(shù)很好地運(yùn)用于主流意識(shí)形態(tài)的建設(shè),避免因智能技術(shù)造成的價(jià)值偏向、“信息繭房”、“過(guò)濾氣泡”等效應(yīng)消解甚至詆毀主流意識(shí)形態(tài)的發(fā)展。

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