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    國際計算思維教育研究熱點與趨勢分析
    ——基于CiteSpace 的可視化分析

    2021-01-07 05:44:04
    軟件導(dǎo)刊 2020年12期
    關(guān)鍵詞:計算機科學(xué)編程可視化

    張 紅

    (揚州大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院,江蘇揚州 225000)

    0 引言

    計算思維(Computational Thinking,CT)一詞可追溯到20 世紀80 年代,Seymour Papert 開創(chuàng)了計算機和教育的現(xiàn)代聯(lián)系,提出計算機可以增強思維并改變可及性的模式。直到2006 年,Wing[1]在頗具影響力的研究論文中通過闡明計算思維的概念進而呼應(yīng)了這些想法,使之備受矚目,并提倡計算思維是每個人必不可少的技能,應(yīng)將CT 納入K-12 教育?!坝嬎闼季S教育”一詞強調(diào)了計算和計算思維在促進學(xué)習(xí)中的作用,這一觀點被稱為是Papert 理念的傳承[2]。西方國家作為開拓者,早已興起一場計算思維教育改革運動,美洲、歐洲、亞洲、大洋洲的許多國家在開始傳授計算機知識之前紛紛開展K-12 年級的計算思維教育[3]。劉敏娜等[4]通過滾雪球的方法梳理文獻,提出計算思維教育內(nèi)容邊界不清、層次不明;張進寶[5]系統(tǒng)化分析計算思維的概念,認為應(yīng)審慎設(shè)計包括編程在內(nèi)的計算思維教育活動,不能僅關(guān)注培養(yǎng)學(xué)生算法和編程技巧的“功利性教育”等。

    國內(nèi)少有針對計算思維教育的量化分析相關(guān)研究,鑒于此,本文通過可視化知識圖譜分析,梳理科學(xué)網(wǎng)(Web of Science)數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)合集中的文獻,科學(xué)展現(xiàn)國際計算思維教育研究熱點、趨勢,從中吸取經(jīng)驗以更好地推動我國計算思維教育發(fā)展。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    本文以WOS 數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)合集為文獻來源,檢索時間為2020 年4 月。以主題為檢索條件“TS=(Computational Thinking AND education)”,檢索時間跨度為2010 年1 月—2020 年3 月,索引為SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、ESCI。檢索到432 篇文獻,剔除不符合“計算思維&教育”主題的文獻,共選取365 篇文獻作為研究樣本。

    本文采用的研究工具是陳超美教授開發(fā)的一款可視化軟件——CiteSpace5.6.R5,研究方法主要基于科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域的知識圖譜理論,以可視化圖譜方式探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑、知識拐點及學(xué)科發(fā)展趨勢[6]。本文通過共詞圖譜可視化、對數(shù)極大似然率(Log-Likelihood Ratio,LLR)聚類分析及高引用關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計方法,探討國際計算思維教育研究熱點及趨勢。

    研究前的基礎(chǔ)設(shè)定如下:將時間閾值設(shè)置為“From 2010 to 2020”;施引文獻選擇“keyword”共現(xiàn)分析功能;連線閾值數(shù)據(jù)對象強度設(shè)置為“Cosine”類型;節(jié)點閾值設(shè)置為“Top N”類型(數(shù)值為60),代表選取數(shù)據(jù)合集中計算思維教育文獻每年被引頻次或出現(xiàn)頻次最高的前60 篇;本研究中知識圖譜網(wǎng)絡(luò)修剪方式為最小生成樹(Minimum Spanning Tree),該算法運算簡捷,能很快出結(jié)果;經(jīng)由多次測試,本研究在此修剪方式下結(jié)果的模塊值(Q 值)和平均輪廓值(S 值)最為理想。

    2 研究結(jié)果與分析

    2.1 研究熱點分析

    2.1.1 聚類視圖分析

    運用CitiSpace 對獲取到的365 篇主題文獻進行可視化分析,得到Q 值為0.55,大于0.30,表明聚類結(jié)構(gòu)顯著;S 值為0.77,大于0.70,說明國際計算思維教育相關(guān)研究聚類結(jié)果高效且令人信服。

    聚類視圖側(cè)重于體現(xiàn)聚類間的結(jié)構(gòu)特征,突出關(guān)鍵節(jié)點及重要連接。研究使用LLR 算法提取聚類命名,聚類規(guī)模越大,則編號越?。?]。從圖1(彩圖掃OSID 碼可見,下同)可看出,主題樣本通過LLR 聚類后分為9 類研究主題:編程專業(yè)(聚類#0 programming profession)、評估方法(聚類#1evaluation methodologies)、ScratchJr(聚類#2 scratchjr)、算法能力(聚類#3 algorithmic skills)、工程設(shè)計(聚類#4 engineering design)、教育技術(shù)(聚類#5 educational technology)、解決問題(聚類#6 problem-solving)、機器人(聚類#7 robotics)、小學(xué)(聚類#8 elementary)。在二維空間中,聚類中的關(guān)鍵節(jié)點有所突出且聯(lián)系緊密,說明國際計算思維教育研究處于探索階段,且在不斷拓寬,聚類結(jié)構(gòu)在向良好狀態(tài)發(fā)展。

    圖1 2010-2020 年國際計算思維教育研究聚類視圖

    2.1.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜及引用頻次分析

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜有利于分析研究熱點及其演變規(guī)律,如圖2 所示,關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有節(jié)點N(152)個、連線E(281)條,其節(jié)點代表計算思維教育研究的關(guān)鍵詞,由不同顏色的年輪組成,其大小或厚度反映了該關(guān)鍵詞被多篇文章關(guān)注的程度,節(jié)點越大,則關(guān)注越多、共現(xiàn)頻率越高[8]。計算思維教育研究共現(xiàn)頻率最高的熱點關(guān)鍵詞為“計算思維(computational thinking)”,而后有“K-12(K 12)”、“機器人(robites)”、“學(xué)生(student)”、“Scratch(scratch)”、“計算機科學(xué)教育(computer science education)”、“編碼(coding)”、“態(tài)度(attitude)”及“有效性(validity)”。

    本文對引用頻次20 次以上的高頻關(guān)鍵詞進行歸納(見表1),并對聚類及其包含的典型文獻進行分析,歸納出計算思維教育的研究熱點知識子群。

    表1 2010-2020 年國際計算思維教育研究高頻關(guān)鍵詞

    圖2 2010-2020 年國際計算思維教育研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

    (1)計算思維教學(xué)策略。它是由計算思維、教育、設(shè)計、編碼、游戲、課程等關(guān)鍵詞形成的“計算思維教學(xué)策略”熱點子群。教師使用教學(xué)策略有助于最大程度地減少學(xué)生的學(xué)習(xí)難度。在美國國立教育學(xué)院,研究人員正與教師合作開發(fā)和設(shè)計用于計算思維和計算教育的教學(xué)法,這樣的成果之一就是在學(xué)校中開發(fā)了用于計算思維教學(xué)的非接觸式方法[9]。研究人員為計算機教師舉辦講習(xí)班,以體驗各種不插電的活動(Unplugged Activities),如天秤分類(Sortingwith a Balance Scale)、二進制卡(Binary Cards)和避免死鎖(Deadlock Avoidance)。

    (2)學(xué)科發(fā)展及跨學(xué)科教學(xué)。它是由教育、技術(shù)、數(shù)學(xué)、STEM、計算機科學(xué)等關(guān)鍵詞形成的“學(xué)科發(fā)展及跨學(xué)科教學(xué)”熱點子群。研究人員期待能允許CT 的跨學(xué)科方法嵌入不同的學(xué)科領(lǐng)域,有研究試圖將游戲中獲得的CT 轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)和科學(xué)課程,模擬科學(xué)現(xiàn)象的過程[10];Grover 等[11]發(fā)現(xiàn),學(xué)生可將從Scratch 學(xué)到的計算概念應(yīng)用于特定的基于文本的編程語言中;Pollak 等[12]提出將計算思維整合到教育課程中,不要屈服于民粹主義觀念和過度簡化。對未來研究的建議之一便是正視“采用跨領(lǐng)域教學(xué)模式”的必要性。

    (3)教學(xué)評價體系。它是由科學(xué)、Scratch、框架、問題解決等關(guān)鍵詞形成的“教學(xué)評價體系”熱點子群。衡量CT 在學(xué)術(shù)界普及程度的一項指標是評估自成立以來近13 年的大量文獻綜述和元研究。備受關(guān)注的Bebras 國際競賽是2003 年在立陶宛誕生的競賽,是將學(xué)生的計算思維轉(zhuǎn)移或投射于任務(wù)之上,解決對學(xué)生有意義的實際問題;除基于特定干預(yù)措施設(shè)定的具有特定研究目的的評估:CSTA、Barefoot、Dr.Scratch 和#5c21 模型等,研究人員也在努力開發(fā)測量CT 的量表:有研究在測試1251 名西班牙學(xué)生(5-10年級)后,開發(fā)出著重于計算概念(方向、序列、循環(huán)、簡單函數(shù))測試的CT 評估量表[13]。

    (4)教育機器人。它是由K-12、編程、教育機器人等關(guān)鍵詞形成的“教育機器人”熱點子群。機器人技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于STEM 教育,在編程課程中使用機器人可以使學(xué)生更好地理解計算機科學(xué)的概念。Vona 等[14]展示了機器人技術(shù)的跨學(xué)科課程,包括課堂教學(xué)、實驗室練習(xí)和鼓勵競爭學(xué)習(xí)的項目;Chiazzese 等[15]表明,機器人尤其能提升思維技能(如觀察和操作)、能力解決問題(如提出假設(shè)和測試)以及社交和互動技能。

    (5)計算觀念。它是由計算機科學(xué)教育、編碼、態(tài)度、自我效能等關(guān)鍵詞形成的“計算觀念”熱點子群。計算概念和實踐在衡量學(xué)習(xí)者CT 發(fā)展中起關(guān)鍵作用,而學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)編程的計算觀念也至關(guān)重要。Brennan 等[16]提出編程過程中的計算觀念(Computational Perspectives)——包括表達、聯(lián)系和質(zhì)疑——來調(diào)查學(xué)習(xí)者對自己的理解以及他們與他人和技術(shù)世界的關(guān)系。此外,計算觀念還包括學(xué)習(xí)者在理解自我時的動機信念,即價值和期望:以編程為例,價值是指學(xué)習(xí)者的內(nèi)在動機,如他們對編程學(xué)習(xí)的態(tài)度和興趣;期望是指學(xué)習(xí)者對編程的信心,包括編程自我效能感(在編程背景下“人們對其組織和執(zhí)行達到指定類型表現(xiàn)所需的行動過程的能力判斷”)和自我概念(對一個人編程能力的信念)[17]。

    (6)性別差異。它是由學(xué)生、技能、科學(xué)教育等關(guān)鍵詞形成的“性別差異”熱點子群。Durak 等[18]通過方便抽樣選取了156 名5-12 年級的學(xué)生,研究影響計算思維的因素,發(fā)現(xiàn)受教育程度、數(shù)學(xué)和科學(xué)課程的學(xué)術(shù)成就及思維方式對計算思維有影響,而性別對計算思維沒有影響。Cheng[19]使用方便抽樣的方法針對香港某小學(xué)進行研究發(fā)現(xiàn),男生的社會影響顯著影響可視化編程環(huán)境(Visual Programming Environment,VPE)的感知有用性,而女生的外部鼓勵對VPE 的感知有用性有顯著影響。鑒于感知有用性決定因素的性別差異,建議在教育實踐中專門為男孩(將教師期望與學(xué)生使用VPE 聯(lián)系起來)和女孩(就VPE 中的學(xué)生作業(yè)提供及時和建設(shè)性的反饋)設(shè)計教學(xué)策略。

    2.2 發(fā)展趨勢研究

    2.2.1 關(guān)鍵詞突現(xiàn)性分析

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)性是指某段時間內(nèi),該關(guān)鍵詞突然上升或下降的頻率,代表某一研究領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變方向。該值越大,表示關(guān)鍵詞在相應(yīng)時間段的出現(xiàn)頻次變化率越高,如表2所示。

    表2 2010-2020 年國際計算思維教育研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞

    2017 年,CSTA K-12 計算機科學(xué)標準的發(fā)布,意味著標準制定過程作為主要輸入的K-12 科學(xué)教育框架受到重視。對框架的探索不僅存在于K-12 科學(xué)教育框架中,而且存在于計算思維的基礎(chǔ)定義及評估問題中。近年來,Brennan&Resnick 提出的CT 三維框架——概念、實踐和觀念框架在文獻中常被引用?,F(xiàn)以循證設(shè)計為指導(dǎo)的假設(shè)驅(qū)動方法框架有效補充數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析方法,可用于解釋學(xué)生的編程過程并在基于塊的編程環(huán)境中評估CT。另有研究[20]使用基于教育、社會和技術(shù)(Pedagogical、Social and Technological)啟示框架的調(diào)查工具捕捉學(xué)生對在線學(xué)習(xí)環(huán)境的感知,以此設(shè)計和評估以學(xué)習(xí)者為中心的在線編程學(xué)習(xí)環(huán)境。

    將計算思維應(yīng)用于高等教育成為研究的一大趨勢,重點在于如何將計算思維有效地納入高校課程教學(xué)中。奧地利一所大學(xué)(Alpen-Adria-University)的教學(xué)實驗室定義了未來3 個主要的研究機會:計算思維技能評估問題;計算機科學(xué)教育之外計算機科學(xué)知識廣泛傳播趨勢下的跨學(xué)科教育需要;將計算機輔助教學(xué)納入普通教師教育課程[12]。在涉及高等教育學(xué)生的研究中可以發(fā)現(xiàn),反思是一種常用策略,常被要求反思其編程經(jīng)驗;高等教育項目的一個共同元素是引入課程,在這些課程中,學(xué)生為現(xiàn)實世界的問題設(shè)計產(chǎn)品和解決方案,并參與實際工程項目。

    編程突顯年份為2014 年,之后一直成為計算思維教育實踐探索新領(lǐng)域。計算機編程是使計算思維活躍起來最基本的方法。研究表明,在徽標編程語言之后,直到有易于使用的可視化編程語言問世,使用編程工具教兒童編程的方法才得以廣泛研究[21]。以Scratch 應(yīng)用為例,常運用基于設(shè)計的研究、數(shù)據(jù)三角測量、Bloom 的經(jīng)典分類法、TPACK 模型和翻轉(zhuǎn)課堂方法,詳細分析可視化編程在小學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)域的實踐與整合,并對干預(yù)中的效益和實踐開展評價。計算思維教育中需要澄清的問題還有關(guān)于計算思維、計算機科學(xué)和編程之間的關(guān)系這一概念區(qū)分問題:計算思維起源于計算機科學(xué),但它不同于計算機科學(xué)的是它可促使人們將CT 技能轉(zhuǎn)移到編程以外的領(lǐng)域。美國國家研究委員會主張計算機科學(xué)領(lǐng)域比編程學(xué)習(xí)更廣泛,而計算思維因包括一種思考日常活動和問題的方法而較計算機科學(xué)更加廣泛[22]。

    2.2.2 時間線視圖分析

    圖3 2010-2020 年國際計算思維教育研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)及時間線視圖

    時間線視圖側(cè)重于勾畫聚類之間的關(guān)系和某個聚類中文獻的歷史跨度,可用來分析計算思維教育研究的發(fā)展趨勢。聚類按降序垂直排列,最大的聚類顯示在視圖頂部;在每個時間軸下顯示有某年共現(xiàn)頻率最高的3 個關(guān)鍵詞,共現(xiàn)程度最高的關(guān)鍵詞詞匯標簽放在最低位置。根據(jù)圖3 中不同聚類的時間線可判斷:國際計算思維教育在2010-2012 年研究較少,未成體系;自2013 年起受到廣泛關(guān)注,于2014-2018 年計算思維教育迎來發(fā)展高潮,且持續(xù)矚目,逐漸出現(xiàn)了游戲設(shè)計(game design)、問題解決(problem solving)、教師教育(teachereducation)、機器人(robotics)、Scratch(scratch)、計算參與(computationalparticipation)等新熱點;而后至2020 年3 月,國際計算思維教育聚焦于學(xué)校(school)、性別(gender)、有效性(validity),并得到進一步發(fā)展,以更好實現(xiàn)其普適性、基礎(chǔ)性。

    根據(jù)連線判斷,聚類#0 中節(jié)點教育(education)的傳承關(guān)系變化主要發(fā)生在2017 年。計算思維教育實施需依托計算機科學(xué)學(xué)科背景開展多元化課程,并結(jié)合Scratch 開展教學(xué),聯(lián)結(jié)游戲化培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力。聚類#4 中節(jié)點學(xué)生(student)的傳承關(guān)系變化主要發(fā)生在2016 年。在計算思維教育研究中,需根據(jù)學(xué)生抽象思維開展科學(xué)教育,應(yīng)重點關(guān)注學(xué)生的知識、動機、態(tài)度。聚類#1 中節(jié)點教學(xué)/學(xué)習(xí)策略(teaching/learning strategy)的傳承關(guān)系變化主要發(fā)生在2016 年。教學(xué)或?qū)W習(xí)策略是進行計算思維教育的重要一環(huán),初等教育中正在使用可視化編程創(chuàng)建數(shù)字故事和計算機游戲,與編程和機器人技術(shù)一樣,游戲設(shè)計也需玩家實現(xiàn)各種目標。教育研究者正研究從游戲中轉(zhuǎn)移出的計算思維,再到模擬科學(xué)現(xiàn)象的過程,確定個性化且行之有效的評估方法以獲得有效教學(xué)反饋是研究者們?nèi)栽谔剿鞯恼n題。

    3 結(jié)語

    本文利用Citespace 軟件對2010-2020 年第一季度國際計算思維教育文獻進行了可視化分析,通過共詞圖譜分析、聚類分析科學(xué)梳理出其研究熱點和發(fā)展趨勢。同時,研究也存在一定局限性,如計算思維理論研究范圍跨學(xué)科性較強,本文研究僅依托于WOS 數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)且針對教育應(yīng)用領(lǐng)域,難免有主題詞劃分及歸類偏差。因此,在后續(xù)研究中,將持續(xù)關(guān)注計算思維發(fā)展,進一步精準數(shù)據(jù)來源,跟進分析其在教育應(yīng)用領(lǐng)域中的多元化應(yīng)用,以更好地為中國本土化計算思維教育發(fā)展提供思路和參考。

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