預(yù)包裝食品標簽網(wǎng)絡(luò)識別實現(xiàn)方式探討*

張孜聰， 王增朝， 任鴻鑫， 李 繼， 張一哲， 金 迪， 宋君杰

(鄭州鐵路衛(wèi)生監(jiān)督所公共衛(wèi)生科,鄭州 450052)

近年來，盡管國家制定了比較完善的食品標簽國家標準和規(guī)定，預(yù)包裝食品標簽(簡稱食品標簽)投訴、舉報數(shù)量依然較多。主要原因是一些生產(chǎn)廠家對食品標簽設(shè)計制作不重視、不專業(yè)[1-2]。本研究嘗試根據(jù)鐵路站車銷售食品標簽調(diào)查出的問題，結(jié)合文獻和法院判決案例檢索[3]，建立食品標簽“問題關(guān)鍵(點)詞”庫。依據(jù)現(xiàn)有食品標識國家標準[4-5](逐步延伸到地標、行標、企標)，建立標識“標準關(guān)鍵詞(點)”庫。利用手機拍照、掃描(或手動輸入)采集食品標識信息，運用光學(xué)字符識別(optical character recognition，OCR)技術(shù)提取這些信息[6]，與“問題關(guān)鍵(點)詞”庫和“標準關(guān)鍵詞(點)”進行比對，與其他信息源(國家有關(guān)部門或生產(chǎn)企業(yè)涉及食品標識的網(wǎng)站)鏈接。制定食品標簽識別與評估判定規(guī)則，以直觀的方式展示判定結(jié)果，從而使食品經(jīng)營人員和食品安全監(jiān)管人員在日常工作中方便、快速、準確地發(fā)現(xiàn)標簽不規(guī)范、不合格的問題。為廣大消費者提供一種識別食品標簽的手段，利于社會共治局面的形成。鑒于手機已經(jīng)普及，本研究嘗試將現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于食品標簽識別和評估中，探討其應(yīng)用效果，報道如下。

1 對象與方法

1.1 對象 全國國有鐵路車站和旅客列車(簡稱鐵路站車)銷售食品標簽。

1.2 方法 采用分層抽樣法調(diào)查 由全國18個鐵路局集團公司按照每個局高鐵列車、普速列車分別采集標簽樣本各50份左右，高鐵車站、普通車站分別采集標簽樣本各100份左右。采集形式為對商品的各展示面拍照上傳。組織專人依據(jù)GB7718、GB28050[4-5]等食品標簽標準和規(guī)定對標簽樣本進行識別，將數(shù)據(jù)分類匯總后運用EXCEL進行統(tǒng)計分析。依據(jù)在識別過程中對問題的判定標準，制定“判定指導(dǎo)”，探討“食品標簽網(wǎng)絡(luò)識別實現(xiàn)方式”。

2 結(jié)果與分析

2.1 基本情況 本次調(diào)查共采集食品標簽樣本6 656份，其中符合識別要求的樣本5 733份，識別率86.13%。不符合識別要求的樣本中，非預(yù)包裝食品26份，信息采集不全即所采集預(yù)包裝食品主要展示面照片缺失的412份，像素原因?qū)е抡掌：?64份，因采集質(zhì)量導(dǎo)致的樣本丟失共計702份，占所采集樣本的10.55%。包裝折疊嚴重及文字不易區(qū)別于背景色導(dǎo)致未識別的221份，占采集樣本數(shù)的3.32%。

2.2 問題項判定復(fù)雜程度 人類智能介入程度由低到高的判定指導(dǎo)類別依次為：(有)標準庫→簡單邏輯→涉(標準)庫邏輯→問題庫(涉及問題與否的界定)→人為判斷→復(fù)雜邏輯。按照該順序?qū)λ袉栴}項目排序，并結(jié)合每類問題在鐵路站車銷售出現(xiàn)的比率。見表1。

表1 人類智能介入程度不同的問題項目、問題數(shù)量及占比

續(xù)表1

續(xù)表1

經(jīng)匯總后得到按“指導(dǎo)規(guī)則”和“食品標簽網(wǎng)絡(luò)識別實現(xiàn)方式規(guī)則”分類的問題，與標準庫比對占62.19%，通過簡單邏輯檢索占15.23%，與問題庫比對占2.27%，通過以上方式即可實施網(wǎng)絡(luò)識別的問題(標準庫和簡單邏輯方向)占到調(diào)查樣本問題的79.69%。需要通過檢索并計算或?qū)φ諄泶_定的問題(涉庫邏輯方向)占調(diào)查樣本問題的5.00%。

3 討論與建議

3.1 探索信息有效采集方式 食品標簽信息采集在網(wǎng)絡(luò)識別的基礎(chǔ)上，可以預(yù)設(shè)標簽識別前置條件，以保證識別效果。首先，最佳方案是現(xiàn)場直接拍食品標簽采集標簽信息。其次，由食品生產(chǎn)經(jīng)營者提供完整的食品包裝材料或電子版食品標簽，然后拍照[7-8]。再次，先建立統(tǒng)一格式的食品標簽?zāi)０澹墒称飞a(chǎn)經(jīng)營者填入相應(yīng)內(nèi)容，拍照上傳或利用網(wǎng)絡(luò)上傳。最后，對于同一食品有多版面標識的，可利用3D技術(shù)從不同角度提取每個版面信息，將不同版面標識信息圖像拼接到一起，形成整個包裝的平整圖像信息，最后輸出完整的食品標識信息[9]。

3.2 建立有它即錯的黑名單庫 根據(jù)本次調(diào)查結(jié)果，結(jié)合文獻檢索和法院判決案例[10-11]，建立食品標簽問題庫即黑名單庫。主要包括：含虛假、迷信、貶低性質(zhì)的宣傳語禁詞庫，與治療、保健功效等相關(guān)的違禁詞庫，已存在的違反既是食品又是藥品的品種名單庫，保健食品禁用物品名單，配料表已有問題庫、食品添加劑問題庫、凈含量標識問題庫及營養(yǎng)標簽問題庫。建立食品標簽問題實時補充制度，及時補充黑名單。

3.3 設(shè)立非他莫屬的白名單庫 按照食品標簽國家標準及相關(guān)規(guī)定[12-14]，建立標簽標準庫即白名單庫。主要包括：經(jīng)權(quán)威部門發(fā)布的合格標簽庫，配料標示方式，凈含量計量單位的標示方式，食品添加劑在配料表中的標示方式，部分標簽項目的推薦標示形式，食品類別編碼，能量和營養(yǎng)成分名稱、順序、表達單位、修約間隔和“0”界限值，食品標簽營養(yǎng)素參考值，能量和營養(yǎng)成分含量聲稱的要求和條件，比較聲稱的同義詞，能量和營養(yǎng)成分功能聲稱標準用語，豁免強制標示營養(yǎng)標簽的預(yù)包裝食品。建立食品標準更新制度，及時更新完善白名單。

3.4 形成主觀判定的灰名單庫 在對食品標簽進行識別與評估時，一些模糊性問題在判定時受判定者執(zhí)業(yè)身份、教育程度、判斷取向、從業(yè)經(jīng)歷等主觀因素影響，爭議性比較大。主要包括：營養(yǎng)成分表能量標識與計算值不等、保健食品標識與GB 7718銜接、配料表配料名稱規(guī)范性、清真食品標識與GB 7718的關(guān)系等。針對這些問題，可以制定專家研判制度，收集模糊性問題，參考權(quán)威部門解釋和復(fù)函[15]，組織業(yè)內(nèi)專家，定期集體研究判定，形成專家意見，建立實時完善的灰名單庫。

3.5 豐富問題解決途徑 首先，利用文字比對解決確切性問題。建立統(tǒng)一格式的食品標識模板，將識別信息找到對應(yīng)的預(yù)設(shè)模板，與問題庫比對、識別。其次，相關(guān)網(wǎng)站鏈接解決真實性問題。與國家市場監(jiān)督管理總局和相關(guān)網(wǎng)站建立鏈接，可以查詢食品生產(chǎn)許可情況，從而辨別食品生產(chǎn)廠家真?zhèn)危慌c食品安全國家標準/地方標準建立鏈接，便于查詢引用標準的正確性。再次，人工智能解決邏輯性問題。利用相應(yīng)算法和人工智能相結(jié)合，自動識別食品標識中存在的邏輯性問題。食品強制性國家標準中涉及特別標簽標識的內(nèi)容應(yīng)屬邏輯性問題。如引用GB 15266-2009 運動飲料標準，應(yīng)標注可溶性固形物、鈉、鉀的含量范圍。最后，建立食品標簽標識信息動態(tài)數(shù)據(jù)庫。與國家和各省食品標簽抽檢平臺建立鏈接，自動保存已識別的食品標簽，并對合格食品標識和問題食品標識進行分類，以便在今后食品標識識別時實現(xiàn)自動提示。

3.6 實現(xiàn)充分表達 設(shè)計“預(yù)包裝食品標簽網(wǎng)絡(luò)識別”小程序，小程序處理流程，進入程序-拍照并輸入識別日期-后臺判定-結(jié)果展示(判定結(jié)果及依據(jù))。手機主要展示面：拍照及結(jié)果表達，結(jié)果表達展示三種框：紅、黃、藍(純網(wǎng)絡(luò)識別可以直接判定，如果需要人為判定則需要風(fēng)險提示)；手動輸入查詢功能；鏈接國家、地方有關(guān)部分及相關(guān)專業(yè)查詢網(wǎng)站。

3.7 發(fā)展前景與趨勢 食品標簽問題具有長期性、艱巨性和復(fù)雜性，任何一種手段均不能解決所有問題，食品標簽網(wǎng)絡(luò)識別可以作為一種篩查手段，適用于中小企業(yè)生產(chǎn)的食品，解決常識性問題。近期可以實現(xiàn)核心功能：利用文字比對和邏輯運算解決禁止性、部分邏輯性和鐵路突出問題；逐步實現(xiàn)拓展功能，利用相關(guān)網(wǎng)站鏈接解決真實性問題；進而實施輔助功能，利用手動查詢和遠程專家組合議解決模糊性問題。

綜上所述，將小程序名字暫定為“預(yù)包裝食品標簽網(wǎng)絡(luò)識別預(yù)警系統(tǒng)”。在限定食品標簽拍照信息采集條件下，實現(xiàn)標簽信息的有效采集。在已建標準庫基礎(chǔ)上，實現(xiàn)與有關(guān)網(wǎng)站的鏈接。對問題庫可以逐漸豐富。后臺可以通過文字比對、邏輯運算、人工智能、專家遠程會商等處理。用直觀清晰的方式展示預(yù)警結(jié)果及依據(jù)，實現(xiàn)對預(yù)包裝食品標簽的有效預(yù)警。使用手機現(xiàn)場拍照提取食品標簽信息由后臺進行處理，對食品標簽方便、快速、準確的網(wǎng)絡(luò)識別和預(yù)警是可行的。