2015-2019年中國(guó)50歲以上人群白內(nèi)障患病率的Meta分析

劉艷 余雨楓 易文琳 王雨慧 王鏡美

在全球眾多的致盲性眼病中白內(nèi)障居首位，占51%，目前中國(guó)是世界上白內(nèi)障致盲人數(shù)最多的國(guó)家[1]。白內(nèi)障是由于晶狀體透明度和顏色的改變引起視覺(jué)質(zhì)量下降的眼科疾病，臨床上有很多類型，而年齡相關(guān)性白內(nèi)障是最常見(jiàn)的一種，如果不加以治療，白內(nèi)障最終會(huì)發(fā)展為嚴(yán)重的視力障礙甚至失明[2]。我國(guó)已經(jīng)步入了老齡化進(jìn)程，與年齡相關(guān)眼病患病率相應(yīng)增加[3]。近年來(lái)公開(kāi)發(fā)表的關(guān)于中國(guó)50 歲以上人群白內(nèi)障患病率的調(diào)查較多，但國(guó)內(nèi)針對(duì)50 歲以上人群白內(nèi)障患病率所做的Meta 分析較少。因此，本文通過(guò)檢索國(guó)內(nèi)外在2015 年以后公開(kāi)發(fā)表的關(guān)于我國(guó)50 歲以上人群白內(nèi)障患病率的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行Meta 分析，以期對(duì)我國(guó)50 歲以上人群白內(nèi)障的患病情況有一個(gè)全面的了解，為今后防治年齡相關(guān)性白內(nèi)障的工作提供依據(jù)?，F(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

1.1.1 檢索數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索時(shí)間 檢索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、EMbase、Web of Science 核心合集和The Cochrane Library 數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索起止時(shí)間為2015 年1 月1 日-2020 年7月2 日。

1.1.2 檢索關(guān)鍵詞和檢索策略 中文關(guān)鍵詞：白內(nèi)障、患病率、流行病學(xué)、現(xiàn)狀等；英文關(guān)鍵詞：cataract、prevalence、China、Chinese、epidemiology、detection、incidence rate。以PubMed 為例，檢索策略見(jiàn)圖1。

圖1 PubMed檢索策略框

1.2 文獻(xiàn)納入及排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) （1）研究類型為橫斷面研究；（2）研究對(duì)象為50 歲以上中國(guó)公民；（3）文獻(xiàn)中給出白內(nèi)障患病率或給出可以間接計(jì)算白內(nèi)障患病率的數(shù)據(jù)；（4）調(diào)查時(shí)間在2015 年及以后；（5）語(yǔ)種：中文和英文。

1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) （1）研究對(duì)象為合并某一特定疾病的白內(nèi)障患者，如糖尿病性白內(nèi)障患者；（2）無(wú)法從原文中獲得研究所需數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)；（3）重復(fù)使用數(shù)據(jù)的研究。

1.3 文獻(xiàn)篩選和資料提取 由2 名研究人員根據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn)單獨(dú)篩選文獻(xiàn)、提取資料，如果存在分歧，則由第3 名研究人員提出意見(jiàn)，共同協(xié)商決定。資料提取的內(nèi)容包括：第一作者姓名、調(diào)查時(shí)間、研究設(shè)計(jì)方法及策略、研究對(duì)象一般資料、患病率、質(zhì)量控制方法等。

1.4 納入研究的質(zhì)量評(píng)價(jià) 由2 名研究者獨(dú)立使用AHRQ 評(píng)估納入研究的文獻(xiàn)質(zhì)量，如遇分歧由第3名研究者提出意見(jiàn)，共同協(xié)商決定[4]。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 所有統(tǒng)計(jì)學(xué)處理在Stata 16.0 軟件中實(shí)現(xiàn)。若納入研究的同質(zhì)性較好，則采用固定效應(yīng)模型合并分析；反之，采用隨機(jī)效應(yīng)模型。亞組分析因素包括地區(qū)、年齡、性別及城鄉(xiāng)環(huán)境。此外，敏感性分析采用逐個(gè)剔除納入研究和剔除文獻(xiàn)質(zhì)量得分較低的研究來(lái)評(píng)價(jià)Meta 分析結(jié)果的穩(wěn)定性。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果 初次檢索符合條件的研究346 篇，經(jīng)初篩及復(fù)篩后，最終納入19 篇文獻(xiàn)[5-23]。納入研究的基本特征與文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，見(jiàn)表1。

2.2 Meta 分析結(jié)果

2.2.1 最終納入19 篇文獻(xiàn)[5-23]。隨機(jī)效應(yīng)模型Meta 分析結(jié)果顯示我國(guó)50 歲以上人群白內(nèi)障患病率為37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]。

2.2.2 亞組分析 以地區(qū)、年齡、性別以及城鄉(xiāng)環(huán)境作為分組因素進(jìn)行亞組分析，但各亞組內(nèi)不同研究間異質(zhì)性仍較高，故均采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量。具體結(jié)果見(jiàn)表2。

2.3 敏感性分析 采用逐個(gè)剔除納入研究的方法進(jìn)行敏感性分析，剔除前結(jié)果為37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]，另剔除AHRQ 評(píng)估得分較低（≤4 分）的7 個(gè)研究[5，8-9，11-12，15，18]，所得合并效應(yīng)值為38.4%[95%CI（28.9%，47.8%）]，與剔除前差別不大。

3 討論

本次研究分析了2015-2019 年關(guān)于中國(guó)50 歲以上人群白內(nèi)障患病率19 個(gè)橫斷面研究結(jié)果，累積年齡相關(guān)性白內(nèi)障病例為76 856 例，總患病率為37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]。白內(nèi)障是全球范圍內(nèi)致盲的主要原因，白內(nèi)障的所有類型中比例最高的是年齡相關(guān)性白內(nèi)障，該類型白內(nèi)障致盲人數(shù)占失明人數(shù)一半的比例，影響大約2 000萬(wàn)人[24]。不同國(guó)家對(duì)應(yīng)的白內(nèi)障患病率有所不同。國(guó)外調(diào)查顯示：印度的年齡相關(guān)性白內(nèi)障患病率為40.24%[24-25]，加納50 歲及以上人群的患病率為5.4%[26]，在尼日利亞40 歲及以上人群白內(nèi)障患病率為19.8%[27]，巴基斯坦30 歲以上成人平均白內(nèi)障患病率為20.9%[28]。

表1 納入研究的基本特征及文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)分

表2 中國(guó)50歲以上人群白內(nèi)障患病率亞組分析結(jié)果

亞組分析顯示，海拔低于500 米地區(qū)白內(nèi)障患病率33.4%低于海拔500 米以上地區(qū)34.3%，南方地區(qū)26.1%低于北方地區(qū)45.5%。中國(guó)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)在中國(guó)31 個(gè)地區(qū)，白內(nèi)障的DALY 率隨紫外線照射的增加而增加。更多地暴露在紫外線輻射下增加了整個(gè)人口的白內(nèi)障疾病負(fù)擔(dān)，特別是在老年人和農(nóng)業(yè)人口中[29-30]。在法國(guó)波爾多地區(qū)進(jìn)行的研究進(jìn)一步證實(shí)了暴露在高環(huán)境紫外線輻射下的受試者白內(nèi)障患病風(fēng)險(xiǎn)比低暴露風(fēng)險(xiǎn)人群高約53%[31]。中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)紫外輻射監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表明：海拔越高，紫外輻射越強(qiáng)[32]。以上結(jié)論與本研究結(jié)果一致。歐洲光劑量計(jì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示：紫外輻射強(qiáng)度遵循緯度梯度，紫外輻射隨緯度下降而增強(qiáng)[33]。Sasaki 等[34]在雷克雅未克、墨爾本和新加坡進(jìn)行的白內(nèi)障流行病學(xué)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)低緯度地區(qū)人群白內(nèi)障發(fā)病率較高，這與本文結(jié)果不一致，可能是由于調(diào)查設(shè)計(jì)、檢查手段、樣本量、質(zhì)量控制等方面的差異導(dǎo)致所得結(jié)果差異較大。

在性別方面，男性患病率33.1%低于女性38.4%。在美國(guó)和尼日利亞進(jìn)行了相關(guān)的研究，得出了與本文一致的結(jié)論[27，35]。雖然關(guān)于內(nèi)源性和外源性雌激素在白內(nèi)障發(fā)生中的作用的數(shù)據(jù)是相互矛盾的，但一些研究表明，激素治療可能會(huì)降低白內(nèi)障的風(fēng)險(xiǎn)，從而起到保護(hù)作用。絕經(jīng)后雌激素的減少可能會(huì)增加女性患白內(nèi)障的風(fēng)險(xiǎn)[36]。在年齡方面，患病率隨著年齡的增加而上升，從50～60 歲年齡組的16.3%增加到80 歲以上年齡組的71.1%。年齡已被大量研究證實(shí)是白內(nèi)障的危險(xiǎn)因素，本文結(jié)果與中國(guó)學(xué)者2018 年發(fā)表的Meta 分析結(jié)果接近[37]。

城鄉(xiāng)居民的白內(nèi)障患病率也有差異，城鎮(zhèn)居民患病率32.7% 低于農(nóng)村居民40.7%。一方面可能與農(nóng)村居民外出勞動(dòng)的時(shí)間比較長(zhǎng)，受日曬的時(shí)間較長(zhǎng)有關(guān)，另一方面可能與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)條件落后、醫(yī)療條件受限有關(guān)，同時(shí)生活習(xí)慣和飲食習(xí)慣等也可能促進(jìn)了農(nóng)村居住的50 歲及以上人群白內(nèi)障的發(fā)病[22]。

本次Meta 分析存在一定的局限性：（1）受限于橫斷面研究Meta 分析的特征，其異質(zhì)性較高；（2）本文納入的19 個(gè)研究采用的白內(nèi)障的檢查手段和診斷標(biāo)準(zhǔn)有差異，一定程度上影響了對(duì)白內(nèi)障患病率估計(jì)的準(zhǔn)確性；（3）納入的多個(gè)研究并未提供調(diào)查對(duì)象詳細(xì)的一般資料，如對(duì)年收入、職業(yè)、文化程度等一般資料的報(bào)告不完整，導(dǎo)致難以進(jìn)行更細(xì)致的亞組分析或利用Meta 回歸進(jìn)一步確定異質(zhì)性來(lái)源；（4）各地區(qū)在調(diào)查白內(nèi)障患病率時(shí)調(diào)查對(duì)象樣本量有差異且患病率差異較大，今后仍需要進(jìn)行高質(zhì)量的流行病學(xué)研究以完善結(jié)果。

綜上所述，當(dāng)前合并研究結(jié)果表明我國(guó)50 歲以上人群白內(nèi)障患病率較高，存在年齡、性別和地區(qū)等差異。在接下來(lái)的幾十年里，白內(nèi)障和白內(nèi)障失明仍將是中國(guó)主要的公共衛(wèi)生問(wèn)題。今后仍需要進(jìn)行高質(zhì)量的流行病學(xué)研究以監(jiān)測(cè)白內(nèi)障的患病率，以便制定有效的公共衛(wèi)生戰(zhàn)略和合理分配醫(yī)療衛(wèi)生資源。