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    基于SWOT模型的人工智能背景下高校教師角色塑造研究

    2021-01-04 05:15:27
    科教導刊·電子版 2021年33期
    關(guān)鍵詞:高校教師教育資源人工智能

    牛 娜

    (商丘學院 河南·商丘 476000)

    0 引言

    近年來,隨著核心算法,云計算以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,人工智能逐漸進入新紀元,對于教育教學領域來說需要適應時代發(fā)展需求,尋找與人工智能領域的合作。2017年國務院印發(fā)了關(guān)于人工智能的發(fā)展規(guī)劃,進一步指出在人才培養(yǎng),教學方法改革以及建設智慧校園,運用智能教育處理等方面中人工智能技術(shù)的重要作用。本研究基于人工智能特點出發(fā),分析當前處于新時代背景下教師具備的能力以及素質(zhì),進一步提出在人工智能教學下高校教師角色塑造的具體路徑,以幫助教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維。

    1 概念界定

    1.1 人工智能教學

    人工智能教學是指高校教師充分利用人工技術(shù)進行教學設計,實現(xiàn)精準化教學,更好的幫助學生提高學習效果。對于人工智能教學來說,其具備下列特點:第一,智能化的學習環(huán)境,人工智能技術(shù)廣泛用于教學實踐中,包括機器人教學助理。第二,教學要素,在學生教師學習內(nèi)容外還增加了人工智能技術(shù)教師以及人工智能同學等,由于上述要素的隨機組合,其對于教學模式組織以及學習方法產(chǎn)生的顯著變化。比如,教學組織由過去以班級為主的模式逐漸變?yōu)楦泳邆潇`活性,自由的學習形式。第三,由傳統(tǒng)知識為主的評價逐漸轉(zhuǎn)為注重知識素養(yǎng)能力評價相融合的綜合評價方法,注重過程性評價。第四,學校面臨較大挑戰(zhàn),由過去固定場所封閉狀態(tài)逐漸實現(xiàn)培養(yǎng)技能,傳播知識的無邊界狀態(tài)發(fā)展。

    1.2 教師角色定位

    教學作為重要活動,即傳承知識,創(chuàng)造人類文明以及人才培養(yǎng)的重要功能,在教學中技術(shù)作為重要的輔助工具。從一定程度上來看,人工智能教學對當前高校教師提出較高要求,教師需要不斷學習新的知識技能,培養(yǎng)人工智能教學修養(yǎng)。具體來看,對于教師來說需要從以下三方面開展角色定位:第一,教學合作者?;谌斯ぶ悄鼙尘跋聦τ诟咝=處焷碚f是學生思想品德的重要領路人,同時也是學生學習伙伴學習服務提供者,教學專業(yè)技術(shù)人員人工智能教學評價者,因此高校教師需要注意樹立良好的合作意識,能夠以合作者的身份開展人工智能教學,成為善于溝通,懂得合作的伙伴,同時與人工智能教學價值鏈相關(guān)利益者能夠形成統(tǒng)一體。第二,掌握AI技術(shù)的工程師,新時代背景下學生是互聯(lián)網(wǎng)的重要成員,易于掌握新型技術(shù),能夠快速進行知識信息的獲取,不再依靠教師來提供信息,因此教師價值更多地體現(xiàn)于引導學生形成良好的精神品格,幫助其實現(xiàn)思維創(chuàng)新。對于教師來說需要具備變革勇氣,在提升自身能力和技術(shù)的基礎上,能夠充分地融入人工智能教學環(huán)境,在潛移默化中依靠個人魅力影響學生的靈魂。第三,AI技術(shù)促進者,在運用人工智能教學技術(shù)的過程中,高校教師應當更加積極主動地實現(xiàn)合作,進一步形成由學生教師提出需求AI技術(shù)人員與教師共同完成開發(fā)教學資源等相關(guān)流程,更好的提升人工智能在高校教學中的應用效果。

    1.3 SWOT分析

    SWOT分析是綜合考慮教師,智能化教育自身條件以及外部環(huán)境的各種因素,能夠針對智能化教育開展系統(tǒng)性評價,更加客觀且全面地認識智能化教育,并且能夠為開展高校開展智能教育,尋找良好的發(fā)展策略。具體來看,S是指strengths,即自身發(fā)展中存在的優(yōu)勢因素;W是指weakness,即教育自身發(fā)展中存在的劣勢因素;O是指opportunities,即外部環(huán)境能夠為智能化教育長期發(fā)展提供的機會以及機遇;T是指threats,即在未來發(fā)展中可能面臨的風險以及挑戰(zhàn)。

    2 AI教育對高校教師的影響SWOT分析

    2.1 優(yōu)勢及劣勢

    首先從教育上來看AI教育其優(yōu)勢是能夠儲存大量教育資源,不僅保存本校教師的教育資源,同時還能夠收集全國一些優(yōu)秀名師的教育資源以及個人經(jīng)驗,并且能夠為教師使用教育資源提供靈活機制。其次,教師在開展人工智能教育的過程中對教師日常教學也給予了持續(xù)性幫助,在教育資源分享過程中不具備明顯排他性,能夠通過網(wǎng)絡教育的方式使無數(shù)教師共享AI教育平臺中的優(yōu)秀教育資源,這也是傳統(tǒng)教學無法比擬的。但是相對傳統(tǒng)教學模式來說,AI教育還需要關(guān)注一些劣勢因素,同時在AI教育發(fā)展過程中也需要盡量克服,首先AI教育的服務提供者,很難向教師提供個性化的服務,其次AI教育學習周期較長,需要教師具備足夠的耐心,長期堅持,除此之外AI教育對于教師信息技術(shù)使用具有一定的要求,因此也為教師進入AI教育平臺增加難度。

    2.2 機會與機遇

    從目前教師教育以及教育變革的發(fā)展現(xiàn)狀來看,目前AI教育發(fā)展機會主要包括以下四點:第一,較變革的主力軍,為新課程改革其為AI教育提供了重要的發(fā)展空間;第二,隨著國家高度重視教育教學,尤其在高校教育中投入大量人力成本,教學硬件逐漸完善,尤其是網(wǎng)絡設備到位,能夠為AI教育院開展奠定基礎;第三,教師和學生信息化水平獲得顯著提升,AI教育是基于現(xiàn)代化信息技術(shù)的新型師資培訓模式,不僅要求教師具有良好的學習能力,同時還需要掌握必要的新技術(shù);第四,經(jīng)過多年的時間探索,AI教育平臺積累了大量的教育資源,其能夠為高校AI教育開展奠定資源基礎。

    2.3 風險以及挑戰(zhàn)

    當前高校教師開展AI教育面臨的環(huán)境風險包括:第一,當前社會對于AI教育的接受度以及認可度不高,要求教師教育體系和教育行業(yè)給予AI教育更加客觀的宣傳;第二,AI教育需要基于規(guī)?;鳛榍疤?,該前提要求AI教育可實現(xiàn)跨區(qū)域操作,這也是目前區(qū)域教師教學管理相沖突的;第三,教師教育系統(tǒng)無法為AI教育提供足夠支持,也未在正常教師教育體系中納入AI教育,在目前開展AI教育的機構(gòu)中基本僅將AI教育作為嘗試進行發(fā)展,而沒有為其配置足夠資源,也無法按照AI教育本身規(guī)律進行有效操作,從一定程度上將AI教育作為傳統(tǒng)教學的補充,使AI教育在發(fā)展中受到一定程度的限制。

    3 AI教學背景下高校教師角色重塑的具體路徑

    第一,提升教師AI技術(shù)運用的教學能力。首先,高校教師在運用AI技術(shù)開展教學時,具體能力包括AI教學資源利用能力,能夠熟練掌握AI教育應用的場景,包括虛擬機器人助教,智能教育環(huán)境等,掌握AI教學系統(tǒng),自適應學習系統(tǒng)等,能夠運用大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取相關(guān)的教學資源,多方面進行學生教學評價。其次,融合交互能力要求高校教師運用AI交互能力能夠成為人機協(xié)作的管理者,通過組織創(chuàng)設開展教學活動,為學生提供高質(zhì)量教育。最后,定制化教學能力,AI背景下學生個性化學習需求相對強烈,教師傳統(tǒng)的專業(yè)技能,無法滿足學生對于知識的要求,因此教師應當充分利用AI技術(shù)為學生進行定制化教學,包括結(jié)合學生學習,運用AI群體化輔助教學由教學團隊對該學生制定相應的教學方案,開展教學管理。

    第二,與AI技術(shù)人員開展合作創(chuàng)新。在教學領域中,教師具有豐富的教學經(jīng)驗,然而面對AI教學技術(shù)來說是初學者,因此教師需尋求與AI技術(shù)人員的合作,支持能夠從分析大數(shù)據(jù)開發(fā)虛擬教學手段,完善個性化功能,運用融合教學技術(shù)等多個方面提出相應的教學需求,同時配合AI技術(shù)人員完成教育資源的開發(fā),更好的提升AI技術(shù)在高校教學中的應用效果。

    第三,學校支持。學校需要進一步轉(zhuǎn)變角色,能夠?qū)⒆陨矶ㄎ辉诟玫赝苿尤斯ぶ悄芙虒W服務者方面,以幫助高校教師進行轉(zhuǎn)型?;贏I教學背景下,教師需要獲得學校的鼓勵支持,在AI教學價值鏈中學校承擔重要服務功能,同時也是教師角色變革以及重塑的重要推動力量,對于高校來說需要為教師創(chuàng)造良好的AI教學環(huán)境,促進與教師的合作溝通。能夠完善教學管理,支持教師培訓,提供豐富的AI教學資源,使教師能夠融入到AI智能教學中。

    4 小結(jié)

    基于當前 AI智能背景下高校教師面臨一定的挑戰(zhàn),需要實現(xiàn)教師角色重新定位以及塑造,本研究能夠結(jié)合人工智能教學特點提出教師應當從提升教師能力、強化與AI技術(shù)人員合作,獲取學校支持等多個方面進行決策,也幫助教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維,更好地適應AI教學需求。

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