試論概率統(tǒng)計理論在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用

王斌

摘要：本文主要論述概率論在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用。首先介紹了概率論在投資理財中的應(yīng)用，然后著重闡述概率統(tǒng)計理論在生產(chǎn)消費中的應(yīng)用，最后分析了概率在娛樂生活中的應(yīng)用，運用論述加例題的方式，主要說明概率應(yīng)在生活中應(yīng)用的廣泛性。

關(guān)鍵詞：概率論；數(shù)理統(tǒng)計；概率應(yīng)用

引言

自然界和社會中存在諸多不確定性問題，在結(jié)果發(fā)生前很難做出推論，針對這類問題只能依賴概率及統(tǒng)計方法作為較為合理的評價標準。隨著時代向前發(fā)展，依照概率及統(tǒng)計為支撐的生產(chǎn)生活已經(jīng)離不開人們的生活。人們依照概率統(tǒng)計的基本原理衍生出不同的理論模型，用于不同領(lǐng)域中，是社會價值創(chuàng)造活動的重要依據(jù)及手段。

一、概率統(tǒng)計理論在投資理財中的應(yīng)用

投資理財在人們的生活中越來越得到重視，在投資中人們無非關(guān)注的是收益和風險，很多人會說“風險越大，收益越大”。實際上，從概率角度并非如此，綜合風險和收益的數(shù)學期望作為投資回報指標，只有衡量風險和收益之間的關(guān)系，合理分配手上資金才能收獲最大收益。

投資時往往遇到這樣的情況：看好三支股票如果知道其贏得的利潤概率，我們?nèi)绾畏峙涫稚系馁Y金使得利益最大化，分散投資就是這個道理，利用有限的資金通過規(guī)劃達到降低風險提高收益的目的。

二、概率統(tǒng)計理論在生產(chǎn)消費中的應(yīng)用

在生產(chǎn)制造過程中為了量化成本和生產(chǎn)效率等問題，需要利用統(tǒng)計對生產(chǎn)產(chǎn)品線的成品率計算。廠家通過抽樣調(diào)查，統(tǒng)計不合格產(chǎn)品數(shù)量，通過其推斷整體產(chǎn)品的成品率。雖然統(tǒng)計方法可能存在局限性，但從特定關(guān)注角度出發(fā)，仍然可以作為有價值的參考指標。而且統(tǒng)計做法可以大大提高生產(chǎn)效率，減少工作中不必要的付出。例如某生產(chǎn)線生產(chǎn)球鞋10 000雙，球鞋彎折6 000下不出現(xiàn)斷底現(xiàn)象即為合格品，要求合格率要在98%，隨機抽出100雙樣品做彎折耐久性試驗，發(fā)現(xiàn)100雙中有2雙產(chǎn)品發(fā)生斷底的情況，所以抽檢的合格率p=0.02即可以說明該產(chǎn)品線是合格的。又如在日常的進貨情況中，假設(shè)現(xiàn)在有一批產(chǎn)品，其中，不合格的有m件，合格的有n件，隨機的在產(chǎn)品中選r件，采取不放回的抽樣，那么至少有1件不合格品在被抽取出的r件中的概率為

經(jīng)過比較a=23所得期望9 332.5，a=24所得期望為9 330得出最優(yōu)的結(jié)果為進貨23件，因此合理利用概率統(tǒng)計可以為商家提供有效的參考依據(jù)。

三、概率統(tǒng)計理論在娛樂生活中的應(yīng)用

概率應(yīng)用不僅在理財角度，生活娛樂中也廣泛存在。在娛樂生活中，人們同樣設(shè)計許多有趣的游戲豐富我們的生活。例如撲克牌，麻將游戲等，都是利用概率大小設(shè)計不同的玩法，可見，通過合理運用概率理論不僅具有實用價值也充滿趣味性。其中最典型的利用古典概型設(shè)計的游戲——樂透彩票，里面就蘊含很多門道。例如經(jīng)典彩票游戲雙色球，是一種兩區(qū)選號的數(shù)字游戲，游戲規(guī)則為，在標注1—33號碼紅球中不放回抽取6個紅球為前區(qū)，在1—16號藍球中抽一個為后區(qū)組合為一注。獎金為銷售總額的50%，獎級總共分為6等。下面利用古典概型理論分析每等獎的中獎概率。

其中Pi為中將概率Ai代表中獎金額。求得結(jié)果E=0.96，其物理意義代表一注金額的希望收益。說明從博彩公司角度，每注彩票彩票將會帶來1.04元的收益。隨著彩票業(yè)的逐漸發(fā)達，還出現(xiàn)了更多不同的玩法模型，歸根結(jié)底是基于概率的一種娛樂游戲， 有極大的不可預測性，經(jīng)過分析告訴我們不要指望彩票中獲得巨大收益，當作一項娛樂消遣，要理性進行博彩活動。

四、結(jié)語

本文討論概率論在生活中的應(yīng)用。通過生活中幾個方面的案例，初步闡述了概率在生活中扮演的重要角色。人們通過學習概率統(tǒng)計理論，能夠加深對生活中一些事件的理解，有助于提升個人看問題的深度?！?/p>

參考文獻：

[1]孟建梅.概率統(tǒng)計理論在實際生活中的應(yīng)用[J].湖南城市學院學報：自然科學版，2016，25（3）.

[2]趙艷麗，艾春暉.基于Kano模型綠色食品消費者需求分析研究[J].經(jīng)濟師，2017（5）.

[3]盛驟，謝式千，潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計（浙大第四版）[M].北京：高等教育出版社，2008.