人機(jī)協(xié)同考驗(yàn)Al產(chǎn)業(yè)智慧

鄒德寶

當(dāng)前，中國人工智能技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，取得了階段性成效。未來，大量的長尾行業(yè)場景需要借助人機(jī)協(xié)同技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速地智能化部署，大幅提升行業(yè)內(nèi)部智能化體系的建設(shè)效率。智能行業(yè)的引領(lǐng)者則通過建設(shè)開放平臺的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同技術(shù)能力的快速行業(yè)橫向延展。開放平臺的建設(shè)者利用開放平臺實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力的快速分發(fā)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的裂變式資源釋放，從而獲得超額收益。軟件開發(fā)商、硬件開發(fā)商、渠道供應(yīng)商等生態(tài)伙伴則會(huì)圍繞開放平臺獲得低成本的人工智能技術(shù)支持，在生態(tài)的基礎(chǔ)上衍生出更具創(chuàng)造性的行業(yè)應(yīng)用。

人機(jī)協(xié)同是人工智能新階段的發(fā)展方向

人工智能將如同產(chǎn)業(yè)信息化普及一樣，滲透于各個(gè)行業(yè)，成為新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長新引擎。

2010年以來，加速演進(jìn)的世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命為培育經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)動(dòng)力變革提供了重要的歷史機(jī)遇。新一代信息技術(shù)可以通過“產(chǎn)業(yè)機(jī)制”和“賦能機(jī)制”推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力變革，助力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)壯大及賦能其他產(chǎn)業(yè)。一方面，隨著社會(huì)進(jìn)步，全球經(jīng)濟(jì)逐漸從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，高附加值的產(chǎn)業(yè)將不斷的成為經(jīng)濟(jì)主流。數(shù)字化和智能化的巨大突破提升了公司的經(jīng)營管理效率，重塑公司的業(yè)務(wù)邏輯，進(jìn)而推動(dòng)了信息技術(shù)行業(yè)由通用性向細(xì)分長尾領(lǐng)域擴(kuò)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的重要組成。另一方面，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。高新技術(shù)憑借超強(qiáng)的融合滲透力，打破行業(yè)邊界并將產(chǎn)品和服務(wù)延伸至其他領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)領(lǐng)域的市場融合。新一代信息技術(shù)通過滲透于信息通信技術(shù)（ICT）行業(yè)以外的其他行業(yè)部門并提升其全要素生產(chǎn)率，為宏觀經(jīng)濟(jì)增長提供支撐。

人工智能（AI）將如同產(chǎn)業(yè)信息化普及一樣，滲透于各個(gè)行業(yè)，成為新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長新引擎。然而傳統(tǒng)行業(yè)在長期的發(fā)展中積累下深厚的知識儲備，簡單地使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)或者語音識別等人工智能單點(diǎn)技術(shù)將無法滿足行業(yè)深層次的智能化要求。因此，能夠充分融入行業(yè)專家知識能力的人機(jī)協(xié)同成為了人工智能新階段下的發(fā)展方向。

人機(jī)協(xié)同能夠同時(shí)服務(wù)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者。一面是專家，一面是用戶，專家通過行業(yè)知識的輸入，以人的長板補(bǔ)充機(jī)器的短板，從而更好地服務(wù)消費(fèi)者。同時(shí)人工智能既可以取代機(jī)械性的、簡單的、無創(chuàng)意需求的勞動(dòng)，又能夠?qū)θ说哪芰M(jìn)行增強(qiáng)，從而協(xié)助專家作出更精準(zhǔn)、更清晰和更理性的判斷。人機(jī)協(xié)同正在成為解決行業(yè)深度融合的重要方式。

2019年美國國家技術(shù)科學(xué)委員會(huì)發(fā)布的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》中明確提出“開發(fā)有效的人工智能協(xié)作方法”的戰(zhàn)略。人機(jī)協(xié)同的理念在美國人工智能研究和發(fā)展的戰(zhàn)略地位進(jìn)一步提升。人類與人工智能合作將成為改變社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)方式的新趨勢。美國提出的發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃關(guān)注未來，聚焦人工智能的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)開發(fā)，補(bǔ)充和增強(qiáng)人的能力邊界，意圖將人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)打造成人工智能實(shí)力擴(kuò)充的重要一環(huán)。

人工智能前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地面臨考驗(yàn)

人工智能對復(fù)雜問題的處理能力仍與人類水平有差距，其社會(huì)屬性使產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升將為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)能力的不斷成熟，使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

人機(jī)協(xié)同包含三個(gè)依次演進(jìn)的層次，分別為人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。人機(jī)協(xié)同發(fā)展的第一階段是人機(jī)交互層面。人工智能技術(shù)的突破賦予機(jī)器視覺、聽覺和觸覺等綜合的感知能力，也提升了機(jī)器的認(rèn)知和決策能力。人工智能技術(shù)的成熟為順暢的人機(jī)協(xié)同提供可能。機(jī)器通過視覺感知、聽覺感知、文字感知等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的過程。

計(jì)算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積將為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計(jì)算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價(jià)格下降使得人工智能算法的計(jì)算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計(jì)算負(fù)載的CPU架構(gòu)無法完全滿足海量數(shù)據(jù)的并行計(jì)算需求，在人工智能使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練與推理后，由于同時(shí)調(diào)用數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心，人工智能的計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)10-100倍吞吐量，大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平，所以計(jì)算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。此外，伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)流量增長速率正在不斷加快，人工智能可以獲得體量龐大的學(xué)習(xí)素材，有助于提升人機(jī)協(xié)同的智能水平。

但是，人機(jī)協(xié)同的實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)提出了很大的挑戰(zhàn)。

首先，人工智能對復(fù)雜問題的處理能力仍與人類水平有差距。雖然經(jīng)過數(shù)十年的努力，智能安防、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的人工智能應(yīng)用，但是人工智能依然面臨著很多技術(shù)性挑戰(zhàn)，距離完全還原人類智能還存在很大的差距。同時(shí)，缺乏標(biāo)簽數(shù)據(jù)、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取成本高、部分應(yīng)用場景出于保密考慮存在數(shù)據(jù)隔離限制等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能共享也無法形成閉環(huán)，技術(shù)進(jìn)步分散在不同項(xiàng)目和應(yīng)用場景，難以帶動(dòng)行業(yè)整體跨越。

其次，人工智能社會(huì)屬性使產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

在人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、迅速應(yīng)用的過程中同樣面臨著潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。隱私、安全性、公平、倫理等問題引起人們的日益關(guān)注。以人工智能大數(shù)據(jù)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)與人類生產(chǎn)生活高度融合。全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長，海量聚集，大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了非常深遠(yuǎn)的影響。與此同時(shí)，在全球化的人工智能時(shí)代，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯，尤其是侵害消費(fèi)者隱私、網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件，給公民的信息和財(cái)產(chǎn)安壘造成嚴(yán)重威脅。預(yù)計(jì)未來各國對版權(quán)、數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)將會(huì)陸續(xù)推出相關(guān)政策法規(guī)加以規(guī)范，并加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域監(jiān)管。

最后，人工智能前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地考驗(yàn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

目前，許多人工智能前沿技術(shù)仍然缺乏從產(chǎn)品到規(guī)模化應(yīng)用的工程化經(jīng)驗(yàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及到新型基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析流程以及智能硬件部署等。每個(gè)環(huán)節(jié)都可能會(huì)影響識別效果，將技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室擴(kuò)展到工業(yè)化應(yīng)用的過程本身就是很大的挑戰(zhàn)。

人工智能產(chǎn)業(yè)雖然市場廣闊，但也存在落地場景較為分散復(fù)雜、各場景成熟度差異較大的特點(diǎn)，目前較為成熟的細(xì)分領(lǐng)域競爭相對充分，其他市場尚處開拓深化階段，預(yù)計(jì)未來產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)平臺、系統(tǒng)集成商、解決方案提供商等企業(yè)的競合關(guān)系將隨著場景深度結(jié)合方向的選擇變得錯(cuò)綜復(fù)雜。

“縱橫交錯(cuò)”拓展人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈

融合專家能力和機(jī)器能力的“縱向深耕”將是人工智能行業(yè)賦能的關(guān)鍵、

以人機(jī)協(xié)同為方向，以下三點(diǎn)將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢：

（一）以技術(shù)為核心的“人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈”將成為未來智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式。 未來隨著人工智能技術(shù)在場景中應(yīng)用的不斷深化，單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)閉環(huán)難以滿足復(fù)雜場景下的智能化需求。人們對于智能算法的能力要求持續(xù)升高，核心技術(shù)能力的研發(fā)難度開始加大。

一方面以人為本的理念成為人工智能新階段的發(fā)展重點(diǎn)，人類的行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)判斷成為了智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。另一方面擁有核心技術(shù)實(shí)力的企業(yè)通過持續(xù)的技術(shù)積累，能夠支撐起未來人工智能核心技術(shù)的攻關(guān)突破。因此，具有把人類知識與機(jī)器能力完美融合的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)成為未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、人機(jī)融合與人機(jī)共創(chuàng)的重要基石。這需要人工智能行業(yè)內(nèi)的技術(shù)引領(lǐng)者，通過構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈”的方式，集成多維度的人工智能技術(shù)能力，聚攏行業(yè)內(nèi)的專家，實(shí)現(xiàn)綜合型能力的輸出。

在商業(yè)價(jià)值層面，“人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈”的建設(shè)將成為人工智能時(shí)代的流量入口，大企業(yè)提供技術(shù)能力輸出，生態(tài)圈企業(yè)與行業(yè)專家共同參與共建生態(tài)。通過網(wǎng)絡(luò)狀的生態(tài)結(jié)構(gòu)，人工智能的能力得以規(guī)?；尫?，人與機(jī)器共同創(chuàng)造價(jià)值，最終達(dá)到人機(jī)協(xié)同生態(tài)模式的平衡。

（二）融合專家能力和機(jī)器能力的“縱向深耕”將是人工智能行業(yè)賦能的關(guān)鍵。 隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經(jīng)驗(yàn)尤為重要。簡單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿足用戶的智能化預(yù)期。例如在醫(yī)療領(lǐng)域的主要矛盾是稀缺的專家資源與海量的病患需求。以前完全人工專家診斷的方式效率很低，大量的患者將無法得到有效的救治。同時(shí)由于機(jī)器缺乏人工的經(jīng)驗(yàn)，如果僅單獨(dú)地使用人工智能技術(shù)診斷將會(huì)產(chǎn)生不可控的風(fēng)險(xiǎn)。人機(jī)協(xié)同則通過融合專家能力與機(jī)器能力，將醫(yī)療專家的知識技能模型化、自動(dòng)化，自動(dòng)判斷分析90%以上診療信息，使得醫(yī)療專家集中處理10%的關(guān)鍵性問題，大幅提升醫(yī)療專家的服務(wù)能力。

智能化場景是人工智能在產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐過程中的最根本體現(xiàn)，未來人工智能產(chǎn)業(yè)將更加深入地滲透于場景，切實(shí)解決客戶場景的業(yè)務(wù)問題，形成以綜合技術(shù)能力為核心的場景應(yīng)用閉環(huán)，從而擴(kuò)大智能場景的市場規(guī)模量級。算力、算法、數(shù)據(jù)是構(gòu)筑起當(dāng)前人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)三要素，而在場景智能化應(yīng)用的過程中，行業(yè)知識將成為新時(shí)代下人工智能的第四大要素。人類專家的知識將是開啟社會(huì)從弱人工智能時(shí)代向強(qiáng)人工智能時(shí)代的鑰匙。未來的人工智能企業(yè)不僅需要擁有強(qiáng)大的技術(shù)能力，同時(shí)還需要通過人機(jī)協(xié)同的方式深度滲透于場景，從而制定出適用性強(qiáng)的解決方案，觸達(dá)客戶深層次需求。

（三）以開放平臺為載體的“橫向延展”將是未來AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī)?；纳a(chǎn)、流水線式的作業(yè)將是人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀將通過開放平臺擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù)，為橫向多行業(yè)全場景賦能。

“開放、共享”將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。開放創(chuàng)新平臺的建設(shè)可以更好地整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶需求等方面的資源，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開放平臺，集中資源和力量，打造自身的核心競爭力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開放平臺的技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

“開放、共享”的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開放平臺為核心的智能生態(tài)圈。