三省聯(lián)防區(qū)域氣象服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

趙盧霞 范保松 戴翠賢 吳穎

摘? 要：三門峽位于河南西部，天氣過(guò)程處于山西、陜西的下游，研究上游的天氣，能提前發(fā)現(xiàn)影響三門峽區(qū)域內(nèi)的天氣因子，提前做出天氣預(yù)警，同時(shí)對(duì)汾渭平原的大氣污染攻堅(jiān)戰(zhàn)提供氣象數(shù)據(jù)參考。該文選取三?。ê幽稀⑸轿?、陜西）六市56個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站和480個(gè)區(qū)域氣象站，進(jìn)行平臺(tái)建設(shè)，采用B/S架構(gòu)，用網(wǎng)頁(yè)方式呈現(xiàn)，為三省聯(lián)防區(qū)域內(nèi)氣象業(yè)務(wù)人員提供一個(gè)統(tǒng)一、便捷的業(yè)務(wù)管理平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)氣象觀測(cè)站、氣象云圖、雷達(dá)圖等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一展示和分析，自動(dòng)生成服務(wù)材料并根據(jù)分析結(jié)果生成預(yù)報(bào)預(yù)警。

關(guān)鍵詞：三省聯(lián)防? 氣象? 環(huán)保? 大氣污染

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2020）10（c）-0035-07

Abstract： Sanmenxia is located in the west of Henan Province， and the weather process is in the lower reaches of Shanxi and Shaanxi Province. By studying the weather in the upper reaches， we can find the weather factors that affect the Sanmenxia area in advance， make weather warning in advance， and provide meteorological data reference for air pollution battle in Fenwei plain. This paper selects 56 national weather stations and 480 regional weather stations in six cities in three provinces （henan， Shanxi， and Shaanxi） for platform construction， the platform adopts B/S structure and is presented in the form of web pages， providing a unified and convenient business management platform for meteorological business personnel in the joint defense area of the three provinces.

Key Words： Three provinces joint defense; Meteorology; Environmental protection; Air pollution

為做好黃河中下游流域氣象服務(wù)聯(lián)防工作，需要收集、匯總、交換流域內(nèi)三省六市（河南、山西、陜西）之間氣象資料、水文資料及災(zāi)情等信息，三省聯(lián)防區(qū)域共有56個(gè)國(guó)家級(jí)地面自動(dòng)氣象站和480個(gè)區(qū)域自動(dòng)氣象站。這些自動(dòng)化觀測(cè)設(shè)備不間斷地分別向三省的氣象數(shù)據(jù)中心傳遞實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，最終匯總在中國(guó)氣象局，由于缺少對(duì)這些站網(wǎng)數(shù)據(jù)的集約管理，增加了三省聯(lián)防區(qū)域數(shù)據(jù)分析的工作量。

各個(gè)省內(nèi)許多專家針對(duì)本省的特點(diǎn)研究了氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、使用方法和挖掘技術(shù)。如陜西省何林設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)陜西省氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，同時(shí)針對(duì)目前省級(jí)氣象業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的站網(wǎng)信息管理問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)[1-2]。楊承睿等人對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)思維等內(nèi)容探討本省氣象服務(wù)應(yīng)用重點(diǎn)[3]。石璞欣與宋鴻等研究者根據(jù)用戶需求設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)該省氣象綜合服務(wù)平臺(tái)[4-5]。全慧、杜彩月提出建設(shè)區(qū)域信息服務(wù)網(wǎng)，提升氣象服務(wù)的精度和時(shí)效[6-7]。王婉等人開(kāi)發(fā)了RESTful風(fēng)格的數(shù)據(jù)接口，為微信、微博、手機(jī)APP等多個(gè)系統(tǒng)及保險(xiǎn)公司、市政等多個(gè)單位提供數(shù)據(jù)支撐[8]。范保松在基于CIMISS統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境，利用統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，建立統(tǒng)一規(guī)范的JSON接口實(shí)現(xiàn)了全省各類氣象觀測(cè)資料以及外部門（環(huán)保、水利）數(shù)據(jù)在河南省內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享[9]。王嘉媛在全國(guó)綜合氣象信息共享系統(tǒng)（CIMISS）基礎(chǔ)上擴(kuò)充新的功能為山西省氣象數(shù)據(jù)提供了統(tǒng)一規(guī)范的使用環(huán)境[10]。孟慧芳與崔棟梁等人針對(duì)該省氣象數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、氣象服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)和完善[11-12]。曾穎婷等人使用WebGIS技術(shù)為用戶提供直觀的服務(wù)信息，發(fā)揮了實(shí)況資料在業(yè)務(wù)、服務(wù)、科研等方面的重要作用[13]。

結(jié)合三省聯(lián)防氣象信息需求的實(shí)際情況，該平臺(tái)重點(diǎn)在于提高區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)信息化程度，全面加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)三省站網(wǎng)信息管理服務(wù)能力，切實(shí)將各類站網(wǎng)信息管理資源綜合集中在統(tǒng)一的信息平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)站網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)字化、信息可視化、查詢直觀化、更新迅速化和信息可擴(kuò)充化功能。該文整合三省六市相關(guān)業(yè)務(wù)單位業(yè)務(wù)產(chǎn)品資源，以集約化的數(shù)據(jù)環(huán)境為支撐，建立一個(gè)具有瀏覽、檢索與綜合顯示實(shí)況觀測(cè)資料以及預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)信息管理等功能的智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)防區(qū)域內(nèi)天氣實(shí)況、天氣現(xiàn)象、天氣過(guò)程的監(jiān)控及自動(dòng)識(shí)別，完成區(qū)域內(nèi)天氣自動(dòng)化智能預(yù)警發(fā)布及服務(wù)。使業(yè)務(wù)人員能快捷獲取各類信息從而有效開(kāi)展觀測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警及服務(wù)等業(yè)務(wù)。

文中所有氣象數(shù)據(jù)最終來(lái)源于全國(guó)綜合氣象信息共享平臺(tái)（China Integrated Meteorological Information Service System，以下簡(jiǎn)稱CIMISS）。同時(shí)河南省氣象局開(kāi)發(fā)的綜合觀測(cè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)將數(shù)據(jù)集延伸到全國(guó)范圍，為該項(xiàng)目提供了數(shù)據(jù)支撐[14-15]。平臺(tái)采用B/S架構(gòu)，用網(wǎng)頁(yè)方式呈現(xiàn)，主要為三省及下轄市、縣業(yè)務(wù)管理人員提供一個(gè)統(tǒng)一、便捷的業(yè)務(wù)管理平臺(tái)，使得業(yè)務(wù)和決策人員能快捷獲取各類的信息從而有效支撐庫(kù)區(qū)聯(lián)防服務(wù)，進(jìn)一步做好黃河中下游流域氣象服務(wù)聯(lián)防工作。

1? 總體設(shè)計(jì)

三省聯(lián)防氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)作為智慧氣象建設(shè)的一部分，既要為聯(lián)防區(qū)域內(nèi)各級(jí)政府各級(jí)決策人員提供氣象綜合服務(wù)，使氣象數(shù)據(jù)服務(wù)變得更加智能，同時(shí)也要將外部門共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘，按照智能化、網(wǎng)格化、集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的“智慧三門峽”，為智慧城市的建設(shè)提供有效支撐。

（1）業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)三省六市跨省跨區(qū)域的合作。汾渭平原上下游多市縣共同協(xié)作完成大氣污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。

（2）數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)環(huán)保、氣象兩部門實(shí)況數(shù)據(jù)的圖形化集中顯示。顯示的數(shù)據(jù)包括三省六地市各生態(tài)環(huán)保部門各監(jiān)測(cè)點(diǎn)AQI、PM2.5 、PM10、SO2、NO2、CO、O3數(shù)據(jù)及氣象風(fēng)向風(fēng)速、能見(jiàn)度、未來(lái)7天天氣預(yù)報(bào)、現(xiàn)在天氣預(yù)警等信息，讓決策領(lǐng)導(dǎo)對(duì)汾渭平原大氣污染現(xiàn)狀、氣象條件現(xiàn)狀有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。

（3）服務(wù)上實(shí)現(xiàn)服務(wù)材料的自動(dòng)生成及定向發(fā)送。服務(wù)材料包括根據(jù)全國(guó)各點(diǎn)天氣預(yù)報(bào)做出的近期污染物氣象擴(kuò)散條件、建議采取的措施等。服務(wù)材料的生成基于前3天氣象條件與當(dāng)前空氣污染指數(shù)的相關(guān)性、當(dāng)前氣象條件對(duì)未來(lái)3天汾渭平原大氣污染可能產(chǎn)生的影響，并根據(jù)上游的空氣污染質(zhì)量和氣象條件分析對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊?。服?wù)材料還參考了其他的空氣污染氣象服務(wù)產(chǎn)品，為汾渭平原大氣污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)提供扎實(shí)可靠的氣象服務(wù)。

1.1 設(shè)計(jì)思路

按照“整合、共享、完善、提高”的集約化建設(shè)方針，逐步集成硬件、軟件、產(chǎn)品和服務(wù)，收集、匯總、交換流域內(nèi)三省六地市之間氣象資料、水文資料及災(zāi)情等信息，整合三省六地市相關(guān)業(yè)務(wù)單位業(yè)務(wù)產(chǎn)品資源，建立一個(gè)能瀏覽、檢索與綜合顯示實(shí)況觀測(cè)資料、預(yù)報(bào)服務(wù)數(shù)據(jù)等的智能化氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（1）統(tǒng)一框架，平臺(tái)具備擴(kuò)展性。使用共用的服務(wù)組件、工具和系統(tǒng)字典以及共享數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)控制等功能。

（2）基于面向服務(wù)的結(jié)構(gòu)，平臺(tái)內(nèi)部軟件層次化、扁平化。

（3）基于GIS（Geographic Information System，GIS），以分層方式顯示各類數(shù)據(jù)。

（4）運(yùn)用消息機(jī)制。遵循J2EE的顯示邏輯和業(yè)務(wù)邏輯區(qū)分的體系。支持二次開(kāi)發(fā)的友好性、安全性和經(jīng)濟(jì)性等條件，滿足系統(tǒng)多期項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。

1.2 運(yùn)行環(huán)境

服務(wù)平臺(tái)主體部分采用B/S模式，基于JAVA、C#，采用JavaScript、Html等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行網(wǎng)站搭建，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，可提供網(wǎng)站、移動(dòng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐，研制基于GIS的氣象業(yè)務(wù)平臺(tái)。

（1）硬件：CPU為2.6 GHz以上主頻;內(nèi)存：4 GB以上;硬盤：50 GB以上。

（2）軟件：操作系統(tǒng)為Window7、Window10;運(yùn)行軟件要求：JDK 1.7或以上版本;sqlserver2008;Tomcat7.0及以上版本。

（3）地點(diǎn)：阿里云平臺(tái)。

（4）瀏覽器：Google Chrome、360;分辨率，1 440×900，1 920×1 080。

2? 平臺(tái)主要功能

2.1 三省聯(lián)防數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

三省聯(lián)防（陜西、山西、河南）氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)三省各類氣象數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲(chǔ)，并通過(guò)多種方式為用戶提供多樣化的分析應(yīng)用，同時(shí)建設(shè)后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)Web、控件、數(shù)據(jù)庫(kù)等重要服務(wù)的監(jiān)視告警，為三省業(yè)務(wù)用戶提供方便快捷、一站式的綜合氣象信息服務(wù)及管理平臺(tái)，為三門峽各部門提供高效實(shí)用的氣象決策服務(wù)產(chǎn)品。利用WebGIS技術(shù)開(kāi)發(fā)的三省聯(lián)防數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，以Web、電子顯示屏等多種手段，實(shí)現(xiàn)了省-市氣象信息的上下縱向集約以及與外部門共享數(shù)據(jù)的橫向集約，有效支撐了預(yù)報(bào)、預(yù)警以及決策服務(wù)。界面見(jiàn)圖1。

該平臺(tái)的主要功能有：（1）呈現(xiàn)三省聯(lián)防（自動(dòng)站、區(qū)域站、雷達(dá)站等）的GIS分布圖。在GIS站網(wǎng)分布圖上點(diǎn)擊某個(gè)站點(diǎn)，可看到該站點(diǎn)的具體地理信息（經(jīng)緯、緯度、海拔高度等）、實(shí)景圖。（2）氣象要素實(shí)況信息。業(yè)務(wù)人員能快捷獲取區(qū)域內(nèi)的天氣信息，高效開(kāi)展觀測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警及服務(wù)等業(yè)務(wù)。（3）預(yù)報(bào)預(yù)警信息。完成區(qū)域內(nèi)天氣自動(dòng)化智能預(yù)警服務(wù)。（4）分析產(chǎn)品。根據(jù)雷達(dá)回波和衛(wèi)星云圖，實(shí)現(xiàn)聯(lián)防區(qū)域天氣實(shí)況、天氣現(xiàn)象、天氣過(guò)程的監(jiān)控。（5）蘋果服務(wù)。根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)增加了特色蘋果服務(wù)為當(dāng)?shù)赜脩籼峁┽槍?duì)性的服務(wù)。（6）其他。汾渭平原和黃河流域模塊則為大氣污染防治、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展等庫(kù)區(qū)聯(lián)防提供服務(wù)。三省聯(lián)防服務(wù)平臺(tái)界面見(jiàn)圖2。

2.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品采集系統(tǒng)

三省聯(lián)防服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)大致分為3類：氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、公共產(chǎn)品數(shù)據(jù)，分類數(shù)據(jù)見(jiàn)圖3。涵蓋了三省六市的國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)、所有區(qū)域自動(dòng)氣象站逐時(shí)的觀測(cè)資料;涵蓋了各類預(yù)報(bào)產(chǎn)品及公共氣象服務(wù)產(chǎn)品，包含了河南省三門峽、洛陽(yáng)市、陜西省商洛市、渭南市、山西省運(yùn)城市、臨汾市行政地圖、水體及DEM高程等地理信息數(shù)據(jù)。通過(guò)編程，讀取CIMISS數(shù)據(jù)庫(kù)和CMACAST數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)三省觀測(cè)和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的收集整合;通過(guò)省綜合觀測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)同步得到全國(guó)實(shí)時(shí)云圖、雷達(dá)圖及部分決策服務(wù)數(shù)據(jù);通過(guò)陜西、山西、河南三省預(yù)警中心接口實(shí)現(xiàn)三省氣象預(yù)警信息的匯集整理;通過(guò)與環(huán)保及水利部門合作獲取實(shí)時(shí)環(huán)保、水利數(shù)據(jù)（包括環(huán)保AQI及六要素、水文站信息和水庫(kù)站的數(shù)據(jù)），實(shí)現(xiàn)三省聯(lián)防區(qū)域內(nèi)水文氣象一張圖，信息服務(wù)一張圖。

3? 平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)

遵循氣象行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及WebGIS對(duì)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)的要求，分類別建立數(shù)據(jù)表、視圖、觸發(fā)器、存儲(chǔ)進(jìn)程等數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。建設(shè)后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)Web、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)等重要服務(wù)的監(jiān)視告警。

3.1 CIMISS數(shù)據(jù)應(yīng)用

三省聯(lián)防平臺(tái)所用氣象數(shù)據(jù)主要來(lái)自CIMISS，數(shù)據(jù)中心位于部門內(nèi)網(wǎng)，外網(wǎng)無(wú)法直接訪問(wèn)，需要讀取數(shù)據(jù)后再處理并轉(zhuǎn)存為平臺(tái)格式。以下為讀取CIMISS 數(shù)據(jù)庫(kù)的主要代碼。

param1.Add（"elements"，fields）;//檢索要素

param1.Add（"times"，Observtime）;//檢索時(shí)間

param1.Add（"orderby"，"Station_ID_C：ASC"）;//排序：按照站號(hào)從小到大

stringStationNum="";

param1.Add（"staIds"，StationNum）;//所需站號(hào)

try{client.initResources（）;//初始化接口服務(wù)連接資源

RecMsg（"100005"，"需讀取站點(diǎn)總計(jì)："+_Nation_stationlist_repair.Count+"需要查詢次數(shù)（每次查詢600站點(diǎn)）："+NumList.Length，0）;

for（int i=0;i

{StationNum=NumList[i];

param1["staIds"]=StationNum;

stationQueryNum=StationNum.Split（'，'）.Length;

if（stationQueryNum<=0||StationNum.Trim（）.Length<5）break;//如查沒(méi)有站點(diǎn)，退出

//返回文件的描述對(duì)象

RetArray2DretArray1=newRetArray2D（）;

intrst=client.callAPI_to_array2D（userId，pwd，"getSurfEleByTimeAndStaID"，param1，retArray1）;//調(diào)用接口

if（rst==0）//正常返回

{stationQueryResultNum=retArray1.data.Length;

RecMsg（"100005"，"申請(qǐng)查詢站數(shù)："+stationQueryNum+"獲得站數(shù)：" + stationQueryResultNum，0）;

SyncDataSet（retArray1，cn，Observtime）;}

else//異常返回

{IsUpdate=false;

errMessage="獲取數(shù)據(jù)失??！要獲取的觀測(cè)時(shí)間："+Observtime+"獲取失敗信息："+retArray1.request.errorMessage;

returnIsUpdate;}}

RecMsg（"100005"，"插入的資料站信息條數(shù)："+stationInsertNum+"觀測(cè)時(shí)間（北京時(shí)）："+SyncData.SyncData._ToBeijingTime（Observtime）+"＼r＼n"，0）;

DeleteEvent（）;}

catch（Exceptione）{}

finally{client.destroyResources（）;}

returnIsUpdate;}

3.2 視圖和存儲(chǔ)過(guò)程

觀測(cè)數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品、外部門共享數(shù)據(jù)采集程序通過(guò)使用C#寫的同步程序，無(wú)需人工干預(yù)，在服務(wù)器后臺(tái)間隔一定時(shí)間自動(dòng)運(yùn)行。數(shù)據(jù)處理流程根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源分為兩種：（1）對(duì)于不需要深加工的雷達(dá)回波拼圖、衛(wèi)星云圖、公共氣象服務(wù)產(chǎn)品等，采用FTP 方式，只需要提供FTP存儲(chǔ)目錄即可。（2）對(duì)于需要加工的原始數(shù)據(jù)，從不同的服務(wù)器上采集自動(dòng)站等數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換格式統(tǒng)一存儲(chǔ)到同一個(gè)SQL SERVER2008數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中。

平臺(tái)不直接對(duì)數(shù)據(jù)表訪問(wèn)，使用視圖和存儲(chǔ)過(guò)程增加了訪問(wèn)的效率，同時(shí)也增加了數(shù)據(jù)的安全性。全國(guó)共有2400多個(gè)國(guó)家站，6萬(wàn)多個(gè)區(qū)域站，三省聯(lián)防區(qū)域使用視圖建立了站點(diǎn)快速過(guò)濾。系統(tǒng)使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程讀取三省聯(lián)防數(shù)據(jù)。

以下是主要存儲(chǔ)過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上形成數(shù)據(jù)接口。

Get_DataUrl_On_DataType （Map queryMap）;

Get_DataSet_On_DataType （Map queryMap）;

Get_HisDataSet_On_DataType （Map queryMap）;

Get_HourDataSet_On_StationID （Map queryMap）;

Get_AllElementValue_On_StationFlag （Map queryMap）;

Get_AllElementValue10_On_StationFlag （Map queryMap）;

Get_ALLElementvalue_On_Position_XY （Map queryMap）;

Get_Forecast_On_CityCode （Map queryMap）;

Get_Warn_On_CityCode （Map queryMap）;

Get_EnvironmentData_On_CityCode （Map queryMap）;

數(shù)據(jù)庫(kù)建立了三省聯(lián)防站點(diǎn)的視圖：

CREATE VIEW [dbo].[View_SSLF_StationBase]

AS

SELECT? ?StationNum， CityCode， IsMask， GprsID， StationName， Longitude， Latitude， Category， province， city， county， high， stationclass

FROM? ? ? dbo.StationBase_Dic_CHINA

WHERE? ?（StationNum LIKE '5%'） AND （province LIKE '河南%'） AND （city LIKE '三門%'） AND （Category = '100'） OR

（StationNum LIKE '5%'） AND （province LIKE '河南%'） AND （city LIKE '洛陽(yáng)%'） AND （Category = '100'） OR

（StationNum LIKE '5%'） AND （province LIKE '陜西%'） AND （city LIKE '渭南%'） AND （Category = '100'） OR

（StationNum LIKE '5%'） AND （province LIKE '陜西%'） AND （city LIKE '商洛%'） AND （Category = '100'） OR

（StationNum LIKE '5%'） AND （province LIKE '山西%'） AND （city LIKE '臨汾%'） AND （Category = '100'） OR

（StationNum LIKE '5%'） AND （province LIKE '山西%'） AND （city LIKE '運(yùn)城%'） AND （Category = '100'）

3.3 JSON數(shù)據(jù)接口

最后一層數(shù)據(jù)服務(wù)采用JSON接口，利用JSON接口數(shù)據(jù)交換的靈巧、獨(dú)立性，建立系列JSON接口可以實(shí)現(xiàn)各類氣象數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)，該接口運(yùn)行在tomcat之上，直接對(duì)網(wǎng)站提供服務(wù)。三省聯(lián)防平臺(tái)使用的JSOW接口見(jiàn)表1。

以云圖（文件型數(shù)據(jù)Get_DataUrl_On_DataType）為例，通過(guò)執(zhí)行與之相關(guān)的JSON接口，可以得到多張?jiān)茍D。執(zhí)行相應(yīng)的JSON接口。

http：//192.168.70.6：88/hnqxapi/api/Get_DataUrl_On_DataType？count=6&dataType=1

返回：衛(wèi)星云圖示例見(jiàn)圖4。

{? "code"： 1，? "msg"： "成功"，? "obj"： [? ? {

"httpUrl"： "http：//192.168.70.6：88/Data/101/101/1/202003251400.jpg"，

"dataInsertTime"： "2020-03-25 14：25：11"? ? }，

{? ? ? "httpUrl"： "http：//192.168.70.6：88/Data/101/101/1/202003251330.jpg"，

"dataInsertTime"： "2020-03-25 13：55：11"? ? }，

{? ? ? "httpUrl"： "http：//192.168.70.6：88/Data/101/101/1/202003251300.jpg"，

"dataInsertTime"： "2020-03-25 13：25：11"? ? }，

{? ? ? "httpUrl"： "http：//192.168.70.6：88/Data/101/101/1/202003251200.jpg"，

"dataInsertTime"： "2020-03-25 12：25：11"? ? }，

{? ? ? "httpUrl"： "http：//192.168.70.6：88/Data/101/101/1/202003251100.jpg"，

"dataInsertTime"： "2020-03-25 11：25：11"? ? }，

{? ? ? "httpUrl"： "http：//192.168.70.6：88/Data/101/101/1/202003251000.jpg"，

"dataInsertTime"： "2020-03-25 10：25：11"? ? }? ]}

4? 結(jié)語(yǔ)

三省聯(lián)防氣象數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)成果集約了各種觀測(cè)數(shù)據(jù)及外部門共享數(shù)據(jù)，以省際集約化數(shù)據(jù)環(huán)境及其訪問(wèn)接口為依托，通過(guò)整合現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)系統(tǒng)的常用功能及用戶習(xí)慣，基于WEBGIS、MObileGIS 等多種技術(shù)，建立集站網(wǎng)管理、實(shí)況數(shù)據(jù)可視化展示、外部門數(shù)據(jù)展示、智能化報(bào)警等為一體，網(wǎng)頁(yè)、顯示屏等多種終端呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。該平臺(tái)面向三省六地市的用戶，提供完整、及時(shí)、穩(wěn)定、準(zhǔn)確地對(duì)內(nèi)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)及對(duì)外部門及決策用戶的數(shù)據(jù)共享服務(wù)，建立完整、權(quán)威的庫(kù)區(qū)聯(lián)防區(qū)域內(nèi)一站式數(shù)據(jù)共享中心。該系統(tǒng)業(yè)務(wù)化以后，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)氣象站、區(qū)域站、雷達(dá)回波、衛(wèi)星云圖等實(shí)時(shí)觀測(cè)資料等實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)以及外部門（環(huán)保、水利）數(shù)據(jù)在庫(kù)區(qū)聯(lián)防實(shí)時(shí)共享以及可視化顯示，充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的效益，促進(jìn)庫(kù)區(qū)聯(lián)防氣象信息化能力進(jìn)一步提升。通過(guò)該聯(lián)防數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用，各種氣象及外部門共享數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員均可通過(guò)同一個(gè)平臺(tái)獲取，使用更便捷，提高了業(yè)務(wù)人員的工作效率。三省聯(lián)防數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)自2018年 汛期投入業(yè)務(wù)以來(lái)，運(yùn)行穩(wěn)定，已經(jīng)成為三門峽庫(kù)區(qū)三省六地市聯(lián)防協(xié)作共享的核心平臺(tái)，在汛期中多次災(zāi)害性天氣的聯(lián)防工作及決策服務(wù)中發(fā)揮了重要的作用，取得了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

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