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    基于模糊灰度的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚實證研究

    2016-12-05 13:16秦東方山紅梅
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2016年21期

    秦東方+山紅梅

    內(nèi)容摘要:本文基于2005-2014年省際面板數(shù)據(jù)的文化產(chǎn)業(yè)集聚分析,利用灰色白化權函數(shù)統(tǒng)計量,構造文化行業(yè)模糊隸屬度矩陣,采用模糊算法得到產(chǎn)業(yè)空間集聚度,引入灰色關聯(lián)度分析文化行業(yè)空間集聚與第三產(chǎn)業(yè)增長率的關系。結果表明:文化產(chǎn)業(yè)依據(jù)空間集聚特征可區(qū)分為集聚性行業(yè)和均衡性行業(yè);整個文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚度是逐漸降低的;文化行業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)同比增長的保守灰色相關度逐年增大,樂觀灰色相關度逐年減小,平均灰色相關度逐年減小。

    關鍵詞:模糊灰度 ? 空間集聚 ? 灰色關聯(lián)度

    引言

    隨著我國供給側結構性改革的深入,工業(yè)、農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)服務性行業(yè)都潛移默化地發(fā)生著結構性調(diào)整,尤其表現(xiàn)在各文化產(chǎn)業(yè)中。由于文化產(chǎn)業(yè)的特殊性,其結構性調(diào)整敏感度要顯著于其他產(chǎn)業(yè),結構性調(diào)整突出表現(xiàn)在空間布局中。但是在區(qū)域宏觀經(jīng)濟中,融合使產(chǎn)業(yè)之間的邊界模糊,物流業(yè)和高速運輸?shù)陌l(fā)展使產(chǎn)業(yè)空間的區(qū)分模糊。那么,能否準確定義文化產(chǎn)業(yè)空間集聚水平是關鍵所在,而模糊灰度的研究方法提供了嚴謹精確的界定方法。

    文化產(chǎn)業(yè)空間集聚研究現(xiàn)狀

    空間集聚由美國諾貝爾獎得主米爾頓·弗里德曼提出,并拓展出產(chǎn)業(yè)的空間集聚研究,我國學者引用該方法對高技術產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、開發(fā)區(qū)、戰(zhàn)略性興新產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)等做空間集聚分析,取得很多成果并提出建設性意見。文化產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的后發(fā)領域,研究起步較晚,但也取得一定成果。袁俊、李興江等(2013)分析產(chǎn)生各文化行業(yè)空間集聚差異的影響因素;楊宇、梅國平等(2014)采用EG指數(shù)、CR指數(shù)和熵權賦值的綜合評估法對文化產(chǎn)業(yè)集聚度做精確量化度量;鐘廷勇、秦東方等(2015)采用SDM模型和Theil熵對文化產(chǎn)業(yè)集聚提出不同的度量;邱珊(2016)將文化產(chǎn)業(yè)集聚度量方法綜合比較形成集聚熵理論。

    文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的定量研究集中于產(chǎn)業(yè)定義明確情況下的空間集聚水平計量,而這些方法都無法適應新常態(tài)下文化產(chǎn)業(yè)不確定的邊界信息所帶來的空間集聚特征。本文將應用灰色白化權函數(shù)聚類分析方法和對文化產(chǎn)業(yè)空間集聚信息的模糊處理法,建立一種基于模糊灰度的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚研究。

    基于模糊灰度的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚研究方法

    文化產(chǎn)業(yè)隨時代發(fā)展而動態(tài)調(diào)整,具有一定的發(fā)展不確定性,導致文化各行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息存在不完全特征;文化各行業(yè)存在內(nèi)、外部的相互融合,行業(yè)的邊界無法精確定義,致使其具有一定模糊性。結合模糊灰度法,從產(chǎn)業(yè)全局角度,利用灰色白化權函數(shù)統(tǒng)計量,構造行業(yè)模糊隸屬度矩陣,采用模糊算法得到整個產(chǎn)業(yè)空間集聚度。

    (一)建立文化產(chǎn)業(yè)空間集聚指標集

    文化產(chǎn)業(yè)空間集聚主要受到產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的區(qū)分和各行業(yè)空間集聚度的影響。文化產(chǎn)業(yè)依據(jù)我國國家統(tǒng)計局定義,分為博物館業(yè)、圖書館業(yè)、藝術表演館業(yè)、錄音錄像發(fā)行業(yè)、紙媒體和電視廣播業(yè)等六大主要文化行業(yè),用h(i),i=1,2,…,6表示。定義四個指標(用pi,i=1,2,3,4表示)衡量數(shù)據(jù)集聚度:

    數(shù)值集聚度指標:

    (1)

    P1i反映i空間截面數(shù)值對數(shù)值集中點的貢獻度,n為統(tǒng)計區(qū)域的數(shù)量。當該文化行業(yè)空間分布完全均衡時,p1i=1;當行業(yè)空間分布完全集中于一個地區(qū)時,p1i=n。

    位置集聚度指標:

    ,Y為xi的中位數(shù)值,p2i∈[0,+∞] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)

    P2i反映i空間截面數(shù)值對中間位置的貢獻度。當行業(yè)空間分布完全均衡時,p2i=1;當行業(yè)空間分布完全集中于一個地區(qū)時,p2i=+∞。

    數(shù)值偏態(tài)集聚度指標:

    (3)

    P3i反映i空間截面數(shù)值偏態(tài)貢獻度。當行業(yè)空間分布完全均衡時;P3i=0,當行業(yè)空間分布完全集中于一個地區(qū)時,P3i=n-1。

    位置偏態(tài)集聚度指標:

    (4)

    P4i反映i空間截面位置偏態(tài)貢獻度。當行業(yè)空間分布完全均衡時;P4i=0,當行業(yè)空間分布完全集中于一個地區(qū)時,P4i=∞。

    綜上,建立如圖1所示的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚行業(yè)及影響指標圖。

    (二)確定文化產(chǎn)業(yè)空間集聚行業(yè)權重和指標權重

    行業(yè)權重確定。文化行業(yè)自身集聚度對文化產(chǎn)業(yè)的貢獻度作為該行業(yè)的權重。對i行業(yè)全局空間區(qū)域按降序排列,前20%的區(qū)域行業(yè)值之和b20與后80%區(qū)域行業(yè)值之和b80的比值為i行業(yè)在整體空間集聚度。該行業(yè)對全局文化產(chǎn)業(yè)的權重表示為hbi,具體計算公式如下:

    (5)

    指標權重確定。i行業(yè)空間區(qū)域第j個截面集聚度指標的極差反映該指標的跨度,即i行業(yè)空間區(qū)域第j個截面集聚度指標的集中度范圍,跨度越大比重越大。集聚度指標對全體指標的權重表示為hpij,具體計算公式如下:

    (6)

    Pijk為i行業(yè)第j個空間區(qū)域第k個集聚指標。

    (三)確定文化產(chǎn)業(yè)空間集聚灰色矩陣

    確定灰色矩陣就是要確定灰類即灰色等級數(shù)以及灰色白化權函數(shù)。

    確定灰類。文化產(chǎn)業(yè)存在空間分布趨向于均衡的公共服務性,同時也存在空間分布趨向于集聚的市場性,導致整體空間集聚水平降低,應采用均衡(0-0.2)、低集聚[0.2-0.4)、集聚[0.4-0.6)和高集聚[0.6-1)的四類判斷標準。

    確定灰色白化權函數(shù)。根據(jù)判斷灰類,可建立四種白化權函數(shù):屬均衡的白化權函數(shù)f1(dijk);屬低集聚的白化權函數(shù)f2(dijk);屬集聚的白化權函數(shù)f3(dijk);屬高集聚的白化權函數(shù)f4(dijk)。其中,dijk表示當年第i個文化行業(yè)第j個空間區(qū)域第k個集聚指標的歸一化測量值,計算方法為:,具體白化權函數(shù)計算公式如下:

    構造模糊隸屬度矩陣。分別計算dijk的所有白化權函數(shù)向量rijk=[f1(dijk),f2(dijk),f3(dijk),f4(dijk)],構成當年第i個文化行業(yè)第j個空間區(qū)域的四個集聚指標模糊隸屬度矩陣Rij=[rij1,…,rij4]`。

    (四)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚模糊評價

    模糊計算中取大取小存在信息丟失,在模糊判斷中采用加權計算??紤]四個集聚指標的權重hpij,得到當年第i個文化行業(yè)第j個空間區(qū)域的模糊集聚度uij=hpij×Rij,歸一化處理。結合所考慮文化行業(yè)構造第j個空間區(qū)域文化行業(yè)模糊隸屬度矩陣Uj=[u1j,…,u6j]`,結合六個文化行業(yè)權重hbij,得到第j個空間區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)的模糊集聚度cj=hbij×Uj=[C1j,…,C4j]。

    根據(jù)最大隸屬度原則可以判斷:當C1j=max(Cnj)時,j區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)具有均衡特征;當C2j=max(Cnj)時,j區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)具有低集聚特征;當C3j=max(Cnj)時,j區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)具有集聚特征;當C4j=max(Cnj)時,j區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)具有高集聚特征。

    實證結果

    (一)實證數(shù)據(jù)說明

    文化行業(yè)數(shù)據(jù)的來源為中國國家統(tǒng)計年鑒(2005-2014),部分行業(yè)在某些年份存在統(tǒng)計缺失,不能組成連續(xù)年度數(shù)據(jù):2005-2007年影音發(fā)行業(yè)、廣播電視業(yè)數(shù)據(jù)缺失和2012-2013年影音發(fā)行業(yè)數(shù)據(jù)缺失。六大文化行業(yè)擁有自身的特征,數(shù)據(jù)處理如下:藝術表演業(yè)以表演團體數(shù)量乘表演場館量為代表;圖書館業(yè)以公共圖書館數(shù)量為代表;博物館業(yè)以博物館數(shù)量為代表;音像業(yè)以錄音錄像品種數(shù)乘錄音錄像制品發(fā)行量為代表;紙媒業(yè)以圖書、期刊、報紙出版種數(shù)乘圖書、期刊、報紙印刷冊數(shù)為代表;電視廣播業(yè)以廣播臺套數(shù)加電視臺套數(shù)為代表。

    中國文化行業(yè)統(tǒng)計空間區(qū)域為大陸31個省區(qū)市,不含香港、澳門和臺灣,統(tǒng)計數(shù)據(jù)中剔除地理空間面積的影響,以標準面積行業(yè)值代表該省區(qū)市。

    (二)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚實證

    行業(yè)模糊灰度集聚判斷。文化行業(yè)集聚趨勢,選取2008、2011、2014年三個典型年份的數(shù)據(jù)研究,依據(jù)式(1,2,3,4,6)分別得到2005-2014年各省區(qū)集聚度指標ptjki和指標權重hptjk,歸一化計算構建各行業(yè)集聚指標的白化矩陣,判斷得出各文化行業(yè)模糊灰度集聚水平。結果表明,從宏觀上看,我國博物館業(yè)、圖書館業(yè)、廣播電視業(yè)呈現(xiàn)集聚狀態(tài),藝術表演業(yè)、影音發(fā)行業(yè)和紙媒業(yè)呈現(xiàn)低集聚狀態(tài)。具體各行業(yè)空間集聚特點為:

    博物館業(yè)整體上表現(xiàn)出集聚水平先上升后下降、整體下降的趨勢,但整體集聚水平較高。具體地區(qū)中,北京、遼寧、黑龍江、浙江、湖南和四川是集聚傾向,河北、山西、吉林、上海、福建、湖北、海南、重慶、貴州是均衡傾向,其他省區(qū)市集聚狀態(tài)穩(wěn)定。

    藝術表演業(yè)整體上呈現(xiàn)出集聚水平先上升后下降、整體下降的趨勢,但集聚水平不高。具體地區(qū)中,浙江、江西是低集聚傾向,河北、山西、遼寧、安徽和山東是均衡傾向,其他省區(qū)市低集聚或均衡態(tài)穩(wěn)定。

    廣播電視業(yè)整體上呈現(xiàn)出集聚水平下降的趨勢,但整體集聚水平較高。具體地區(qū)中,河北、吉林、江蘇、河南、廣東是集聚傾向,山西、遼寧、黑龍江、浙江、安徽、江西、湖北、海南、陜西是均衡傾向,其他省區(qū)市集聚狀態(tài)穩(wěn)定。

    圖書館業(yè)整體上呈現(xiàn)出集聚水平下降的趨勢,但整體集聚水平較高。具體地區(qū)中,遼寧、福建、湖南、廣東、重慶、西藏、青海是集聚傾向,北京、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、上海、江蘇、江西、湖北、廣西、海南、陜西是均衡傾向,其他省區(qū)集聚狀態(tài)穩(wěn)定。

    影音發(fā)行業(yè)整體上呈現(xiàn)出均衡趨勢,但整體依然是低集聚狀態(tài)。具體地區(qū)中,江西是低集聚傾向,福建、山東、廣西是均衡傾向,其中北京、遼寧、上海、江蘇、湖南、廣東低集聚狀態(tài)穩(wěn)定,其他省區(qū)均衡狀態(tài)穩(wěn)定。

    紙媒業(yè)整體上呈現(xiàn)出低集聚趨勢,但整體依然是均衡狀態(tài)。具體地區(qū)中,浙江、安徽、湖北、湖南、廣東、廣西、四川是低集聚傾向,北京、上海是均衡傾向,其他省區(qū)均衡狀態(tài)穩(wěn)定。

    總之,經(jīng)濟發(fā)達的東部沿海地區(qū)和部分中部經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū),呈現(xiàn)博物館業(yè)、廣播電視業(yè)、影音發(fā)行業(yè)和紙媒業(yè)的集聚傾向和藝術表演業(yè)、圖書館業(yè)的均衡傾向;西部經(jīng)濟發(fā)展滯后地區(qū),六大文化行業(yè)呈現(xiàn)均衡傾向,處于均衡或集聚的穩(wěn)定狀態(tài)。進一步整合六個文化行業(yè),研究文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征。

    文化產(chǎn)業(yè)模糊灰度評價。依據(jù)公式(5)得到各文化行業(yè)權重hbtjr,結合各行業(yè)灰度結果,計算文化產(chǎn)業(yè)灰色集聚度,判斷得出文化產(chǎn)業(yè)模糊灰度集聚水平,如表1所示。

    全國文化產(chǎn)業(yè)近10年的計量數(shù)據(jù),呈現(xiàn)逐年波動降低的趨勢,表明文化產(chǎn)業(yè)均衡性逐步加強。具體表現(xiàn)為:吉林、湖南和青海為集聚傾向,北京、天津、遼寧、黑龍江、上海、江西、海南、陜西、寧夏為均衡傾向。經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)空間狀態(tài)從集聚趨于均衡,經(jīng)濟較發(fā)達的中部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)空間狀態(tài)于集聚和均衡之間震蕩,經(jīng)濟滯后的西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)處于均衡或集聚的平穩(wěn)狀態(tài)。

    同一地區(qū)在相同經(jīng)濟狀態(tài)下,各文化行業(yè)的空間集聚狀態(tài)存在顯著差異,進一步應用灰色關聯(lián)分析法,對不同文化行業(yè)集聚度與經(jīng)濟增長水平之間的關聯(lián)度研究。

    (三)文化行業(yè)集聚與第三產(chǎn)業(yè)增長的灰色關聯(lián)分析

    與文化產(chǎn)業(yè)直接相關的是第三產(chǎn)業(yè),根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒2005-2014年的各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值,得到同比增長率,剔除價格因素(以上一年度為第三產(chǎn)業(yè)服務價格基準)對產(chǎn)業(yè)增長的影響,得出2005-2014年各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)同比增長率(以下簡稱增長率)。以增長率為因變量,六個文化行業(yè)集聚度指標為自變量,分別做灰色絕對關聯(lián)度分析(本文不以關聯(lián)分析為重點),具體計算公式如下:

    其中,p∈(0,1)為分辨率,一般取0.5;pi(t)為i地區(qū)t年文化行業(yè)灰色集聚度,gi(t)為i地區(qū)t年增長率,εit為i地區(qū)t年行業(yè)灰色關聯(lián)系數(shù),γt為t年該文化行業(yè)與增長率的灰色關聯(lián)度。

    通過指標權重整合的四個集聚度指標,存在灰度選擇中的最大選擇和最小選擇差異,分別整理,結合灰色關聯(lián)度公式,計算得到2005-2014年六個文化行業(yè)與增長率的灰色關聯(lián)度,如表2所示。

    博物館業(yè)、藝術表演業(yè)和圖書館業(yè)對增長率的最低關聯(lián)度逐年增大,最大關聯(lián)度逐年減小;廣播電視業(yè)、影音發(fā)行業(yè)和紙媒業(yè)對增長率的最低關聯(lián)度逐年增大,最大關聯(lián)度相對穩(wěn)定。以2014年為例,圖書館業(yè)空間集聚的最低水平對增長率的關聯(lián)度最小為8.8%,影音發(fā)行業(yè)空間集聚的最高水平與增長率的關聯(lián)度最大為34.7%,說明影音發(fā)行業(yè)的空間集聚對第三產(chǎn)業(yè)增長有利,圖書館業(yè)的空間集聚對第三產(chǎn)業(yè)增長意義不大。

    綜合最大最小相關度(取均值),得到表3。六個文化行業(yè)空間集聚對增長率的相關度是逐漸降低,接近兩成。影音發(fā)行業(yè)的歷年相關度最高,其次為紙媒業(yè)、藝術表演業(yè)、博物館業(yè)和圖書館業(yè),廣播電視業(yè)最低。

    結論

    基于省際面板數(shù)據(jù)的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚實證,可以得到以下結論:一是文化產(chǎn)業(yè)依據(jù)空間集聚特征,可以被分為以博物館業(yè)、廣播電視業(yè)和圖書館業(yè)為代表的集聚性行業(yè)和以藝術表演業(yè)、影音發(fā)行業(yè)和紙媒業(yè)為代表的均衡性行業(yè);二是整個文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚度是逐漸降低的;三是文化行業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)同比增長的保守相關度逐年增大,樂觀相關度逐年減小,平均相關度逐年減小;其中,影音發(fā)行業(yè)相關度最高,其次為紙媒業(yè)、藝術表演業(yè)、博物館業(yè)和圖書館業(yè),廣播電視業(yè)最低。

    通過基于模糊灰度法對文化產(chǎn)業(yè)六大行業(yè)的空間集聚研究,可以構建一種新的思路:比較傳統(tǒng)空間集聚研究方法更具客觀性,更可有效支撐文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑和政策制定,可以解決行業(yè)數(shù)據(jù)中不確定性信息的問題,但在進一步挖掘集聚路徑和動力上不足,也是下一步需研究的方向。

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