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    人工智能時(shí)代勞動(dòng)法立法范式的轉(zhuǎn)型

    2020-12-24 07:59:15郁麗
    理論與創(chuàng)新 2020年21期
    關(guān)鍵詞:勞動(dòng)法人工智能對(duì)策

    郁麗

    【摘? 要】隨著人工智能的興起,國(guó)家經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)生很大改變,人工智能技術(shù)在職場(chǎng)中的應(yīng)用給勞動(dòng)法帶來(lái)挑戰(zhàn),例如:用人工智能代替員工的招聘,勞動(dòng)者隱私因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇鼙Wo(hù)等?!皺C(jī)器換人”增加了勞動(dòng)者的就業(yè)危機(jī)感,也揭露了我國(guó)就業(yè)保障機(jī)制的弊端。我國(guó)在勞動(dòng)法立法的調(diào)整上也有明顯缺陷。如今,面臨挑戰(zhàn),我們應(yīng)該對(duì)傳統(tǒng)的勞動(dòng)法立法進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,完成信息化時(shí)代下的勞動(dòng)法立法范式轉(zhuǎn)型。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;勞動(dòng)法;立法范式;影響;對(duì)策

    引言

    當(dāng)今社會(huì),人工智能技術(shù)發(fā)展飛速并逐漸被大眾所接受,不斷滲透到人們生活,學(xué)習(xí)以及工作中。人工智能可以替代人類(lèi)做一些簡(jiǎn)單的,危險(xiǎn)的工作,其精確度,正確率以及工作效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人工計(jì)算的。雖然我國(guó)的人工智能技術(shù)還在起步階段,但是它的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)法帶來(lái)挑戰(zhàn)依舊是很大的,主要有以下幾個(gè)方面:首先是隨著社會(huì)生產(chǎn)力提高,用人單位薪資水平不匹配;其次是非典型勞動(dòng)形態(tài)加速發(fā)展,觸及了傳統(tǒng)勞動(dòng)法規(guī)制的“盲區(qū)”。另外,政府對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)保障負(fù)擔(dān)也會(huì)加重。最后在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,勞動(dòng)法該如何適應(yīng)現(xiàn)在的社會(huì)需求進(jìn)行轉(zhuǎn)型。這些問(wèn)題都是解決的重點(diǎn)。勞動(dòng)法立法方面的問(wèn)題亟待解決,本文就人工智能背景下現(xiàn)行的勞動(dòng)法立法出現(xiàn)的問(wèn)題,提出相應(yīng)的影響和對(duì)策。

    1.人工智能給勞動(dòng)法帶來(lái)的影響和挑戰(zhàn)

    1.1人工智能和勞動(dòng)法的理論不一致,主體價(jià)值有沖突

    我國(guó)勞動(dòng)立法的基本理念是人權(quán)思想。這種理念在人工智能的設(shè)計(jì)中沒(méi)有體現(xiàn),勞動(dòng)法應(yīng)該通過(guò)促進(jìn)就業(yè)的方式保護(hù)勞動(dòng)者的合法權(quán)益。另外,現(xiàn)在人們更希望從事靈活度和自主性強(qiáng)的工作,可以充分發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),人工智能帶來(lái)的好處更多,可以降低勞動(dòng)用工成本,創(chuàng)新用工方式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。這就使傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系不斷弱化,職業(yè)安定和用工自由的矛盾加劇。對(duì)于傳統(tǒng)的勞動(dòng)法來(lái)說(shuō),勞動(dòng)關(guān)系的認(rèn)定要依據(jù)從屬性。人工智能的發(fā)展導(dǎo)致這種勞動(dòng)關(guān)系從屬性理論有所動(dòng)搖,加劇了其理論的弱化,但是完全否定“從屬性”進(jìn)行勞動(dòng)法立法體系的重新建設(shè)有一定難度,就現(xiàn)在的研究水平而言,不好實(shí)現(xiàn)。目前只能對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)法立法進(jìn)行調(diào)整。

    1.2人工智能時(shí)代,可能出現(xiàn)相對(duì)人口過(guò)剩,勞動(dòng)薪資水平與社會(huì)生產(chǎn)率不成正比

    當(dāng)今社會(huì),人工智能技術(shù)帶來(lái)的好處非常多,它可以提高人們的工作效率,節(jié)約工作中的成本,能完成人類(lèi)不能完成的高強(qiáng)度,高危險(xiǎn)性的工作,還可以提高人類(lèi)的生活質(zhì)量。隨著人工智能的發(fā)展,社會(huì)生產(chǎn)力大幅提高,對(duì)勞動(dòng)力的需求下降,導(dǎo)致大量勞動(dòng)者無(wú)法就業(yè),同時(shí),企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的自身價(jià)值要求也提高,造成國(guó)家就業(yè)率下降,出現(xiàn)了就業(yè)難,失業(yè)率高,社會(huì)閑散人員增多等社會(huì)問(wèn)題。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),尤其是一些外企或者私營(yíng)企業(yè),對(duì)利潤(rùn)過(guò)分追求,由于人工智能取代了一部分人工勞動(dòng),很可能借此壓榨員工,通過(guò)降低勞動(dòng)薪資來(lái)壓縮成本,勞動(dòng)者可能淪為廉價(jià)勞動(dòng)力,合法權(quán)益受到侵害,降低了勞動(dòng)者工作的積極性,如果國(guó)家不對(duì)勞動(dòng)法做出相應(yīng)調(diào)整,勞動(dòng)者的合法權(quán)益將難以保護(hù)。

    1.3政府保護(hù)勞動(dòng)者就業(yè)保障的負(fù)擔(dān)加重

    雖然,人工智能的發(fā)展給社會(huì)帶來(lái)了便利,對(duì)于企業(yè)和勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)也是受益良多,但就目前而言,從勞動(dòng)者的角度考慮,人工智能背景下企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的要求更高,新的崗位需要的是擁有新技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人員,這對(duì)于普通員工和低中技能勞動(dòng)者并不友好。眾所周知,培養(yǎng)一個(gè)高技能人員需要很長(zhǎng)的時(shí)間和足夠的資金,對(duì)于普通的勞動(dòng)者而言,掌握一項(xiàng)新技能有一定的難度,對(duì)新事物的接收能力也遠(yuǎn)不及年輕人。從企業(yè)角度考慮,根據(jù)《勞動(dòng)合同法》第47條規(guī)定裁人單位對(duì)失業(yè)勞動(dòng)者只需要支付經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償金即可。用人單位還可以因?yàn)槭褂昧巳斯ぶ悄芗夹g(shù)而獲得政府補(bǔ)貼。從政府角度來(lái)說(shuō),因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢源嬉徊糠謩趧?dòng)力,社會(huì)上失業(yè)人員會(huì)大幅度增多,政府需要承擔(dān)失業(yè)人員的補(bǔ)貼還有再就業(yè)的培訓(xùn)。在未來(lái)人工智能可能涉及服務(wù)業(yè),失業(yè)人員會(huì)更多,甚至?xí)霈F(xiàn)犯罪率上升,國(guó)家貧富差距拉大等社會(huì)問(wèn)題,會(huì)更加難以處理。

    2.人工智能時(shí)代勞動(dòng)法立法轉(zhuǎn)型的必要性

    人工智能改變了之前穩(wěn)定的雇傭關(guān)系,帶來(lái)了很多新的雇傭模式,隨著社會(huì)的發(fā)展,勞動(dòng)法主體的多元化是一個(gè)新的立法命題。在這樣的背景下,勞動(dòng)法存在立法范式轉(zhuǎn)型的必要,立法結(jié)構(gòu)應(yīng)該從單目型轉(zhuǎn)向多目型。經(jīng)過(guò)研究調(diào)查,發(fā)現(xiàn)我國(guó)現(xiàn)行的勞動(dòng)法具有一些弊端需要改進(jìn),比如:勞動(dòng)法立法兼容性不足;勞動(dòng)法中勞動(dòng)基準(zhǔn)具體標(biāo)準(zhǔn)不周延;勞動(dòng)法立法具有滯后性;強(qiáng)制性規(guī)范和自治性規(guī)范配置之間不平衡等等。隨著非典型勞動(dòng)形式的不斷增加,如果不進(jìn)行勞動(dòng)法立法轉(zhuǎn)型,勞動(dòng)法能管制的就業(yè)領(lǐng)域就會(huì)越來(lái)越少。所以,在人工智能時(shí)代,勞動(dòng)法立法轉(zhuǎn)型刻不容緩。

    3.人工智能時(shí)代勞動(dòng)法立法范式的轉(zhuǎn)型措施

    3.1對(duì)勞動(dòng)法的立法價(jià)值進(jìn)行重新闡述

    人工智能無(wú)論多么強(qiáng)大,都無(wú)法像人類(lèi)一樣超越規(guī)則進(jìn)行價(jià)值判斷。應(yīng)用于法律時(shí)也是如此。它依托于精密的計(jì)算,不能決定勞動(dòng)法立法價(jià)值,但是可以影響市場(chǎng)環(huán)境。人工智能背景下,和諧應(yīng)該作為勞動(dòng)法的第一價(jià)值。這意味著勞資雙方成為了利益,命運(yùn)和事業(yè)共同體。雙方在合作中解決矛盾并且互利互惠。資方可以為勞動(dòng)者提供就業(yè)平臺(tái)并結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)提高社會(huì)生產(chǎn)力,也可以提供一些更加優(yōu)渥的員工福利,調(diào)動(dòng)員工工作的積極性,減低離職率,尊重員工的個(gè)人愛(ài)好和獨(dú)特技能,有效利用員工特長(zhǎng),設(shè)計(jì)個(gè)性的工作方案,做到企業(yè)發(fā)展和個(gè)人技能提升同步進(jìn)行。對(duì)于勞動(dòng)者而言,和諧的立法價(jià)值可以使勞動(dòng)者逐漸認(rèn)同及服從企業(yè)的管理,將工作和個(gè)人的未來(lái)規(guī)劃結(jié)合起來(lái),在企業(yè)價(jià)值提升的同時(shí)也提升自身的價(jià)值。

    3.2人工智能背景下,勞動(dòng)法立法應(yīng)該設(shè)立專(zhuān)門(mén)的勞動(dòng)保障基金

    人工智能背景下,勞動(dòng)者的合法權(quán)益往往得不到保障,勞動(dòng)法提出,用人單位解雇勞動(dòng)者只需要支付經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償金,而且可以享受政府的優(yōu)惠政策。這對(duì)勞動(dòng)者非常的不公平,而且面對(duì)大批的失業(yè)人員,政府要承擔(dān)很多的保險(xiǎn)費(fèi)和救濟(jì)金。對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō),人工智能發(fā)展,不再需要這么多的廉價(jià)勞動(dòng)力,機(jī)器逐漸取代了人力,企業(yè)單位會(huì)進(jìn)行裁員,減少酬勞,信息化越普及,越?jīng)]有他們的容身之地。為了跟上市場(chǎng)的需要,他們只能選擇提升技術(shù)水平,可是學(xué)習(xí)新技術(shù)也并非容易,所以越來(lái)越多的勞動(dòng)者面臨失業(yè)。很多家庭并沒(méi)有多少經(jīng)濟(jì)來(lái)源,這無(wú)疑是雪上加霜。因此,在勞動(dòng)法立法范式轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,應(yīng)該設(shè)立人工智能保障基金,并將其寫(xiě)入立法,由政府執(zhí)行,就用于保障因人工智能而失業(yè)的人員培訓(xùn)和再就業(yè)。

    3.3保持就業(yè)市場(chǎng)彈性和就業(yè)安定的平衡

    就業(yè)市場(chǎng)上勞動(dòng)者類(lèi)型不同,幾種類(lèi)型相互交叉形成現(xiàn)在用工市場(chǎng)的彈性,在進(jìn)行勞動(dòng)法立法轉(zhuǎn)型時(shí)應(yīng)該兼顧結(jié)業(yè)穩(wěn)定。立法者應(yīng)該秉持市場(chǎng)彈性和就業(yè)穩(wěn)定同樣重要的立法理念進(jìn)行立法,對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行辨證分析,利益權(quán)衡。既要保持就業(yè)市場(chǎng)的多元化,也要維持就業(yè)安定的局面。在合理的范圍內(nèi)進(jìn)行勞動(dòng)關(guān)系的重構(gòu),實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)就業(yè)微觀市場(chǎng)和宏觀市場(chǎng)的共同發(fā)展。在立法上,注意就職安定,工作安定以及職業(yè)發(fā)展安定三個(gè)層次。市場(chǎng)彈性分為內(nèi)部和外部彈性,分別強(qiáng)調(diào)在勞動(dòng)者內(nèi)部作業(yè)的自主權(quán)和雇主用工的多元化。市場(chǎng)彈性和就業(yè)安定是對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系,只要對(duì)立法轉(zhuǎn)型進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,就可以是二者互相促進(jìn),共同發(fā)展。

    4.結(jié)論

    人工智能時(shí)代下,對(duì)于勞動(dòng)法立法范式的轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,本文是針對(duì)當(dāng)前就業(yè)環(huán)境下出現(xiàn)的一些勞資關(guān)系的問(wèn)題提出的有關(guān)勞動(dòng)法立法轉(zhuǎn)型的對(duì)策,希望大家采納。

    參考文獻(xiàn)

    [1]汪銀濤,吳延溢.人工智能時(shí)代勞動(dòng)法立法范式的轉(zhuǎn)型[J].人文雜志,2019(10):34-43.

    [2]鄭志峰,李佩艷.人工智能對(duì)勞動(dòng)法的挑戰(zhàn)及其建議探索[J].人工智能,2020(04):66-75.

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