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    小微企業(yè)融資的智能風(fēng)控路徑思考

    2020-12-23 05:44:10施志暉
    中國管理信息化 2020年21期
    關(guān)鍵詞:小微企業(yè)融資

    施志暉

    [摘 ? ?要] 小微企業(yè)要不斷發(fā)展,首先要解決融資渠道的問題。銀行為小微企業(yè)提供融資服務(wù)的同時需有效控制風(fēng)險,就要應(yīng)用智能技術(shù)收集有關(guān)小微企業(yè)的數(shù)據(jù)信息,發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)作用去挖掘有價值的信息,綜合評估小微企業(yè)貸款風(fēng)險?;诖吮疚奶剿縻y行智能風(fēng)險控制路徑,為小微企業(yè)提供行之有效的融資服務(wù),幫助小微企業(yè)解決融資難的問題,銀行也可以從中獲得利潤。本文著重研究小微企業(yè)融資的智能風(fēng)控路徑。

    [關(guān)鍵詞] 小微企業(yè);融資;智能風(fēng)控;路徑

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 21. 051

    [中圖分類號] F830.3 ? [文獻標(biāo)識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194(2020)21- 0116- 02

    0 ? ? ?引 ? ?言

    銀行為小微企業(yè)提供融資服務(wù)需要承擔(dān)風(fēng)險,這是因為小微企業(yè)規(guī)模小、抗風(fēng)險能力弱,如果盲目提供服務(wù),很有可能面臨不良風(fēng)險。銀行在為小微企業(yè)提供金融服務(wù)的時候,自身業(yè)務(wù)空間也要不斷擴展,從單純的服務(wù)轉(zhuǎn)向互惠互利,不僅小微企業(yè)能夠獲得利益,銀行也能夠通過這種渠道獲得收入,從而各自需求都得到滿足。但是,銀行對小微企業(yè)的管理往往采用定性方式,不能全面了解小微企業(yè)的經(jīng)營狀況,管理維度不夠,導(dǎo)致風(fēng)險問題發(fā)生,甚至存在主觀判斷的問題,對小微企業(yè)的風(fēng)險不能精準(zhǔn)定位[1]。基于此,銀行需應(yīng)用智能技術(shù),結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集企業(yè)數(shù)據(jù)更加全面,并且對企業(yè)的風(fēng)險予以評估,為小微企業(yè)提供新的融資服務(wù),而且能夠有效控制風(fēng)險。

    1 ? ? ?小微企業(yè)所面臨的融資問題

    當(dāng)前中國大力發(fā)展小微企業(yè),并在政策上予以支持。處于當(dāng)前良好的政策環(huán)境中,小微企業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇期,但是,由于小微企業(yè)的規(guī)模小、資源少,依然處于原始積累階段,所以,需要大量的資金投入,才能走上創(chuàng)新發(fā)展道路。小微企業(yè)在發(fā)展的前期階段需要投入大量的資金,尤其需要享受相關(guān)的優(yōu)惠,獲得資金支持,才有更大的發(fā)展空間。

    從小微企業(yè)運營的資金來源上看,主要包括兩個渠道,即內(nèi)源性渠道和外源性渠道,前者需要資金積累,進度緩慢,后者則會由于各種限制因素而舉步維艱。小微企業(yè)要獲得資金,通常采用營銷方式,通過其營銷帶有服務(wù)附加值的產(chǎn)品獲得資金。如果尋求外源性融資渠道,則是采用銀行信貸的方式,或者發(fā)行債券的方式,讓自身在經(jīng)營中有足夠的資金,其中銀行信貸是多數(shù)小微企業(yè)選擇的渠道[2]。但是,由于小微企業(yè)在經(jīng)營管理上存在不規(guī)范的問題,質(zhì)押物缺乏,銀行從風(fēng)險控制的角度出發(fā),就會對貸款發(fā)放予以控制,導(dǎo)致小微企業(yè)的貸款意愿難以實現(xiàn)。

    2 ? ? ?銀行為小微企業(yè)提供融資服務(wù)的智能風(fēng)控路徑

    2.1 ? 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對小微企業(yè)信息全面收集

    在數(shù)字化時代背景下,將風(fēng)控與大數(shù)據(jù)結(jié)合已成為了金融業(yè)風(fēng)控的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)對多維度、大量數(shù)據(jù)的智能處理,標(biāo)準(zhǔn)、自動化的執(zhí)行流程,能夠更好地貼合信息時代對于風(fēng)控業(yè)務(wù)的發(fā)展要求。將專用融資服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析平臺建立起來,發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)作用對企業(yè)經(jīng)營狀況、財務(wù)狀況方面的數(shù)據(jù)信息進行收集,不僅要收集行業(yè)內(nèi)信息,還要收集行業(yè)外信息,將所有信息匯總、分析,經(jīng)過整合、處理之后,存儲在指定數(shù)據(jù)庫中。為了保證數(shù)據(jù)分析平臺有效運營,切實地發(fā)揮作用,需將處理方式明確,以獲得有效信息,能夠?qū)ζ髽I(yè)的基本情況有所了解,掌握企業(yè)經(jīng)營情況和利潤情況,準(zhǔn)確評價企業(yè)的行業(yè)信譽度。在收集數(shù)據(jù)信息過程中還要不斷擴展渠道,積極與稅務(wù)部門、工商管理部門等合作,還要到司法部門調(diào)查企業(yè)的情況。

    2.2 ? 將智能化風(fēng)險管理模型建立起來

    銀行要為小微企業(yè)提供貸款服務(wù),根據(jù)業(yè)務(wù)需要將風(fēng)險管理模型建立起來是非常必要的。應(yīng)用大數(shù)據(jù)收集信息,結(jié)合使用模糊綜合評判方法對信息進行分析,諸如小微企業(yè)的發(fā)展?jié)摿σ约靶∥⑵髽I(yè)的創(chuàng)新能力等都可以進行評判,將評判的結(jié)果輸入到模型中,通過運行模型實施風(fēng)險管理并進一步優(yōu)化,對各項風(fēng)險管理參數(shù)做出調(diào)整,完善模型,為優(yōu)化金融服務(wù)提供依據(jù)[3]。智能化風(fēng)險管理模型的運行中發(fā)揮智能技術(shù)的作用予以完善,提高模型的有效性,能夠?qū)π∥⑵髽I(yè)的風(fēng)險管理評價更加精準(zhǔn),包括小微企業(yè)履行約定的意愿、能力以及穩(wěn)定性都能夠分析,采用評級、評分方法對小微企業(yè)的信用做出判斷,對小微企業(yè)的風(fēng)險異常情況做出判斷,有效識別小微企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,做出評估,還可以發(fā)揮模型的預(yù)警作用。落實到具體的工作中,還要針對小微企業(yè)的特點,建立專用于風(fēng)險識別的模型,小微企業(yè)的在線貸款風(fēng)險、貸款違約以及欺詐問題用模型進行準(zhǔn)確識別,獲得有價值的信息,據(jù)此采取相應(yīng)的風(fēng)險管理策略,提高風(fēng)險管理效能。

    2.3 ? 開展智能風(fēng)控場景應(yīng)用

    其一,應(yīng)用智能風(fēng)控場景分析小微企業(yè)所具備的特征并分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系。應(yīng)用智能技術(shù)可以獲得小微企業(yè)的多維信息,構(gòu)成知識圖譜,可以分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成全景視圖,就可以充分了解小微企業(yè)之間所存在的各種關(guān)系,包括股權(quán)、資金往來以及信貸擔(dān)保等方面的關(guān)系都能夠體現(xiàn)出來并精準(zhǔn)分析,如果小微企業(yè)存在風(fēng)險,就能夠及時發(fā)現(xiàn)[4]。采用這種方式能夠?qū)π∥⑵髽I(yè)的具體情況實施風(fēng)險評價,對小微企業(yè)的信用進行評級,由此對小微企業(yè)的金融風(fēng)險程度做出準(zhǔn)確評估。

    其二,應(yīng)用智能風(fēng)控場景對小微企業(yè)實施信用風(fēng)險評估。應(yīng)用智能技術(shù)可以查閱有關(guān)小微企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)以及各種交易信息,對小微企業(yè)的經(jīng)營狀況、采用的管理模式、財務(wù)狀況以及所存在的違約問題進行分析,按照監(jiān)測指標(biāo)將小微企業(yè)貸款風(fēng)險模型建立起來,通過運行模型對小微企業(yè)的貸款風(fēng)險做出評估結(jié)果,具體分析小微企業(yè)的各類行為,對企業(yè)的經(jīng)營情況深入分析,對其信用情況做出客觀地評價,包括小微企業(yè)的還款意愿以及是否具備還款能力都能夠獲得準(zhǔn)確的評估結(jié)果,基于此提出信貸決策[5]。

    其三,對小微企業(yè)實施貸后風(fēng)險管理。小微企業(yè)運行的過程中會受到諸多不確定性因素的影響,銀行要為小微企業(yè)提供貸款服務(wù),就要收集有關(guān)的信息,諸如企業(yè)經(jīng)營管理方面的信息,包括企業(yè)的資產(chǎn)管理指標(biāo)、企業(yè)的負(fù)債指標(biāo),銷售管理情況、回籠貨款情況以及所獲得的利潤等等方面的信息;企業(yè)的非財務(wù)信息包括企業(yè)的股權(quán)變動情況、有關(guān)法律政策的執(zhí)行情況,企業(yè)的行業(yè)趨勢等等。對于這些信息應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集,將內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)融合起來,經(jīng)過指標(biāo)化之后將貸后風(fēng)險監(jiān)測模型構(gòu)建起來,可以對企業(yè)所存在的風(fēng)險動態(tài)分析、實時判斷,還可以啟動風(fēng)險預(yù)警,采取相應(yīng)的控制措施解決。采用這種方式可以盡早發(fā)現(xiàn)貸后風(fēng)險,及時采取有效的措施解決,避免銀行為小微企業(yè)提供融資服務(wù)造成損失。

    2.4 ? 運行智能風(fēng)險監(jiān)測模式

    銀行在分析小微企業(yè)行為的時候,可以采用規(guī)則匹配的方法了解企業(yè)的經(jīng)營特點,通過運行風(fēng)險監(jiān)測模式將其中所存在的風(fēng)險數(shù)據(jù)篩查出來,這樣的話,風(fēng)險識別效率提高了,風(fēng)險匹配更加精準(zhǔn)[6]。根據(jù)監(jiān)測指標(biāo)將風(fēng)險識別模式構(gòu)建起來,將企業(yè)經(jīng)營中存在的風(fēng)險定位,還可以了解風(fēng)險的變化情況,對一些隱性風(fēng)險信號也有較高靈敏度,一旦發(fā)現(xiàn)有隱性風(fēng)險,就能及時采取措施應(yīng)對。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別風(fēng)險并監(jiān)測風(fēng)險動態(tài)情況,不僅監(jiān)測有實時性,而且還可以預(yù)測未來風(fēng)險運行動向,發(fā)揮其前瞻性。采用智能風(fēng)險監(jiān)測模式可以對小微企業(yè)融資風(fēng)險全過程控制,而且在貸款之前、貸款的過程中和貸款之后都可以發(fā)揮預(yù)警作用,對于風(fēng)險問題實時發(fā)現(xiàn),風(fēng)險發(fā)生的初級階段予以處置,避免產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。

    2.5 ? 銀行推行線上小額信用貸款

    如果銀行采用傳統(tǒng)的信貸模式,對小微企業(yè)發(fā)放貸款的時候需要經(jīng)歷復(fù)雜的流程,由多個部門參與,很長時間才能完成。如果企業(yè)急需資金,卻不能在短時間內(nèi)獲得貸款,很有可能錯過發(fā)展機遇。銀行的服務(wù)進度緩慢,服務(wù)效果不夠理想[7]。銀行啟動供應(yīng)鏈融資方式,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集有關(guān)企業(yè)信譽和經(jīng)營方面的信息,根據(jù)分析所獲得的結(jié)果與企業(yè)在供應(yīng)鏈上建立合作關(guān)系,為小微企業(yè)量身定做信貸模式,采用數(shù)據(jù)整合結(jié)合模型評價的方式,基于此對小微企業(yè)的信貸需求實時決策,在線就可以做出貸款決策,時間短、效果好。使用智能技術(shù),風(fēng)險控制流程都自動化運行,銀行服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率也會有所提高。

    3 ? ? ?結(jié) ? ?語

    通過上面的研究可以明確,銀行對小微企業(yè)的融資過程進行調(diào)查研究并針對所存在的融資難問題和融資貴問題做出準(zhǔn)確的判斷,基于此將融資服務(wù)流程優(yōu)化,為小微提供優(yōu)質(zhì)的金融產(chǎn)品,幫助小微企業(yè)擺脫資金困擾。銀行用這種方式為小微企業(yè)提供金融服務(wù),不僅有助于企業(yè)的發(fā)展,銀行也能夠獲得一部分利潤。處于互聯(lián)網(wǎng)時代,銀行要發(fā)揮競爭優(yōu)勢,就要不斷擴展經(jīng)營服務(wù)范圍,在金融服務(wù)上走創(chuàng)新之路,根據(jù)小微企業(yè)的需要調(diào)整金融產(chǎn)品結(jié)構(gòu),發(fā)揮人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用,對各種融資風(fēng)險進行監(jiān)測、識別并做出判斷,為小微企業(yè)提供新的信貸產(chǎn)品服務(wù)。服務(wù)的精細(xì)化,對銀行金融的深化發(fā)展亦起到一定的促進作用。

    主要參考文獻

    [1]劉忠璐. 提高銀行資本能緩解小微企業(yè)融資難問題嗎——基于小微企業(yè)貸款風(fēng)險權(quán)重降低改革的討論[J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理, 2018 (4):86-97.

    [2]張春華,李錚杰,陳佳良,等.大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用[J].中國城市金融,2015(9):57-59.

    [3]閆真宇,鄧舒仁. 小微企業(yè)融資模式、存在問題及建議——以浙江為例[J].浙江金融,2018(12):50-57.

    [4]姜浩,郭頔. 新型供應(yīng)鏈金融模式在小微企業(yè)融資中的應(yīng)用研究[J]. 西南金融,2019(4):47-53.

    [5]劉新海. 小微企業(yè)征信互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)新模式——以美國硅谷金融科技公司Nav為例[J]. 清華金融評論, 2019 (6):99-100.

    [6]周雷, 劉睿, 金吉鴻. 綜合金融服務(wù)體系服務(wù)實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究——以蘇州市小微企業(yè)數(shù)字征信實驗區(qū)為例[J]. 征信, 2019(12):25-26.

    [7]孫躍. 商業(yè)銀行視角下的小微企業(yè)融資風(fēng)險因素初探——以沿海Q地區(qū)W銀行為例[J]. 中國管理信息化, 2019(23):78-79.

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