顧乃景 馬曉麗
摘要:伴隨大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融作為一種新型產業(yè)在國民經濟領域中得到了快速發(fā)展。我國征信業(yè)如何運用好大數(shù)據(jù)現(xiàn)代技術,實現(xiàn)傳統(tǒng)征信業(yè)務向大數(shù)據(jù)征信的深度融合發(fā)展,已成為所有金融機構亟需思考并加以解決的問題。文章將對我國大數(shù)據(jù)征信發(fā)展現(xiàn)狀進行研究,希望對我國大數(shù)據(jù)金融的發(fā)展起到一定的促進作用。
關鍵詞:征信;大數(shù)據(jù);金融機構;發(fā)展現(xiàn)狀
如今,伴隨大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融作為一種新型產業(yè)在國民經濟領域中得到了快速發(fā)展。我國征信業(yè)如何運用好大數(shù)據(jù)現(xiàn)代技術,實現(xiàn)傳統(tǒng)征信業(yè)務向大數(shù)據(jù)征信的深度融合發(fā)展,已成為所有金融機構亟需思考并加以解決的問題。
一、引言
(一)大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)順應時代潮流而發(fā)展產生,是指無法在一定時間范圍內通過常規(guī)方式進行采集、處理、運用的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才可具備更強的發(fā)現(xiàn)力、優(yōu)化力的信息資產。大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為中心,具以下特點:Velocity(高效性)、Veracity(真實性)、 Volume(海量化)、Variety(多樣性)、Value(高價值)。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)金融成功發(fā)展的理論基礎及技術支撐,有力推動了金融機構企業(yè)治理的主動化、高效化、合規(guī)化,同時使得大數(shù)據(jù)征信這一產業(yè)得到了越來越廣泛的關注。
(二)大數(shù)據(jù)征信的特征
1. 范圍更加廣泛、數(shù)據(jù)源豐富多樣
中國人民銀行征信系統(tǒng)覆蓋人群范圍較窄,僅包含與其發(fā)生過信貸關系的群體,相關征信數(shù)據(jù)極度匱乏。而大數(shù)據(jù)征信采用全新的評估體系,在包含傳統(tǒng)的個人信息及征信數(shù)據(jù)之外,還對用戶留存在互聯(lián)網(wǎng)中的信息進行深度挖掘、分析,如其稅務、醫(yī)療、消費、繳費記錄等創(chuàng)新數(shù)據(jù),全方位了解用戶,從而充分有效地補充了征信體系。同時,相對于傳統(tǒng)信用數(shù)據(jù),創(chuàng)新數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)征信中占據(jù)較大比例,且處于發(fā)展初級階段,具備更加廣闊、更加光明的研究前景。
2. 處理能力強大、產品類型多樣化
傳統(tǒng)征信體系因用戶覆蓋面窄,數(shù)據(jù)量少,多采用抽樣分析等傳統(tǒng)方式,效率普遍不高。而大數(shù)據(jù)征信積極運用SPSS、Spark、hadoop、網(wǎng)絡爬蟲等先進技術,分析、處理海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)了實時計算和處理數(shù)據(jù)流,有力地勾畫了涉及用戶個人信息、興趣愛好、消費傾向、教育求職等信息的多維度形象,有利于預測用戶行為,避免風險異常情況,提升信用評估效率。憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力,大數(shù)據(jù)征信用途已經從僅僅用于信貸發(fā)放擴大至購房、教育、消費、求職、交通、社交等日常生活的各個方面,催生了各種類型的服務產品。典型例子就是阿里巴巴公司的“芝麻信用分”,充分展現(xiàn)用戶信用狀況,打破數(shù)據(jù)界限,在各種需履約的生活場景如“哈嘍單車”等信用用車中有著良好的應用表現(xiàn)。
3. 數(shù)據(jù)時效性強、結果真實且量化
實時且高效分析存量數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)的典型特征。同時,大數(shù)據(jù)具備準確預測和快速迭代的優(yōu)點,處理數(shù)據(jù)能力強,能夠充分收集、處理和分析使用海量數(shù)據(jù)。同時憑借實時風險監(jiān)控模型,對涉及用戶稅務、醫(yī)療、消費、繳費等與授信者信用相關的各種動態(tài)數(shù)據(jù)進行實時交互分析,確保了征信數(shù)據(jù)的及時性和真實性,讓一切皆可數(shù)據(jù)化、可量化成為了可能。
二、我國大數(shù)據(jù)征信發(fā)展現(xiàn)狀
相較于發(fā)達國家,我國的征信行業(yè)起步較晚,但經過改革開放以來的發(fā)展,我國的征信體系建設進步明顯,已初具規(guī)模。當前,我國征信體系由中國人民銀行主導,以金融機構為主要對象,征信信息覆蓋面大,主體結構多元化,但同時存在很多不足。比如,征信系統(tǒng)缺少絕大多數(shù)的個人稅務、醫(yī)療、消費、繳費記錄等重要信息,一定程度上誤導了相關授信機構決策的制定。但伴隨大數(shù)據(jù)征信的出現(xiàn)以及發(fā)展,民間征信與央行征信系統(tǒng)之間相互協(xié)調,兩者間得到了多元化、可持續(xù)的均衡發(fā)展。如阿里巴巴公司憑借大數(shù)據(jù)技術,推出了國內首個個人信用評分-芝麻信用,以“芝麻信用分”直接反映用戶信用狀況,并充分應用在租賃、購物等具體生活場景之中,展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)征信的獨特魅力。
三、我國大數(shù)據(jù)征信發(fā)展困境
(一)政策體系不完善、監(jiān)管水平低
目前,大數(shù)據(jù)征信作為一種新興技術,監(jiān)管對象多樣化,而我國現(xiàn)行監(jiān)管制度體系不完善,雖然出臺了《征信管理條例》、《個人信用信息基礎數(shù)據(jù)庫管理暫行辦法》等法規(guī),但相關信用風險評估數(shù)據(jù)及時性差且維度單一,具體體現(xiàn)在:大數(shù)據(jù)征信缺少涉及規(guī)范信息采集和使用范圍的專門法律法規(guī);監(jiān)管力度較弱;缺乏行業(yè)自律機構等??傊殡S大數(shù)據(jù)征信技術的蓬勃發(fā)展,我國大數(shù)據(jù)征信的監(jiān)管體系、行業(yè)規(guī)范及人員職業(yè)素養(yǎng)等亟需完善和提升。
(二)數(shù)據(jù)聯(lián)通對接難,信息共享難
目前,中國人民銀行征信系統(tǒng)尚未同互聯(lián)網(wǎng)征信系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)聯(lián)通,無法共享海量征信信息。同時,絕大部分公共金融信用信息數(shù)據(jù)為中國人民銀行征信系統(tǒng)掌握,各獨立征信機構難以獲得。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)由于企業(yè)實力和科研水平差距不一,各自為政,信息難以共享,導致用戶征信信息保護的安全規(guī)范性都難以達到央行征信系統(tǒng)的水平。信息孤島及數(shù)據(jù)壁壘,已成為阻礙我國大數(shù)據(jù)征信乃至整個征信行業(yè)健康快速發(fā)展的重大問題。
(三)隱私保護少制度、安全性不高
依靠公開化、在線化的途徑,通過分析海量關聯(lián)數(shù)據(jù)獲得有效價值,必須特別重視大數(shù)據(jù)價值尤其是個人隱私的安全保護。然而,當前我國缺乏專門的大數(shù)據(jù)征信隱私保護制度,主要涉及“大數(shù)據(jù)征信信息的歸屬權屬于誰”問題,即誰有權擁有大數(shù)據(jù)、誰有權收集大數(shù)據(jù)、誰有權處理大數(shù)據(jù)等,這些都嚴重影響了整個大數(shù)據(jù)征信信息的安全性。目前,主要通過利用線上平臺、社交網(wǎng)絡等個人數(shù)據(jù)來構建大數(shù)據(jù)征信模型,然而這些信息雖然來源廣、維度多,但與個人信用關聯(lián)度較弱,數(shù)據(jù)質量差,導致大數(shù)據(jù)征信模型的可靠性有待驗證,權威性不足。
四、我國大數(shù)據(jù)征信發(fā)展對策
(一)完善大數(shù)據(jù)征信法律體系,提升管理水平
無規(guī)矩不成方圓,面對大數(shù)據(jù)征信迅猛發(fā)展,監(jiān)管對象日趨多樣化,而現(xiàn)行監(jiān)管制度體系不完善的情況,必須從監(jiān)管法律法規(guī)、社會信用體系兩方面加以解決:首先,制定專門的大數(shù)據(jù)征信監(jiān)管法律法規(guī),強化監(jiān)管力度,落實好網(wǎng)絡信息管理保護的相關規(guī)定,保證大數(shù)據(jù)征信信息得到合法、合規(guī)、合理的利用。其次,穩(wěn)步推進全社會信用體系建設,為大數(shù)據(jù)征信的健康、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展營造良好的社會信用環(huán)境。如加大獎懲力度,對上傳準確、有效的數(shù)據(jù)信息,且信譽較高的企業(yè)和個人予以獎勵;并發(fā)布虛假、無用信息的企業(yè)和個人進行懲罰,從而確保信用數(shù)據(jù)的規(guī)范性、真實性和有效性。
(二)建立大數(shù)據(jù)征信共享機制,強化協(xié)調合作
當大數(shù)據(jù)處理體系共享體系建設程度較低,大數(shù)據(jù)處理效率難以提升,因此,需要不斷完善大數(shù)據(jù)信息共享機制,提高資源利用率。第一,健全政府大數(shù)據(jù)收集及信息安全保護制度,充分發(fā)揮政府對數(shù)據(jù)共享的引領與指導作用。如加強政府大數(shù)據(jù)治理,制定信息安全及數(shù)據(jù)管理的行業(yè)標準,提供統(tǒng)一的技術參考指導;第二,建立征信信息安全保護機制,平衡國家、社會公共利益與個人信息保護間的關系。同時,加快建設信用信息共享的渠道,打破信息壁壘,加強各方信息的聯(lián)系。如推動獨立征信機構與央行統(tǒng)一征信平臺對接,加快數(shù)據(jù)共享與融合,進一步擴大征信體系信用數(shù)據(jù)的覆蓋面;第三,強化對大數(shù)據(jù)征信監(jiān)督管理,搭建多部門協(xié)調、合作的監(jiān)管機制,從而達到推動整個大數(shù)據(jù)征信行業(yè)的健康、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的目的。
(三)加強大數(shù)據(jù)征信產品創(chuàng)新,滿足市場需要
面對社會發(fā)展帶來的海量征信需求,各征信機構需要積極了解市場動態(tài),強化對用戶需求的調查力度,在充分分析的基礎上,建立相關的指數(shù)體系,制定符合市場需求的生產營銷計劃,從而在提供足夠的基礎性產品服務的基礎上,讓消費者各取所需,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)征信產品創(chuàng)新。一是探索多領域創(chuàng)新應用。當前征信數(shù)據(jù)運用主要涉及政府、企業(yè)、個人三方面。從政府政務角度來看,大數(shù)據(jù)征信應強化稅務、質檢、環(huán)保、教育、就業(yè)等領域的整合運用力度,全方位、多領域、多角度地刻畫監(jiān)管主體的信用畫像,以便政府科學決策、民主決策,從而提升政府服務效率;從企業(yè)商務角度來看,各個企業(yè)應當強化與政府、高??蒲袡C構的合作,將大數(shù)據(jù)征信與當前先進科技結合,如人工智能、區(qū)塊鏈等,培育出更多、更優(yōu)的信用產品,從而創(chuàng)造出更高的商業(yè)價值;從個人應用方面來看,居民可以通過大數(shù)據(jù)征信查詢自身信用狀況,增強自身信用的重視程度,以便更好地加以利用,實現(xiàn)個人價值。二是提升風險防控運用能力。伴隨大數(shù)據(jù)征信體系的逐步完善,風險日趨呈現(xiàn)多樣化、隱蔽化趨勢,監(jiān)管及防控難度進一步加大。因此需要積極探索大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術在風險防控中的作用,構建有效的評分模型,提升信用風險防控能力。
(四)推動征信業(yè)務轉型及升級,促進差異競爭
伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術的發(fā)展,多樣化的智能產業(yè)迅速崛起,征信業(yè)務亟需緊隨時代潮流,利用大數(shù)據(jù)平臺,選擇合適的前進方向。一要積極開展征信業(yè)務戰(zhàn)略轉型升級。強化大數(shù)據(jù)征信硬件基礎設施建設工作,不斷促進征信業(yè)務線上化、信息化,形成健全完備的信息處理及風險防控系統(tǒng),避免風險并處理潛在風險問題,提升征信業(yè)務的高效性及安全性。二要充分發(fā)揮自身特色,積極推出差異化產品及服務,避免業(yè)務同質化,不斷降低征信成本,提升征信效率。
(五)重視大數(shù)據(jù)征信人才培養(yǎng),完善培訓機制
大數(shù)據(jù)征信建立在大數(shù)據(jù)及征信知識基礎之上,需要同時掌握大數(shù)據(jù)技術及征信業(yè)務知識的綜合型人才,目前這種人才比較緊缺。政府要大力支持高校充實大數(shù)據(jù)征信專業(yè)人才隊伍,積極開設相關專業(yè),并開展相關課題研究,為社會提供懂技術、懂管理、懂業(yè)務的大數(shù)據(jù)征信綜合型人才。同時,加強與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術合作,形成政府、高校、企業(yè)三方大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)管理互動機制。
五、結語
新形勢下,各金融機構要時刻關注大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展方向,制定長遠的計劃,充分利用大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,深入挖掘信息價值,加快推進大數(shù)據(jù)征信體系建設步伐,如加快建設用戶需求服務數(shù)據(jù)管理庫,加大后續(xù)數(shù)據(jù)深層次挖掘力度,同時保障用戶的合法權益,做到聲譽、口碑雙贏,從而推動整個征信行業(yè)的有序、健康、穩(wěn)定發(fā)展。
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(作者單位:江蘇建湖農村商業(yè)銀行股份有限公司)