基于人工智能的大學英語口語混合式教學模式探析

【摘要】人工智能技術(shù)不斷發(fā)展與完善，為大學英語教學改革提供了技術(shù)支撐，本文將人工智能技術(shù)應用于大學英語口語混合式教學，線上學習與線下教學比翼齊飛，既滿足了學生的個性化學習需求，培養(yǎng)了學生的自主學習能力，又能讓教師精準教學，因材施教，從而提高口語教學質(zhì)量，增強學生的口語表達能力。

【關(guān)鍵詞】人工智能;大學英語口語;混合式教學

【作者簡介】胡敏（1980.06-），男，湖北安陸人，武漢工程大學外語學院，講師，碩士，研究方向：英語語言學、教學法。

一、人工智能教育背景

隨著人工智能的快速發(fā)展，圖像識別、機器學習、語音識別、人機交互等技術(shù)日益成熟，逐漸應用到教育領(lǐng)域。2017年，中國政府發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快人工智能高端人才培養(yǎng)，建設(shè)人工智能學科，發(fā)展智能教育。2018年，教育部發(fā)布《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，從高等教育領(lǐng)域推動落實人工智能發(fā)展。2019年2月，黨中央、國務院發(fā)布《中國教育現(xiàn)代化2035》，提出加快推進信息化時代的教育變革，建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學、管理與服務平臺，利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革。2019年5月，國際人工智能與教育大會召開，會議強調(diào)加快發(fā)展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育，充分展現(xiàn)了我國致力于抓住新一代人工智能發(fā)展的契機，著力推進“中國教育現(xiàn)代化2035”的理念與實踐。

在這些政策的引領(lǐng)下，一些地區(qū)和學校已經(jīng)開始了人工智能與教育教學融合的探索。人工智能正改變著大學英語的教學模式和教育生態(tài)，而口語教學作為大學英語教學的重要組成部分，需要借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，進行個性化和精準化教學變革，做到因材施教，更加有效地提高學生的語言輸出能力。

二、大學英語口語教學改革的必要性

1.大學英語口語教學現(xiàn)狀分析。大學英語口語教學經(jīng)過不斷的改革，取得了一定成效，但是仍然不能滿足社會對于大學生口語表達能力的工作需求，目前口語教學中存在的問題主要表現(xiàn)為以下幾個方面：

首先，大班教學，課時有限，教材內(nèi)容滯后。由于教學條件的限制，高校目前基本都是采用大班教學，在課堂上以小組合作形式展開話題的討論，學生能夠獲得的口語表達機會非常少。且由于教學課時少，學生無法系統(tǒng)地接受口語教學的指導。此外，口語教材更新速度較慢，口語話題內(nèi)容具有滯后性，在一定程度上脫離了學生的實際生活和社會發(fā)展現(xiàn)狀，使得學生缺乏參與話題討論的興趣。

其次，學生參與度低，缺乏一對一的師生互動機會。由于是大班教學，教師對學生參與口語討論監(jiān)管不力，有的學生并沒有真正參與到口語教學活動。在課堂上能與教師一對一進行對話互動的學生人數(shù)非常少，大部分學生僅限于生生之間的互動，口語表達錯誤得不到及時糾正。

最后，口語教學評價模式比較片面?？谡Z教學中引入了生生評價、師生評價等機制，但是往往比較主觀且籠統(tǒng)抽象，無論是即時評價還是延時評價，都無法對學生的優(yōu)缺點作出具體詳細地點評，更無法對學生的語音語調(diào)、用詞造句和邏輯結(jié)構(gòu)等作出系統(tǒng)的糾正和指導。

2.大學英語口語教學要求。教育部頒布的《大學英語課程教學要求》明確指出，在聽、說、讀、寫、譯等五種能力培養(yǎng)中，各高校要特別重視聽說能力的培養(yǎng)和訓練。鑒于我國高校大學生人數(shù)迅速增長，應充分利用多媒體和網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展帶來的契機，采用以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的新的教學模式，新教學模式在技術(shù)上應體現(xiàn)交互性、可實現(xiàn)性和易于操作性。而今人工智能技術(shù)發(fā)展日益成熟，推動著大學英語口語教學的革新。

三、 混合式教學研究與大學英語口語教學

混合式教學，就是把傳統(tǒng)面對面教學和網(wǎng)絡教學兩者各自的優(yōu)勢結(jié)合起來，借助數(shù)字化教學平臺，構(gòu)建大量的在線學習視頻，供學生自主學習使用。同時，通過面對面的師生互動為主的課堂線下教學，為學生解答疑難點，以此培養(yǎng)學生的語言綜合應用能力。線上教育與線下教學相互補充與促進，既發(fā)揮了學生在線學習的主觀能動性，又提高了線下課堂教學質(zhì)量。

自從2003年華東師范大學祝智庭教授在《遠程教育中的混合學習》中首次介紹了混合式教學的概念以來，各高校教師積極將混合式教學引入到大學英語口語教學中，并對英語口語混合式教學模式進行了不斷的探索，希望能解決口語教學中存在的問題。綜合維普、萬方和知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫分析，國內(nèi)大學英語口語混合式教學研究的熱點包括教學理論的混合，教學設(shè)計的混合，教學資源以及教學環(huán)境的混合。目前，人工智能技術(shù)發(fā)展日趨成熟，本文嘗試將人工智能技術(shù)引入到大學英語口語教學中，以激發(fā)學生參與熱情，提高口語教學質(zhì)量。

四、人工智能技術(shù)輔助大學英語口語混合式教學的優(yōu)勢

1. 大數(shù)據(jù)分析，讓口語教學變得更具個性化。因材施教是孔子在兩千多年前提出的對學生實施的教學觀念，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，這一教學觀念的實施不再是一句空談。通過對學生口語學習與訓練數(shù)據(jù)的分析，人工智能教學系統(tǒng)能夠為學生定制適合自己水平的個性化英語口語自主學習計劃，有針對性地去補足學生口語的薄弱項，避免浪費時間，重復性的學習，有效地激發(fā)了學生的學習潛力，增加了學生口語學習興趣和學習能力。同時，通過大數(shù)據(jù)分析，教師也可以進行更加精準的口語教學，設(shè)計更加科學的課堂教學活動。

2. AI語音識別，讓口語發(fā)音更標準。長期以來，在口語任務訓練中，學生的口語發(fā)音得不到及時糾正，而人工智能語音識別技術(shù)可以采集純正的英語發(fā)音，當學生進行口語發(fā)音練習時，系統(tǒng)會自動對學生發(fā)音作出診斷和修正，這樣可以讓學生的英語口語變得標準和流利，學生也會在口語學習中更輕松自信。

3.人工智能評閱與即時評價，讓教學更簡單。在以往的口語考核方式中，教師無法對學生的口語表達精準評價，且對學生課外口語訓練只能做到延時評價。學生一般上傳語音音頻后等待教師批閱，時間線變得冗長。教師在課下也會花費大量時間去聽學生的口語錄音，教學效率被嚴重拉低。而人工智能語音測試功能可以隨時對學生的口語，從單詞發(fā)音準確度、句子表達的流利度和完整度，以及段落邏輯三個方面進行全方位打分測評，可以幫助教師從煩瑣的口語批閱工作中解放出來，真正關(guān)注學生本身的發(fā)展。

五、基于AI的大學英語口語混合式教學模式設(shè)計

本文將人工智能技術(shù)應用于大學英語口語混合式教學，其實施流程大致可分為課前導學與自主學習，課堂互動探討和課后鞏固與評價三個階段。

1.課前導學與自主學習。課前導學是大學英語混合式口語教學中最重要的一環(huán)，為課堂互動教學做好鋪墊。在網(wǎng)絡環(huán)境下，借助筆記本電腦、平板、智能手機等移動終端，指導學生根據(jù)口語學習目標與驅(qū)動任務，開展個性化、自適應的學習，讓學生自主確定口語學習進程、自主選擇口語課程內(nèi)容、自主診斷口語學習效果。在上課前至少一周，教師可以將課堂口語話題的預習任務和情景資料發(fā)布到智能教學平臺，預習任務和情景資料主要有與話題相關(guān)的文本語音朗讀資料和微視頻，并設(shè)置相關(guān)的口語任務，這些任務包括與話題相關(guān)的詞匯朗讀、句子跟讀、人機對話、觀點表達等。學生可以根據(jù)自己的喜好和水平去自主選擇性地完成，然后由教學平臺人工智能測評系統(tǒng)隨時進行評閱，伴隨式地一對一進行指導，糾正學生在語音、句子表達等方面的錯誤，讓學生及時了解到自己的不足之處，并根據(jù)測評提示不斷地進行更正，直到正確為止。這樣充分地保障了課前口語自主學習的質(zhì)量和效率，讓學生學有所獲，并且讓學生有足夠的信心與能力參與到課堂的口語教學活動中。

2.課堂互動探討。人工智能系統(tǒng)會自動對課前導學部分的訓練數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，教師可以很清楚地了解學生的口語表達基礎(chǔ)，訓練投入度以及學習疑難點、障礙點等。以往混合式教學中這部分活動通常是由教師來完成，不僅費時耗力，而且統(tǒng)計分析也不太精確。以大數(shù)據(jù)統(tǒng)計為依據(jù)，進行口語課堂教學活動的重難點設(shè)計，這樣的課堂教學更有針對性和目的性。首先，教師將課前導學環(huán)節(jié)中優(yōu)秀學生的口語作業(yè)通過智能教學平臺投屏進行展示和欣賞，并指出其他學生口語表達當中的共性問題。然后，教師將口語話題進行細化與升級，提高訓練的難度，利用分組教學模式，把學生分成不同的小組進行討論，在討論結(jié)束之后給予學生充足的時間進行課堂小組表演，表演形式根據(jù)話題不同的內(nèi)容可以分為情景對話、訪談和辯論等。最后，進行生生互評和師生評價。在此教學環(huán)節(jié)，教師要引導學生積極參與整個課堂教學活動，培養(yǎng)學生的批判性思維能力，同時促進學生表達技能、團隊合作、自我認識等方面的發(fā)展。

3.課后鞏固與評價。在課堂教學之后，教師可以將口語測試發(fā)布到智能教學平臺，讓學生在規(guī)定時間內(nèi)獨立完成，以檢測學生對口語教學話題掌握的情況。在智能系統(tǒng)批改之后，會對學生做一個綜合評價，根據(jù)評價結(jié)果進行分類，顯示出每個學生口語測試當中的薄弱項。然后根據(jù)每個學生的薄弱項，平臺系統(tǒng)再設(shè)置各自需要強化的口語作業(yè)，可以進行多次學習，并與以往學習數(shù)據(jù)進行對比。在此過程中，人工智能學習系統(tǒng)可以查詢該領(lǐng)域知識庫的相關(guān)內(nèi)容，并對學生的薄弱環(huán)節(jié)進行補強，能夠進一步鞏固課堂的口語話題學習，完成既定的教學目標。

六、結(jié)語

人工智能技術(shù)應用于大學英語口語教學，能充分考慮學生的個體差異，協(xié)助教師更好地進行因材施教，進一步優(yōu)化了大學英語口語混合式教學模式。同時，也能減輕教師的教學負擔，讓教師能夠騰出更多的時間和精力去關(guān)注師生互動交流、教學設(shè)計和教學質(zhì)量，精準地引導學生進行線上和線下的口語訓練與學習，更加有效地提高學生的語言輸出能力。

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