2001-2017年新疆NDVI變化及其對(duì)極端氣候的響應(yīng)

張晉霞, 徐長春, 楊秋萍

(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830046; 2.新疆大學(xué) 綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 新疆 烏魯木齊 830046)

植被是連接土壤—植被—大氣連續(xù)體的重要樞紐[1]，是氣候變化的“指示器”[2]。氣候變化會(huì)影響植被群落的組成和結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響到植被的覆蓋狀況[3]。IPCC第五次報(bào)告中指出，氣候變化不僅包括平均態(tài)的氣候變化，還包括極端氣候變化[4]。與氣候平均態(tài)相比，極端氣候?qū)χ脖辉诿舾卸?、地域差異性等方面影響更大[5-6]。新疆深居中國西北干旱區(qū)，自然條件復(fù)雜多變，水熱條件差異顯著，生態(tài)環(huán)境敏感脆弱，植被生長影響因素具有明顯的地帶性和區(qū)域性[7]。在新疆“暖濕化”和全球氣候變暖的背景下[8]，新疆地區(qū)的植被覆蓋發(fā)生了顯著的變化。因此開展新疆植被覆蓋變化及其對(duì)極端氣候的響應(yīng)研究對(duì)該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)以及生態(tài)環(huán)境的改善具有重要意義。

歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index， NDVI)是反應(yīng)植被生長狀況、植被生產(chǎn)力和檢測區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化的有效指標(biāo)，被廣泛應(yīng)用于地理學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域[9-10]。自然因素和人類活動(dòng)共同作用于植被覆蓋，其中，對(duì)植被生長發(fā)育影響最大的自然因素是氣溫和降水。近年來，通過植被與氣候的關(guān)系來揭示區(qū)域或全球植被的動(dòng)態(tài)變化對(duì)氣溫和降水的響應(yīng)已經(jīng)成為一個(gè)熱點(diǎn)研究問題[11]。有學(xué)者研究表明，在全球范圍內(nèi)植被活動(dòng)表現(xiàn)出上升的趨勢[12]，其中僅中國就占到全球植被葉面積凈增加的25%[13]。干旱區(qū)植被變化一直得到廣泛的關(guān)注，許多學(xué)者就干旱區(qū)植被與氣候的關(guān)系進(jìn)行了深入研究。侯小麗[14]研究表明，在全球尺度上，干旱區(qū)植被覆蓋變化對(duì)氣候響應(yīng)呈現(xiàn)空間差異性，溫度與植被變化表現(xiàn)負(fù)相關(guān)，而降水為正相關(guān)；鄭藝等[15]發(fā)現(xiàn)，降水是影響干旱區(qū)植被生長發(fā)育的主要?dú)夂蛞蜃?，但溫度?duì)干旱區(qū)植被的影響也不可忽略，隨著干旱程度的增加，溫度對(duì)植被生長的促進(jìn)作用減弱，而抑制作用增強(qiáng)；Li等[16]探討了中亞地區(qū)植被覆蓋對(duì)氣候變化的響應(yīng)，指出1982—2013年中亞地區(qū)天然植被NDVI呈上升趨勢?？梢?，前人的研究多側(cè)重于分析平均氣溫、平均降水與植被覆蓋變化之間的關(guān)系。迄今為止，新疆地區(qū)植被變化對(duì)極端氣候的響應(yīng)尚不明確。因此，本文基于2001—2017年MOD13Q1數(shù)據(jù)，探討新疆地區(qū)NDVI時(shí)空變化及其對(duì)極端氣候的響應(yīng)，以期為該地區(qū)植被保護(hù)和生態(tài)環(huán)境的改善提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究地區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆地處中國西北干旱區(qū)西部，總面積1.66×106km2，是中國陸地面積最大的省級(jí)行政區(qū)。遠(yuǎn)離海洋，降水稀少，氣候干燥，總體為溫帶大陸性干旱氣候。由于其特殊的水熱條件和地形地貌，植被類型結(jié)構(gòu)單一，覆蓋度低，生態(tài)環(huán)境極為脆弱。全區(qū)被阿爾泰山、準(zhǔn)噶爾盆地、天山、塔里木盆地、昆侖山分割并形成獨(dú)特的山盆地貌格局。據(jù)此，由北向南將全區(qū)依次劃分為Ⅰ區(qū)(阿爾泰山區(qū))、Ⅱ區(qū)(準(zhǔn)噶爾盆地區(qū))、Ⅲ區(qū)(天山山區(qū))、Ⅳ區(qū)(塔里木盆地區(qū))、Ⅴ區(qū)(昆侖山區(qū))?？紤]到伊犁地區(qū)在新疆的特殊性，將其單獨(dú)劃分為第Ⅵ區(qū)(伊犁河谷區(qū))(見封3，附圖11)，基于審圖號(hào)GS(2019)3333號(hào)底圖制作，底圖來自自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)(http:∥bzdt.ch.mnr.gov.cn)。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

NDVI數(shù)據(jù)：源自美國航空航天局NASA提供的MOD13Q1數(shù)據(jù)(http:∥reverb.echo.nasa.gov)，選用時(shí)段為2001年1月至2017年12月，空間分辨率為250 m，時(shí)間分辨率為16 d，共391景。原始數(shù)據(jù)已經(jīng)過水、云、重氣溶膠等處理，消除了非植被因素，保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，首先基于MRT(MODIS reprojection tool)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行投影和格式轉(zhuǎn)換，并利用Savitzky-Golay(SG)濾波法[17]對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑除噪，提高光譜的平滑性，并降低噪音干擾，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)計(jì)算精度。然后通過最大合成法[18](MVC)得到新疆生長季內(nèi)(4—10月)各月NDVI數(shù)據(jù)和整個(gè)生長季NDVI數(shù)據(jù)。

氣象數(shù)據(jù)：來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn)，共選取2001—2017年新疆50個(gè)氣象站點(diǎn)的日降水量、日最高氣溫、日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)。利用RClimDex模型[19]計(jì)算獲得日最高氣溫的極高值、日最低氣溫的極低值、單日最大降水量、連續(xù)5 d最大降水量等10個(gè)極端氣候指數(shù)，并選取月平均氣溫、年平均氣溫、月降水量、年降水量4個(gè)平均態(tài)氣候指數(shù)(見表1)。通過ANUSPLIN插值[20]獲得14個(gè)指數(shù)的圖像，從而分析NDVI數(shù)據(jù)對(duì)極端態(tài)和平均態(tài)氣候指數(shù)的響應(yīng)并分析其差異。極端氣候指數(shù)從ETCCDMI提供的極端氣候指標(biāo)體系中選出，其中，日最高氣溫的極高值、日最低氣溫的極低值、日平均溫差、冷夜日數(shù)、暖夜日數(shù)、冷晝?nèi)諗?shù)、暖晝?nèi)諗?shù)可以反映氣溫溫差的邊緣態(tài)，選取單日最大降水量、連續(xù)5 d最大降水量、降水強(qiáng)度表征降水的極端態(tài)過程。

表1 氣候指數(shù)的定義與分類

1.3 研究方法

1.3.1 Hurst指數(shù) 本研究中使用R/S計(jì)算法計(jì)算Hurst指數(shù)，Hurst指數(shù)可以預(yù)測NDVI未來變化趨勢的持續(xù)性[21]。H為Hurst指數(shù)，其值介于[0，1]之間，當(dāng)H=0.5，說明NDVI序列未來的變化趨勢與過去的趨勢不存在長期相關(guān)性；當(dāng)0≤H<0.5，表示NDVI序列有反持續(xù)性，未來的變化趨勢與過去的相反；當(dāng)0.5

1.3.2 ANUSPLIN插值法 ANUSPLIN是采用普通薄盤和局部薄盤樣條進(jìn)行插值的一種方法，局部薄盤樣條是對(duì)薄盤光滑樣條方法的改進(jìn)，它可以把參數(shù)線性亞模型添加到插值中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多變量數(shù)據(jù)的插值。其計(jì)算公式為：

Zi=f(xi)+bTyi+ei(i=1，2，…，n)

(1)

式中：Zi表示i點(diǎn)的自變量;x為獨(dú)立變量;f(xi)是x需要進(jìn)行估算的未知光滑函數(shù);y是協(xié)變量;b是yi的p維系數(shù);ei為自變量隨機(jī)誤差。

為檢驗(yàn)ANUSPLIN插值在本研究區(qū)的插值精度，通過計(jì)算插值數(shù)據(jù)與實(shí)測值的均方根誤差(RMSE)、平均絕對(duì)誤差(MAE)、平均相對(duì)誤差(MRE)作為檢驗(yàn)插值精度的標(biāo)準(zhǔn)。選取插值計(jì)算中未使用的6個(gè)氣象站點(diǎn)，分別計(jì)算RMSE，MAE，MRE值。

結(jié)果顯示14個(gè)指數(shù)插值數(shù)據(jù)的RMSE，MAE，MRE均值分別為9.13，6.86，0.73。對(duì)比其他研究結(jié)果[22-23]，本文中的插值數(shù)據(jù)符合精度要求，ANUSPLIN插值方法適合新疆地區(qū)氣象數(shù)據(jù)插值，其插值結(jié)果在氣象站點(diǎn)稀少、分布不均勻的地區(qū)具有很好的適用性。

1.3.3 相關(guān)分析 相關(guān)分析[24]是研究隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。本研究使用基于像元的空間分析方法來分析新疆多年生長季NDVI與極端氣候指數(shù)之間的相關(guān)性，利用Pearson相關(guān)系數(shù)來表示NDVI與極端氣候指數(shù)之間的相關(guān)程度，以此來分析NDVI對(duì)不同極端氣候指數(shù)的響應(yīng)程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 NDVI時(shí)空變化特征

2.1.1 NDVI時(shí)間變化特征 由表2和圖1可知，2001—2017年新疆生長季NDVI表現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢，從2009年開始有一個(gè)逐步回升的過程，整體趨勢相對(duì)平穩(wěn)，但增長幅度并不顯著，這與其他學(xué)者的研究結(jié)果是相匹配的[25]。17 a里，新疆地區(qū)生長季NDVI多年均值為0.14，2001年最低(0.132)，2016年最高(0.156)，各子區(qū)域生長季多年均值在0.09～0.46之間變動(dòng)，整個(gè)研究區(qū)內(nèi)部顯示出了明顯的差異。其中，伊犁地區(qū)由于受到北大西洋氣流影響，再加上其西南部特殊的敞開狀地形，形成亞干旱地區(qū)的降雨中心[26]，成為全疆NDVI多年均值最高的地區(qū)。塔里木盆地多年NDVI生長季均值僅為0.09，大面積的沙漠、戈壁極大程度限制了植物的生長，高溫不僅加劇了土壤蒸發(fā)，還很大程度上了抵消了降水增多給植被帶來的正向效應(yīng)，惡劣的生存環(huán)境使得該區(qū)域植被覆蓋度極低。

圖1 2001-2017年新疆NDVI的年際變化規(guī)律

表2 2001-2017年新疆生長季NDVI的多年變化值

由表3可知，從整個(gè)研究區(qū)來看，未來一段時(shí)間段內(nèi)，新疆生長季NDVI將繼續(xù)保持現(xiàn)在的趨勢，逐漸上升，但其區(qū)域內(nèi)部NDVI的變化趨勢有一定的差異性。各子區(qū)域中，準(zhǔn)噶爾盆地地區(qū)和塔里木地區(qū)生長季NDVI的H值分別為0.37，0.42，表現(xiàn)出反持續(xù)性，表明這兩個(gè)區(qū)域生長季NDVI變化趨勢將與過去相反，呈現(xiàn)下降趨勢；其他區(qū)域H值均大于0.5，預(yù)示這些區(qū)域生長季NDVI仍將繼續(xù)上升，植被變化整體將朝人類友好方向發(fā)展。

表3 2001-2017年新疆生長季NDVI變化趨勢的Hurst指數(shù)

2.1.2 NDVI空間變化趨勢 由附圖12(見封3)可知，新疆生長季NDVI大體上呈西北向東南降低的空間分布特征，全疆植被覆蓋度整體不高，大部分地區(qū)多年生長季NDVI均值在0.5以下。研究區(qū)內(nèi)NDVI分布表現(xiàn)出極其嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象，內(nèi)部差異顯著。其中阿爾泰山、天山、塔里木盆地周邊綠洲、伊犁地區(qū)植被覆蓋情況相對(duì)較好，這些地區(qū)靠近山區(qū)，降水豐沛，植被生長條件優(yōu)越，屬于NDVI高值區(qū)。而天山以北大部分地區(qū)以及塔里木盆地、昆侖山部分地區(qū)生長季NDVI多年均值介于0～0.3之間，這些地區(qū)通常是戈壁和荒漠，只有沙漠邊緣綠洲有植被分布，因而植被覆蓋度極低。從而全疆形成了植被沿山脈、綠洲、河流呈點(diǎn)狀、島狀、線狀分布的獨(dú)特格局。

2.2 NDVI對(duì)極端氣候指數(shù)的響應(yīng)

2.2.1 NDVI對(duì)氣溫指數(shù)的響應(yīng) 從圖2a—g可以看出，整體而言，NDVI與極端氣溫指數(shù)相關(guān)程度普遍不高，新疆84%的區(qū)域NDVI與極端氣溫指數(shù)的相關(guān)系數(shù)在-0.4～0.4之間；僅有約16%的區(qū)域相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值在0.4～0.6之間。除TNn，TX10p，TN90p以外，其他指數(shù)對(duì)生長季NDVI的影響均以負(fù)相關(guān)為主，可見，極端氣溫對(duì)植被產(chǎn)生抑制作用的可能性更大。NDVI與TNn，TX1p，TN90p之間呈正負(fù)相關(guān)的區(qū)域面積大致相等，顯示出微弱的負(fù)相關(guān)。其中，TNn和TN90p呈負(fù)相關(guān)的站點(diǎn)在天山周邊區(qū)域和新疆北部更為集中，TX10p呈負(fù)相關(guān)的站點(diǎn)主要分布在北疆中部地區(qū)。DTR，TN10p，TXx，TX90p對(duì)NDVI的影響以負(fù)相關(guān)為主，其面積分別占到64%，72%，62%，60%，呈負(fù)相關(guān)的站點(diǎn)主要分布在天山以北和塔里木盆地西南邊緣綠洲地區(qū)。從顯著性來看，NDVI與DTR，TN10p之間相關(guān)系數(shù)顯著的像元點(diǎn)較TXx，TNn，TN10p，TN90p，TX90p多，分別為15%和14%，以新疆北部最為明顯，表明在過去的17 a里，新疆更多的地區(qū)受DTR和TN10p影響更大。

從圖2h—i可以看出，NDVI與平均氣溫類指數(shù)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大多在0.4以下，普遍相關(guān)程度不高；僅20%的站點(diǎn)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值在0.4～0.6之間，相關(guān)程度較強(qiáng)。Tm對(duì)NDVI的影響以負(fù)相關(guān)為主，該類站點(diǎn)主要分布在新疆北部和南部；NDVI與Ty之間以正相關(guān)為主，該類區(qū)域大約占到80%，主要分布在新疆北部、西部和東部。就顯著性而言，NDVI與Ty之間相關(guān)系數(shù)顯著的像元點(diǎn)明顯高于Tm，占比達(dá)到18%，主要集中分布在新疆西部、西北部和東部，表明Ty對(duì)NDVI的影響要大于Tm。

圖2 2001-2017年新疆生長季NDVI與氣溫類指數(shù)相關(guān)系數(shù)的空間分布

2.2.2 NDVI對(duì)降水指數(shù)的響應(yīng) 由圖3a—c可知，NDVI與極端降水指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)大部分地區(qū)在-0.2～0.4之間，相關(guān)程度不高，僅少數(shù)地區(qū)相關(guān)系數(shù)在0.4～0.6之間。NDVI與RX1 d，RX5 d，SDII之間都表現(xiàn)出了明顯的正相關(guān)，其正相關(guān)分布面積分別為84.2%，84%，66%。SDII表現(xiàn)出正相關(guān)的站點(diǎn)在新疆北部分布比較明顯；RX1 d呈正相關(guān)的站點(diǎn)主要分布在新疆北部、西南部和東部地區(qū)；RX5 d呈正相關(guān)的站點(diǎn)分布與RX1 d相似，但其分布更加集中，分布范圍更廣。就顯著性來看，RX1 d和RX5 d通過檢驗(yàn)的像元點(diǎn)明顯多于SDII，分別有19.8%和19.4%通過了顯著性檢驗(yàn)，該類站點(diǎn)多分布在山區(qū)附近，以天山和昆侖山地區(qū)最為突出。由圖3d—e可知，NDVI與平均降水指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)在-0.2～0.6之間，相關(guān)程度較強(qiáng)。TPm和TPy對(duì)NDVI的影響都以正相關(guān)為主。其中，NDVI與TPm之間呈正相關(guān)的站點(diǎn)主要分布在新疆中部、西部和南部，正相關(guān)分布面積約占到總面積的65%；NDVI與Ty之間有78%的站點(diǎn)呈正相關(guān)，這類站點(diǎn)在新疆北部和西部分布明顯。在顯著性這方面，TPy通過顯著性檢驗(yàn)的像元點(diǎn)明顯多于TPm，約20%的區(qū)域通過了檢驗(yàn)，集中分布在新疆西部、西北部和東部。

圖3 2001-2017年新疆生長季NDVI與降水類指數(shù)相關(guān)系數(shù)的空間分布

3 討 論

3.1 NDVI動(dòng)態(tài)變化

2001—2017年，新疆生長季NDVI總體呈不顯著上升趨勢，且未來一段時(shí)間內(nèi)將繼續(xù)向友好方向發(fā)展，這與NDVI在全球[12]、全中國[13]、中國北方[27]的變化趨勢相一致。就空間分布特征而言，北疆生長季NDVI年均值總體高于南疆地區(qū)，這主要與北疆獨(dú)特的氣候條件和豐富的降水有著密切的關(guān)系。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，年降水量是影響新疆植被覆蓋變化的主要因素[28]。北疆全年水汽增加多于南疆，且新疆北部在水資源分布上有著明顯的優(yōu)勢[29]。北疆特別是準(zhǔn)噶爾盆地和天山地區(qū)，由于綠洲農(nóng)業(yè)的發(fā)展，加之天然林保護(hù)區(qū)、生物多樣性保護(hù)區(qū)、禁牧輪牧等大規(guī)模生態(tài)保護(hù)措施的不斷推進(jìn)[30]，使得近些年該地區(qū)植被有明顯改善。

3.2 對(duì)氣溫類指數(shù)的響應(yīng)

新疆生長季NDVI與極端暖指數(shù)和極端冷指數(shù)之間都以負(fù)相關(guān)為主，在北疆中部和環(huán)塔里木盆地邊緣地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯，表明極端氣溫的升高或降低，對(duì)植物的生長有阻礙作用。這與前人[31]研究結(jié)果一致。這些地區(qū)戈壁灘、荒漠廣布，氣溫上升，使得土壤水分大量蒸發(fā)，植被蒸騰作用更加旺盛，從而使得地表中的水分過度消耗，這對(duì)于水資源原本缺乏的新疆地區(qū)的植被生長非常不利，尤其當(dāng)氣溫超過植被生長的最適溫度時(shí)，植被的凈光合作用效率便會(huì)下降，最終影響植物的正常生長；氣溫下降，植物生長期縮短，當(dāng)氣溫過低時(shí)，會(huì)導(dǎo)致植物生長所需的積溫不足，甚至?xí)鸫蠓秶牡蜏貫?zāi)害，從而對(duì)植物的生長發(fā)育產(chǎn)生影響。加之近十幾年來塔里木盆地南緣和準(zhǔn)噶爾盆地西緣日最高氣溫的大幅上升，這也加強(qiáng)了對(duì)植被生長的限制作用[31]。

NDVI與平均氣溫指數(shù)呈正相關(guān)的區(qū)域主要分布在天山和伊犁地區(qū)，表明氣溫升高，有利于這些地區(qū)植被的生長。高山地區(qū)的冰川和積雪融水是新疆主要的水源來源，已有研究表明，在山區(qū)，氣溫升高會(huì)增加雨/雪比率，使春季融雪速率增加，從而形成更大、更早的河流徑流[32]。新疆季節(jié)性積雪資源豐富，冬季和春季的積雪主要分布在天山以北，其次是伊犁地區(qū)，加之氣溫上升帶來的冰川消融，自1980年以來，新疆多數(shù)河流的徑流量都有增加[29]。氣溫升高使得新疆地區(qū)水文過程發(fā)生了明顯的變化，天山和伊犁地區(qū)獲得了更加豐富的水資源，對(duì)植被生長具有明顯的促進(jìn)作用。

3.3 對(duì)降水類指數(shù)的響應(yīng)

新疆生長季NDVI對(duì)降水指數(shù)的響應(yīng)以正向?yàn)橹?，降水?duì)新疆多數(shù)地區(qū)的植被生長有積極作用，尤其在山地地區(qū)促進(jìn)作用非常明顯。新疆降水稀少且時(shí)空分布不均，土壤含水量低，但自1987年以來，新疆降水趨勢突變，全疆降水呈增加趨勢，且增長趨勢非常顯著[33]。謝培等研究也表明，1961—2015年，新疆地區(qū)降水量以及雨日整體表現(xiàn)出上升趨勢，且降水的增加主要表現(xiàn)為雨日的增長[34]。豐富的水資源，保證了植物的代謝過程，為植物的生命活動(dòng)提供了條件，有利于植被的生長發(fā)育，從而有效提高了這些地區(qū)的植被覆蓋度。

4 結(jié) 論

本文利用MOD13Q1NDVI數(shù)據(jù)和逐日氣象資料，分析了新疆2001—2017年NDVI的時(shí)空分布特征，并探討了NDVI對(duì)極端態(tài)氣候指數(shù)和平均態(tài)氣候指數(shù)的響應(yīng)特征，主要得出以下結(jié)論：

(1) 新疆生長季NDVI呈緩慢上升趨勢，且該趨勢具有一定的持續(xù)性，但全疆植被覆蓋度總體上不高。NDVI多年空間分布特征呈西北向東南降低的趨勢，且北疆各子區(qū)域NDVI多年均值高于南疆各子區(qū)域。

(2) 新疆NDVI與氣溫類指數(shù)之間以負(fù)相關(guān)為主。極端氣溫指數(shù)在北疆中部和南疆西南部多呈負(fù)相關(guān)，DTR和TN10 p是主要的影響指數(shù)；平均氣溫指數(shù)在沙漠地區(qū)多呈負(fù)相關(guān)，少數(shù)山地地區(qū)呈正相關(guān)，與Tm相比，Ty對(duì)NDVI的影響更顯著。

(3) NDVI與降水指數(shù)之間以正相關(guān)為主，北疆是變化較為明顯的地區(qū)。其中，RX1 d，RX5 d和TPy對(duì)NDVI的影響都很顯著，降水對(duì)這一區(qū)域尤其是山區(qū)植被生長起到了很好的促進(jìn)作用。

本研究分析了NDVI與極端氣候之間的相關(guān)性，但氣候和人類活動(dòng)共同作用于植被覆蓋。城市綠化、退耕還林、農(nóng)田開墾等人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋的影響仍然存在。今后的研究中，應(yīng)在辨析影響植被覆蓋的人為因素和自然因素及其各自權(quán)重方面作出突破，對(duì)影響植被覆蓋的歸因進(jìn)行更加深入的研究與探討。