黑龍江省國有重點林區(qū)不同投入要素對林下經濟發(fā)展的動態(tài)驅動效果

高丹丹 郭思源 李順龍

(東北林業(yè)大學，哈爾濱，150040)

森林資源的保護成為國家生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性目標,在滿足生態(tài)發(fā)展和保護的前提下，林下經濟發(fā)展成為了新型的生態(tài)產業(yè)。林下經濟產業(yè)具有實施范圍廣、森林資源利用率高、促進林區(qū)經濟發(fā)展、增加職工就業(yè)崗位、維護生態(tài)平衡的優(yōu)點。黑龍江省擁有全國最大的國有重點林區(qū)，由于森林資源長期赤字采伐，形成了單一的木材經濟格局，森林的過度采伐破壞了整體生態(tài)系統(tǒng)平衡。對于黑龍江省國有重點林區(qū)，尋求新的經濟增長點，是當前重中之重的任務。但是，目前林區(qū)發(fā)展面臨來自于資源、環(huán)境、制度、技術、資金、人才等方面的掣肘，因此尋求適合林區(qū)實際情況的發(fā)展路徑，是當下亟待解決的問題。

已有較多研究成果[1-11]探討了林下經濟的資金投入、投入產出綜合評價方法、投入產出效率對比分析等，對促進林下經濟發(fā)展起到了積極作用；但已有研究成果對林下經濟的生產投入要素研究多以定性分析為主，對林下產業(yè)發(fā)展的投入要素帶動性并未有準確判定。本研究結合林下經濟發(fā)展的現(xiàn)狀，構建脈沖響應函數(shù)與方差分解，分析林下經濟要素投入對林下經濟發(fā)展的動態(tài)驅動情況；并針對相關的分析結果，提出促進林下經濟優(yōu)勢發(fā)展的對策建議，旨在為黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟的發(fā)展提供參考。

1 研究方法

數(shù)據(jù)來源：本研究應用的數(shù)據(jù)來源于2005—2018年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》、黑龍江森工總局內部統(tǒng)計資料。為消除異方差的影響，對各變量數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理，從增長的角度探討林下經濟投入產出之間的動態(tài)沖擊關系。另外，原始數(shù)據(jù)在取對數(shù)前，數(shù)據(jù)均依據(jù)黑龍江省消費者物價指數(shù)(Icp)剔除物價影響(2005年Icp=100)。

脈沖響應函數(shù)與方差分解：脈沖響應函數(shù)(IRF)與方差分解，是依據(jù)向量自回歸模型(VAR模型)結果的重要分析工具。由于向量自回歸模型的系數(shù)較多，且每個系數(shù)只是變量間局部動態(tài)關系的量化，不能捕捉全面且復雜的動態(tài)影響，因此，利用脈沖響應函數(shù)，刻畫1個變量的1單位標準差，沖擊對自身以及其他變量的動態(tài)影響程度，利用方差分解將向量自回歸模型變量系統(tǒng)中1個變量的方差進行分解，以量化擾動項因素對模型內所有變量的解釋程度[12-13]。本研究運用脈沖響應函數(shù)與方差分解，剖析林下經濟投資對林下經濟總產值的動態(tài)影響過程。

變量設置：本研究將黑龍江省國有重點林區(qū)視為整體，指標選取以總量指標為主，其中，投入要素選取林下經濟投資總額(I)、林下經濟林地面積(A)、林下經濟從業(yè)人員人數(shù)(N)；產出要素選取林下經濟總產值(V)。為了更好地區(qū)分不同林下產業(yè)對要素投入的敏感性差異，將林下總產值分解為林下種植業(yè)(V1)、林下養(yǎng)殖業(yè)(V2)、北藥業(yè)(V3)、林下森林食品業(yè)(V4)、林下產品加工業(yè)(V5)、森林旅游與休閑服務(V6)。

2 結果與分析

2.1 林下經濟投入產出現(xiàn)狀

黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟總產值呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(表1)。林下經濟總產值是展現(xiàn)林區(qū)林下經濟發(fā)展規(guī)模最為直觀的指標體系，其上升表明隨著林業(yè)轉型的加快，林下產業(yè)規(guī)劃發(fā)生了較大轉變。黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟投資的發(fā)展趨勢可以分為兩個階段，由于2014年全面停止天然林商業(yè)性采伐政策實施，林下經濟對黑龍江省國有重點林區(qū)的經濟效益給予保障成為新興產業(yè)，使黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟投資達到峰值。然而，林下產業(yè)是依托于森林資源，停伐政策的實施，短時期內使得林下經濟發(fā)展投入受到間接限制，產業(yè)生產力也受到嚴重影響，導致投資額逐漸遞減。黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟從業(yè)人員人數(shù)，從2005年林下經濟從業(yè)總人數(shù)246 810人至2018年從業(yè)總人數(shù)271 482人，整體增長人數(shù)較少；整體發(fā)展趨勢處于平穩(wěn)狀態(tài)。黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟林地面積呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢，為林下產業(yè)的不斷創(chuàng)新、生態(tài)與經濟相結合，提供良好的保障。

表1 2005—2018年黑龍江省林下經濟的投入與產出

2.2 林下經濟投入與產出的相關性

依據(jù)2005—2018年林下經濟總產值(V)、林下經濟投資(I)、林下經濟林地面積(A)、林下經濟從業(yè)人員(N)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用SPSS24.0對數(shù)據(jù)取對數(shù)處理，一方面消除數(shù)據(jù)的異方差，使數(shù)據(jù)變動趨勢更加穩(wěn)定；另一方面，突出增長率的視角分析各經濟變量間的動態(tài)聯(lián)動關系，并計算lnV、lnI、lnA、lnN之間的相關系數(shù)(見表2)。lnI與lnV在0.05的顯著水平下呈現(xiàn)正相關，相關程度為0.594。lnA與lnV在0.01的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關、與lnI在0.05的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關，相關系數(shù)分別為0.986、0.603。lnN與lnV、lnA間，整體呈現(xiàn)負相關，且在0.05、0.01顯著水平下不顯著。相關性分析結果表明：林下經濟投資、林下經濟林地面積、林下經濟從業(yè)人員數(shù)量與林下經濟總產值間存在密切的內在聯(lián)系。

表2 投入產出指標之間的相關系數(shù)

2.3 各個變量的平穩(wěn)性檢驗

本研究采用擴展的迪克富勒檢驗(ADF單位根檢驗)的方法檢驗各個變量的平穩(wěn)性(見表3)，排除后續(xù)分析過程中存在“偽回歸”現(xiàn)象。由表3可見：lnV、lnA、lnN序列均為一階單整序列，lnI為二階單整；考慮到現(xiàn)實林業(yè)政策影響，該檢驗結果較為理想，均通過平穩(wěn)性檢驗，可進一步進行后續(xù)建模與分析。

表3 各個變量平穩(wěn)性檢驗結果

2.4 投入與產出間的因果關系

進行格蘭杰(Granger)因果關系檢驗(見表4)，檢驗結果顯示：在5%的顯著性水平下，林下經濟總產值是林下經濟投資、林下經濟林地面積、林下經濟從業(yè)人員的原因，存在單向因果關系?？梢越⒆兞块g的向量自回歸模型，并進行后續(xù)的脈沖響應函數(shù)分析。

表4 投入與產出間的格蘭杰因果關系檢驗結果

2.5 投入對產出的影響

2.5.1 投資對林下經濟的動態(tài)帶動

依據(jù)林下經濟投資(lnI)與林下經濟總產值(lnV)間的相關關系及格蘭杰因果關系，建立林下經濟投資與林下經濟總產值間的向量自回歸模型，分析林下經濟投資與林下經濟總產值間的動態(tài)互動關系。建立向量自回歸模型之前，首先確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)；根據(jù)赤池信息量準則(AIC)、施瓦茨信息準則(SC)，確定模型的最優(yōu)滯后期為2(見表5)，進行模型穩(wěn)定性檢驗(見圖1)。此時lnI與lnV之間的向量自回歸模型為：

表5 lnI與lnV間的向量自回歸模型最佳滯后期確定

綜合看，林下經濟投資(lnI)與林下經濟總產值(lnV)間的向量自回歸模型擬合效果較好，且模型穩(wěn)定，可進一步通過脈沖響應函數(shù)與方差分解分析二者間的動態(tài)影響關系(見圖2、圖3、圖4)。由脈沖響應結果、方差分解效果可見，lnV與lnI在短、中期內呈現(xiàn)明顯的相互帶動作用。短期內(1～2期)，lnI對lnV的正向帶動作用顯著，第2期達到最大值(0.012 6)，之后的帶動作用均為負值。lnV對lnI短期內(1～4期)同樣呈正向帶動作用，且最大值為0.106 2，長期內呈現(xiàn)制約作用。出現(xiàn)這樣結果的主要原因，由于2014年“全面停止天然林商業(yè)性采伐政策”，黑龍江省國有重點林區(qū)進入產業(yè)結構調整的攻堅階段，林下經濟投資規(guī)模自2014年呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，導致林下經濟投資對林下經濟總產值的長期帶動作用呈現(xiàn)動力不足，表現(xiàn)出一定程度的制約作用。

為深入分析林下經濟投資對林下經濟六大產業(yè)的不同影響效果，根據(jù)最優(yōu)滯后期模型選擇標準、模型的平穩(wěn)性檢驗結果，建立林下經濟投資(lnI)對林下種植業(yè)(lnV1)、林下養(yǎng)殖業(yè)(lnV2)、北藥業(yè)(lnV3)、林下森林食品業(yè)(lnV4)、林下產品加工業(yè)(lnV5)、森林旅游與休閑服務(lnV6)的向量自回歸模型，并得到脈沖響應函數(shù)結果。對上述分項脈沖響應函數(shù)結果進行整理，以1～3期的脈沖響應函數(shù)值的平均值為比較基準，整理后的分項帶動效果，由好到差依次為林下產品加工業(yè)(0.100 5)、林下森林食品業(yè)(0.095 0)、北藥業(yè)(0.071 0)、林下種植業(yè)(0.004 1)、林下養(yǎng)殖業(yè)(-0.006 0)、森林旅游與休閑服務業(yè)(-0.008 6)。由此可見，以當前林下經濟投資的增長速度，能夠對林下產品加工業(yè)、林下森林食品業(yè)、北藥業(yè)發(fā)展速度有很明顯的正向帶動作用，其次是林下種植業(yè)。相比之下，對林下養(yǎng)殖業(yè)、森林旅游與休閑服務的發(fā)展速度則呈現(xiàn)出一定的抑制作用，但是影響效果并不明顯，趨近于0。顯然，林下種植業(yè)、林下養(yǎng)殖業(yè)需要大量的固定資產投資建設，森林旅游與休閑服務亦需要先進的配套旅游設施；因此，謀求林下各產業(yè)的均衡、快速發(fā)展，還需進一步加強對該類產業(yè)的資本與資金的投入，充分發(fā)揮該類產業(yè)的產業(yè)潛力與發(fā)展優(yōu)勢。

2.5.2 林地面積對林下經濟的動態(tài)帶動

建立林下經濟林地面積(lnA)與林下經濟總產值(lnV)間的向量自回歸模型，分析林下經濟林地面積與林下經濟總產值間的動態(tài)互動關系。建立向量自回歸模型之前，首先確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)；根據(jù)赤池信息量準則、施瓦茨信息準則，確定模型的最優(yōu)滯后期為1(見如表6)，進行模型穩(wěn)定性檢驗(見圖5)。此時lnA與lnV之間的向量自回歸模型為：

表6 lnA與lnV間的向量自回歸模型最佳滯后期確定

綜合看，林下經濟林地面積(lnA)與林下經濟總產值(lnV)間的向量自回歸模型擬合效果較好，可進一步通過脈沖響應函數(shù)與方差分解分析兩者間的動態(tài)影響關系(見圖6、圖7、圖8)。由脈沖響應結果、方差分解效果可見，lnV與lnA間的交互方差貢獻率均呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢。lnV與lnA間存在顯著的相互正向帶動作用，短期內影響效果上升顯著，長期內趨于均衡；相比之下，lnA對lnV的帶動作用更為強烈。lnA對lnV的平均脈沖響應值，短期內(1～2期)為0.013 1、長期內為0.012 5；lnV對lnA的整體平均脈沖響應值為0.000 8。說明林下經濟林地面積的擴張是推動林下經濟總產值上升的重要支撐之一，尤其隨著林下種植與林下養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴大以及森林旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展，林下經濟將成為林業(yè)產業(yè)轉型的重要支柱。

為深入分析林下經濟林地面積對林下經濟六大構成產業(yè)的不同影響效果，根據(jù)最優(yōu)滯后期模型選擇標準、模型的平穩(wěn)性檢驗結果，建立林下經濟林地面積(lnA)對林下種植業(yè)(lnV1)、林下養(yǎng)殖業(yè)(lnV2)、北藥業(yè)(lnV3)、林下森林食品業(yè)(lnV4)、林下產品加工業(yè)(lnV5)、森林旅游與休閑服務(lnV6)的向量自回歸模型，并得到脈沖響應函數(shù)結果。對上述分項脈沖響應函數(shù)結果進行整理，以1～3期的脈沖響應函數(shù)值的平均值為比較基準，整理后的分項帶動效果，由好到差依次為北藥業(yè)(0.066 1)、林下產品加工業(yè)(0.064 5)、林下養(yǎng)殖業(yè)(0.046 0)、森林旅游與休閑服務業(yè)(0.036 4)、林下森林食品業(yè)(0.030 7)、林下種植業(yè)(0.005 6)。由此可見，當前林下經濟林地面積的增長速度，能夠對各林下產業(yè)產生正向帶動作用，對北藥業(yè)、林下產品加工業(yè)、林下養(yǎng)殖業(yè)、森林旅游與休閑服務、林下森林食品業(yè)的帶動作用最為顯著，對林下種植業(yè)的影響效果最小；這與林下種植產業(yè)本身的產業(yè)特性相一致，林下種植需要大量的林區(qū)土地資源作為支撐，才能有條件發(fā)展種植(如榛子、林下名貴藥材、野花組合種子等多種林下產品)，才能拓寬林區(qū)居民的致富道路，推動林下經濟發(fā)展，促進當?shù)厣鐣l(fā)展。

2.5.3 從業(yè)人員對林下經濟的動態(tài)帶動

建立林下經濟從業(yè)人員(lnN)與林下經濟總產值(lnV)間的向量自回歸模型，分析林下經濟從業(yè)人員與林下經濟總產值間的動態(tài)互動關系。建立向量自回歸模型之前，首先確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)；根據(jù)赤池信息量準則、施瓦茨信息準則，確定模型的最優(yōu)滯后期為2(見表7)，進行模型穩(wěn)定性檢驗(見圖9)。此時lnN與lnV之間的向量自回歸模型為：

表7 lnN與lnV間的向量自回歸模型最佳滯后期確定

綜合看，林下經濟從業(yè)人員(lnN)與林下經濟總產值(lnV)間的向量自回歸模型擬合效果較好，可進一步通過脈沖響應函數(shù)與方差分解分析兩者間的動態(tài)影響關系(見圖10、圖11、圖12)。由脈沖響應結果、方差分解效果可見，lnV與lnN間的交互方差貢獻率均呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢。lnN與lnV間呈現(xiàn)相互正向的帶動作用。相比之下，lnN對lnV的帶動作用更加明顯，且影響效果呈逐漸上升趨勢，隨著從業(yè)人員人數(shù)的不斷增長，其創(chuàng)造的勞動價值能夠顯著提升林下經濟總產值的增長。

為深入分析林下經濟從業(yè)人員對林下經濟六大產業(yè)的不同影響效果，根據(jù)最優(yōu)滯后期模型選擇標準、模型的平穩(wěn)性檢驗結果，建立林下經濟從業(yè)人員(lnN)對林下種植業(yè)(lnV1)、林下養(yǎng)殖業(yè)(lnV2)、北藥業(yè)(lnV3)、林下森林食品業(yè)(lnV4)、林下產品加工業(yè)(lnV5)、森林旅游與休閑服務(lnV6)的向量自回歸模型，并得到脈沖響應函數(shù)結果。對上述分項脈沖響應函數(shù)結果進行整理，以1～3期的脈沖響應函數(shù)值的平均值為比較基準，整理后的分項帶動效果，由好到差依次為林下產品加工業(yè)(0.088 5)、林下森林食品業(yè)(0.038 7)、森林旅游與休閑服務業(yè)(0.030 6)、北藥業(yè)(0.019 3)、林下種植業(yè)(0.007 2)、林下養(yǎng)殖業(yè)(-0.005 6)。由此可見，當前林下經濟從業(yè)人員的增長速度，能夠對林下產品加工業(yè)、林下森林食品業(yè)、森林旅游與休閑服務業(yè)、北藥業(yè)發(fā)展速度有很明顯的正向帶動作用，其次是林下種植業(yè)；相比之下，對林下養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展速度則呈現(xiàn)出一定的抑制作用，但是制約效果并不顯著。顯然，林下養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)、各項目需要大量勞動力資源投入，才能將生產逐步轉化為成果，進而促進林下經濟的發(fā)展；木耳種植中的場地選擇、制種、耳木準備、接種、散堆排場、定植、出耳管理等依賴于大量勞動力資本，勞動者的知識能力還能進一步推進其規(guī)模化、標準化種植。

3 對策與建議

本研究根據(jù)黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟發(fā)展現(xiàn)狀，通過對林下經濟投資、林下經濟林地面積、林下經濟從業(yè)人員對林下經濟總產值以及內部六大產業(yè)的動態(tài)影響分析，了解三大林下經濟投入指標對林下經濟以及內部構成產業(yè)的不同帶動作用。結合實證分析結果以及黑龍江省國有重點林區(qū)對林下經濟發(fā)展的整體布局，為充分發(fā)揮投入要素對不同林下產業(yè)的動力驅動效果，提出三點對策與建議：

(1)完善林下經濟投資機制，推動林區(qū)發(fā)展。在林下經濟發(fā)展的初級階段，政府財政資金對林下經濟的投入是政府依據(jù)現(xiàn)行林業(yè)實際情況實施的宏觀經濟發(fā)展把控政策，對相關從業(yè)人員、散戶經營者、林業(yè)企業(yè)等對林下發(fā)展起著動態(tài)引導性作用。各地級政府可以根據(jù)地方性林下經濟發(fā)展條件進行財政投入機制設定，通過逐漸增長的財政資金投入刺激多元化林下產業(yè)鏈的形成。同時，社會資金的投入與金融款項支持是林下經濟發(fā)展的關鍵。銀行金融機構可以將資金以貸款貼息的方式提供給林下經濟的經營者或林業(yè)企業(yè)，增加林下產業(yè)資金投入，促使林下經濟的多方向發(fā)展，帶動黑龍江省國有重點林區(qū)的整體發(fā)展。

(2)促進林下經濟產業(yè)融合，擴大經營規(guī)模。在滿足開發(fā)非木質森林資源的前提下，不斷推進林下產業(yè)的規(guī)?；?、多元化，并使之相互融合出新型的產業(yè)集團。通過提升和吸收先進的科研技術促進林下產業(yè)的種植、養(yǎng)殖、培育及所涉及產業(yè)的加工水平，以此增加林下產品的附加價值，促進林下經濟多元化產業(yè)鏈的形成與延伸。培育新型林下經營模式，構建多元化林下經濟格局，完善林下經濟產品的綜合性服務系統(tǒng)，擴大經營規(guī)模，促進黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟發(fā)展。

(3)提高勞動力供給質量，改善林下經濟從業(yè)人員綜合素質。根據(jù)林區(qū)的實際情況，積極搭建科研院所、農林科研機構、大專院校、林下經濟經營主體之間的合作平臺，推進科研協(xié)作。通過引進各類優(yōu)質的“懂技術、懂經營、懂管理”的復合型人才，以及對從業(yè)人員進行專業(yè)技能培訓、定期考核等，提升林下經濟從業(yè)人員綜合素質，充分發(fā)揮其對黑龍江省國有重點林區(qū)林下經濟的帶動作用。