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    制造業(yè)轉型升級影響因素的實證分析

    2020-12-15 10:49:59李春林李靜怡
    商場現(xiàn)代化 2020年20期
    關鍵詞:科技發(fā)展VAR模型經(jīng)濟效益

    李春林 李靜怡

    摘 要:制造業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要基石,也是經(jīng)濟效益提升的重要來源。中國制造業(yè)的高質量發(fā)展,與科技發(fā)展水平以及經(jīng)濟效益提升有密切關系。本文基于科技發(fā)展水平、經(jīng)濟效益與制造業(yè)產(chǎn)值之間關系的理論分析,以我國1998年-2018年的數(shù)據(jù)為基礎,使用VAR模型,對我國科技發(fā)展、經(jīng)濟效益與制造業(yè)產(chǎn)值的關系進行實證分析。基于分析結果,得出了結論和建議。

    關鍵詞:制造業(yè)轉型升級;科技發(fā)展;經(jīng)濟效益;VAR模型

    一、引言

    我國出臺了《中國制造2025》的宏偉藍圖,積極調整產(chǎn)業(yè)結構,培育自主研發(fā)能力,強化科技研發(fā)能力,實現(xiàn)制造業(yè)競爭力的高質量提升。但是近些年來,在中美貿(mào)易摩擦不斷的背景下。針對中國的高科技龍頭企業(yè)實施制裁,企圖抑制中國制造業(yè)乃至整體經(jīng)濟的發(fā)展。在此背景下,分析中國目前制造業(yè)存在的問題,以及與科技、經(jīng)濟的關系顯得尤為重要。要實現(xiàn)中國制造業(yè)的高質量發(fā)展,首先我們應了解科技發(fā)展水平、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟效益之間的關系。

    目前對于科技發(fā)展、制造業(yè)轉型升級和經(jīng)濟效益間關系的研究尚不夠充分。在貿(mào)易摩擦背景下,探索制造業(yè)相關影響因素之間的關系,對于推動制造業(yè)高質量發(fā)展具有重要意義。基于此,本文試圖在現(xiàn)有基礎上采用VAR模型,利用脈沖響應和方差分解,探析三者之間的關系。結合中美貿(mào)易摩擦的背景,著重于科技發(fā)展領域,為中國制造業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展提供參考。第二部分進行實證分析,包括變量選取,數(shù)據(jù)說明和實證模型的設定;第三部分對實證結果進行分析,通過脈沖響應、方差分析以及格蘭杰因果檢驗來研究科技發(fā)展、經(jīng)濟效益與制造業(yè)發(fā)展之間的關系;第四部分,結合實證對三者之間的關系進行進一步闡述;第五部分,根據(jù)實證分析結果,給出結論及建議。

    二、實證數(shù)據(jù)和模型

    1.變量及數(shù)據(jù)說明

    經(jīng)濟效益采用GDP數(shù)據(jù)來衡量;對于制造業(yè)發(fā)展水平,采用制造業(yè)增加值來衡量。數(shù)據(jù)方面,考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,采用了我國1998年-2018年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

    2.模型建立

    為研究科技發(fā)展(lnKJ)、制造業(yè)(lnZZY)、經(jīng)濟效益(lnGDP)的互動關系,本文采用VAR模型,設定模型如下:

    如上所示,yt為k維內生變量列向量;xt為d維外生變量的列變量;p為滯后階數(shù)。

    3.實證結果及分析

    本文實證分析結果采用Eviews軟件得到。此外,為了計算脈沖響應函數(shù)和進行方差分解,建立的VAR模型需要符合穩(wěn)定性的要求,穩(wěn)定性的含義是指當把一個脈沖的沖擊,施加在VAR模型中某個方程的隨機項上的時候,隨著時間的推移,這個沖擊會逐漸消失,否則,系統(tǒng)就是不穩(wěn)定的。

    (1)單位根檢驗

    本文在進行VAR模型建立之前,應先進行一次單位根檢驗,以此來判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn),以保證模型估計的準確性、避免出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象。經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)進行檢驗后,發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)并不平穩(wěn),所以進一步檢驗一階差分序列的平穩(wěn)性。一階差分之后,科技發(fā)展(lnKJ)、制造業(yè)(lnZZY)、經(jīng)濟效益(lnGDP)三變量均平穩(wěn),P值分別為0.0024、0.0347、0.0004,均小于0.05,也就是說全部變量為一階單整。

    (2)ohansen協(xié)整檢驗

    Johansen在1988年及1990年提出一種以VAR模型為基礎的檢驗回歸系數(shù)的方法,這是一種多變量的協(xié)整檢驗的比較好的方法。Johansen協(xié)整檢驗的前提是所有分析變量必須都是非平穩(wěn)序列,經(jīng)ADF單位根檢驗己驗證本文所選取的變量滿足這一條件,因此可以進行協(xié)整檢驗。本文運用EViews軟件進行研究,得出的結果是輔助回歸方程的最大滯后階數(shù)為2。

    接下來,進一步對科技發(fā)展(lnKJ)、制造業(yè)(lnZZY)、經(jīng)濟效益(lnGDP)三變量進行Johansen協(xié)整檢驗,結果表明三變量間存在協(xié)整關系,結果如表1:

    從上表可知,序列協(xié)整檢驗中的原假設“沒有協(xié)整關系”被拒絕了,但不可以拒絕原假設“至多存在一個協(xié)整關系”,因此可以判斷序列之間是存在一個協(xié)整關系的。

    (3)模型穩(wěn)定性檢驗

    由上述的分析可以知道,需要建立VAR模型,但是在建模之前,需對該模型的平穩(wěn)性進行檢驗。由于本文所建立的VAR模型的滯后期為2,有3個變量,因此有6個特征根,只有當6個特征根全部都落在單位圓內,模型為穩(wěn)定的。由以下圖1表2可知,該模型是穩(wěn)定的。

    (4)Granger因果檢驗

    當X時間序列由于“格蘭杰原因”導致了Y序列,X序列在一段時間的遲滯后,引起了Y序列的大致重復,則X序列可以作為未來序列Y的預測。由上述分析可知,該模型是穩(wěn)定的,可以進行格蘭杰因果關系檢驗(如表3)。

    根據(jù)上述結果可知,在滯后兩期的時候,且顯著性水平5%的情況下,lnX3是lnX1、lnX2的格蘭杰原因。說明制造業(yè)的發(fā)展,與經(jīng)濟效益水平,科技的發(fā)展具有格蘭杰因果關系。

    (5)AR模型的評價與分析

    本文前面部分已經(jīng)通過單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰檢驗對所建立的VAR模型進行了合理性分析,模型還是比較穩(wěn)定且有一定經(jīng)濟意義的。本文共lnX1、lnX2、lnX3三個變量,因此就由三個回歸方程構成VAR模型,可決系數(shù)分別為0.994、0.996、0.997。結果如表4所示。

    4.IRF脈沖響應函數(shù)分析

    為更直觀地分析科技發(fā)展、經(jīng)濟效益、制造業(yè)轉型升級間的關系,本文進行脈沖響應函數(shù)分析,給每個變量一個標準差沖擊,以此來探究三者之間的關系(圖2)。

    從脈沖響應的結果來看,科技發(fā)展對自身產(chǎn)生了正向沖擊,且沖擊在當期較大隨著滯后階數(shù)的增大沖擊逐漸衰弱,趨于平穩(wěn);同樣科技發(fā)展對經(jīng)濟效益也產(chǎn)生了正向沖擊,且沖擊隨著滯后階數(shù)的增加趨于加大,在10階左右區(qū)域平穩(wěn),說明科技發(fā)展對于經(jīng)濟效益的促進作用仍是較大的,不僅有推動作用,且影響較為長遠;而科技發(fā)展對于制造業(yè)的增長也產(chǎn)生了正向沖擊,且沖擊較大,在滯后三階左右達到最大,然后趨于平穩(wěn),說明科技發(fā)展對于制造業(yè)具有促進作用。

    經(jīng)濟效益對自身產(chǎn)生了正向沖擊,但隨著滯后階數(shù)的增加不斷減弱,呈現(xiàn)出下降的趨勢;而經(jīng)濟效益對科技發(fā)展剛開始產(chǎn)生正向沖擊,但沖擊并不明顯,隨著滯后期的增加,呈現(xiàn)負向沖擊的態(tài)勢;經(jīng)濟效益對于制造業(yè)的升級在短期內是正向沖擊,隨著滯后期的增加,變?yōu)樨撓驔_擊,且在前期沖擊較大。這表明對于經(jīng)濟效益方面的影響因素比較復雜,且制造業(yè)與技術的發(fā)展與經(jīng)濟效益的關系可能仍然受其他因素的制約。

    制造業(yè)對自身產(chǎn)生正向沖擊,且在前期較為明顯,之后趨于平穩(wěn);對于經(jīng)濟效益也產(chǎn)生了正向沖擊,能夠看出之間存在一定的依存關系;對于技術進步的沖擊也為正向的,是一條較為平滑的曲線。

    對于科技發(fā)展、經(jīng)濟效益以及制造業(yè)發(fā)展三個因素,其之間的關系是較為復雜的,需要結合實際情況進行實際分析。

    5.方差分解分析

    脈沖響應分析很多時候是根據(jù)既定的條件進行的,比如經(jīng)濟意義。比如分析其它因素對經(jīng)濟效益的影響。方差分解是將變量預測方差進行分解的技術,某個變量預測方差可能由自身引起,也可能由系統(tǒng)其它變量引起。通過方差分解分析進一步對未來趨勢進行預測。

    從方差分解的結果(圖3)來看,科技發(fā)展對于制造業(yè)的影響較之經(jīng)濟效益來說更為重大??萍及l(fā)展對于制造業(yè)的影響解釋大概在22%左右,而經(jīng)濟效益則在前期影響約8%,后期影響越來越小。這說明技術進步在制造業(yè)升級中的作用是不可忽視的,加強科技創(chuàng)新,提升制造業(yè)創(chuàng)新能力勢在必行。與此同時,制造業(yè)的發(fā)展對于科技發(fā)展的影響顯著,從宏觀經(jīng)濟的角度來看,說明制造業(yè)產(chǎn)值的增加,國家實力不斷增強,科技創(chuàng)新投入也會更為豐富,進而科技水平不斷提高。

    三、結論與建議

    綜上可知,制造產(chǎn)業(yè)升級對我國科技發(fā)展產(chǎn)生過顯著的促進作用,是推動我國科技發(fā)展的重要原因,且對未來的科技發(fā)展仍然較長遠的正向影響,但這種影響程度仍有很大的提升空間; 而我國當前的經(jīng)濟效益并沒有顯著促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級,科技發(fā)展和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟效益則有顯著的正向沖擊,但還不是促進經(jīng)濟效益的主要原因?;诖耍疚奶岢鋈缦陆ㄗh:

    1.增加研發(fā)投入,培育科技能力

    近年來,我國制造業(yè)在科技創(chuàng)新方面成效顯著,但同美國和歐洲的一些制造強國相比,我國制造業(yè)“大而不強”的特征仍比較明顯。因此,我們應重點提升核心技術的研發(fā)水準,加大科學技術投入,鼓勵制造業(yè)企業(yè)進行科技創(chuàng)新。

    2.創(chuàng)新驅動推動裝備制造業(yè)高質量發(fā)展

    制造業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的基石,是經(jīng)濟效益的重要組成部分。應把握機遇,堅決貫徹落實“制造強國”戰(zhàn)略,提升產(chǎn)業(yè)質量,促進技術與生產(chǎn)的協(xié)同發(fā)展,以創(chuàng)新驅動制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級。

    3.實現(xiàn)經(jīng)濟、科技與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展

    經(jīng)濟、科技與制造業(yè)的發(fā)展密不可分,而制造業(yè)的進步也依賴于兩者的高質量提升。經(jīng)濟穩(wěn)定持續(xù)向好,是各行業(yè)發(fā)展的前提,保持經(jīng)濟的高質量提升,對于制造業(yè)的進步至關重要。而科學技術是第一生產(chǎn)力,科技進步才能使我國制造業(yè)的制造水平穩(wěn)中求進。高技術產(chǎn)業(yè)更加依賴科技發(fā)展,只有達到行業(yè)高水平,才能在市場中獲得先機。因此,應充分重視經(jīng)濟、科技與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)三者的良好互動。

    參考文獻:

    [1]李福柱,劉華清.我國制造業(yè)轉型升級的區(qū)位因素效應研究[J].經(jīng)濟學家,2018(06):57-64.

    [2]吳飛飛,謝眾.制度環(huán)境影響中國高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的門檻效應分析[J].中南大學學報(社會科學版),2019,25(03):96-104.

    [3]邰鹿峰.產(chǎn)業(yè)升級促進科技發(fā)展研究[D].安徽財經(jīng)大學,2018.

    作者簡介:李春林(1963- ),男,漢族,河北任縣人,博士,河北經(jīng)貿(mào)大學教授,碩士生導師,研究方向:調查與大數(shù)據(jù)分析

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