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    大數(shù)據(jù)時代個人信息安全問題現(xiàn)狀研究

    2020-12-14 04:31李寬苗李超趙勝
    關(guān)鍵詞:文本挖掘因子分析信息安全

    李寬苗 李超 趙勝

    摘 要:以安徽省合肥、蚌埠、淮北三個城市的公民為調(diào)查對象,分析影響公民個人信息保護(hù)意識的因素,提出個人信息保護(hù)措施.調(diào)查結(jié)果顯示,目前個人信息安全法律體系尚不完善,公民雖有信息保護(hù)意識,但很少采取維權(quán)措施.提出以下建議:政府應(yīng)綜合利用刑事及科技手段,推動立法完善,構(gòu)建多元的信息安全保護(hù)體系;企業(yè)應(yīng)自覺遵守個人信息安全保護(hù)規(guī)范,建立戶企間的信任;公民自身應(yīng)進(jìn)一步提高維權(quán)意識,勇于開展維權(quán)行動.

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);信息安全;文本挖掘;因子分析

    [中圖分類號]TP309.2 ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

    Abstract:Taking citizens in the three cities of Huaibei,Bengbu,and Hefei in Anhui Province as the survey subjects,analyze the factors affecting citizens' awareness of personal information protection,and propose personal information protection measures.The survey results show that the current personal information security legal system is not perfect.Although citizens have information protection awareness,they rarely take measures to protect their rights.The following suggestions are put forward:the government should comprehensively use criminal and technological means to promote the improvement of legislation and build a diversified information security protection system;enterprises should consciously abide by personal information security protection norms and establish trust between households and enterprises;citizens themselves should further enhance their awareness of rights protection,Have the courage to carry out rights protection operations.

    Key words:big data;information security;text mining;factor analysis

    大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展為經(jīng)濟(jì)效益提供了支持,但也導(dǎo)致個人隱私數(shù)據(jù)泄露問題頻發(fā).2017年,世界范圍內(nèi)共計發(fā)生5 207起數(shù)據(jù)泄露事件,涉及公民個人信息量達(dá)78億條,大數(shù)據(jù)時代個人信息與隱私安全問題成為全球性的難題.目前,對個人信息保護(hù)存在的問題研究較為深入.汪海波[1]將個人信息泄露風(fēng)險分為本地化問題和其他用戶媒體泄露問題.王雪婷[2]認(rèn)為在進(jìn)行社交活動的過程中存在著信息傳遞的行為.曹雅慧[3]認(rèn)為,由于信息技術(shù)的發(fā)展以及社交網(wǎng)絡(luò)的開放,使得個人隱私受到多方面的威脅,第三方機(jī)構(gòu)、各社交平臺、其他娛樂性平臺等利益相關(guān)體均可能對用戶的個人信息造成潛在的威脅.白宇棟[4]認(rèn)為,在云計算過程中,由于計算數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)模虼?,在傳輸過程中可能會被不法分子破壞或是截獲,從而造成個人信息傳輸?shù)氖《孤秱€人信息.李亞薇[5]認(rèn)為,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,給人們帶來便利的同時也引發(fā)了隱私倫理問題.彭誠信[6]認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)時代,個人信息變成了網(wǎng)絡(luò)空間的大數(shù)據(jù),隱私、信息與數(shù)據(jù)的個人保護(hù)和企業(yè)利用成為數(shù)字社會發(fā)展的最大矛盾.張新寶[7]從個人信息的發(fā)展角度出發(fā),分析了信息與利用的利益關(guān)系,提出強(qiáng)化“個人敏感隱私信息”的保護(hù),強(qiáng)化個人一般信息的利用.范為[8]引進(jìn)了“場景與風(fēng)險評估”.郭春鎮(zhèn)和馬磊[9]將關(guān)注點從對個體權(quán)利的保護(hù)轉(zhuǎn)向?qū)π畔⒖刂普?、監(jiān)管部門等相關(guān)主體的責(zé)任分配,以期確立一種具有整體性、靈活性的治理框架.李學(xué)鋒[10]提出國家應(yīng)不斷完善“保密法”和“隱私法”,進(jìn)一步規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息的公開.筆者通過分析影響公民個人信息保護(hù)意識的因素,提出信息保護(hù)措施,為公民保護(hù)自身的數(shù)據(jù)安全、企業(yè)降低和避免自身經(jīng)營風(fēng)險、監(jiān)管者合法監(jiān)管,提供科學(xué)有效的參考.

    1 調(diào)查對象與方法

    調(diào)查對象 安徽省合肥、蚌埠、淮北三市的公民.樣本基本情況詳見表1.

    調(diào)查內(nèi)容 受訪者的基本信息,對大數(shù)據(jù)的使用與個人信息安全問題的了解與認(rèn)知程度.主要內(nèi)容:受訪者的性別、職業(yè)、年齡、收入、對個人信息與個人隱私的區(qū)分,受訪者對大數(shù)據(jù)與個人信息安全問題的基本了解情況.調(diào)查采取區(qū)域分層抽樣與多階段抽樣相結(jié)合的抽樣方法,共發(fā)放問卷550份,最終篩選473份有效問卷,回收率為86%.利用信度檢驗、效度檢驗以及隨機(jī)檢驗檢測問卷設(shè)計及問卷數(shù)據(jù)抽取的合理性.通過計算,克朗巴哈系數(shù)為0.810,KMO值為0.769,巴特雷特檢驗的P值遠(yuǎn)小于0,說明此次調(diào)查的問卷信度較好,具有結(jié)構(gòu)效度.隨機(jī)性檢驗統(tǒng)計量-1.96

    利用Python軟件對相關(guān)新聞、受訪者對大數(shù)據(jù)的使用與個人信息安全問題的看法與建議進(jìn)行文本挖掘.構(gòu)建因子分析模型,探索影響受訪者個人信息安全保護(hù)意識的因素.調(diào)查結(jié)果顯示,61.5%的受訪者遭遇過信息安全泄露事件,38.5%的受訪者未遭遇過信息安全泄露事件.36.8%的受訪者采取過維權(quán)行動(其中,63.6%的受訪者維權(quán)成功,36.5%的受訪者維權(quán)失敗),63.2%的受訪者未采取過維權(quán)行動.

    2 結(jié)果與分析

    2.1 公民對大數(shù)據(jù)時代個人信息安全問題的基本認(rèn)知

    調(diào)查結(jié)果顯示,公民對個人隱私保護(hù)權(quán)的了解程度較高,占總樣本數(shù)的62.16%.性別對隱私保護(hù)權(quán)的認(rèn)知存在顯著差異,女性對于隱私保護(hù)權(quán)了解大于男性,這可能是因為女性對于隱私一類的事件相比于男性更加敏感一些.學(xué)歷的高低對于隱私保護(hù)權(quán)的認(rèn)知存在顯著差異.較高學(xué)歷和較低學(xué)歷人群了解隱私保護(hù)權(quán)比例低于中等學(xué)歷.主要原因可能是初中及以下學(xué)歷人群接受

    教育年限較短,對于隱私保護(hù)權(quán)尚未完全了解,而碩士及以上學(xué)歷人群有自己專業(yè)領(lǐng)域,無法分出更多時間研究隱私保護(hù)權(quán),因此對于隱私保護(hù)權(quán)的了解程度較低.結(jié)果見表1.

    2.2 基于Python的文本挖掘

    使用Python軟件,利用第三方庫BeautifulSoup,對新浪新聞網(wǎng)站有關(guān)“個人信息安全”的新聞進(jìn)行爬取.按照時間順序共爬取了200多篇相關(guān)報道,初步了解涉及個人信息安全問題的矛盾及社會環(huán)境背景下的主要輿論走向.分析受訪者關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的個人信息安全問題的看法與建議進(jìn)行文本分析,了解受訪者對大數(shù)據(jù)發(fā)展與個人信息安全問題的利弊權(quán)衡,為解決個人信息安全問題提供有效思路.

    2.2.1 新聞報道焦點解讀

    建立主題模型:一類關(guān)于機(jī)構(gòu),如第三方支付平臺、酒店等由于數(shù)據(jù)泄露而造成個人信息安全的隱患;第二類關(guān)于大眾居民對由公共衛(wèi)生事件的掃碼、打卡等涉及個人信息安全問題引起的反應(yīng).詳見表2.

    2.2.2 開放評價焦點解讀

    建立“大數(shù)據(jù)時代的個人信息安全問題”開放性評價文本主題模型.設(shè)立三個主題:一是大數(shù)據(jù)的使用,二是要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)信息的進(jìn)一步管理,三是國家應(yīng)制定相關(guān)政策.詳見表3.

    2.3 個人信息保護(hù)意識影響因素探究

    2.3.1 影響因素評價指標(biāo)體系

    影響公民大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護(hù)意識的因素眾多,筆者使用因子分析法和綜合碎石圖,進(jìn)行公因子旋轉(zhuǎn).提取四個因子后,方差貢獻(xiàn)率達(dá)到78%,很好地解釋了全部因子的大部分信息,最終提取四個因子,詳見表4.

    因子載荷矩陣的列元素平方和反映了公共因子對所有原始變量的影響,是衡量公共因子的重要標(biāo)準(zhǔn),可看作是公共因子對所有原始變量的總方差貢獻(xiàn).從表5可以看出,4個因子的重要程度依次為:個人信息泄露現(xiàn)狀因子>社會法律環(huán)境評價因子>維權(quán)意識因子>隱私重視程度因子.

    (1)從主因子角度分析,個人信息泄露現(xiàn)狀因子最為重要.個人信息泄露現(xiàn)狀是人們最為關(guān)心的話題,人們會判斷其嚴(yán)重程度并以此采取一定的措施,防范個人隱私泄露問題.

    (2)社會法律環(huán)境因子僅次于個人信息泄露現(xiàn)狀因子.個人保護(hù)隱私的方式是通過社會輿論和相應(yīng)的法律制度來維護(hù)自身的隱私安全,良好的社會和法律環(huán)境有助于隱私保護(hù).

    (3)網(wǎng)絡(luò)大眾的維權(quán)意識決定了人們在遇到隱私泄露問題時,是否能夠采用適當(dāng)?shù)姆绞骄S護(hù)自身的合法權(quán)益.

    (4)對隱私的重視程度決定了人們在使用大數(shù)據(jù)時是否會采取保護(hù)措施.在隱私泄露之前就將隱私保護(hù)起來,是有效避免因隱私泄露而遭受損失的重要手段.

    3 建議

    隱私泄露問題隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,我國目前的隱私泄露以及個人信息保護(hù)問題日益嚴(yán)重,建議:

    公民:提高維權(quán)意識,勇于維權(quán),讓信息非法收集者受到應(yīng)有的懲罰

    大數(shù)據(jù)時代所涉及的個人信息泄露事件越來越多,有超過60%的人都經(jīng)歷過信息泄露事件,但是僅有37%的人選擇維權(quán),說明大多數(shù)受訪者僅僅是愿意,但很少付諸于實踐.

    企業(yè):遵守個人信息安全規(guī)范,建立戶企間的信任

    建議企業(yè)自覺設(shè)置數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制,明確數(shù)據(jù)使用者訪問數(shù)據(jù)的目的、條件、保持時間以及責(zé)任;注意傳遞數(shù)據(jù)的隱私等級,保證信息傳輸安全,特殊行業(yè)涉及到更為重要的個人隱私,需要制定更為精確的行業(yè)規(guī)范.

    政府:應(yīng)積極參與網(wǎng)絡(luò)治理,形成推動保護(hù)個人信息安全的合力

    政府統(tǒng)籌管理,充分發(fā)揮信息安全中每一個環(huán)節(jié)相關(guān)主體的作用,嚴(yán)厲打擊非法收集大數(shù)據(jù)傷害公眾利益的行為;加強(qiáng)與相關(guān)專家學(xué)者、管理部門、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)企業(yè)之間的溝通銜接,共同保護(hù)大數(shù)據(jù)時代的個人信息安全,推動大數(shù)據(jù)時代信息使用的健康發(fā)展.

    參考文獻(xiàn)

    [1]汪海波.大數(shù)據(jù)時代的個人隱私保護(hù)分析[J].信息與電腦:理論版,2019(7):204-205.

    [2]王雪婷,孫曉雅.基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的個人隱私泄露防范能力評價[J].現(xiàn)代信息科技,2019,3(10):144-147.

    [3]曹雅慧.社交網(wǎng)絡(luò)隱私披露行為研究[D].北京:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),2019.

    [4]白宇棟.云計算環(huán)境下的個人隱私保護(hù)問題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2019(12):86-88.

    [5]李亞薇,周建鵬.大數(shù)據(jù)背景下隱私倫理問題研究[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2018(4):23-27.

    [6]彭誠信.數(shù)據(jù)利用的根本矛盾何以消除——基于隱私、信息與數(shù)據(jù)的法理厘清[J]. 探索與爭鳴,2020(2):79-85+158-159+161.

    [7]張新寶.從隱私到個人信息:利益再衡量的理論與制度安排[J].中國法學(xué),2015(3):38-59.

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    [10]李學(xué)鋒.互聯(lián)網(wǎng)思維的“安全閥”理論與政府公信力提升研究[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2015(4):5-6.

    編輯:琳莉

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