莫理寧 魯桂華 潘念萍
【摘 要】 文章分析了企業(yè)在不同業(yè)績(jī)反饋下研發(fā)投入與盈余管理的行為規(guī)律,并探討了冗余資源對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),目的是為企業(yè)改善業(yè)績(jī)、抑制投機(jī)及利用資源提供建議。通過(guò)對(duì)A股2011—2017年間732家制造業(yè)上市公司進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得到以下結(jié)論:業(yè)績(jī)期望差距與企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度負(fù)相關(guān),順差企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度比落差企業(yè)低;業(yè)績(jī)期望差距與企業(yè)盈余管理程度正相關(guān),順差企業(yè)盈余管理程度比落差企業(yè)高;冗余資源對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)因持有量不同存在差異。文章將研發(fā)投入和盈余管理兩種行為置于同一研究框架下,揭示了不同業(yè)績(jī)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì)主義傾向差異;進(jìn)一步地,對(duì)冗余資源調(diào)節(jié)效應(yīng)的分組檢驗(yàn),從非簡(jiǎn)單線(xiàn)性角度協(xié)調(diào)了以往研究的分歧。
【關(guān)鍵詞】 業(yè)績(jī)期望差距; 研發(fā)投入強(qiáng)度; 盈余管理程度; 冗余資源
【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275.3? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2020)24-0053-07
一、引言
近年來(lái),世界各國(guó)經(jīng)歷了貿(mào)易摩擦引發(fā)的全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu),各國(guó)再次深深意識(shí)到,制造業(yè)是立國(guó)根本、興國(guó)利器和強(qiáng)國(guó)基石,通過(guò)研發(fā)創(chuàng)新獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展之路。然而與先進(jìn)國(guó)家相比,制造業(yè)的研發(fā)投入依然不足。另外,通過(guò)短期投機(jī)行為也能改變企業(yè)價(jià)值,如修飾報(bào)表的現(xiàn)象在資本市場(chǎng)普遍存在。中國(guó)的銀廣夏、東方電子等上市公司虛增利潤(rùn)被證監(jiān)會(huì)處罰,美國(guó)世通、安然公司等也通過(guò)會(huì)計(jì)操縱欺騙投資者[1]。盡管盈余管理行為在各國(guó)層出不窮,實(shí)際上不能改變企業(yè)實(shí)際利潤(rùn),反而扭曲財(cái)務(wù)信息,降低資本配置效率。
在競(jìng)爭(zhēng)激烈的復(fù)雜環(huán)境下,企業(yè)將如何進(jìn)行研發(fā)投入和盈余管理決策?研發(fā)投入和盈余管理行為都可能改變企業(yè)價(jià)值,但卻體現(xiàn)了迥然各異的價(jià)值取向:研發(fā)投入致力于長(zhǎng)期內(nèi)生性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)培育,屬于高風(fēng)險(xiǎn)深度戰(zhàn)略決策,盈余管理著眼于立竿見(jiàn)影的對(duì)外報(bào)表調(diào)整,屬于非資源消耗型短期戰(zhàn)術(shù)決策。因此,上述兩種決策行為實(shí)際上轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展中的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和投機(jī)傾向問(wèn)題。
不同企業(yè)的研發(fā)投入和盈余管理行為在考慮到多種外生因素影響后仍存在差異,許多學(xué)者將目光投向業(yè)績(jī)這一內(nèi)生性因素。根據(jù)業(yè)績(jī)反饋理論[2],企業(yè)并非以實(shí)際絕對(duì)業(yè)績(jī)作為成敗標(biāo)準(zhǔn),而是受制于有限理性,將連續(xù)業(yè)績(jī)對(duì)照歷史和行業(yè)期望水平轉(zhuǎn)化為“滿(mǎn)意”和“不滿(mǎn)意”兩種狀態(tài),并據(jù)此進(jìn)行下一步?jīng)Q策。業(yè)績(jī)反饋下的企業(yè)研發(fā)投入行為研究結(jié)果并未統(tǒng)一,王菁等[3]發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)期望差距與企業(yè)的研發(fā)投入負(fù)相關(guān),李曉翔等[4]卻發(fā)現(xiàn)了正相關(guān)的證據(jù),賀小剛等[5]則驗(yàn)證兩者的框架效應(yīng)。在企業(yè)的盈余管理行為研究方面,徐向藝等[6]以及李四海等[7]都驗(yàn)證了業(yè)績(jī)反饋下企業(yè)報(bào)表修飾行為的存在,此外,韋德洪等[8]認(rèn)為盈余管理行為是承受到財(cái)務(wù)壓力的結(jié)果,于忠泊等[9]、丁方飛等[10]認(rèn)為外部監(jiān)督與分析師關(guān)注對(duì)盈余管理程度有影響,但不同業(yè)績(jī)企業(yè)的盈余管理程度對(duì)比被忽略。
一旦當(dāng)企業(yè)決定采取行動(dòng),內(nèi)部冗余資源對(duì)企業(yè)行為不可避免產(chǎn)生制約或支持[11]。企業(yè)行為理論[2]認(rèn)為冗余資源可以減輕外部競(jìng)爭(zhēng)壓力,緩解企業(yè)內(nèi)部因資源分配不公而產(chǎn)生的矛盾與沖突,提供流動(dòng)資金使企業(yè)得以采取新產(chǎn)品戰(zhàn)略搶占市場(chǎng)[12]。代理理論則認(rèn)為冗余資源會(huì)激發(fā)經(jīng)理人占用資源牟取私利,增加公司治理成本,管理人沉浸于占用冗余資源的良好狀態(tài),消減高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)投入(如企業(yè)的科技創(chuàng)新研發(fā))[13]。學(xué)者們?cè)噲D通過(guò)非線(xiàn)性關(guān)系協(xié)調(diào)上述分歧,Bromiley[14]驗(yàn)證了冗余資源的正U形作用,李曉翔等[15]則得出倒U形作用的結(jié)論。
本文基于企業(yè)行為理論、資源依賴(lài)?yán)碚摵臀写砝碚撛噲D回答以下問(wèn)題:在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下,企業(yè)在股東和利益相關(guān)者的多重訴求下是注重研發(fā)投入還是盈余管理,抑或兩者兼顧?冗余資源會(huì)對(duì)兩者關(guān)系產(chǎn)生何種影響?本文以A股制造業(yè)上市公司為研究樣本,從理論與實(shí)證角度分析了實(shí)際業(yè)績(jī)與期望業(yè)績(jī)間的業(yè)績(jī)期望差距對(duì)企業(yè)研發(fā)和盈余管理行為的影響,并從冗余資源視角進(jìn)一步探索業(yè)績(jī)期望差距與企業(yè)研發(fā)、盈余管理行為之間的關(guān)系。
本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:第一,將企業(yè)的研發(fā)投入與盈余管理行為置于同一研究框架直觀揭示不同業(yè)績(jī)狀態(tài)下企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平及機(jī)會(huì)主義傾向上的差異,對(duì)企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)、抑制投機(jī)有實(shí)際意義。就已有成果來(lái)看,大多對(duì)以上兩種行為的研究大都各自孤立。第二,對(duì)企業(yè)研發(fā)投入和盈余管理問(wèn)題進(jìn)行重新梳理和完善。目前,業(yè)績(jī)反饋下的研發(fā)投入和盈余管理行為的研究未統(tǒng)一亦未完善,并且偏向于關(guān)注業(yè)績(jī)落差企業(yè)的績(jī)效改善行為,本文通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)對(duì)上述關(guān)系進(jìn)行再次驗(yàn)證,并兼顧業(yè)績(jī)順差和落差企業(yè)的行為響應(yīng)差異。第三,從非簡(jiǎn)單線(xiàn)性角度協(xié)調(diào)冗余資源的研究分歧,為不同業(yè)績(jī)企業(yè)的冗余資源有效利用提供參考。企業(yè)行為理論和委托代理對(duì)冗余資源的作用機(jī)制各有其合理解釋邏輯,本文認(rèn)同冗余資源的作用存在量變到質(zhì)變的過(guò)程,因而分不同水平上對(duì)其調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗(yàn)。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)業(yè)績(jī)反饋下的企業(yè)研發(fā)投入
當(dāng)企業(yè)實(shí)際績(jī)效未達(dá)到期望水平時(shí),決策者會(huì)把業(yè)績(jī)落差視為是“失敗”狀態(tài),因此觸發(fā)企業(yè)啟動(dòng)問(wèn)題搜尋機(jī)制,積極尋找解決的方法。對(duì)于落差企業(yè)的研發(fā)動(dòng)機(jī)可以從兩個(gè)方面進(jìn)行分析:第一,公司的實(shí)際業(yè)績(jī)不如期望,意味著公司當(dāng)前資源配置方面出現(xiàn)了問(wèn)題,促使經(jīng)營(yíng)管理者搜索問(wèn)題解決方案的過(guò)程,企業(yè)對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)品抱有更加開(kāi)放的態(tài)度,從而有利于企業(yè)研發(fā)變革。第二,當(dāng)公司經(jīng)歷業(yè)績(jī)下滑,管理者面臨來(lái)自多方面的壓力,迫切需要給股東及利益相關(guān)者一個(gè)合理的解釋?zhuān)藭r(shí)研發(fā)創(chuàng)新表明經(jīng)營(yíng)管理者有所行動(dòng),不失為一種轉(zhuǎn)移壓力的策略。
相反,決策者會(huì)將業(yè)績(jī)高于期望水平的狀態(tài)描述成“成功”狀態(tài)。首先,沉浸于對(duì)業(yè)績(jī)的滿(mǎn)足,業(yè)績(jī)順差企業(yè)安于現(xiàn)狀,缺乏對(duì)該業(yè)績(jī)反饋的回應(yīng)。其次,企業(yè)管理者在滿(mǎn)意的業(yè)績(jī)面前風(fēng)險(xiǎn)偏好下降,害怕冒險(xiǎn)行為會(huì)破壞原有的滿(mǎn)意狀態(tài),減少在風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)單元的投入,表現(xiàn)為公司研發(fā)投入強(qiáng)度不足。
現(xiàn)有文獻(xiàn)多用財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)冗余資源進(jìn)行測(cè)量,本文參考Huang et al.[20]的做法,采用企業(yè)的流動(dòng)比率(流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債)度量冗余資源,反映可供企業(yè)即時(shí)使用的資源的多少。本文認(rèn)同冗余資源對(duì)企業(yè)研發(fā)和績(jī)效的影響呈非線(xiàn)性變化的觀點(diǎn),將冗余資源進(jìn)行分組檢驗(yàn)。按照二分法本文將冗余資源分為較高組(S_AH)和較低組(S_AL),按照四分法分為高度組(S_AHH),中高組(S_AMH),中低組(S_AML)和低度組(S_ALL)。變量如處于分組范圍內(nèi)則賦值為1,否則賦值為0。
5.控制變量
本文參考王菁等[3]和李四海等[7]的做法分別控制了研發(fā)投入和盈余管理的影響因素,所涉及的所有控制變量界定如下:上市年齡(Age)為企業(yè)上市年份數(shù);規(guī)模(Size)取企業(yè)平均總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù);資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)取值為總負(fù)債/總資產(chǎn)×100%;回報(bào)率(Retur)為公司的每股基本收益;成長(zhǎng)性(Growth)為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率;報(bào)酬率(ROA)為總資產(chǎn)報(bào)酬率;資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(ATR)取值為營(yíng)業(yè)收入/平均總資產(chǎn);管理層薪酬(Pay)取前三位高管薪酬總額的自然對(duì)數(shù);大股東持股(Hold)取第一大股東持股總數(shù)的自然對(duì)數(shù);獨(dú)董占比(INDD)取獨(dú)立董事人數(shù)占董事人數(shù)比例;營(yíng)業(yè)收入增額(REV)取值為剔除了應(yīng)收款項(xiàng)后的營(yíng)業(yè)收入增額/期初總資產(chǎn);固定資產(chǎn)的價(jià)值(PPE)取值為固定資產(chǎn)價(jià)值/期初總資產(chǎn);企業(yè)屬性(STA)為虛擬變量,國(guó)企取值為1,民企取值為0。本文還控制了年度(Year)和制造業(yè)次類(lèi)行業(yè)(Industry)的影響。
(三)實(shí)證模型
R&Di,t=β0+β1Gapi,t-1+β2Controli,t+ε (2)
EMi,t=β0+β1Gapi,t-1+β2Controli,t+ε? (3)
式2、式3分別用來(lái)驗(yàn)證業(yè)績(jī)期望差距與企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度、盈余管理程度的關(guān)系,式中R&Di,t是i企業(yè)在t期的研發(fā)投入強(qiáng)度,EMi,t是i企業(yè)在t期的盈余管理程度,Gapi,t-1是i企業(yè)在t-1期的業(yè)績(jī)期望差距。
R&Di,t=β0+β1Gapi,t-1+β2Slacki,t+β3Slacki,t-1×
Gapi,t-1+β4Controli,t+ε? ? ? (4)
EMi,t=β0+β1Gapi,t-1+β2Slacki,t+β3Slacki,t-1×Gapi,t-1+
β4Controli,t+ε? ? ?(5)
式4、式5用來(lái)檢驗(yàn)冗余資源對(duì)業(yè)績(jī)期望差距與研發(fā)投入強(qiáng)度、盈余管理程度關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),式中Slacki,t-1表示i企業(yè)在t-1期的冗余資源。
四、實(shí)證分析
(一)變量描述
如表1所示,業(yè)績(jī)期望差距Gap的均值為-1.3521,說(shuō)明企業(yè)對(duì)業(yè)績(jī)“不滿(mǎn)意”是常態(tài)。研發(fā)投入強(qiáng)度均值4.2007,標(biāo)準(zhǔn)差3.2849,最大、最小值分別為19.4224和0.0535,可見(jiàn)企業(yè)間研發(fā)投入強(qiáng)度差距較大。盈余管理程度EM的均值為4.5720,標(biāo)準(zhǔn)差4.2220,最大、最小值分別為28.0575和0.0022,可見(jiàn)在樣本公司中普遍存在盈余管理行為,而且盈余管理程度差異比較大。
(二)回歸檢驗(yàn)
本文采用EViews 8.0軟件對(duì)平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果各模型P值均大于0.05,適合用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。
1.業(yè)績(jī)期望差距對(duì)企業(yè)行為的影響
表2中模型1和模型2分別為研發(fā)投入強(qiáng)度(R&D)的控制變量以及加入業(yè)績(jī)期望差距(Gap)后的回歸檢驗(yàn)結(jié)果。由模型2結(jié)果可知,Gap系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.0271,p<0.05),說(shuō)明業(yè)績(jī)期望差距越大企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度越低,即順差企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度比落差企業(yè)低。因此,H1得到實(shí)證檢驗(yàn)支持。
表2中模型3和模型4分別為盈余管理程度(EM)的控制變量以及加入業(yè)績(jī)期望差距(Gap)后的回歸檢驗(yàn)結(jié)果。由模型5結(jié)果可知,Gap的系數(shù)顯著為正(β=0.0651,P<0.1),說(shuō)明業(yè)績(jī)期望差距越大企業(yè)盈余管理程度越大,即順差企業(yè)盈余管理程度比落差企業(yè)高。因此,H2得到實(shí)證檢驗(yàn)支持。
2.冗余資源對(duì)業(yè)績(jī)期望差距與企業(yè)行為關(guān)系的調(diào)節(jié)
表3中模型1和模型2分別是在研發(fā)投入強(qiáng)度(R&D)的解釋變量和控制變量基礎(chǔ)上加入不同水平冗余資源變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。由模型1可知,高度組冗余資源(S_AHH)與業(yè)績(jī)期望差距(Gap)的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.0269,p<0.1),由模型2可知,中高組冗余資源(S_AMH)與業(yè)績(jī)期望差距(Gap)的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正(β=-0.0308,p<0.05)。因此,在持有量水平不同時(shí),冗余資源對(duì)業(yè)績(jī)期望差距與研發(fā)投入強(qiáng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異,H3a得到實(shí)證檢驗(yàn)支持。
表3中模型3和模型4分別是在盈余管理程度EM的解釋變量和控制變量基礎(chǔ)上加入不同水平冗余資源變量的節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。由模型3可知,較高組冗余資源(S_AH)與業(yè)績(jī)期望差距Gap的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為為正(β=0.0908,p<0.01),由模型4可知,較低冗余資源(S_AL)與業(yè)績(jī)期望差距GAP的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.0763,p<0.1)。因此,在持有量水平不同時(shí),冗余資源對(duì)業(yè)績(jī)期望差距與盈余管理程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異,H3b得到實(shí)證檢驗(yàn)支持。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
前文參考Greve(2003)的做法,將業(yè)績(jī)歷史期望與行業(yè)期望處理成為綜合指標(biāo),即根據(jù)公式Ai,t=α1HAi,t+(1-α1)IAi,t來(lái)計(jì)算業(yè)績(jī)期望水平。其中,歷史期望HA采用t-1年企業(yè)i的總資產(chǎn)報(bào)酬率衡量,行業(yè)期望IA為企業(yè)i所在行業(yè)內(nèi)除企業(yè)i外其他企業(yè)t期的總資產(chǎn)報(bào)酬率中值,α1代表權(quán)重,介于0到1之間,前文僅匯報(bào)了α1等于0.5的檢驗(yàn)結(jié)果。
出于穩(wěn)健性考慮,本文分別使用權(quán)重α1=0.1、α1=0.3、α1=0.7和α1=0.9計(jì)算業(yè)績(jī)期望差距Gap,代入回歸模型后檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變,假說(shuō)依然成立。受篇幅所限,此處,不再匯報(bào)α1=0.7時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)表4可知,業(yè)績(jī)期望差距Gap與研發(fā)投入強(qiáng)度R&D顯著負(fù)相關(guān),業(yè)績(jī)期望差距Gap與盈余管理程度EM顯著正相關(guān),本文結(jié)論依然成立。
五、研究結(jié)論與討論
通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)本文發(fā)現(xiàn),有別于我們傳統(tǒng)認(rèn)識(shí),業(yè)績(jī)順差企業(yè)比落差企業(yè)表現(xiàn)出更強(qiáng)的機(jī)會(huì)主義傾向。首先,在戰(zhàn)略性研發(fā)投入行為方面,業(yè)績(jī)落差企業(yè)更具冒險(xiǎn)精神,采取積極變革以圖扭轉(zhuǎn)局勢(shì),但順差企業(yè)在研發(fā)投入上安于現(xiàn)狀,表現(xiàn)出保守的機(jī)會(huì)主義;其次,在應(yīng)計(jì)盈余管理行為方面,順差企業(yè)更樂(lè)于采取非消耗性的報(bào)表調(diào)整來(lái)投機(jī),其盈余管理程度比落差企業(yè)更高。
冗余資源的作用視持有量不同而定,總體符合物極必反規(guī)律。高度組冗余資源對(duì)業(yè)績(jī)期望差距與研發(fā)投入強(qiáng)度的負(fù)相關(guān)關(guān)系起強(qiáng)化作用,強(qiáng)化了順差企業(yè)的研發(fā)保守和落差企業(yè)的研發(fā)激進(jìn);中高組冗余資源作用相反,能改善順差企業(yè)的研發(fā)保守,同時(shí)約束落差企業(yè)的研發(fā)激進(jìn)。在業(yè)績(jī)期望差距與盈余管理程度的正相關(guān)關(guān)系中,較高組的冗余資源強(qiáng)化了企業(yè)盈余管理程度,較低組的冗余資源則對(duì)上述關(guān)系起弱化作用。
根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出以下建議:第一,順差企業(yè)的戰(zhàn)略研發(fā)投入強(qiáng)度回落,而盈余管理的戰(zhàn)術(shù)調(diào)整程度提高,凸顯了優(yōu)質(zhì)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中坐享其成的短視特征,需要加強(qiáng)對(duì)其激勵(lì)和監(jiān)管,利益相關(guān)者應(yīng)改變對(duì)管理者的考核方式,不應(yīng)過(guò)分倚重業(yè)績(jī)單一指標(biāo)。第二,落差企業(yè)具有較強(qiáng)的研發(fā)變革動(dòng)機(jī)和較低的盈余管理程度,需要關(guān)注其研發(fā)投入的科學(xué)性,同時(shí)不能對(duì)難以消除的盈余管理現(xiàn)象掉以輕心。第三,企業(yè)冗余資源的影響是雙刃劍,不管是順差企業(yè)還是落差企業(yè)都需注意其持有量的適度性。
盡管本文取得一定的研究成果,但研究局限也顯而易見(jiàn):研發(fā)投入和盈余管理作為企業(yè)業(yè)績(jī)反饋下的典型行為,不足以代表企業(yè)所有業(yè)績(jī)反饋下的行為響應(yīng);基于中國(guó)制造業(yè)上市公司研究結(jié)論是否能推及其他行業(yè),也尚需后續(xù)研究進(jìn)行驗(yàn)證。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 連燕玲,周兵,劉俊良.合規(guī)還是違規(guī)?期望落差下的冒險(xiǎn)決策分析——基于中國(guó)上市公司的數(shù)據(jù)分析[J].管理學(xué)季刊,2016(S1):47-72.
[2] CYERT R M,MARCH J G.A behavioral theory of the firm[M].Englewood Cliffs,NJ,Prentice Hall,1963.
[3] 王菁,程博,孫元欣.期望績(jī)效反饋效果對(duì)企業(yè)研發(fā)和慈善捐贈(zèng)行為的影響[J].管理世界,2014(8):115-133.
[4] 李曉翔,劉春林.投資強(qiáng)度變化:基于績(jī)效偏差和冗余資源的視角[J].管理科學(xué),2013(1):26-37.
[5] 賀小剛,連燕玲,呂斐斐.期望差距與企業(yè)家的風(fēng)險(xiǎn)決策偏好——基于中國(guó)家族上市公司的數(shù)據(jù)分析[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2016(8):1-20.
[6] 徐向藝,盧剛.企業(yè)期望—績(jī)效差距與盈余管理的關(guān)系研究——基于我國(guó)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2017(5):58-68.
[7] 李四海,陳旋,宋獻(xiàn)中.窮則思“變”抑或窮則思“騙”?——基于業(yè)績(jī)下滑企業(yè)業(yè)績(jī)改善行為研究[J].研究與發(fā)展管理,2018(1):22-33.
[8] 韋德洪,文靜.證券分析師盈余預(yù)測(cè)與上市公司盈余管理[J].會(huì)計(jì)之友,2013(9):12-17.
[9] 于忠泊,葉瓊燕,田高良.外部監(jiān)督與盈余管理——針對(duì)媒體關(guān)注、機(jī)構(gòu)投資者與分析師的考察[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2011(9):90-99.
[10] 丁方飛,姜永嫻,李蘇,等.證券分析師關(guān)注對(duì)真實(shí)盈余管理的影響研究[J].會(huì)計(jì)之友,2019(24):65-71.
[11] BOURGEOIS L J.On the measurement of organizational slack[J].The Academy of Management Review,1981,6(1):29-39.
[12] 李強(qiáng),朱倩玉.組織冗余、股權(quán)結(jié)構(gòu)與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資[J].會(huì)計(jì)之友,2019(9):38-44.
[13] JENSEN M,MECKLING W.Theory of the firm,managerial behavior,agency cost and owner-ship structure[J]. Journal of Financial Economics,1976(3):305-360.
[14] BROMILEY P. Testing a causal model of corporate risk taking and performance[J]. Academy of Management Journal,1991,34(1):37-59.
[15] 李曉翔,劉春林.冗余資源與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的情境研究——兼談冗余資源的數(shù)量變化[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2011(3):4-14.
[16] CHEN W.Determinants of firms' backward and forward-looking r&d search behavior[J].Organization Science,2008,19(4):609-622.
[17] DECHOW P,SLOAN R,SWEENEY A.Detecting earnings management[J/OL].SSRN,1994.
[18] 呂迪偉.認(rèn)知—行為視角下多重經(jīng)營(yíng)期望落差與企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)系研究[D].廣州:華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文,2018.
[19] GREVE H R.A Behavioral theory of R&D expenditures and innovations:evidence from ship-building[J].Academy of Management Journal,2003,46(6):685-702.
[20] HUANG J W,LI Y H.Slack resources in team learning and project performances[J].Journal of Business Research,2012,65(3):381-388.