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    可實(shí)現(xiàn)量化評(píng)價(jià)的閱讀推廣平臺(tái)研究

    2020-12-14 04:36周云峰田麗麗
    新世紀(jì)圖書館 2020年10期
    關(guān)鍵詞:閱讀推廣

    周云峰 田麗麗

    摘 要 針對目前閱讀推廣效果評(píng)價(jià)困難的問題,論文提出了一種基于聯(lián)盟鏈的閱讀推廣實(shí)時(shí)量化評(píng)價(jià)方法,采用去中心化數(shù)據(jù)庫和中心化管理模式搭建具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)流的評(píng)價(jià)體系,通過閱讀積分的產(chǎn)生、驗(yàn)證和使用,建立讀者參數(shù),以量化的方式評(píng)價(jià)各節(jié)點(diǎn)開展閱讀推廣活動(dòng)的效果。

    關(guān)鍵詞 量化評(píng)價(jià) 閱讀推廣 聯(lián)盟鏈 閱讀積分

    分類號(hào) G252

    DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.10.002

    Abstract In view of the difficulty in evaluating the effect of reading promotion, this paper proposes a real-time quantitative evaluation method of reading promotion based on alliance chain. It uses decentralized database and centralized management mode to build an evaluation system with unified data flow, and through the generation, verification and use of reading integral, the reader parameters are established to evaluate the effect of reading promotion activities carried out by each node in a quantitative way.

    Keywords Quantitative evaluation. Reading promotion. Alliance chain. Reading score.

    0 引言

    隨著閱讀推廣理念的普及,各高校圖書館都在積極組織各種線下閱讀推廣活動(dòng),但也存在影響范圍小、參與度低、效果評(píng)價(jià)困難等問題。以南京某高校為例,幾乎每天都有宣傳和發(fā)布新的閱讀推廣相關(guān)活動(dòng),但從公眾號(hào)推文的數(shù)據(jù)來看,篇均閱讀量僅在100左右,這對于一個(gè)擁有3萬名在校生的學(xué)校來說,比例實(shí)在過小。再以筆者所在圖書館微信公眾號(hào)為例,今年線上閱讀推廣活動(dòng)數(shù)量比去年增加了一倍,用戶總量迅速增長,但參與閱讀推廣活動(dòng)的人數(shù)并無顯著變化,且存在活動(dòng)熱度不均的狀況。這些矛盾的現(xiàn)象,表明目前對于閱讀推廣活動(dòng)效果的評(píng)價(jià)存在局限性,推廣效果不好,與總結(jié)不及時(shí)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在偏差密切相關(guān)。

    閱讀推廣效果的評(píng)價(jià)是活動(dòng)不斷改進(jìn)和延續(xù)的重要依據(jù),也是提升閱讀推廣機(jī)構(gòu)服務(wù)水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研的結(jié)果來看,目前對閱讀推廣效果評(píng)價(jià)的研究以總體指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為主,如對閱讀推廣活動(dòng)管理績效評(píng)價(jià)要素和內(nèi)容的細(xì)化[1]、預(yù)評(píng)價(jià)機(jī)制的探討[2]、三層閱讀推廣活動(dòng)評(píng)價(jià)總體框架的構(gòu)建[3]、以“公眾滿意度”為導(dǎo)向的績效評(píng)價(jià)體系[4]、基于全面質(zhì)量管理理論的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5]、“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下閱讀推廣服務(wù)質(zhì)量管理模型[6]等,評(píng)價(jià)方式較復(fù)雜,缺乏統(tǒng)一、具體的標(biāo)準(zhǔn)量化評(píng)價(jià)手段。另外由于閱讀推廣主體的地區(qū)、規(guī)模、資源特征差異較大,服務(wù)活動(dòng)呈碎片化和偶然化[7],不同主體之間的信息溝通不暢,聯(lián)系不緊密。對于閱讀推廣優(yōu)秀工作者、優(yōu)秀機(jī)構(gòu)、典型案例的評(píng)選,主要以宣傳和提交的主觀描述報(bào)告為準(zhǔn),評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)也很難統(tǒng)一,很容易因主觀因素導(dǎo)致不公平現(xiàn)象的出現(xiàn)。

    目前,已經(jīng)有學(xué)者開始從區(qū)塊鏈技術(shù)的角度對閱讀場景和閱讀評(píng)價(jià)等問題展開研究,如趙偉娜[8]對于圖書館服務(wù)升級(jí)采用區(qū)塊鏈技術(shù)建設(shè)新型全民閱讀平臺(tái)的構(gòu)想,周耀[9]提出在智慧圖書館中融入基于區(qū)塊鏈的“智慧閱讀”理念,王美佳[10]描繪了網(wǎng)絡(luò)閱讀的分布式場景,汪瓊等[11]解讀了在區(qū)塊鏈技術(shù)背景下的閱讀推廣中的知識(shí)傳播模式,但以上研究并沒有針對具體做法做過多展開,理論探索僅停留在宏觀層面,對采用區(qū)塊鏈技術(shù)解決閱讀推廣量化評(píng)價(jià)的研究非常少,離實(shí)際應(yīng)用還比較遙遠(yuǎn)。

    針對以上問題,本研究結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研的結(jié)果,提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的圖書館閱讀推廣實(shí)時(shí)量化評(píng)價(jià)方法,并結(jié)合用戶畫像和智能推薦等技術(shù),采用半中心化模式構(gòu)建實(shí)時(shí)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)流,制定客觀的效果評(píng)價(jià)指標(biāo),提升效果評(píng)價(jià)的有效性,進(jìn)而提高閱讀推廣熱度。閱讀推廣主體可實(shí)時(shí)、完整地了解整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況,隨時(shí)調(diào)整運(yùn)行策略,促進(jìn)閱讀推廣體系的良性循環(huán)。

    1 區(qū)塊鏈概述

    區(qū)塊鏈?zhǔn)遣捎梅植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等智能技術(shù)的新型應(yīng)用模式[12]。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、不可篡改、集體維護(hù)等特點(diǎn), 能夠通過數(shù)據(jù)加密、時(shí)間戳和數(shù)字激勵(lì)等手段, 以真實(shí)、透明的方式在各分布式節(jié)點(diǎn)中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)交互響應(yīng),從而解決單純的中心化管理存在的高成本、低效率問題,確保節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性。區(qū)塊鏈解決了信息不對稱問題,保障了主體間的協(xié)作信任,未來具有廣闊的應(yīng)用前景。

    根據(jù)服務(wù)群體的范圍不同,區(qū)塊鏈分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈三類[13]。在公有鏈中,所有人都可以讀取公有區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù),并在公有鏈上發(fā)送和接受交易請求,共識(shí)過程關(guān)系到每個(gè)人。聯(lián)盟鏈本質(zhì)上屬于私有鏈,兩者都需要授權(quán)加入和訪問,具有弱中心化特征,私有鏈的寫入數(shù)據(jù)權(quán)限被一個(gè)機(jī)構(gòu)獨(dú)享,聯(lián)盟鏈共識(shí)過程受預(yù)先選定的多個(gè)節(jié)點(diǎn)控制。私有鏈具有運(yùn)行成本低廉、節(jié)點(diǎn)之間連接效率高等優(yōu)勢,可提供高效安全、追溯留痕、整體可控的交流平臺(tái)。閱讀推廣平臺(tái)采用聯(lián)盟鏈技術(shù),可以建立可實(shí)時(shí)追蹤痕跡的數(shù)據(jù)流,給閱讀推廣量化評(píng)價(jià)提供有效依據(jù),有助于解決閱讀推廣主體各自為戰(zhàn)的局面。

    2 基于量化評(píng)價(jià)的閱讀推廣平臺(tái)架構(gòu)

    目前隨著智能通信技術(shù)的快速發(fā)展,閱讀載體的重心逐漸向智能手機(jī)傾斜,但與PC端相比,手機(jī)的運(yùn)行速度和存儲(chǔ)空間還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,以智能手機(jī)作為分布式節(jié)點(diǎn)幾乎不可能,再加上調(diào)用底層公鏈的代價(jià)比較大,因此采用公有鏈模式并不合適。考慮到聯(lián)盟鏈的運(yùn)行特征,若將高校閱讀推廣主體定義為一個(gè)節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)處理量將大大減少,系統(tǒng)效率也會(huì)有極大的提升。聯(lián)盟鏈因?yàn)閮H開放授權(quán)節(jié)點(diǎn)并依靠鏈外力量的約束,比公有鏈更適合以上場景,因此本研究將基于聯(lián)盟鏈建立閱讀推廣平臺(tái)。聯(lián)盟鏈的節(jié)點(diǎn)由閱讀推廣主體構(gòu)成,一般為各高?;蚋咝D書館。為保證閱讀記錄和共享記錄的安全可追溯,系統(tǒng)將含有時(shí)間、事件記錄的數(shù)據(jù)摘要交由聯(lián)盟記賬節(jié)點(diǎn)簽名審核并存入數(shù)據(jù)鏈。系統(tǒng)可設(shè)置讀取權(quán)限,應(yīng)用程序接口雖對外公開,但查詢和獲取區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的限制可以根據(jù)鏈外規(guī)則,按實(shí)際需求制定。基于量化評(píng)價(jià)的閱讀推廣平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示,平臺(tái)模型分為分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、交互應(yīng)用層和中心化管理層三層。

    2.1 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

    去中心化和分布式都是區(qū)塊鏈的特性,它們相互關(guān)聯(lián),但又有所差異。傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫采用主從設(shè)備模式實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡來保障系統(tǒng)可用性,主數(shù)據(jù)庫對服務(wù)器有極高的要求,備機(jī)則通過主數(shù)據(jù)庫不斷同步數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)庫不具備自動(dòng)容錯(cuò)和恢復(fù)功能,主從機(jī)的宕機(jī)都會(huì)導(dǎo)致前端部分讀寫請求失敗,且部署、管理、配置很復(fù)雜,運(yùn)行成本也比較大。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,去中心化結(jié)構(gòu)使用分布式核算和存儲(chǔ),構(gòu)成分布式賬本,不存在中心化的節(jié)點(diǎn),任何節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)異地多活節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)中具有記賬功能的節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)閱讀數(shù)據(jù)。單個(gè)節(jié)點(diǎn)的失效對系統(tǒng)整體的運(yùn)行不會(huì)產(chǎn)生影響,且在故障發(fā)生后能從全局同步正確數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基于分布式賬本技術(shù),設(shè)計(jì)閱讀積分運(yùn)行生態(tài),將閱讀動(dòng)作和閱讀結(jié)果數(shù)據(jù)通過聯(lián)盟鏈中的記賬節(jié)點(diǎn)進(jìn)行確認(rèn),記賬節(jié)點(diǎn)擁有全局?jǐn)?shù)據(jù),其產(chǎn)生、驗(yàn)證、記錄信息等過程均由建立在非對稱加密算法之上的分布式共識(shí)機(jī)制完成,數(shù)據(jù)公開透明、不可篡改。這就構(gòu)成了客觀可評(píng)價(jià)的量化數(shù)據(jù)指標(biāo),并且可通過接口訪問實(shí)時(shí)展示。

    2.2 中心化管理層

    陳穎儀[14]指出,建立長期的政策支持和專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對于閱讀推廣活動(dòng)的開展具有重要作用。對于基于聯(lián)盟鏈的閱讀推廣平臺(tái)來說,這點(diǎn)尤為重要。平臺(tái)結(jié)合了分布式積分系統(tǒng)和中心化管理評(píng)價(jià)體系,追求統(tǒng)一發(fā)布形式和統(tǒng)一的評(píng)價(jià)體系,但統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)該以怎樣的方式制定;在大多數(shù)圖書館并沒有閱讀推廣專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的情況下,交互式服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)費(fèi)用如何分?jǐn)?如何組織行業(yè)專家持續(xù)介入系統(tǒng)開發(fā)以確保復(fù)雜的功能得以實(shí)現(xiàn);量化的評(píng)價(jià)體系能否在行業(yè)內(nèi)獲得認(rèn)可……這些問題要求存在強(qiáng)有力的中心機(jī)構(gòu)總體協(xié)調(diào),并制定規(guī)范的指導(dǎo)文件嚴(yán)格參照,使聯(lián)盟鏈運(yùn)行過程得到監(jiān)督,糾正小概率偏差。因此,本研究平臺(tái)的運(yùn)行只能是中心化的,具有強(qiáng)號(hào)召力、高影響力的權(quán)威機(jī)構(gòu)或行業(yè)組織作為指導(dǎo)核心將是必然選擇。中國圖書館學(xué)會(huì)閱讀推廣委員會(huì)或許是一個(gè)不錯(cuò)的選擇,但還需要有普適性的中心化規(guī)范文件支持。

    2.3 交互應(yīng)用層

    現(xiàn)實(shí)中完全的去中心化項(xiàng)目場景幾乎沒有應(yīng)用價(jià)值,區(qū)塊鏈項(xiàng)目并不能完全以去中心化為宗旨[15]。分布式區(qū)塊數(shù)據(jù)與中心化管理評(píng)價(jià)行為之間需要建立一個(gè)連接層,可能是一個(gè)可信任的中心化機(jī)構(gòu)授權(quán)的或系統(tǒng)內(nèi)成員廣泛認(rèn)可的應(yīng)用軟件,采用統(tǒng)一的應(yīng)用通道來連接服務(wù)接口,并處理用戶與聯(lián)盟鏈的需求響應(yīng),有序組織從區(qū)塊鏈外向區(qū)塊鏈內(nèi)寫入信息。區(qū)塊鏈平臺(tái)主要依賴底層數(shù)據(jù)庫來提供事務(wù)處理,而底層數(shù)據(jù)庫大多是沒有事務(wù)處理能力的Key-Value數(shù)據(jù)庫[16],因此需要設(shè)計(jì)合適的DAPP(分布式應(yīng)用),將主體與客體連接起來,并將量化評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)出來。DAPP根據(jù)節(jié)點(diǎn)的反饋信息不斷進(jìn)行升級(jí),升級(jí)過程需由大部分節(jié)點(diǎn)確認(rèn)并達(dá)成共識(shí)。信息寫入?yún)^(qū)塊鏈的過程是受監(jiān)督的,基于權(quán)威的鏈外決策用來驗(yàn)證信息的真實(shí)有效性。本閱讀推廣平臺(tái)需要的DAPP是一個(gè)具有交互性的、多媒體呈現(xiàn)、多資源聚合、多技術(shù)應(yīng)用的融媒體系統(tǒng)。每一個(gè)閱讀推廣節(jié)點(diǎn)使用相同的框架,閱讀推送內(nèi)容自行填充,形成一個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)容獨(dú)立、運(yùn)行模式統(tǒng)一、用戶事件分布式記錄的半中心化實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)。

    3 閱讀推廣平臺(tái)運(yùn)行的核心機(jī)制

    3.1 共識(shí)機(jī)制

    平臺(tái)運(yùn)行過程中,系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)不會(huì)一成不變,聯(lián)盟鏈由哪些節(jié)點(diǎn)組成,后續(xù)增加的節(jié)點(diǎn)以何種方式接入系統(tǒng),主體資源的意識(shí)形態(tài)如何管控等問題,都需要以合理的方式解決。委托權(quán)益證明算法(DPoS , Delegated Proof of Stake) [17]不失為一種很好的嘗試。委托權(quán)益證明類似于董事會(huì)投票,通過投出一定數(shù)量的節(jié)點(diǎn)來保證某段時(shí)間內(nèi)的記賬權(quán)限,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)利都是相等的,只要某個(gè)節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)得不夠好,就會(huì)被剔除,由后備節(jié)點(diǎn)加入。這就把權(quán)利歸還到每個(gè)持有閱讀積分的節(jié)點(diǎn)手上,而獲得記賬權(quán)利的節(jié)點(diǎn)可以獲得一定比例的獎(jiǎng)勵(lì)積分,以此調(diào)動(dòng)閱讀推廣主體的積極性。

    區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制也可以結(jié)合數(shù)字加密或博弈論等。區(qū)塊鏈的安全性由密碼經(jīng)濟(jì)學(xué)保證。密碼經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合經(jīng)濟(jì)激勵(lì)和密碼驗(yàn)證,使用以上提到的權(quán)益證明機(jī)制,所遵循的基本原理是參與者對共識(shí)過程的影響力正比于他所獲得的活動(dòng)成果。

    3.2 閱讀積分生態(tài)

    效果可量化評(píng)價(jià)的關(guān)鍵是建立穩(wěn)定的閱讀積分生態(tài)(如圖2所示)。從積分獲取到場景式消費(fèi),從使用后獲得的效益感知到激勵(lì)措施,再從激勵(lì)的效果反饋以獲得更有效的改進(jìn),這些過程構(gòu)成了積分系統(tǒng)的運(yùn)行基礎(chǔ)。

    3.2.1 閱讀積分獲取

    Sharples等[18]提出通過學(xué)習(xí)賺取虛擬積分來衡量學(xué)習(xí)成果的想法。與之相似,量化評(píng)價(jià)閱讀推廣效果基于閱讀積分體系開展。當(dāng)閱讀推廣主體向網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布資源后,需要有對象對資源進(jìn)行閱讀確認(rèn),從而形成區(qū)塊,串聯(lián)到區(qū)塊鏈中,閱讀對象憑借得到的區(qū)塊可以獲取閱讀積分獎(jiǎng)勵(lì)。比特幣采用超大量計(jì)算消耗電力的方式獲得,閱讀積分則通過消耗閱讀時(shí)間等方式獲得,但兩者有本質(zhì)的區(qū)別。閱讀推廣平臺(tái)基于聯(lián)盟鏈建立,無需發(fā)幣,閱讀積分通過第三方DAPP軟件規(guī)則計(jì)算分發(fā)?!巴诘V”軟件通過不斷修改計(jì)算難度保證區(qū)塊在固定時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生,而本平臺(tái)閱讀積分的產(chǎn)生和積累無需做過多限制,以公式計(jì)算并疊加即可。閱讀的計(jì)算結(jié)果和動(dòng)作記錄以分布式賬本的形式存儲(chǔ),這就構(gòu)成了量化評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為避免虛假閱讀的情況,可在閱讀器中采用屏幕監(jiān)測、眼動(dòng)追蹤等技術(shù)防止作弊,保證閱讀積分的公平獲取。

    3.2.2 激勵(lì)機(jī)制

    激勵(lì)與積分流通有機(jī)結(jié)合并相互促進(jìn)。閱讀積分的獲取,除了消耗閱讀時(shí)間以外,還可以有更多的方式??梢酝ㄟ^訂閱、分享、答題等方式獲得積分,也可以發(fā)布書評(píng)、閱讀心得等原創(chuàng)作品,做出貢獻(xiàn)后相應(yīng)的激勵(lì)積分自動(dòng)發(fā)放,而原創(chuàng)作品被他人閱讀則可以持續(xù)獲得額外積分。系統(tǒng)中不同節(jié)點(diǎn)提供的交互界面,可以允許節(jié)點(diǎn)之間的資源按規(guī)則進(jìn)行交流并獲得積分,如在機(jī)構(gòu)A中排名前列的原創(chuàng)作品,可以在其他節(jié)點(diǎn)中推送,并進(jìn)一步獲得來自其他節(jié)點(diǎn)的積分,這對于資源提供者是一個(gè)極大的鼓勵(lì)。通過不同方式獲得積分,可以增加吸引力,提高閱讀對象參與的積極性。另外,基于聯(lián)盟鏈的系統(tǒng)具有天生的激勵(lì)方式,被選為記賬節(jié)點(diǎn)的閱讀推廣主體可獲得額外的積分獎(jiǎng)勵(lì),這大大提升了節(jié)點(diǎn)機(jī)構(gòu)的動(dòng)力。

    3.2.3 閱讀積分使用

    積累閱讀積分的目的是使用和評(píng)價(jià),對于系統(tǒng)內(nèi)各運(yùn)行節(jié)點(diǎn),如何關(guān)聯(lián)閱讀對象的積分交換,并形成恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)行生態(tài),是需要考慮的首要問題。積分兌換的剛性需求(如學(xué)分呈繳、就業(yè)推薦等)可以構(gòu)成運(yùn)行基礎(chǔ),但僅靠剛性需求是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,閱讀推廣主體可采用情景營銷(Scene Marketing)方式,構(gòu)建極具吸引力的附加兌換應(yīng)用,如換取文化周邊禮物、優(yōu)先選擇座位、延長借閱周期、免除超期罰款、原文傳遞、通用借書證辦理、換取文化活動(dòng)的虛擬門票等。情景應(yīng)用可以根據(jù)主體特征自定義,這對于提升閱讀推廣主體的服務(wù)品質(zhì)有極大的促進(jìn),也能提高閱讀對象參與活動(dòng)的積極性。

    3.2.4 智慧閱讀技術(shù)

    平臺(tái)通過智慧閱讀技術(shù)加強(qiáng)主體與對象的溝通。閱讀源的品質(zhì)、營銷方式是閱讀動(dòng)機(jī)和持續(xù)學(xué)習(xí)能力的中介變量,內(nèi)容品質(zhì)越高,對用戶的吸引力越大,推送方式越智能,閱讀體系越活躍。智慧閱讀應(yīng)用理念是積分生態(tài)的潤滑劑,是提升閱讀體系整體價(jià)值的輔助工具,可以提升系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行效率,并提高閱讀積極性。一般來說,智慧閱讀技術(shù)包括用戶畫像、分布式文件系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。構(gòu)建讀者畫像標(biāo)簽可客觀準(zhǔn)確地描述閱讀需求,這對閱讀推廣服務(wù)層的設(shè)計(jì)至關(guān)重要,如劉漫[19]構(gòu)建用戶畫像本體分類的結(jié)構(gòu),描繪高校圖書館大學(xué)生用戶畫像概念模型,挖掘大學(xué)生閱讀需求與閱讀動(dòng)機(jī);基于Hadoop等框架的分布式技術(shù)使計(jì)算機(jī)可以對收集的數(shù)據(jù)有效清洗和分析,建立行為模型[20];采用GBDT+FTRL、Wide & Deep Learning和AdaptiveLearning等技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法處理海量閱讀數(shù)據(jù),清晰地描述目標(biāo)任務(wù),可以優(yōu)化資源推送過程,提高用戶個(gè)性化滿意度,如謝修娟等[21]提出結(jié)合情境和協(xié)同過濾的移動(dòng)閱讀推薦算法,能夠解決移動(dòng)環(huán)境下資源推薦的問題。簡言之,平臺(tái)的智能閱讀情景是一個(gè)強(qiáng)調(diào)以讀者為中心,重視閱讀的互融互通,并展現(xiàn)出多視角決策的過程,輔以智能化的手段支撐評(píng)價(jià)體系的運(yùn)行。

    3.3 評(píng)價(jià)機(jī)制

    Chen等[22]指出,由于學(xué)習(xí)過程存在大量不便于量化的細(xì)節(jié),在相關(guān)應(yīng)用中進(jìn)行有效的效果評(píng)估存在較大困難?;趨^(qū)塊鏈分布式數(shù)據(jù)庫的積分系統(tǒng)可以解決一部分閱讀教育和閱讀推廣的效果評(píng)價(jià)問題。首先,獲得記賬權(quán)限的節(jié)點(diǎn)是在系統(tǒng)內(nèi)被廣泛認(rèn)可的節(jié)點(diǎn),可以認(rèn)為這些節(jié)點(diǎn)的注冊機(jī)構(gòu)構(gòu)成了初步的優(yōu)選池。其次,積分系統(tǒng)基于區(qū)塊鏈技術(shù),數(shù)據(jù)公開透明、不可篡改,可以以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定量的評(píng)價(jià)。本研究將節(jié)點(diǎn)總分定義為Sumi,在校學(xué)生閱讀總分設(shè)為SumINj,社會(huì)讀者閱讀總分設(shè)為SumOUTk,閱讀對象個(gè)人總積分設(shè)為Usern,其中i、j、k為用戶數(shù),且i=j+k。根據(jù)節(jié)點(diǎn)總分(Sumi)的排序可以看出閱讀推廣主體的投入程度,通過節(jié)點(diǎn)內(nèi)對象的平均積分可以衡量閱讀推廣項(xiàng)目開展的情況。從校內(nèi)閱讀對象的積分情況(SumINi)可以評(píng)估閱讀推廣活動(dòng)與學(xué)科專業(yè)教育的契合度,從社會(huì)讀者的積分情況(SumOUTk)可以推斷閱讀推廣的社會(huì)效益。最后還可以通過主客體的交互程度,結(jié)合原創(chuàng)閱讀資源的比例和閱讀量,清晰呈現(xiàn)閱讀推廣的熱度。以上指標(biāo)也可給閱讀推廣優(yōu)秀個(gè)人、優(yōu)秀機(jī)構(gòu)的評(píng)選提供量化依據(jù)。當(dāng)然,構(gòu)成最終評(píng)價(jià)的指標(biāo)權(quán)重和公式構(gòu)成,可以通過聯(lián)盟鏈成員的反饋進(jìn)行不斷調(diào)整,以獲取相對合理的計(jì)算方式。以上評(píng)價(jià)方式基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)框架展開,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù),數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)整,具有客觀性,不受主觀因素影響,避免以過度包裝獲得優(yōu)異評(píng)價(jià)的現(xiàn)象,不失為閱讀推廣效果評(píng)價(jià)方法的一種重要補(bǔ)充。

    4 結(jié)論

    本研究提出了一種基于量化評(píng)價(jià)的以積分管理為主線的閱讀推廣平臺(tái)設(shè)想,利用分布式存儲(chǔ)、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制等特點(diǎn)保障閱讀結(jié)果數(shù)據(jù)的可信度和安全性,利用中心化管理運(yùn)行保障閱讀推廣模式的穩(wěn)定性和科學(xué)性,利用可擴(kuò)展的分布式應(yīng)用提升閱讀推廣平臺(tái)的吸引力。閱讀推廣平臺(tái)采用半中心化模式,搭建具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)流的評(píng)價(jià)體系,通過閱讀積分的產(chǎn)生、驗(yàn)證和使用,以量化的方式評(píng)價(jià)各節(jié)點(diǎn)開展閱讀推廣活動(dòng)的效果,且對集中組織、集中評(píng)選的依賴度下降,整體呈現(xiàn)高效性和創(chuàng)意性,給原本復(fù)雜而抽象的閱讀推廣效益評(píng)價(jià)帶來了新的思路。

    本研究對平臺(tái)的建設(shè)原理進(jìn)行了解讀,但從目前情況來看,技術(shù)實(shí)現(xiàn)還存在一些困難。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用研究尚處于起步階段,在貨幣交易結(jié)算等金融領(lǐng)域以外,幾乎沒有成熟的產(chǎn)品,基于區(qū)塊鏈技術(shù)的DAPP也處于早期探索狀態(tài),進(jìn)入門檻較高,開發(fā)系統(tǒng)尚未健全,因此交互端的開發(fā)尚需時(shí)日。從政策影響的角度看,平臺(tái)的建設(shè)亟需具有強(qiáng)制力的中心化機(jī)構(gòu)按照規(guī)范開展指導(dǎo)工作,但目前我國并沒有出臺(tái)閱讀推廣專門法,且中心化機(jī)構(gòu)一般以公益組織、學(xué)術(shù)委員會(huì)的身份存在,通過行業(yè)規(guī)劃、民間倡議的形式提出參考性要求,這非常不利于提供權(quán)威指導(dǎo),容易造成各節(jié)點(diǎn)各自為戰(zhàn)的局面。本課題下一階段將圍繞以上問題,深入開展研究,重視鏈內(nèi)鏈外治理,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用。

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