傅曉暉
摘 要:隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的不斷深入,不僅給數(shù)字出版帶來新的生機,更為少兒數(shù)字出版領(lǐng)域注入了新的活力。技術(shù)的進步一方面推動少兒數(shù)字出版產(chǎn)品的革新,另一方面也催生出全新的少兒數(shù)字出版產(chǎn)品。本文旨在立足少兒數(shù)字出版產(chǎn)品的現(xiàn)狀,探析人工智能技術(shù)對少兒數(shù)字出版產(chǎn)品中的應(yīng)用,以期促進少兒數(shù)字出版產(chǎn)品的智能化。
關(guān)鍵詞:人工智能;少兒數(shù)字出版產(chǎn)品;數(shù)字出版;少兒出版
中圖分類號:G230.7 文獻標識碼:A 文章編號:2096-3866(2020)24-00-02
20世紀末期,人類社會開始進入信息時代,互聯(lián)網(wǎng)和智能移動終端的普及讓數(shù)字出版快速興起。2012年以來,人工智能取得突破性發(fā)展,出版業(yè)就此迎來了新的發(fā)展良機。中國新聞出版研究院發(fā)布的《2018—2019中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》指出:出版業(yè)已成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域,人工智能技術(shù)越來越多地應(yīng)用于內(nèi)容的創(chuàng)作、審核、流量預(yù)測、運營、推薦、交互等諸多環(huán)節(jié),應(yīng)用程度無論從深度和廣度都在不斷拓展[]。少兒出版作為出版領(lǐng)域的重要組成部分,需要順應(yīng)未來社會的發(fā)展趨勢,在該領(lǐng)域中引入人工智能技術(shù)。本文以人工智能技術(shù)為主要的研究對象,探討其在少兒數(shù)字出版產(chǎn)品中的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。
一、人工智能浪潮推動少兒數(shù)字出版產(chǎn)品智能化發(fā)展
出版業(yè)的繁榮興盛與科學技術(shù)形影不離。從中國古代的竹簡著書到產(chǎn)品智能化,出版業(yè)的每一次發(fā)展均刻上深深的技術(shù)烙印,技術(shù)作為革新動力對出版業(yè)的影響不言而喻。技術(shù)浪潮影響下的少兒數(shù)字出版業(yè),基于其產(chǎn)品和服務(wù)人群的特殊性,急需找到與人工智能契合點,加快融合出版,迎來新一輪智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)升級。
人工智能(簡稱AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的一門綜合性學科[]。1995年的達特茅斯會議被廣泛認為是人工智能誕生的標志,在此之后人工智能的發(fā)展潮起潮落,經(jīng)歷了邏輯推理、知識工程、機器學習三個階段[],其中機器學習階段熱潮的來臨則以2016年3月DeepMind 公司基于深度學習技術(shù)的AlphaGo程序戰(zhàn)勝韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石為標志,至此人工智能重回大眾視野,吸引媒體和業(yè)界的極大關(guān)注。
在少兒數(shù)字出版領(lǐng)域中,小到算法推薦,大到智能教育機器人、智能客服,從產(chǎn)品的細節(jié)服務(wù)到整體的功能設(shè)計,人工智能技術(shù)已經(jīng)融入日常生活的方方面面。人工智能技術(shù)與少兒數(shù)字出版產(chǎn)品的融合,將緊扣技術(shù)與產(chǎn)品二者的結(jié)合,打造更加完善的用戶體驗,進一步擴充少兒數(shù)字出版領(lǐng)域的消費空間。
二、人工智能賦能少兒數(shù)字出版產(chǎn)品
出版業(yè)應(yīng)對技術(shù)浪潮的沖擊,進入數(shù)字出版階段。從手機閱讀的txt電子書到現(xiàn)今專業(yè)閱讀、可人機互動的閱讀類App大范圍投入使用,從“哪里不會點哪里”的點讀機到指尖識別的家教機,從單一對話功能的語音玩具到提供個性化學習的教育機器人,無一不展現(xiàn)出出版業(yè)擁抱技術(shù)的決心。而這些產(chǎn)品功能的進化,都帶著深深的人工智能印記。
(一)語音交互,豐富少兒閱讀體驗
電子類讀物是傳統(tǒng)出版業(yè)進軍數(shù)字出版領(lǐng)域的首要之舉,傳統(tǒng)的電子類讀物只是對紙質(zhì)書的完全復(fù)刻,給予紙質(zhì)書數(shù)字化形式以便在電子設(shè)備終端閱讀。隨著數(shù)字出版技術(shù)的發(fā)展,逐步出現(xiàn)專業(yè)的閱讀App;加之少兒數(shù)字出版市場的發(fā)掘,少兒出版社才慢慢轉(zhuǎn)向各自的少兒讀物App建設(shè)。
智能語音識別技術(shù)能夠讓機器通過機器可識別的電信號,來達到機器和人類可以進行交流和溝通的目的。該技術(shù)在少兒數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用,則是讓原本冷冰冰的機器擁有和使用者對話的功能。由于少兒出版面向的讀者群體年齡普遍較低,這種語音交互帶來的趣味性能夠在一定程度上吸引少兒的注意力,激發(fā)少兒的閱讀和學習主動性,豐富App的整體使用感受。例如App兔叨叨通過語音形式點播故事,孩子只要對著說出人物名稱,即可開始播放對應(yīng)的故事,且故事播放結(jié)束后,孩子可以和兔叨叨進行對話溝通,真實模擬父母給孩子講睡前故事的場景。目前少兒故事類App多采用語音識別技術(shù),以達到少兒和虛擬形象的互動,從而提升App的趣味性和打開率。
少兒讀物類App從單一閱讀功能的數(shù)字平臺到交互式有聲讀物平臺的進化,不僅代表著少兒出版業(yè)對少兒群體閱讀方式的把握,更意味著少兒出版業(yè)迎合數(shù)字出版趨勢,積極探索新技術(shù)與少兒出版的更佳契合點,實現(xiàn)內(nèi)容和技術(shù)的有效融合。
(二)行為記錄,精準推薦
個性化的推薦系統(tǒng)是現(xiàn)今常說的“算法推薦”,是指根據(jù)用戶日常的信息消費行為,從而產(chǎn)生一定的用戶畫像(需求、興趣),再利用推薦算法從海量的數(shù)據(jù)中找出用戶最感興趣的信息等,最終將結(jié)果推送至用戶端口。個性化推薦系統(tǒng)在新聞傳媒領(lǐng)域早有運用,“今日頭條”憑借算法推薦在智能傳播領(lǐng)域獨樹一幟。在視頻推薦領(lǐng)域,Netflix比賽是標志性的視頻推薦系統(tǒng)比賽,旨在提高視頻推薦系統(tǒng)的推薦效果;另外,在電子商務(wù)平臺領(lǐng)域中,例如eBay、亞馬遜、天貓和京東等,推薦系統(tǒng)的推薦效果對電子商務(wù)的發(fā)展有著巨大的影響[]。
而在少兒數(shù)字出版領(lǐng)域,個性化推薦也是錦上添花之筆。算法系統(tǒng)依賴已有的強大數(shù)據(jù)庫支撐,能夠根據(jù)少兒自身的閱讀喜好來推薦其喜愛的閱讀書目。相較于家長和老師而言,算法系統(tǒng)背后的數(shù)據(jù)庫是他們所無法比擬的。家長和老師畢竟已是成年人,無法對少兒出版的內(nèi)容了解透徹,能夠推薦的書目受到局限。而算法推薦系統(tǒng)可以依托出版社強大的內(nèi)容資源,在茫茫數(shù)據(jù)大海中找到適合少兒群體閱讀的書目。日本集英社在2014年上線的漫畫App少年Jump+,成功通過算法推薦留住用戶。2018年,投資公司Repro與少年Jump+達成合作,Repro開發(fā)的智能體可基于用戶的訪問次數(shù)、停留時間、點贊數(shù)等指標預(yù)測潛在流失用戶,并通過采集的用戶數(shù)據(jù)深度分析用戶的訪問行為為其匹配最適宜的漫畫作品[]。
算法推薦系統(tǒng)在少兒數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用,是少兒出版業(yè)細化數(shù)字出版產(chǎn)品服務(wù)的進步之舉。從最初單純的數(shù)字閱讀平臺建設(shè)到現(xiàn)今的逐步深度技術(shù)融合,無一不展現(xiàn)出少兒出版業(yè)對數(shù)字出版產(chǎn)品的重視。算法推薦系統(tǒng)還廣泛應(yīng)用于少兒數(shù)字出版的營銷領(lǐng)域,充分挖掘少兒群體的消費喜好,推送貼合消費者使用喜好的產(chǎn)品。
(三)智能分析,實現(xiàn)陪伴式+定制化學習
智能教育機器人的前身是智能語音玩具,智能語音玩具基于其具體形象化的產(chǎn)品外觀設(shè)計,抓住少兒群體對玩具的熱忱,將適合少兒的閱讀書目納入其中,只能夠進行日常的簡單對話,并未能將更多教育功能囊括。智能教育機器人在智能語音玩具的基礎(chǔ)上,增添對話問答、學習陪伴、分齡定制等多種功能,使得“智能語音玩具”不再是單一功能的玩具產(chǎn)品,基于人工智能技術(shù)的發(fā)展,加入更多富有教育意義的功能。
智能機器人指的是在感知、認知等方面模擬人類的一種機器系統(tǒng),且能夠?qū)嵭凶晕铱刂?,為人類所服?wù)。由于智能機器人應(yīng)用范圍極其廣泛,已成為我國人工智能技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域。現(xiàn)階段智能機器人的研發(fā)已經(jīng)達到可以和人類正常溝通交流的水平。智能機器人在少兒數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用則是少兒智能教育機器人,根據(jù)少兒出版領(lǐng)域服務(wù)群體的特性所設(shè)街的一款智能產(chǎn)品應(yīng)用。少兒智能教育機器人能夠達到現(xiàn)今的定制化+個性化服務(wù),主要依靠深度學習技術(shù)。
深度學習技術(shù)是機器學習領(lǐng)域的一個新興研究方向,它主要是能夠讓機器像人一樣,具有學習分析能力。深度學習技術(shù)是支撐現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的重要技術(shù),而該技術(shù)的應(yīng)用則集中體現(xiàn)在機器人的開發(fā)方面,為個性化學習提供了先行條件。貝芽教育機器人將AI互動體驗與沉浸式學習場景結(jié)合,分析孩子的年齡、性別、能力發(fā)展等情況,抓住孩子成長的黃金期,定制系統(tǒng)性專業(yè)化的教育內(nèi)容,激發(fā)2-7歲孩子的自主學習興趣,讓孩子從中獲得學習知識、探索世界的樂趣。阿爾法蛋機器人能夠根據(jù)不同年齡階段的少兒成長特性,提供差異化的內(nèi)容服務(wù)。
三、少兒數(shù)字出版產(chǎn)品智能化趨勢
中國工程院院士潘云鶴指出,新一代人工智能的重點方向?qū)拇髷?shù)據(jù)智能、 群體智能、跨媒體智能、人機混合的增強智能和自主智能系統(tǒng)等五方面進行[]。少兒數(shù)字出版領(lǐng)域則需要依據(jù)自身行業(yè)特性,以先進技術(shù)為支撐,驅(qū)動本行業(yè)融合發(fā)展,打造出更多智能出版產(chǎn)品,迎合不同讀者群體的需要。近十年,教育數(shù)字出版企業(yè)要從營銷文化走向產(chǎn)品文化,從渠道思維走向產(chǎn)品思維。因此,在少兒數(shù)字出版產(chǎn)品方面,筆者認為需要做到以下三點:平臺聯(lián)動、形態(tài)聯(lián)動、場景聯(lián)動。
平臺聯(lián)動,首先是各設(shè)備終端的聯(lián)動。第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,未成年網(wǎng)民的上網(wǎng)設(shè)備更加多樣化,使用電腦上網(wǎng)地點主要在家庭和學校;手機成為未成年人的首要上網(wǎng)設(shè)備,使用比例達到92.0%;使用電視、平板電腦上網(wǎng)的比例則達到46.7%和37.4%[7]。鑒于少兒上網(wǎng)設(shè)備的多樣化特點,對于同一數(shù)字出版產(chǎn)品,根據(jù)設(shè)備需要,設(shè)計不同產(chǎn)品,滿足多樣化需求。其次是各產(chǎn)業(yè)平臺聯(lián)動。圖書出版機構(gòu)往往囿于其專業(yè)領(lǐng)域的限制,對人工智能技術(shù)的發(fā)展了解不足,往往需要與其他平臺展開技術(shù)合作[8]。
形態(tài)聯(lián)動,需懂得將各類傳播形態(tài)相融合,組成“全媒體式”出版。文字+圖畫+聲音+視頻的一體化出版模式,滿足少兒多方位的需求。多形態(tài)圖書出版形式已是司空見慣,二維碼掃一掃即可獲得相關(guān)的音頻和視頻。同時,將各形態(tài)與人工智能技術(shù)相融合,形成差別化的出版模式。
場景聯(lián)動,主要體現(xiàn)在根據(jù)可移動終端的普及,隨時感應(yīng)設(shè)備佩戴主體所處環(huán)境的變化,推送相應(yīng)的知識服務(wù)。場景感知分為線上場景和線下場景,少兒用戶的場景感知主要來自線下,線上行為較少。隨身攜帶的移動設(shè)備,可根據(jù)定位系統(tǒng),感知用戶所處位置的差別,推送相應(yīng)的讀物。如用戶回到家中,并通過以往的數(shù)據(jù)得知設(shè)備主人的習慣作息時間,可以有針對性地推送合適的睡前讀物,陪伴孩子進入甜蜜夢鄉(xiāng);并且,可以直接通過傳感器獲得少兒主體的數(shù)據(jù),從而分析其興趣愛好,減少家長的興趣介入,推送符合少兒自身特點的知識信息等。
四、結(jié)語
正如尼葛洛龐帝所言“從原子到比特的飛躍已經(jīng)勢不可擋、無法逆轉(zhuǎn)”[],隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的不斷深入,對出版業(yè)的影響必定是難以預(yù)估的。本文雖對少兒數(shù)字出版的發(fā)展趨勢進行一定的展望,但并不能保證其準確性??偠灾賰簲?shù)字出版領(lǐng)域大有發(fā)展空間,少兒出版企業(yè)應(yīng)隨之行動,緊跟時代步伐,積極采用新技術(shù)以創(chuàng)新出版產(chǎn)品,為廣大讀者群體提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
參考文獻:
[1]張立,王飚,許廣宇.邁向縱深融合發(fā)展的中國數(shù)字出版——2018—2019中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告(摘要)[J].出版發(fā)行研究,2019(8).
[2]羅素·諾維格.人工智能:一種現(xiàn)代化的方法[M].北京:清華大學出版社,2013.
[3]李連德.一本書讀懂人工智能[M].北京:人民郵電出版社,2016.
[4]SUN H, HAN Z.An improved collaborative filtering algorithm for popular items of fusion items[J].Miniature Microcomputer Systems, 2018, 39 (4) :638-643. (in Chinese)孫紅,韓震.融合物品熱門因子的協(xié)同過濾改進算法[J].小型微型計算機系統(tǒng),2018,39(4) :638-643.
[5]時晨.人工智能驅(qū)動下的日本出版業(yè)創(chuàng)新實踐[J].編輯之友,2019(10).
[6]陳凱泉,沙俊宏,何瑤,等.人工智能2.0重塑學習的技術(shù)路徑與實踐探索——兼論智能教學系統(tǒng)的功能升級[J].遠程教育雜志,2017,35(5).
[7]第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[OL].[2020-04-19].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201908/t20190830_70800.htm.
[8]艾瑞剛.見所未見,未來已來——人工智能引領(lǐng)教育出版創(chuàng)新的大趨勢[J].科技與出版,2018(6).
[9]尼葛洛龐帝.數(shù)字化生存[M].胡泳,范海燕,譯.??冢汉D铣霭嫔?,1997.