數(shù)據(jù)治理：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心議題

王偉玲

當(dāng)前，以人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，快速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合滲透，以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。各行各業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，只有做好數(shù)據(jù)治理，才能更快、更好地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，我國正處于以科技賦能實(shí)現(xiàn)大發(fā)展、大變革的關(guān)鍵時(shí)期。以人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，快速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合滲透，以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。要深刻認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)資源對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，切實(shí)把數(shù)據(jù)規(guī)劃好、管理好、保護(hù)好、應(yīng)用好，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，釋放數(shù)據(jù)潛能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。各行各業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，只有做好數(shù)據(jù)治理，才能更快、更好地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、數(shù)據(jù)治理之“困”

（一）數(shù)據(jù)底數(shù)不清

“數(shù)據(jù)要素市場”的提出，讓更多人意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，有望加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。任何組織推動(dòng)數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)前，都需要先摸清數(shù)據(jù)家底，否則數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將無從談起。放眼望去，數(shù)據(jù)底數(shù)不清卻是目前我國數(shù)據(jù)要素市場面臨的普遍問題。究其原因，以往系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃往往只針對特定業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)，缺乏對全局?jǐn)?shù)據(jù)的通盤考慮。對于一些大型的組織來講，數(shù)據(jù)涉及的系統(tǒng)數(shù)量往往達(dá)數(shù)百個(gè)，支撐的數(shù)據(jù)庫達(dá)上千個(gè)。隨著系統(tǒng)使用時(shí)間的增加，龐雜的數(shù)據(jù)無序地分散在不同系統(tǒng)中，對于數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放帶來極大困難。開展數(shù)據(jù)分類分級(jí)治理，建立數(shù)據(jù)臺(tái)賬，摸清數(shù)據(jù)底數(shù)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前提，更是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)。

（二）數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平有待提升

數(shù)據(jù)安全是關(guān)乎組織生死存亡的核心要素。數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展伴隨著海量數(shù)據(jù)的匯聚、流通和使用，如果沒有可靠的數(shù)據(jù)安全防護(hù)，很容易受到不法分子的攻擊和竊取。我們從近年來不斷上演的數(shù)據(jù)泄密事件中即可窺見一斑。威瑞森《數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，2019年全球86個(gè)國家共發(fā)生41686起安全事件和2013起數(shù)據(jù)泄露事件，使得相關(guān)機(jī)構(gòu)蒙受巨大損失。IBM《2019年全球數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》顯示，近5年來數(shù)據(jù)泄露的年平均成本已達(dá)392萬美元。開展數(shù)據(jù)安全治理，平衡數(shù)據(jù)流通使用與個(gè)人信息保護(hù)及數(shù)據(jù)安全之間的關(guān)系，加大數(shù)據(jù)安全保護(hù)力度，確保數(shù)據(jù)要素市場得以有效運(yùn)行。

（三）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低將對數(shù)據(jù)結(jié)果有效性具有決定性影響。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，不僅會(huì)使分析結(jié)果與實(shí)際產(chǎn)生很大偏差，甚至有可能引發(fā)災(zāi)難性后果，可謂“失之毫厘，謬以千里”。例如病患的病史和健康數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，為患者提供的藥物建議就可能出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤。同樣，如果支撐企業(yè)決策的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，將導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營管理偏離預(yù)期戰(zhàn)略目標(biāo)。

如果將數(shù)據(jù)比喻成水，有效的數(shù)據(jù)就是飲用水，為生命提供源動(dòng)力;無效的數(shù)據(jù)就好比臟水，給人體健康帶來傷害，嚴(yán)重時(shí)甚至危及人的生命。開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、流通、應(yīng)用和銷毀的全生命周期進(jìn)行質(zhì)量管控，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，是保障數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)需要，也是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的必由之路。

二、數(shù)據(jù)治理之“道”

面對上述困難和挑戰(zhàn)，如何解困破局、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有序治理和高效利用，是需要共同探討的重點(diǎn)議題。因此，數(shù)據(jù)治理應(yīng)遵循四大基本原則。

首先，依法合規(guī)，保障安全。

數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素，確保數(shù)據(jù)安全應(yīng)是始終恪守的底線。尤其是對信息安全高度敏感的行業(yè)，應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)安全管理長效機(jī)制和防護(hù)措施，嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露、篡改、損毀與不當(dāng)使用，依法依規(guī)保護(hù)數(shù)據(jù)主體隱私權(quán)在數(shù)據(jù)治理過程中不受侵害，不能因開展跨部門數(shù)據(jù)融合應(yīng)用而突破現(xiàn)有法律法規(guī)與監(jiān)管規(guī)則。

其次，物理分散，邏輯集中。

由于歷史原因，很多機(jī)構(gòu)往往存在“N”個(gè)數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)源），呈現(xiàn)出多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)、分散運(yùn)行的局面，若采用“推倒重來”的方式顯然成本太高、阻力太大。因此，應(yīng)在保持現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心職能不變的前提下，維持當(dāng)前數(shù)據(jù)物理存放位置和運(yùn)行主體不變，充分利用各數(shù)據(jù)中心IT設(shè)施和人才資源，構(gòu)建“1個(gè)數(shù)據(jù)交換管理平臺(tái)+N個(gè)數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)源）”的數(shù)據(jù)架構(gòu)格局。在此基礎(chǔ)上，制定實(shí)施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理。

再次，最小夠用，用而不存。

數(shù)據(jù)治理的一大難點(diǎn)就是如何在保障數(shù)據(jù)所有權(quán)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。應(yīng)消除數(shù)據(jù)所有方因信息“控制權(quán)讓渡”造成“事權(quán)轉(zhuǎn)移”的顧慮，規(guī)范數(shù)據(jù)使用行為，嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)獲取和應(yīng)用范圍，確保數(shù)據(jù)專事專用、最小夠用、未經(jīng)許可不得留存，杜絕數(shù)據(jù)被誤用、濫用。在滿足各方合理需求的前提下，最大限度保障數(shù)據(jù)所有方權(quán)益，確保數(shù)據(jù)使用合規(guī)、范圍可控。

最后，一數(shù)一源，一源多用。

當(dāng)前，無論是教育行業(yè)還是工業(yè)企業(yè)，各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)分散現(xiàn)象或多或少存在，數(shù)據(jù)多頭收集時(shí)有發(fā)生。這不但增加信息報(bào)送、采集、存儲(chǔ)成本，也導(dǎo)致數(shù)據(jù)責(zé)任主體不明，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障。應(yīng)明確源數(shù)據(jù)管理的唯一主體，保障數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性和一致性，減少重復(fù)收集造成的資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)冗余。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)規(guī)范共享機(jī)制，提升數(shù)據(jù)利用效率和應(yīng)用水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多向賦能。

三、數(shù)據(jù)治理之“術(shù)”

就如何做好數(shù)據(jù)治理工作，提出如下四點(diǎn)意見。

其一，以頂層設(shè)計(jì)為契機(jī)點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)劃從“美好藍(lán)圖”走向“生動(dòng)現(xiàn)實(shí)”。

數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要在組織、機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)等方面加強(qiáng)統(tǒng)籌謀劃。一是優(yōu)化組織架構(gòu)。充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要戰(zhàn)略意義，將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，及時(shí)調(diào)整組織架構(gòu)，明確內(nèi)部數(shù)據(jù)管理職責(zé)，理清數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系，自上而下推動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作。二是完善應(yīng)用機(jī)制。在保障各方數(shù)據(jù)所有權(quán)不變前提下，統(tǒng)籌規(guī)劃全局?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)，完善跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范共享和高效應(yīng)用。三是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。建立涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、使用等全流程的標(biāo)準(zhǔn)體系，打造數(shù)據(jù)的“通用語言”，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其二，以數(shù)據(jù)管理為著力點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素從“雜亂無章”跨越到“綱舉目張”。

一是做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建立全局?jǐn)?shù)據(jù)模型和科學(xué)合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，管理維護(hù)全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理和有效管控，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)利用不足等問題。二是做好數(shù)據(jù)分級(jí)管理。綜合國家安全、公眾權(quán)益、個(gè)人隱私和企業(yè)合法利益等因素，制定數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，基于全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)。針對不同等級(jí)數(shù)據(jù)采取差異化的控制措施，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)化管理。三是做好數(shù)據(jù)共享管理。規(guī)范數(shù)據(jù)共享流程，確保數(shù)據(jù)使用方在依法合規(guī)、保障安全前提下，根據(jù)業(yè)務(wù)需要申請使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)所有方按規(guī)則審核確定數(shù)據(jù)使用范圍、共享方式等，通過數(shù)據(jù)交換機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)和安全應(yīng)用。

其三，以數(shù)據(jù)安全為關(guān)鍵點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全從“被動(dòng)防御”跨越到“攻防兼?zhèn)洹薄?/p>

要遵循“用戶授權(quán)、最小夠用、全程防護(hù)”原則，充分評估潛在風(fēng)險(xiǎn)，把好安全關(guān)口，加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期安全管理，嚴(yán)防用戶數(shù)據(jù)的泄露、篡改和濫用。在采集環(huán)節(jié)，要向被采集用戶進(jìn)行明示，明確告知數(shù)據(jù)采集和使用的目的、方式以及范圍，在獲取用戶授權(quán)后方可采集。在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，通過特征提取、標(biāo)記化等技術(shù)將原始信息進(jìn)行脫敏，并與關(guān)聯(lián)性較高的敏感信息進(jìn)行安全隔離、分散存儲(chǔ)，嚴(yán)控訪問權(quán)限，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。在使用環(huán)節(jié)，借助模型運(yùn)算、多方安全計(jì)算等技術(shù)，在不歸集、不共享原始數(shù)據(jù)前提下，僅向外提供脫敏后的計(jì)算結(jié)果。

其四，以數(shù)據(jù)應(yīng)用為切入點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素從“明珠蒙塵”跨越到“連城之璧”。

數(shù)據(jù)治理的核心環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)應(yīng)用，要從算力、算法、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等維度加強(qiáng)技術(shù)支撐，切實(shí)增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。在算力方面，加快分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮云計(jì)算等技術(shù)高性能、低成本、可擴(kuò)展的優(yōu)勢，滿足海量數(shù)據(jù)分析處理對計(jì)算資源的巨大需求。在算法方面，基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和分析算法，提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力，為數(shù)據(jù)插上翅膀，讓數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域展翼翱翔。在存儲(chǔ)方面，探索與互聯(lián)網(wǎng)特征相適應(yīng)、與信息安全要求相匹配的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，穩(wěn)步推動(dòng)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和彈性擴(kuò)展。在網(wǎng)絡(luò)方面，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)豐富數(shù)據(jù)采集維度，利用5G技術(shù)高帶寬、速度快、延時(shí)低等優(yōu)勢提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率，打造數(shù)據(jù)“高速公路”。

當(dāng)前，新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，我國正處于以科技賦能實(shí)現(xiàn)大發(fā)展、大變革的關(guān)鍵時(shí)期。要深刻認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)資源對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，切實(shí)把數(shù)據(jù)規(guī)劃好、管理好、保護(hù)好、應(yīng)用好，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，釋放數(shù)據(jù)潛能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。