基于CiteSpace話語(yǔ)分析研究的可視化分析

高炎濤，錢(qián)建成

(鄭州大學(xué)外國(guó)語(yǔ)與國(guó)際關(guān)系學(xué)院，河南 鄭州 450001)

引言

話語(yǔ)分析研究起源于結(jié)構(gòu)主義語(yǔ)言學(xué)，1952年美國(guó)結(jié)構(gòu)主義語(yǔ)言學(xué)家Zellig Harris[1]在Language雜志上發(fā)表了題為DiscourseAnalysis的論文，在該文中Zellig Harris從話語(yǔ)內(nèi)部成分的角度進(jìn)行研究。自此之后，話語(yǔ)分析逐漸成為語(yǔ)言學(xué)研究的重要內(nèi)容，國(guó)內(nèi)外學(xué)者嘗試從不同角度對(duì)不同類(lèi)型的話語(yǔ)進(jìn)行分析。20世紀(jì)末話語(yǔ)分析研究開(kāi)始在中國(guó)出現(xiàn)。徐赳赳[2]從研究成果和研究者的角度，對(duì)當(dāng)時(shí)的話語(yǔ)分析研究進(jìn)行了回顧和總結(jié)，并指出了語(yǔ)用學(xué)在話語(yǔ)分析中的作用。黃振定[3]認(rèn)為，在話語(yǔ)分析時(shí)不能排除對(duì)語(yǔ)言形式的分析，在此基礎(chǔ)上闡述了話語(yǔ)分析的原則和標(biāo)準(zhǔn)：按照交際功能分類(lèi)和與之相應(yīng)的話語(yǔ)單位標(biāo)準(zhǔn)。朱永生[4]把話語(yǔ)分析50年的發(fā)展歷程分為萌芽、起步和成熟三個(gè)階段，總結(jié)了研究取得的成績(jī)，并在指出不足的基礎(chǔ)上提出了今后的發(fā)展方向和可能的突破領(lǐng)域。隨著國(guó)內(nèi)話語(yǔ)分析研究的不斷發(fā)展，話語(yǔ)分析研究出現(xiàn)了幾個(gè)分支學(xué)科，如多模態(tài)話語(yǔ)分析、批評(píng)話語(yǔ)分析、生態(tài)話語(yǔ)分析等。多模態(tài)話語(yǔ)分析以同濟(jì)大學(xué)的張德祿為主，他結(jié)合系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)和視覺(jué)語(yǔ)法理論對(duì)多模態(tài)話語(yǔ)分析進(jìn)行探索，逐步提出多模態(tài)話語(yǔ)分析的理論框架[5-6]。多模態(tài)話語(yǔ)分析主要關(guān)注不同模態(tài)之間的關(guān)系以及各種模態(tài)如何完成意義構(gòu)建。批評(píng)話語(yǔ)分析研究語(yǔ)言中的權(quán)力關(guān)系和意識(shí)形態(tài)，該理論將話語(yǔ)視為一種社會(huì)實(shí)踐，語(yǔ)言是完成這種實(shí)踐的手段。近年來(lái)一些語(yǔ)言學(xué)家嘗試將認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)理論和方法應(yīng)用于批評(píng)話語(yǔ)分析研究中，提出了批評(píng)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)這一新的學(xué)科[7]。生態(tài)話語(yǔ)分析是在環(huán)境問(wèn)題日益突出的時(shí)代背景下產(chǎn)生的，作為適用語(yǔ)言學(xué)的系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)被語(yǔ)言學(xué)家用來(lái)從語(yǔ)言角度探索解決生態(tài)問(wèn)題的途徑[8-9]。近年來(lái)，話語(yǔ)分析出現(xiàn)了新的研究方向，王雪瑜,王建[10]從話語(yǔ)分析的角度闡釋了十八大、十九大及習(xí)近平總書(shū)記演講中的中華文化價(jià)值觀，研究如何通過(guò)分析構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體?？傊?，話語(yǔ)分析進(jìn)入中國(guó)以來(lái)呈現(xiàn)出多學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，不同學(xué)者從不同的角度以不同的理論對(duì)不同類(lèi)型的話語(yǔ)分析進(jìn)行研究，但很少有學(xué)者對(duì)這些發(fā)展方向進(jìn)行總結(jié)和分析。本文基于CiteSpace軟件，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)中發(fā)表于中文社會(huì)科學(xué)索引(CSSCI)期刊的論文進(jìn)行可視化分析，總結(jié)近20年來(lái)國(guó)內(nèi)話語(yǔ)分析的趨勢(shì)和現(xiàn)狀，總結(jié)話語(yǔ)分析研究熱點(diǎn)前沿，為相關(guān)研究者提供一定的參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源和分析工具

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程(China National Knowledge Infrastructure,CNKI),以下簡(jiǎn)稱(chēng)中國(guó)知網(wǎng)。筆者采用高級(jí)檢索的方式，以“話語(yǔ)分析”為關(guān)鍵詞篩選了其中發(fā)表于CSSCI的文章，時(shí)間跨度為2000—2019年，數(shù)據(jù)中包含的信息如作者、摘要、通訊作者單位等都是分析的重點(diǎn)內(nèi)容，參考價(jià)值不高的信息如會(huì)訊、期刊約稿信息、學(xué)術(shù)會(huì)議綜述等信息已經(jīng)在數(shù)據(jù)整理階段刪除。經(jīng)過(guò)整理后獲得有效文獻(xiàn)1201篇，以Refworks的格式導(dǎo)出并被剪切到Citespace下的download_DA文件夾中，經(jīng)過(guò)該軟件的轉(zhuǎn)換后用于數(shù)據(jù)可視化分析。

(二)分析工具

本研究使用的分析工具為最新版本的數(shù)據(jù)可視化軟件CiteSpace5.7.R1，該軟件是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)(Drexel University)的陳超美教授基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一款文獻(xiàn)分析軟件。操作方法為：在安裝了Java程序的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行Citespace軟件，將從中國(guó)知網(wǎng)上獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化后導(dǎo)入軟件，時(shí)間切片(Time slicing)設(shè)置為1年，閾值(TopN)默認(rèn)設(shè)置為50。節(jié)點(diǎn)選擇依次為作者(Author)、研究機(jī)構(gòu)(Institution)、關(guān)鍵詞(Keyword)，通過(guò)運(yùn)行該軟件分別對(duì)三個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，得到近20年話語(yǔ)分析研究的科學(xué)知識(shí)圖譜。

二、研究結(jié)果及可視化分析

(一)話語(yǔ)分析研究年度分布

單位時(shí)間內(nèi)的發(fā)文數(shù)量從一定程度上可以反映學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r。從圖1可以看出，自2000年以來(lái)，我國(guó)的話語(yǔ)分析研究總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，發(fā)文量從最初的不到10篇增長(zhǎng)到最高的2016年的115篇。具體來(lái)看，從2000年到2012年呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)階段，發(fā)文數(shù)量持續(xù)增加，在2012—2016年和2016—2019年分別經(jīng)歷了兩次起伏，發(fā)文數(shù)量先減少后增加。需要指出的是2019年發(fā)文量下降是因?yàn)閿?shù)據(jù)收集截止到2019年，不過(guò)即使在這種情況下，話語(yǔ)分析研究也保持了較高的發(fā)文量。這說(shuō)明自從話語(yǔ)分析研究被引入中國(guó)后，得到了中國(guó)學(xué)者的持續(xù)關(guān)注，相關(guān)研究不斷增加，不斷深入。 這一方面要?dú)w功于不同學(xué)者對(duì)于話語(yǔ)分析理論的介紹促進(jìn)了研究本身，另一方面得益于研究的多元化，不同學(xué)者嘗試從不同的角度對(duì)于不同類(lèi)型的話語(yǔ)分析進(jìn)行研究。

圖1 話語(yǔ)分析研究年度發(fā)文數(shù)量圖

(二) 話語(yǔ)分析研究期刊及學(xué)科分布

從期刊分布來(lái)看，過(guò)去20年的話語(yǔ)分析研究論文發(fā)表于多種不同的期刊，其中發(fā)文量排名前10位的期刊如圖2所示。通過(guò)觀察可以發(fā)現(xiàn)，排名前10位的期刊發(fā)文量都不大，只有《外語(yǔ)教學(xué)與研究》超過(guò)10篇，其他期刊20年來(lái)發(fā)文量都不到10篇，排名前10位的期刊過(guò)去20年一共發(fā)文66篇，占發(fā)文總數(shù)的5.5%。排名靠前的期刊有外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)類(lèi)，如《外語(yǔ)教學(xué)與研究》，也有社會(huì)科學(xué)類(lèi)，如《南京社會(huì)科學(xué)》《社會(huì)學(xué)研究》，還有教育學(xué)研究類(lèi)，如《電化教育研究》《開(kāi)放教育研究》等。這說(shuō)明話語(yǔ)分析研究文獻(xiàn)載文期刊具有多樣化的特點(diǎn)，并沒(méi)有集中于某一類(lèi)期刊。

圖2 國(guó)內(nèi)話語(yǔ)分析文獻(xiàn)期刊分布

圖3 國(guó)內(nèi)話語(yǔ)分析文獻(xiàn)學(xué)科分布

對(duì)搜集到的文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科分析，發(fā)現(xiàn)話語(yǔ)分析研究呈現(xiàn)出跨學(xué)科特點(diǎn)。其中中國(guó)語(yǔ)言文字類(lèi)的學(xué)科最多，其次為新聞與傳媒類(lèi)學(xué)科和外國(guó)語(yǔ)言文字類(lèi)學(xué)科。其他學(xué)科還包括教育理論與教育管理、中國(guó)政治與國(guó)際政治、社會(huì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)以及文藝?yán)碚摰取＿@說(shuō)明了話語(yǔ)分析研究的多學(xué)科、跨學(xué)科趨勢(shì)和特點(diǎn)。

(三)研究機(jī)構(gòu)分析

在CiteSpace軟件節(jié)點(diǎn)(Nodes)選項(xiàng)中選擇研究機(jī)構(gòu)(Institution),運(yùn)行該軟件，可以得到話語(yǔ)分析研究機(jī)構(gòu)的可視化圖譜，見(jiàn)圖4。

圖4 話語(yǔ)分析研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜

圖中的節(jié)點(diǎn)表示研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小和圖中文字的大小與不同機(jī)構(gòu)的發(fā)文量成正比例關(guān)系，字體越大，代表機(jī)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)越大，研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量越大。圖中的連線表示各研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系[11]。從圖4可以看出，圖中共有408個(gè)節(jié)點(diǎn)(Nodes)，表明共有408個(gè)研究機(jī)構(gòu)從事話語(yǔ)分析研究，其中南京師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)英語(yǔ)學(xué)院、中山大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)和中國(guó)傳媒大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院節(jié)點(diǎn)較為明顯，顯著性強(qiáng)。連線數(shù)(Links)共有81條，線條的粗細(xì)和研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量成正相關(guān)關(guān)系，發(fā)文量越多，連線越粗。筆者將發(fā)文量5篇以上的研究機(jī)構(gòu)整理得到表1。

表1 話語(yǔ)分析發(fā)文機(jī)構(gòu)及年份統(tǒng)計(jì)表

關(guān)于研究機(jī)構(gòu)的性質(zhì)，從表1可以看出，發(fā)表關(guān)于話語(yǔ)分析論文較多的機(jī)構(gòu)多為各大高校的外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，其中南京師范大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中山大學(xué)三所高校的外國(guó)語(yǔ)學(xué)院發(fā)文最多。其次為專(zhuān)業(yè)的外語(yǔ)類(lèi)院校，如北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)和上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)，該類(lèi)院?？梢詰{借學(xué)科優(yōu)勢(shì)和師資力量在話語(yǔ)分析方面進(jìn)行更加深入的研究。話語(yǔ)分析研究也出現(xiàn)在部分高校的新聞院系，如復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院、華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院、暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，另外中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院和北京大學(xué)社會(huì)學(xué)系也有研究成果。

從發(fā)文起始時(shí)間和當(dāng)時(shí)的發(fā)文量來(lái)看，最先是華南師范大學(xué)外文學(xué)院在2000年開(kāi)始發(fā)表研究成果，其后是復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院和北京大學(xué)社會(huì)學(xué)系，話語(yǔ)分析研究同時(shí)出現(xiàn)在外語(yǔ)類(lèi)院系和其他院系。這幾個(gè)高校的研究開(kāi)始最早，卻不是發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)。隨著時(shí)間推移，其他高校的外語(yǔ)類(lèi)院系開(kāi)始進(jìn)行話語(yǔ)分析研究，以南京師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院為代表，在2009年前后話語(yǔ)分析研究達(dá)到一個(gè)小高峰，研究成果產(chǎn)出較多。研究成果的持續(xù)產(chǎn)出，說(shuō)明話語(yǔ)分析在該領(lǐng)域研究熱度持續(xù)增加。

(四)話語(yǔ)分析研究者可視化分析

在CiteSpace軟件的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型(Node Types)選擇作者(Author)，點(diǎn)擊Go運(yùn)行軟件，可以得到話語(yǔ)分析研究者可視化圖譜，見(jiàn)圖5。

圖5 話語(yǔ)分析研究者可視化圖譜

研究者特征對(duì)學(xué)科發(fā)展有較強(qiáng)的解釋力，在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)文較多的學(xué)者對(duì)學(xué)科發(fā)展有較大影響[12]。圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位研究者，節(jié)點(diǎn)面積越大表示該研究者發(fā)文量越大，學(xué)術(shù)影響力越大。節(jié)點(diǎn)之間的連線表示研究者之間的合作或形成的科研團(tuán)體，連線的粗細(xì)與科研團(tuán)體共同發(fā)文量有關(guān)，發(fā)文量越多，則節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗，學(xué)術(shù)影響力越大。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，圖中共有417個(gè)節(jié)點(diǎn)，表示在過(guò)去20年共有417位研究者投身話語(yǔ)分析研究。圖中節(jié)點(diǎn)之間的連線共有78條，表明我國(guó)話語(yǔ)分析研究者之間的合作程度較低。比較有影響力的研究團(tuán)隊(duì)有丁建新團(tuán)隊(duì)、柴少朋和李克東團(tuán)隊(duì)、吳宗杰和侯松團(tuán)隊(duì)、苗興偉和穆軍芳團(tuán)隊(duì)。規(guī)模較大的團(tuán)隊(duì)是楊開(kāi)城、王斌、張潤(rùn)芝和張曉英的四人研究團(tuán)隊(duì)。為進(jìn)一步研究話語(yǔ)分析研究者的發(fā)文情況，筆者整理了發(fā)文量前10位作者相關(guān)信息，由于存在發(fā)文量并列的情況，所以實(shí)際出現(xiàn)的研究者超過(guò)10名，詳見(jiàn)表2。

從表2可以看出，何安平從2000年開(kāi)始話語(yǔ)分析研究，起步較早，發(fā)文量最多，在該領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響力較大。其后，丁建新、田海龍、張德祿等學(xué)者陸續(xù)進(jìn)行話語(yǔ)分析研究。觀察表中學(xué)者的研究領(lǐng)域可以發(fā)現(xiàn)，各位學(xué)者雖然從事的都是話語(yǔ)分析研究，但切入角度不同。何安平、劉明從語(yǔ)料庫(kù)的角度進(jìn)行研究；田海龍、丁建新和劉文宇從批評(píng)話語(yǔ)分析的角度進(jìn)行研究；劉立華、張德祿從系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)的角度進(jìn)行研究；何偉、黃國(guó)文、魏榕從生態(tài)語(yǔ)言學(xué)的角度研究；辛斌從語(yǔ)用學(xué)的角度研究。各位學(xué)者從不同角度進(jìn)行研究，使話語(yǔ)分析研究呈現(xiàn)出多學(xué)科、跨學(xué)科的特征。這些研究豐富了話語(yǔ)分析的理論基礎(chǔ)，拓寬了話語(yǔ)分析的道路。這也啟示后來(lái)的研究者，一定要注意從不同的角度、不同的理論、不同的學(xué)科進(jìn)行話語(yǔ)分析，努力掌握多學(xué)科知識(shí)，這也是學(xué)科創(chuàng)新的必經(jīng)之路。

表2 話語(yǔ)分析核心研究者

(五)話語(yǔ)分析研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是研究論文核心思想的總結(jié)和概括，對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行總結(jié)可以獲得一定時(shí)間內(nèi)某一學(xué)科的研究熱點(diǎn)和研究前沿，對(duì)于未來(lái)的研究有一定的指導(dǎo)意義。CiteSpace軟件基于共引分析(Cocitation Analysis)和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder Network Scaling)可以對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，尋找學(xué)科發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)，并能將這一結(jié)果通過(guò)科學(xué)化知識(shí)圖譜的方式呈現(xiàn)出來(lái)，在探尋學(xué)科發(fā)展熱點(diǎn)、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展方向方面作用巨大[13]。

在節(jié)點(diǎn)類(lèi)型(Node Types)處選擇關(guān)鍵詞(Keyword),并在Pruning子欄目下選擇Pathfinder、Pruning sliced networks和Pruning the merged network,點(diǎn)擊go，運(yùn)行該軟件，經(jīng)過(guò)調(diào)整，可以得到話語(yǔ)分析研究熱點(diǎn)圖譜，見(jiàn)圖6。

圖6 話語(yǔ)分析研究關(guān)鍵詞可視化圖譜

圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率是正比例關(guān)系，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，節(jié)點(diǎn)越大。面積較大節(jié)點(diǎn)所代表的關(guān)鍵詞可視為某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。筆者檢索時(shí)以“話語(yǔ)分析”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，“話語(yǔ)分析”是節(jié)點(diǎn)面積最大、出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞，為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可視化圖譜結(jié)構(gòu)的清晰，筆者將“話語(yǔ)分析”和“話語(yǔ)”兩個(gè)關(guān)鍵詞從結(jié)果中刪除得到最終可視化圖譜(圖6)。對(duì)關(guān)鍵詞的分析要從三個(gè)方面出發(fā)： 節(jié)點(diǎn)、頻次和中介中心度。第一，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)面積越大，即代表該關(guān)鍵詞的研究文獻(xiàn)和研究者越多。通過(guò)觀察圖6可以發(fā)現(xiàn)，批評(píng)話語(yǔ)分析、批評(píng)性話語(yǔ)分析、意識(shí)形態(tài)、系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)、批判話語(yǔ)分析、生態(tài)語(yǔ)言學(xué)、多模態(tài)話語(yǔ)分析等是話語(yǔ)分析研究的熱點(diǎn)內(nèi)容。第二，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率和節(jié)點(diǎn)大小具有一致性，即關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，關(guān)鍵詞字體越大，節(jié)點(diǎn)面積越大。圖6中的關(guān)鍵詞字體大小和節(jié)點(diǎn)面積大小具有一致性。第三，中介中心性(betweenness centrality)關(guān)鍵詞。中介中心性是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上衡量節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)，主題詞的中心性越大，表明其連接的主題詞之間的信息越多，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中占據(jù)的位置越重要[14]。當(dāng)一關(guān)鍵詞中介中心性≥0.1可被視為具有較高中心性，筆者將中介中心性≥0.1的關(guān)鍵詞和高頻關(guān)鍵詞整理如表3。

表3 話語(yǔ)分析高頻關(guān)鍵詞及中介中心性

由表3可知，“意識(shí)形態(tài)”中介中心性最高，出現(xiàn)頻率也較高。其次為“權(quán)力”和“系統(tǒng)功能語(yǔ)法”。 Critical discourse analysis(CDA)在我國(guó)被譯為“批評(píng)性話語(yǔ)分析”[15]或“批評(píng)話語(yǔ)分析”[16]或“批判話語(yǔ)分析”。同時(shí)觀察關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次和中介中心度，出現(xiàn)頻率較高同時(shí)具有較高中介中心度的關(guān)鍵詞即可被認(rèn)為是話語(yǔ)分析研究的熱點(diǎn)。由表3中同時(shí)出現(xiàn)在高頻次和高中介中心性欄中的關(guān)鍵詞可知，“批評(píng)話語(yǔ)分析”“系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)”“意識(shí)形態(tài)”“權(quán)力”“語(yǔ)料庫(kù)”“多模態(tài)話語(yǔ)分析”和“生態(tài)語(yǔ)言學(xué)”等是話語(yǔ)分析研究的熱點(diǎn)內(nèi)容，這也是話語(yǔ)分析學(xué)者應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

(六)話語(yǔ)分析研究前沿

CiteSpace軟件能夠通過(guò)顯示關(guān)鍵詞的突變來(lái)跟蹤學(xué)科發(fā)展，了解研究熱點(diǎn)前沿。一般認(rèn)為研究前沿是科學(xué)研究中最新、最先進(jìn)、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}或研究領(lǐng)域[17]。突變?cè)~是指那些在某一段時(shí)間出現(xiàn)或增加的文章中的關(guān)鍵詞。通過(guò)對(duì)突變?cè)~的檢索和分析可以了解學(xué)科前沿。突變?cè)~相較于一般的高頻詞更能反映學(xué)術(shù)研究的動(dòng)態(tài)演繹和發(fā)展機(jī)制。筆者利用CiteSpace軟件的突發(fā)性檢測(cè)(Burstness)，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上導(dǎo)出關(guān)鍵詞突變的科學(xué)知識(shí)圖譜，見(jiàn)圖7。該圖有六列內(nèi)容，從左至右依次為關(guān)鍵詞、年份、強(qiáng)度值、開(kāi)始年份、結(jié)束年份和時(shí)間跨度。強(qiáng)度值(strength)越高，則表明該領(lǐng)域的相關(guān)研究越多，影響越大。最右側(cè)加粗的黑線表示時(shí)間跨度，從上到下跨度從遠(yuǎn)到近。

圖7 話語(yǔ)分析研究關(guān)鍵詞突變知識(shí)圖譜

圖7顯示了過(guò)去20年話語(yǔ)分析研究熱點(diǎn)變化。從2000年開(kāi)始，與批評(píng)話語(yǔ)分析相關(guān)的研究就是話語(yǔ)分析研究的主流，如意識(shí)形態(tài)研究和批判性話語(yǔ)分析。2014年學(xué)者們更多關(guān)注了在話語(yǔ)分析研究做出卓越貢獻(xiàn)的學(xué)者van dijk，比如他的語(yǔ)境論就引起國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究[18]。在2010—2017年科技進(jìn)步帶來(lái)的傳媒技術(shù)進(jìn)步引起學(xué)者們的關(guān)注，因此多模態(tài)和新媒體話語(yǔ)成為了話語(yǔ)分析的研究熱點(diǎn)。在近幾年，越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注到日益突出的環(huán)境問(wèn)題，開(kāi)始從生態(tài)的角度研究語(yǔ)言，生態(tài)語(yǔ)言學(xué)成為了眾多學(xué)者關(guān)注的內(nèi)容。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和綜合國(guó)力的增強(qiáng)，中國(guó)在國(guó)際事務(wù)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，在這個(gè)過(guò)程中中國(guó)形象逐漸成為了話語(yǔ)分析研究者關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

三、結(jié)語(yǔ)

本文以CiteSpace軟件為研究工具，以發(fā)表于2000—2019年CSSCI期刊的以“話語(yǔ)分析”為主題的論文為研究對(duì)象，從發(fā)文年度變化、載文期刊、論文學(xué)科、研究機(jī)構(gòu)、研究者、研究熱點(diǎn)和研究前沿等角度對(duì)國(guó)內(nèi)話語(yǔ)分析研究進(jìn)行了可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：從年度發(fā)文量來(lái)看，自2000年以來(lái)，我國(guó)的話語(yǔ)分析研究發(fā)文量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，話語(yǔ)分析仍是眾多學(xué)者關(guān)注的研究領(lǐng)域；從載文期刊和學(xué)科門(mén)類(lèi)，話語(yǔ)分析論文發(fā)表期刊較為分散，涉及的學(xué)科門(mén)類(lèi)眾多，這也說(shuō)明話語(yǔ)分析研究的多學(xué)科性和跨學(xué)科性；從話語(yǔ)分析的研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，以各大高等院校的外國(guó)語(yǔ)院系為主，其中以南京師范大學(xué)和對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)的外語(yǔ)和英語(yǔ)學(xué)院為主；從研究者來(lái)看，話語(yǔ)分析研究發(fā)文量較多的是何安平、田海龍和劉立華三人，在國(guó)內(nèi)有較大學(xué)術(shù)影響力，但各學(xué)者之間的合作研究較少，未形成研究合力；從研究熱點(diǎn)和研究前沿方面來(lái)看，批評(píng)話語(yǔ)分析、意識(shí)形態(tài)研究、生態(tài)話語(yǔ)分析、多模態(tài)話語(yǔ)分析、國(guó)家形象研究等是近年的研究熱點(diǎn)和前沿。

本研究存在一定的局限。數(shù)據(jù)來(lái)源只選取了CSSCI核心期刊，其他非核心期刊并未涉及，但這并不意味著其他期刊沒(méi)有參考價(jià)值。軟件使用和數(shù)據(jù)挖掘方面仍存在一定的技術(shù)問(wèn)題，因此可視化圖譜存在一定的重復(fù)。本文所使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量學(xué)理論較為有限，未來(lái)的研究還應(yīng)結(jié)合更為科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法做出更加科學(xué)的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)。