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    喪偶對(duì)老年人社會(huì)活動(dòng)參與的影響研究
    ——基于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù)的分析

    2020-12-08 01:48:46姚尚瑩王林珠朱雅麗
    生產(chǎn)力研究 2020年11期
    關(guān)鍵詞:估計(jì)量喪偶矯正

    姚尚瑩,王林珠,朱雅麗

    (中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北武漢 430074)

    一、引言

    作為實(shí)現(xiàn)積極老齡化的三大戰(zhàn)略之一,社會(huì)參與能幫助老年人實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值需求、擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及提高其社會(huì)資本價(jià)值。據(jù)研究,社會(huì)活動(dòng)參與可顯著改善老年人的健康狀況[1]。老年人參與社會(huì)活動(dòng)的種類越多,頻率越高,其失能風(fēng)險(xiǎn)越低[2]。當(dāng)面對(duì)喪偶這一重大事件,他們可能會(huì)重新調(diào)整社交網(wǎng)絡(luò)或改變社交活動(dòng),以緩解喪偶之痛。當(dāng)然喪偶群體的年齡一般較大,還受到健康狀況惡化、經(jīng)濟(jì)狀況下降及社交網(wǎng)絡(luò)萎縮等因素的影響,其社會(huì)參與程度可能會(huì)降低[3]。喪偶到底會(huì)給老年人社會(huì)活動(dòng)參與帶來(lái)怎樣的影響?從城鄉(xiāng)和性別角度看,不同群體間又有何差異?這些值得我們?nèi)ヌ剿骱妥R(shí)別。

    二、文獻(xiàn)回顧

    國(guó)外對(duì)喪偶與社會(huì)活動(dòng)參與關(guān)系的研究關(guān)注較早,內(nèi)容較為豐富,但結(jié)果仍存在爭(zhēng)議。研究主要集中于對(duì)活動(dòng)理論和疏離理論的支持和驗(yàn)證。首先,活動(dòng)理論認(rèn)為,老人經(jīng)歷喪偶時(shí),將用新的補(bǔ)償活動(dòng)取代失去的社會(huì)角色,喪偶者會(huì)表現(xiàn)出更高的社會(huì)參與度。Ward 等(1992)[4]發(fā)現(xiàn)與未喪偶群體不同,喪偶者需要尋求額外的社會(huì)支持來(lái)彌補(bǔ)喪偶的損失。Utz 等(2002)[5]將社會(huì)參與分為正式和非正式社會(huì)參與,OLS 回歸表明喪偶者的非正式社會(huì)參與度更高,因?yàn)榉钦缴鐣?huì)參與能夠提供情感和生活支持。Isherwood 和King(2012)[6]基于澳大利亞老齡縱向數(shù)據(jù),運(yùn)用多層次模型得到社會(huì)參與程度因喪偶而上升,且喪偶者的參與頻率高于未喪偶者。其次,疏離理論闡述了老年人隨年齡增長(zhǎng),將會(huì)逐步脫離原來(lái)的社會(huì)角色,降低其社會(huì)活動(dòng)的頻率。Bennett(2005)[7]發(fā)現(xiàn)近期喪偶會(huì)導(dǎo)致整體的活動(dòng)水平下降;Donnelly 和Hinterlong(2010)[8]發(fā)現(xiàn)喪偶后,喪偶老人會(huì)減少某些社會(huì)活動(dòng),如通過(guò)已故配偶建立或維持的活動(dòng)。

    目前國(guó)內(nèi)對(duì)喪偶與社會(huì)活動(dòng)參與的關(guān)系研究,通常關(guān)注兩者中的一個(gè)。比如對(duì)喪偶事件的研究,主要聚焦于死亡風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)福利和生活質(zhì)量等方面;對(duì)老年人社會(huì)活動(dòng)參與的探討,學(xué)者主要將目光投向了健康、死亡風(fēng)險(xiǎn)和主觀幸福等方面。也有研究將兩者聯(lián)系起來(lái),比如謝立黎和汪斌(2019)[9]將婚姻狀況作為變量納入到模型中,對(duì)老年人社會(huì)參與模式及影響因素進(jìn)行詳細(xì)討論,而喪偶與社會(huì)活動(dòng)參與的關(guān)系只是簡(jiǎn)單提及。趙忻怡和潘錦棠(2014)[10]基于CHARLS2011 的數(shù)據(jù),運(yùn)用t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn),識(shí)別出不同性別喪偶老人的社會(huì)活動(dòng)參與程度沒(méi)有明顯差異。

    縱觀上述研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)喪偶與社會(huì)活動(dòng)參與的討論取得了一定的成果,還存在如下問(wèn)題值得探討:一是研究結(jié)論尚存爭(zhēng)議,喪偶對(duì)老年人社會(huì)活動(dòng)參與的影響機(jī)制較為復(fù)雜,尚未解決樣本的異質(zhì)性問(wèn)題;二是喪偶引起的社會(huì)活動(dòng)參與凈效應(yīng)和不同群體間的差異性缺乏關(guān)注。基于上述問(wèn)題,本文采用PSM 和偏差矯正匹配估計(jì)量法,排除其他影響因素,來(lái)測(cè)算喪偶引起的老年人社會(huì)活動(dòng)參與凈效應(yīng)及群體間的差異,避免有偏估計(jì)。

    三、研究設(shè)計(jì)

    本文選取2015 年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù)。該調(diào)查由北京大學(xué)組織實(shí)施,覆蓋全國(guó)150 個(gè)縣1 萬(wàn)戶家庭中的1.7 萬(wàn)人,收集的微觀數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。本文研究對(duì)象為60 歲及以上的老人,填補(bǔ)部分缺失值,剔除無(wú)關(guān)樣本,最終保留9 107 個(gè)樣本。

    (一)模型假設(shè)

    1.傾向得分匹配法。PSM 借助傾向得分,找到與喪偶老人資源稟賦特征相似的未喪偶老人進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)參與的比較,兩組樣本的活動(dòng)參與差異可解釋為喪偶事件引起的。具體步驟如下:

    步驟1:估計(jì)傾向得分。本文采用Probit 模型來(lái)估計(jì)老年人喪偶的傾向得分為:

    其中,P(Xi)為傾向得分。Wi為處理變量,若該老年人喪偶,則Wi=1,反之為0;Xi是一組協(xié)變量。

    步驟2:根據(jù)傾向得分的共同支撐域,匹配干預(yù)組和控制組,然后采用匹配方法得出干預(yù)組的平均干預(yù)效應(yīng)(ATT):

    Y1表示控制協(xié)變量后,喪偶群體的社會(huì)活動(dòng)參與程度。Y0表示假設(shè)喪偶者未喪偶時(shí)的社會(huì)活動(dòng)參與程度,它是無(wú)法觀測(cè)到的,是PSM 中的反事實(shí)效應(yīng)。

    步驟3:匹配的平衡性檢驗(yàn)。為確保傾向得分匹配法的質(zhì)量,需檢驗(yàn)干預(yù)組和控制組匹配前后是否存在系統(tǒng)差別。

    2.偏差矯正匹配估計(jì)量法。PSM 估計(jì)傾向得分時(shí)存在不確定性,Abadie 等提出了偏差矯正匹配估計(jì)量法,基于反事實(shí)框架,它用向量模來(lái)計(jì)算干預(yù)組與其每個(gè)潛在控制組之間在觀測(cè)協(xié)變量上的距離,并通過(guò)回歸的方法來(lái)估計(jì)偏差。

    (二)變量選取

    1.結(jié)果變量。本文選取社會(huì)活動(dòng)參與作為結(jié)果變量,社會(huì)活動(dòng)參與的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自CHARLS 問(wèn)卷中的“您過(guò)去一個(gè)月是否進(jìn)行了下列活動(dòng)”,選擇“以上均沒(méi)有”的老人,認(rèn)定其未參與社會(huì)活動(dòng),賦予0 分;參與頻率回答為差不多每天,差不多每周,不經(jīng)常,分別賦予3 分、2 分、1 分。根據(jù)總得分的高低來(lái)判定其社會(huì)活動(dòng)參與程度。

    2.處理變量。選取是否喪偶作為處理變量,問(wèn)卷中體現(xiàn)為“您目前的婚姻狀態(tài)”,本文剔除回答為離異、分居和從未結(jié)婚的樣本?;橐鰻顟B(tài)為離異和分居的個(gè)體雖然配偶存在,但已經(jīng)喪失配偶原有的功能,故不作考慮。

    3.協(xié)變量。協(xié)變量分為三類:一是人口特征變量,如性別、年齡、受教育程度和子女?dāng)?shù)量;二是社會(huì)特征變量,包括個(gè)人收入、生活滿意度、居住方式和城鄉(xiāng)分布;三是健康狀況變量,包括自評(píng)健康、是否抑郁和是否失能。是否抑郁由問(wèn)卷中的簡(jiǎn)版抑郁自評(píng)量表判斷,該表由10 個(gè)問(wèn)題組成,將每題反映的抑郁程度從低到高分別賦值為0~3 分,總分為10分以上為“抑郁”,10 分及以下為“未抑郁”[11]。對(duì)是否失能的測(cè)量,由“吃飯、穿衣、洗澡”等六個(gè)問(wèn)題組成。當(dāng)老人有一項(xiàng)無(wú)法完成時(shí),則為失能,反之亦然。變量定義與賦值如表1 所示。

    表1 變量標(biāo)簽表

    四、實(shí)證分析與檢驗(yàn)

    (一)老年人喪偶狀況分析

    本文以是否喪偶為因變量,采用Probit 模型來(lái)計(jì)算每個(gè)老年人的傾向得分,本文運(yùn)用逐步回歸法剔除P 值大于0.1 的變量,受教育程度,自評(píng)健康和失能變量被剔除,模型結(jié)果如表2 所示,Pseudo-R2為0.30,卡方檢驗(yàn)拒絕原假設(shè),說(shuō)明模型的擬合情況較好。在其他條件不變下,城鎮(zhèn)老人喪偶概率比農(nóng)村老人高出6.58%。女性老人的喪偶概率比男性高出6.88%。隨著年齡的增長(zhǎng),喪偶概率呈上升趨勢(shì)。未與家人同住的老人更容易喪偶,其喪偶概率多出25.80%。收入越高的老年人擁有較好的經(jīng)濟(jì)條件和保障,其喪偶可能性越小。抑郁老人喪偶概率大于未抑郁老人,約高出1.52%。

    表2 老年人喪偶狀況Probit 回歸

    (二)喪偶對(duì)老年人社會(huì)活動(dòng)參與的影響

    Probit 模型估算出傾向得分的1/4 標(biāo)準(zhǔn)差為0.056。以半徑為0.001 和0.000 1 兩組值進(jìn)行半徑匹配,接著進(jìn)行偏差矯正匹配估計(jì),結(jié)果如表3、表4 所示。

    表3 全樣本老年人社會(huì)活動(dòng)參與的匹配結(jié)果

    表3 顯示了全樣本老年人社會(huì)活動(dòng)參與匹配結(jié)果。喪偶后,老年人活動(dòng)參與程度明顯地增加,PSM 得到的ATT 平均值約為0.359,偏差矯正匹配估計(jì)量法得出的ATT 值為0.349,兩種方法結(jié)果相差不大,且都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。兩種方法都表明,與未喪偶老人相比,喪偶老人的社會(huì)活動(dòng)水平增加了約35%。

    表4 分群體老年人社會(huì)活動(dòng)參與的匹配結(jié)果

    表4 顯示了分群體老年人社會(huì)活動(dòng)參與的匹配結(jié)果。從城鄉(xiāng)角度看,喪偶對(duì)社會(huì)活動(dòng)參與的影響與全樣本的結(jié)果一致。PSM 測(cè)算的農(nóng)村、城鎮(zhèn)老人ATT 平均值分別約為0.269 和0.520,偏差矯正估計(jì)量得出的ATT 值分別為0.346 和0.519。相比農(nóng)村老人,喪偶對(duì)城鎮(zhèn)老人社會(huì)活動(dòng)參與的影響更大;從性別角度看,失去配偶后,PSM 和偏差矯正估計(jì)量測(cè)算出女性老人的社會(huì)活動(dòng)參與分別增加了33.3%和54.1%,而喪偶抑制了男性老人的活動(dòng)參與程度,每個(gè)ATT 值在統(tǒng)計(jì)水平上均不顯著,兩種方法結(jié)果顯示社會(huì)活動(dòng)參與程度分別降低了6.6%和3.6%。

    (三)平衡性檢驗(yàn)

    匹配后各特征變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差越小,說(shuō)明匹配效果越可信。此處以半徑為0.001 的匹配來(lái)闡述匹配效果,如表5 所示。匹配后所有協(xié)變量在喪偶組和未喪偶組上的標(biāo)準(zhǔn)偏誤都大幅下降,絕對(duì)值均小于10%,各協(xié)變量的均值較為接近,誤差得到部分消除,匹配效果較可靠。

    表5 樣本匹配前后協(xié)變量變化情況

    匹配后Pseudo-R2的值接近于零。匹配前,似然比檢驗(yàn)在0.01 的顯著水平下,被顯著拒絕。而匹配后,P 值較大,不能被拒絕。匹配后平均偏差大幅下降,且小于5%。匹配估計(jì)社會(huì)活動(dòng)參與的β 值小于25%。以上表明匹配后干預(yù)組與控制組的顯性偏差得到了控制,且匹配結(jié)果穩(wěn)健可靠。其他取值的半徑匹配檢驗(yàn)結(jié)果與表5 類似,此處不再贅述。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文基于CHARLS 數(shù)據(jù),采用PSM 和偏差矯正匹配估計(jì)量法,深入分析了喪偶對(duì)老年人社會(huì)活動(dòng)參與的影響效應(yīng)。研究表明:

    第一,從總體上看,喪偶增加了老年人社會(huì)活動(dòng)參與程度。PSM 和偏差矯正匹配估計(jì)量的結(jié)果顯示喪偶使老人的社會(huì)活動(dòng)參與增加了35.9%和34.9%,驗(yàn)證了活動(dòng)理論。

    第二,從城鄉(xiāng)角度看,喪偶產(chǎn)生的老年人社會(huì)活動(dòng)參與效應(yīng)存在城鄉(xiāng)差異。喪偶給農(nóng)村老人社會(huì)活動(dòng)參與帶來(lái)的影響在統(tǒng)計(jì)水平上基本顯著,相比農(nóng)村老人,喪偶對(duì)城鎮(zhèn)老人活動(dòng)參與的影響更大。除此之外,城鎮(zhèn)老人活動(dòng)參與類型比農(nóng)村老人更為豐富。

    第三,從性別角度看,喪偶增加了女性老人的活動(dòng)參與程度,卻抑制了男性的活動(dòng)參與程度。喪偶男性老人群體的相關(guān)問(wèn)題應(yīng)引起高度重視。

    (二)建議

    為了更好促進(jìn)老年人健康和積極應(yīng)對(duì)老齡化,本文提出以下建議:

    第一,多方協(xié)作培養(yǎng)老年人的活動(dòng)參與意識(shí),豐富活動(dòng)參與類型。社會(huì)各界可通過(guò)教育、媒體等方式大力宣傳參與社會(huì)活動(dòng)的價(jià)值,積極引導(dǎo)老年人主動(dòng)融入到社會(huì)活動(dòng)中去。老年人自身也應(yīng)轉(zhuǎn)變固有想法,要意識(shí)到參與社交活動(dòng)是他們的權(quán)利,用新的社會(huì)身份取代因喪偶而失去的角色,逐步在社會(huì)參與中實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)同,提升信心、主觀幸福感和生活質(zhì)量。

    第二,加強(qiáng)對(duì)城鄉(xiāng)喪偶老年人的政府支持,注重向農(nóng)村喪偶老年人傾斜。首先,要注重保障老人社會(huì)活動(dòng)的供給。比如增加活動(dòng)場(chǎng)所數(shù)量和種類,特別是要豐富農(nóng)村的社會(huì)活動(dòng)類型,不能僅局限于傳統(tǒng)活動(dòng)項(xiàng)目;大力推動(dòng)老年大學(xué)、老年社團(tuán)組織的普惠發(fā)展,給喪偶老人創(chuàng)造更多與同齡人互動(dòng)的機(jī)會(huì)。其次,根據(jù)社會(huì)重建理論,要有效改善社會(huì)環(huán)境。加大對(duì)農(nóng)村無(wú)障礙化基礎(chǔ)建設(shè)的投入,減少對(duì)老年人身心健康的損害。

    第三,推動(dòng)老年社會(huì)工作針對(duì)性介入模式的深入開(kāi)展。喪偶會(huì)引起部分群體的社會(huì)活動(dòng)參與程度下降,有關(guān)組織可以有針對(duì)地開(kāi)展個(gè)案、小組和社區(qū)社會(huì)工作專業(yè)介入。首先,可面對(duì)面與老人進(jìn)行交流,開(kāi)展一定的心理疏導(dǎo),幫助他們盡快擺脫喪偶之痛;其次,可組建自助小組,對(duì)有相似困擾的個(gè)體,開(kāi)展治療小組工作,促使他們情緒宣泄和得到情感慰藉;最后,構(gòu)建社區(qū)支持系統(tǒng)。喪偶老人可通過(guò)此體系獲得社會(huì)身份的認(rèn)同,并及時(shí)得到幫助。

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