大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)信息化發(fā)展的研究

王一帆

（中南大學(xué)湘雅醫(yī)院，湖南 長(zhǎng)沙 410000）

引言

大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用，已成為各個(gè)國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)和實(shí)力的主要體現(xiàn)。傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化管理已難以滿足患者及醫(yī)護(hù)人員的需求，也難以為醫(yī)院的建設(shè)和發(fā)展提供保障，因此，需要將醫(yī)療信息化與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，逐漸完善醫(yī)院的信息管理，從而維持醫(yī)院的穩(wěn)定發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)的概念

在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具或人腦無法進(jìn)行處理、分析的巨量資料稱為大數(shù)據(jù)，目前，很多企業(yè)在經(jīng)營(yíng)、發(fā)展時(shí)均會(huì)參考大數(shù)據(jù)所提供的信息而做出決策。大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)信息資料規(guī)模巨大，除了是數(shù)據(jù)的整合外，還是一種信息資產(chǎn)的集合，即大數(shù)據(jù)的不僅數(shù)據(jù)量大，而且均是有用的訊息，通過處理后可以成為有用的、實(shí)現(xiàn)增值的信息和資訊[1]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代給醫(yī)療系統(tǒng)信息化發(fā)展帶來的變化

（一）藥品研發(fā)

在藥品研發(fā)過程中，大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各個(gè)階段。例如，研發(fā)藥品前，將患者的心理活動(dòng)、行為、病情、習(xí)慣、癥狀、喜好等利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量與挖掘，再根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果找到適合患者癥狀的藥品，最后針對(duì)不同患者的不同特點(diǎn)完善與優(yōu)化藥品，保證藥品的治療效果。藥品研發(fā)成功后，利用大數(shù)據(jù)對(duì)公眾疾病的藥品需求趨勢(shì)進(jìn)行分析，然后通過大數(shù)據(jù)對(duì)最優(yōu)的藥品產(chǎn)出比進(jìn)行確定，從而達(dá)到節(jié)約成本、資源組合的目的。在藥品上市前，對(duì)樣本數(shù)和采樣分布范圍運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)大，以便了解藥品的不良反應(yīng)發(fā)生情況，大數(shù)據(jù)的使用可以避免結(jié)果受到樣本數(shù)量少、分布受限等因素的影響。通過大數(shù)據(jù)對(duì)藥品的不良反應(yīng)和使用情況等進(jìn)行分析，其所得結(jié)果更具客觀性與說服力，可縮短藥品的上市時(shí)間，從而達(dá)到節(jié)約成本的目的[2]。在藥品上市后，通過大數(shù)據(jù)對(duì)各階段所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后，可對(duì)藥品上市后的有效性、安全性和經(jīng)濟(jì)性等進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)。

（二）健康危險(xiǎn)因素分析

在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)形成了一個(gè)統(tǒng)一的有機(jī)體，從而全方位地對(duì)健康危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行收集，例如大氣、土壤、營(yíng)養(yǎng)條件、經(jīng)濟(jì)收入、醫(yī)療保障水平、致病性微生物或病毒等自然環(huán)境因素、社會(huì)環(huán)境因素和生物因素等，甚至是人類遺傳基因因素，均可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種因素進(jìn)行比對(duì)關(guān)聯(lián)分析，從而得出影響健康的危險(xiǎn)因素。對(duì)不同地區(qū)、不同人群進(jìn)行評(píng)估，再遴選出影響健康的相關(guān)危險(xiǎn)因素，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出具有針對(duì)性的居民健康干預(yù)計(jì)劃，以提高居民的健康水平。

（三）疾病診療

應(yīng)用大數(shù)據(jù)可全面分析患者的特征、病情變化從而為其找到合理的治療方案，還可分析與建立醫(yī)囑自動(dòng)報(bào)錯(cuò)系統(tǒng)和臨床決策系統(tǒng)，同時(shí)能通過多大量病歷分析處理后發(fā)現(xiàn)治療某疾病的最佳方案。使用云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建出數(shù)據(jù)全面、關(guān)聯(lián)能力強(qiáng)、靈活性強(qiáng)和決策迅速的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系，縮短患者的住院時(shí)間，緩解當(dāng)前醫(yī)療資源緊張、看病難、看病貴等情況，最優(yōu)配置醫(yī)療資源。在循證醫(yī)學(xué)方面，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮了巨大的作用，通過對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)集的分析，發(fā)現(xiàn)小樣本間所存在的細(xì)微差別，從而為循證醫(yī)學(xué)提供最堅(jiān)實(shí)的證據(jù)，并為臨床醫(yī)生提供診療參考，促使臨床實(shí)踐更準(zhǔn)確高效[3]。

（四）醫(yī)療保險(xiǎn)

在醫(yī)療保險(xiǎn)方面，大數(shù)據(jù)可通過分析人們的健康檢查狀況而制定出針對(duì)患者的優(yōu)惠保險(xiǎn)計(jì)劃，并建立定價(jià)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化系統(tǒng)改善費(fèi)用的補(bǔ)償方式，這樣不僅能夠更好的利用醫(yī)療資源，還可降低醫(yī)療成本。對(duì)于高度使用醫(yī)療保險(xiǎn)的患者可以通過軟件識(shí)別，對(duì)于某個(gè)社會(huì)或衛(wèi)生系統(tǒng)的醫(yī)療成本趨勢(shì)也可以利用軟件進(jìn)行分析，令醫(yī)療服務(wù)提供者可以根據(jù)某類疾病或某類患者的狀態(tài)制定成本控制方法，從而使患者的再入院率和成本均有所降低。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，醫(yī)療保險(xiǎn)部門可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在騙保、套用保險(xiǎn)資金等不良行為的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，社會(huì)保險(xiǎn)與商業(yè)保險(xiǎn)公司之間可以建立互補(bǔ)合作的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。目前，成都應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)審核患者的住院治療費(fèi)用單據(jù)進(jìn)行審核，建立了可以輔助審核的智能系統(tǒng)，利用此系統(tǒng)同時(shí)可對(duì)疑似過度醫(yī)療的行為進(jìn)行篩查，對(duì)治療、用藥是否符合臨床規(guī)則進(jìn)行判斷。

（五）智能決策

傳統(tǒng)的臨床治療決策是以人的意志為主導(dǎo)，由于各個(gè)醫(yī)生的意見不同極易產(chǎn)生分歧，而利用大數(shù)據(jù)分析后，可根據(jù)分析結(jié)果獲得較為客觀的決策。為了加強(qiáng)對(duì)各個(gè)衛(wèi)生部門的宏觀管理，衛(wèi)生管理部門可將上報(bào)的數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行整合分析，從而分析得出有利于促進(jìn)衛(wèi)生資源配置優(yōu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)公共衛(wèi)生部門制定政策提供有利幫助。隨著醫(yī)療規(guī)模的不斷擴(kuò)增，各種信息系統(tǒng)也在不斷的推陳出新，導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和增長(zhǎng)量過快，這樣就難以找出各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在服務(wù)質(zhì)量方面所存在的不足之處以及資源配置不合理的地方，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以精確計(jì)算醫(yī)療質(zhì)量和效益指標(biāo)，改變上述存在的不良問題，促使醫(yī)療行為過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)均能得到嚴(yán)格監(jiān)控，最終達(dá)到促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量水平提高的目的。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代化新技術(shù)，在進(jìn)入醫(yī)療事業(yè)中必然會(huì)產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用，目前已建立了豐富的國(guó)民健康數(shù)據(jù)資源，但是大數(shù)據(jù)在我國(guó)醫(yī)療事業(yè)中的應(yīng)用還處于初期階段，仍然存在一系列的技術(shù)、應(yīng)用方面的問題，還需要進(jìn)一步完善。