人工智能時(shí)代下高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教育改革策略

韓衛(wèi)冰

銅川職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 銅川 727031

一、人工智能的相關(guān)概念與發(fā)展

人工智能（Artifical Intelligence，AI）就是讓機(jī)器像人一樣的智能、會(huì)思考，是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用。人工智能更適合理解為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，泛指生產(chǎn)更加智能的軟件和硬件，人工智能實(shí)現(xiàn)的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能的發(fā)展有著三個(gè)階段，基礎(chǔ)階段是計(jì)算智能，計(jì)算機(jī)開始能夠幫助人類存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)，這是認(rèn)知和感知的基礎(chǔ)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法。另外一個(gè)階段是感知智能階段，計(jì)算機(jī)可以感知外界，能看懂聽懂，做出相應(yīng)的判斷，采取一些行動(dòng)，幫助人類完成基本的聽、看工作，如頭像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)。還有一個(gè)階段就是認(rèn)知智能，計(jì)算機(jī)可以像人一樣的思考，主動(dòng)采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全面輔助和代替人類的工作，如自動(dòng)駕駛的汽車，自主行動(dòng)的機(jī)器人。

二、人工智能時(shí)代下高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育所面臨的問題與挑戰(zhàn)

隨著人工智能的不斷發(fā)展，已經(jīng)在許多方面取得極大的成果，任何體現(xiàn)重復(fù)性、有大量數(shù)據(jù)積淀的事情，都可以取代甚至超越人類，在教育行業(yè)也是一樣。原有的教學(xué)思維過于頑固，不能夠及時(shí)與人工智能相結(jié)合，排斥人工智能。對(duì)教學(xué)領(lǐng)域中新的人工智能技術(shù)了解不夠，對(duì)其產(chǎn)生的效果不清楚，相應(yīng)的在教學(xué)過程中對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用不夠，這些都是需要面對(duì)的問題。而如何盡快改變思維，充分的利用人工智能，轉(zhuǎn)變教學(xué)實(shí)施形式，把教學(xué)和人工智能融合是高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育最大的挑戰(zhàn)。

三、人工智能時(shí)代下高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育改革策略

人工智能是一把雙刃劍，它能夠帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)也幫助教學(xué)的開展，教師可以使用深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等技術(shù)增強(qiáng)教師、學(xué)生的現(xiàn)實(shí)感，大大提高教學(xué)中的情境性和實(shí)操性。高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育可以在人工智能技術(shù)平臺(tái)上來(lái)進(jìn)行改革，融入機(jī)器思維，養(yǎng)成更加融合時(shí)代的教學(xué)理念。

（一）形成新的教師觀念，掌握新的技術(shù)手段

人工智能在逐漸的代替人類機(jī)械性的勞動(dòng)，智能識(shí)別、智能判卷、自動(dòng)翻譯等會(huì)代替教師完成大部分工作。教師應(yīng)該把創(chuàng)造技能和養(yǎng)成情感溝通能力作為自己教育教學(xué)的首要目標(biāo)。摒棄傳統(tǒng)的教學(xué)思維，通過人工智能教育的技術(shù)手段，不斷融入到人工智能技術(shù)中去，善于利用人工智能成為教學(xué)的媒介，借此延伸出更多元的教學(xué)形態(tài)。以計(jì)算機(jī)思維來(lái)同化自己，不斷提高自己的創(chuàng)造性，才能夠使學(xué)生有創(chuàng)造性。而交流的變革也尤為重要，未來(lái)的交流不光是人與人的交流，還有人機(jī)之間的交流。人機(jī)融合，人機(jī)合作，才能最大化發(fā)揮人與人工智能各自的優(yōu)勢(shì)。培養(yǎng)學(xué)生的交流能力也是教師在養(yǎng)成學(xué)生良好品格過程中的重要部分。

（二）指導(dǎo)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

因?yàn)閰^(qū)域教育水平及教育資源的不平衡，職業(yè)院校學(xué)生的個(gè)人差異化較大，入學(xué)基礎(chǔ)不一，相同課程內(nèi)容掌握能力也各不相同。再加之高職學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣及自控能力較差，學(xué)習(xí)受學(xué)習(xí)情緒左右嚴(yán)重，利用大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，指導(dǎo)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，能有效的彌補(bǔ)學(xué)生不足，提高學(xué)生信心，達(dá)成職業(yè)能力培養(yǎng)的目標(biāo)。教師可以精確的把握每位學(xué)生的實(shí)際情況，開展分層教學(xué)。不同基礎(chǔ)的學(xué)生依據(jù)自適應(yīng)系統(tǒng)所推薦的符合自己能力的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，按照規(guī)劃的學(xué)習(xí)路徑逐步提高。在人工智能的干預(yù)下，這樣的教學(xué)與學(xué)習(xí)更加精準(zhǔn)，更加科學(xué)有效。

（三）人工智能融入課程，開拓新的教學(xué)模式

高職計(jì)算機(jī)專業(yè)課程的設(shè)置目標(biāo)以實(shí)際的崗位就業(yè)需求為導(dǎo)向，充分結(jié)合計(jì)算機(jī)自身的優(yōu)勢(shì)和人工智能行業(yè)所需要的工作技能。在課程中嘗試以云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等技術(shù)為基礎(chǔ)，添加新的教學(xué)內(nèi)容和改革教學(xué)模式。并在課程中可以根據(jù)學(xué)生不同的情況設(shè)置難度，對(duì)于那些具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和專業(yè)知識(shí)的學(xué)生對(duì)其專業(yè)素養(yǎng)進(jìn)一步強(qiáng)化。單一的以能力本位的教學(xué)模式或者以工作過程為導(dǎo)向的課程模式逐步不能滿足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的需要，要把翻轉(zhuǎn)課堂、個(gè)性化學(xué)習(xí)引入到教學(xué)模式中，將新的理念和方法付諸實(shí)踐。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能的不斷發(fā)展對(duì)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)模式及教學(xué)內(nèi)容提出了與以往不同的要求。在時(shí)代的背景下，高職計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育也需要在現(xiàn)實(shí)中與時(shí)俱進(jìn)，不斷的進(jìn)行創(chuàng)新與變革。在搭建人工智能教學(xué)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，教師提升專業(yè)能力，開展分類教學(xué)改革，依據(jù)學(xué)生自身的情況，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，課程上不斷融入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，更新教學(xué)內(nèi)容，確立新的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，充分調(diào)動(dòng)各個(gè)層面的積極性和主動(dòng)性，找到人工智能與高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育發(fā)展的契合點(diǎn)，從而培養(yǎng)緊跟時(shí)代步伐的具有專業(yè)技能的人才，為人工智能強(qiáng)國(guó)貢獻(xiàn)一份力量。