集聚效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)發(fā)展
——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

王 碩，劉 剛

(長(zhǎng)春大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130022)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)集聚是隨著產(chǎn)業(yè)的演化和發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)集聚能通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、資本積累效應(yīng)等傳導(dǎo)途徑影響產(chǎn)業(yè)分布及產(chǎn)業(yè)效率。目前中國(guó)諸多區(qū)域已經(jīng)形成大規(guī)模制造業(yè)集群，但是隨著“優(yōu)二進(jìn)三”以及“退二進(jìn)三”政策的推進(jìn)，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位逐漸凸顯，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展趨勢(shì)日益明顯。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)，二者無(wú)論從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)還是產(chǎn)業(yè)互動(dòng)方面都具有不可分割的關(guān)系，而且往往傾向于形成雙重集聚發(fā)展趨勢(shì)。因此，研究服務(wù)業(yè)問(wèn)題不應(yīng)孤立地聚焦于單一產(chǎn)業(yè)，需要考慮二者之間的互動(dòng)效應(yīng)。在這樣的背景下，如何強(qiáng)化并充分利用雙重集聚的互動(dòng)，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其與制造業(yè)集聚的互動(dòng)效應(yīng)對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響，以改變中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期滯后的局面，并促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，從而實(shí)現(xiàn)中國(guó)從制造業(yè)大國(guó)向服務(wù)業(yè)大國(guó)的轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、改變中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期滯后的局面，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究，例如，Ciccone和Hall(1996)通過(guò)對(duì)美國(guó)縣級(jí)數(shù)據(jù)研究表明，美國(guó)就業(yè)密度增加一倍，其產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)提高5%，而且在經(jīng)濟(jì)密度高的地區(qū)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)比在經(jīng)濟(jì)密度低的地區(qū)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)更具生產(chǎn)力。[1-2]范劍勇(2006)在此基礎(chǔ)上，以中國(guó)地區(qū)數(shù)據(jù)作為樣本，研究就業(yè)密度對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，得出區(qū)域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增是產(chǎn)業(yè)集聚的源泉，能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，并測(cè)出其彈性系數(shù)約為8.8%。[3]目前國(guó)內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的研究主要集中在兩個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體的作用。王春暉、趙偉(2014)從集聚外部性角度論證了產(chǎn)業(yè)集聚、地區(qū)經(jīng)濟(jì)績(jī)效與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳導(dǎo)機(jī)制。[4]王燕、孫超(2019)認(rèn)為，二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過(guò)促進(jìn)分工精細(xì)化以及產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。[5]林秀梅、曹張龍(2020)研究認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有空間效應(yīng)，且存在明顯的地區(qū)差異性。[6]二是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)單一產(chǎn)業(yè)的影響。童馨樂(lè)、楊向陽(yáng)(2009)以勞動(dòng)生產(chǎn)率作為研究對(duì)象，實(shí)證分析了服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響方向與影響程度。[7]宣燁(2012)利用城市樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)以及外部性等途徑促進(jìn)制造業(yè)效率提升。[8]劉奕、夏杰長(zhǎng)(2017)運(yùn)用中國(guó)地級(jí)市樣本數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)之間具有高度的關(guān)聯(lián)性。[9]

綜上可見(jiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是考察產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)或第二產(chǎn)業(yè)的影響，而專門研究服務(wù)業(yè)集聚及其與制造業(yè)集聚的互動(dòng)效應(yīng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)效率影響的文獻(xiàn)鳳毛麟角。本文通過(guò)建立產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)集聚的互動(dòng)機(jī)理模型，試圖分解服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)這個(gè)黑箱，同時(shí)基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)，研究通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間上的合理布局和分工，在二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)下大力促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

二、理論模型

本文主要運(yùn)用Ciccone 和 Hall(1996)建立的經(jīng)濟(jì)密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的經(jīng)典模型進(jìn)行實(shí)證分析。模型的基本形式如下：

fij(l,Qij,Aij)=lα(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(1)

Qij=Aijlα(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(2)

fij(l,Qij,Aij)=lαλ

(3)

其中，l為要素投入數(shù)量，Qij和Aij分別為i時(shí)期j地級(jí)市某產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出水平和土地總面積，fij(l,Qij,Aij)為i時(shí)期j地級(jí)市單位土地面積上產(chǎn)業(yè)投入要素量為l時(shí)的產(chǎn)出水平，Qij/Aij表示i時(shí)期j地級(jí)市某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出分布的密度情況。α為單位土地面積上要素投入數(shù)量的產(chǎn)出彈性，取值在0～1之間，表示如果單位土地上投入的生產(chǎn)要素(勞動(dòng)、資本)過(guò)多，可能會(huì)產(chǎn)生負(fù)集聚效應(yīng)。(λ-1)/λ為單位土地面積上產(chǎn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)空間分布密度的外部性彈性系數(shù)，λ取值大于1。根據(jù)式(3)可知，當(dāng)且僅當(dāng)αλ大于1時(shí)，該地區(qū)的凈集聚效應(yīng)才為正。

fij=ψij[(nijHij)βkij1-β]α(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(4)

Qij/Nij=ψijλ[Hijβ(Kij/Nij)1-β]αλ(Nij/Aij)αλ-1

(5)

Qij/Nij=φijψijωHij(NijHij/Aij)θ,θ=(αλ-1)/[1-αλ(1-β)]

(6)

以基本模型為基礎(chǔ)并將其具體化：投入要素l分別代表勞動(dòng)nH和資本k，n與k分別為單位土地面積上勞動(dòng)力數(shù)量和資本數(shù)量，H為勞動(dòng)力要素的質(zhì)量，β和1-β分別為勞動(dòng)和資本的產(chǎn)出彈性。各地級(jí)市全要素生產(chǎn)率和從業(yè)人員數(shù)分別用ψij和Nij表示，假定資本需求表達(dá)式為Kij=Qij[α(1-β)/rij]，rij為資本價(jià)格。式(5)代表i時(shí)期j地級(jí)市的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率，式(6)中φij依賴于資本價(jià)格rij，ω是各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的一個(gè)參數(shù)。我們關(guān)注的最重要參數(shù)θ表示人力資本和就業(yè)密度對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，是凈集聚效應(yīng)，主要有以下幾點(diǎn)含義：當(dāng)αλ=1時(shí)，θ為0，此時(shí)不存在集聚效應(yīng)；當(dāng)αλ>1時(shí)，θ為正，存在集聚效應(yīng)，此時(shí)1-β越大，則表示集聚效應(yīng)越大。也就是說(shuō)，當(dāng)外部資本由于趨利行為而源源不斷流入該地區(qū)時(shí)，集聚效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步被放大；當(dāng)αλ<1時(shí)，θ為負(fù)，表示會(huì)產(chǎn)生負(fù)的集聚效應(yīng)，譬如由于集聚而導(dǎo)致城市地價(jià)上升、環(huán)境污染等。

三、實(shí)證分析

在建立實(shí)證模型時(shí)，將式(6)取對(duì)數(shù)，并將人力資本具體分成三個(gè)等級(jí)：高級(jí)、中級(jí)和初級(jí)。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)，隨著分工的不斷深化逐漸從制造業(yè)中脫離從而形成專門為制造業(yè)提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，很多的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是由制造業(yè)集聚推動(dòng)的。因此考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響因素時(shí)，不僅要考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，還要加入制造業(yè)集聚。同時(shí)，結(jié)合中國(guó)的具體情況，加入城市化水平作為控制變量，以減輕目前我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響。綜合以上因素，最終的計(jì)量模型設(shè)定為：

ln(Qij/Nij)=cons+θ1lnsdensityij+θ2lnmdensityij+η1Hhij+η2Hmij+η3Hlij+ρurbanij+μij

(7)

(一)變量含義與數(shù)據(jù)來(lái)源

方程(7)中l(wèi)n(Q/N)為服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，用服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率量化。勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量和發(fā)展水平的重要指標(biāo)，一定程度上可以反映全要素生產(chǎn)率狀況；lnsdensity和lnmdensity分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)集聚程度，用二者的就業(yè)密度來(lái)量化；Hh、Hm和Hl分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員中的高級(jí)人力資本含量、中級(jí)人力資本含量以及初級(jí)人力資本含量，用每萬(wàn)人中含有的大學(xué)教師數(shù)量、中學(xué)教師數(shù)量以及小學(xué)教師數(shù)量來(lái)表示；控制變量urban為城市化水平，用非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。詳見(jiàn)表1。

表1 各變量含義及指標(biāo)說(shuō)明

本文所指的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等六個(gè)行業(yè)。由于我國(guó)在2003年對(duì)服務(wù)業(yè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了較大的調(diào)整，因此本文選取的時(shí)間段為2004～2017年。樣本包括284個(gè)地級(jí)以上城市，限于數(shù)據(jù)可獲得性，未包括西藏、中衛(wèi)市以及隴南市。數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005～2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)主要指標(biāo)統(tǒng)計(jì)信息分析

表2為全國(guó)284個(gè)地級(jí)市2004～2017年主要變量的統(tǒng)計(jì)信息，其中變異系數(shù)代表地區(qū)差異性。由表2可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)密度、制造業(yè)就業(yè)密度以及高級(jí)人力資本三個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)最為顯著，分別為2.76、2.31和0.99，這意味這三個(gè)變量的地區(qū)差異性最為明顯，有可能給地區(qū)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布帶來(lái)直接影響。從直觀意義上來(lái)看，目前我國(guó)制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布具有明顯的集聚特征，大多集中在沿海地區(qū)以及各省會(huì)城市，而高級(jí)人力資本更是聚集在少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)，這決定了上述三個(gè)變量擁有較大的變異系數(shù)。而中級(jí)人力資本和初級(jí)人力資本的變異系數(shù)相對(duì)較小，說(shuō)明各地區(qū)在中低級(jí)人力資本培育方面差異性較小。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的變異系數(shù)為0.69，說(shuō)明各地區(qū)服務(wù)業(yè)分布與發(fā)展具有一定差距。

表2 中國(guó)284個(gè)地級(jí)市2004～2017年主要變量統(tǒng)計(jì)信息

由于我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)外開(kāi)放較晚、開(kāi)放程度較低且采取逐步開(kāi)放政策，不同區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展具有較大的差異，對(duì)284個(gè)地級(jí)市進(jìn)行籠統(tǒng)描述，不能體現(xiàn)地區(qū)差異特征。因此本文將總體樣本分為七大區(qū)域(1)東部沿海包括上海、江蘇、浙江；南部沿海包括福建、廣東、海南；北部沿海包括北京、天津、河北、山東；東北三省包括遼寧、吉林、黑龍江；中部包括山西、河南、內(nèi)蒙、湖北、湖南、江西、安徽；西南包括云南、貴州、四川、重慶、廣西；西北包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，包括東部沿海、南部沿海、北部沿海、東北三省、中部地區(qū)、西南地區(qū)以及西北地區(qū)。為了得到一個(gè)直觀印象，將上述七大區(qū)域的統(tǒng)計(jì)信息列于表3。

表3 全國(guó)284個(gè)地級(jí)市七大區(qū)域2004～2017年主要指標(biāo)平均值

由表3可知，劃分區(qū)域后各地區(qū)表現(xiàn)出明顯的差異性。其中，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在以長(zhǎng)三角為主的東部沿海地區(qū)最高，達(dá)到205 933.51元/人；制造業(yè)密度和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)密度在以珠三角為主的南部沿海地區(qū)最高，分別為43.16人/平方公里和13.91人/平方公里。這意味著這兩個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度和制造業(yè)集聚程度高于其他地區(qū)，對(duì)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)比較明顯。

但是，單純的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息并不能準(zhǔn)確表達(dá)產(chǎn)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。圖1和圖2分別表示服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度和制造業(yè)集聚度之間的關(guān)系，橫軸為就業(yè)密度，縱軸為服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。從整體上看，兩張圖均呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，即隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚二者集聚程度的提升，均能夠?qū)Ψ?wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生正面推動(dòng)作用。但是圖中存在一些邊緣觀測(cè)點(diǎn)，這些邊緣值在進(jìn)行整體估計(jì)時(shí)會(huì)給回歸結(jié)果帶來(lái)較大影響，因此在總體回歸中應(yīng)剔除異常樣本點(diǎn)。

圖1 服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)密度 圖2 服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與制造業(yè)就業(yè)密度

(三) 回歸結(jié)果

在實(shí)證方法選擇上，首先要考察是否存在內(nèi)生性問(wèn)題。通過(guò)上述統(tǒng)計(jì)信息可知，沿海地區(qū)具有較高的就業(yè)密度(制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))，這本身就表明該區(qū)域具有較高的市場(chǎng)規(guī)模。較高水平的市場(chǎng)規(guī)模是導(dǎo)致外部性的主要原因，在產(chǎn)業(yè)背景下這種外部性就體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)上，從而帶動(dòng)整體區(qū)域產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，而不存在由于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率與就業(yè)密度互動(dòng)而引起的內(nèi)生性問(wèn)題。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，本文采用固定面板效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

首先對(duì)全國(guó)284個(gè)樣本進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果顯示制造業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響為負(fù)。這與散點(diǎn)圖趨勢(shì)不符，可能受到異常樣本點(diǎn)的影響。因此，剔除樣本中的極端值，將城市化水平大于0.9、高級(jí)人力資本為0、就業(yè)密度大于100的取值刪除，對(duì)剩余的264個(gè)樣本進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示與預(yù)期基本一致，除了制造業(yè)集聚不顯著外，其余均以1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度每提高1%，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提高0.34%，中高級(jí)人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響均為正，初級(jí)人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響為負(fù)。服務(wù)業(yè)集聚一般為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大多屬資本和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)所需人員多為高新技術(shù)人員，人力資本含量較高，若地區(qū)擁有較多初級(jí)人力資本反而不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

表4 全國(guó)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸結(jié)果

表5 全國(guó)七大區(qū)域面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸結(jié)果

考慮到中國(guó)差異化地域發(fā)展的現(xiàn)狀，將284個(gè)地級(jí)市分為七大區(qū)域，分別做穩(wěn)健性檢驗(yàn)(見(jiàn)表5)?？梢缘玫揭韵陆Y(jié)論：

首先，七大區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)整體生產(chǎn)率的影響均顯著為正；在制造業(yè)集聚方面，除了東部沿海和西南地區(qū)對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率有顯著正向影響外，其余區(qū)域均不顯著。從理論上分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)，制造業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有一定的推動(dòng)作用，會(huì)間接影響服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。但從檢驗(yàn)結(jié)果看，只有東部沿海和西南地區(qū)的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成了良好的互動(dòng)關(guān)系，制造業(yè)集聚有效帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)發(fā)展。而北部沿海和南部沿海地區(qū)雖然擁有大量的制造業(yè)集聚，但是其對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響并不顯著，尚未形成制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的良性互動(dòng)。東北三省、中部以及西北地區(qū)尚未形成有效的制造業(yè)集聚，對(duì)服務(wù)業(yè)的影響微乎其微。

其次，在人力資本方面，中高級(jí)人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的提升均具有顯著正向影響，而初級(jí)人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的影響均顯著為負(fù)。這也充分印證了要提升服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率、大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，更需要注重提升人力資本水平，引進(jìn)高技術(shù)人才，而不能僅僅依靠勞動(dòng)力的粗放式投入。

最后，七大區(qū)域的城市化水平對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的影響均顯著為正?，F(xiàn)實(shí)中往往城市越大服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá)，通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步證實(shí)了提高地區(qū)城市化水平有利于吸引服務(wù)業(yè)的進(jìn)入，提升服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。

四、結(jié)論與政策建議

本文從產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)發(fā)展三者之間的聯(lián)系出發(fā)，分別從整體和區(qū)域兩個(gè)層面對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的提高對(duì)于服務(wù)業(yè)整體產(chǎn)業(yè)效率的影響十分顯著，但是制造業(yè)集聚對(duì)于服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響具有區(qū)域特征。除了東部沿海和西南地區(qū)制造業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率有顯著正向影響外，其余區(qū)域均不顯著。說(shuō)明目前雖然制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間集聚上形成某種程度的互動(dòng)，但是這種互動(dòng)效應(yīng)在大多數(shù)地區(qū)并沒(méi)有轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。第二，中高級(jí)人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率均具有顯著正向影響，而初級(jí)人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)向影響。說(shuō)明目前我國(guó)要大力促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展不能單純依靠勞動(dòng)力的大規(guī)模投入，更需要高技術(shù)型人才的引進(jìn)?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

一是，針對(duì)我國(guó)不同區(qū)域應(yīng)實(shí)施不同的產(chǎn)業(yè)互動(dòng)政策。在制造業(yè)集聚基礎(chǔ)較好的區(qū)域，要注重以制造業(yè)集聚帶動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提升服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率為根本出發(fā)點(diǎn)，形成二三產(chǎn)業(yè)的良性互動(dòng)機(jī)制；而在制造業(yè)集聚基礎(chǔ)薄弱的中西部區(qū)域，可以通過(guò)提高城市化水平以及引進(jìn)中高級(jí)人力資本，積極培養(yǎng)高技術(shù)型人才，從而帶動(dòng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的提升。

二是，充分利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚的互動(dòng)機(jī)制以提升服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。要有意識(shí)地培育產(chǎn)業(yè)集群，以制造業(yè)為中心，有針對(duì)性地鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施跨地區(qū)、跨行業(yè)的兼并與重組，吸引關(guān)聯(lián)性服務(wù)業(yè)進(jìn)入，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的集中化、大型化、組織化發(fā)展，變單純的制造業(yè)集聚為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)共同發(fā)展的多功能產(chǎn)業(yè)集群。[10]

三是，實(shí)施“人才集聚”戰(zhàn)略，以高素質(zhì)服務(wù)業(yè)人力資本的集聚來(lái)促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展。應(yīng)充分利用國(guó)際人才流動(dòng)加速的機(jī)遇，積極吸收和引進(jìn)國(guó)內(nèi)外的優(yōu)秀人才，不僅著眼于海外華人專家和海外留學(xué)生，同時(shí)還要充分利用國(guó)內(nèi)的科研院所、高等院校的人才優(yōu)勢(shì)，采取必要的措施推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研三者的有機(jī)結(jié)合。同時(shí)，政府要充分發(fā)揮其在人力資源培育和引進(jìn)方面的重要作用。政府部門要將開(kāi)發(fā)服務(wù)型人力資源作為人才引進(jìn)的基本戰(zhàn)略，并將其納入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加大投入力度，加強(qiáng)人才的培養(yǎng)教育，進(jìn)行人才的深度開(kāi)發(fā)，重點(diǎn)培育適合我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)人才隊(duì)伍。