電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

孫靜

（河南省南陽工業(yè)學(xué)校，河南 南陽 473000）

人工智能技術(shù)屬于新型科學(xué)技術(shù)，其營業(yè)范圍較為廣泛，讓人類制造機(jī)械實(shí)現(xiàn)了智能化，代替了人腦對設(shè)備進(jìn)行有效的口令執(zhí)行，且具有思維感知能力與行為能力，讓自動化控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全新發(fā)展。利用現(xiàn)代化信息技術(shù)對電氣自動化控制的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理、分析、使用，并利用人工智能對自動化管理活動進(jìn)行判斷和控制，是人工智能在電氣自動化控制中的主要應(yīng)用方式，以下便以此為重點(diǎn)對此展開分析。

一、人工智能技術(shù)概述

（一）人工智能技術(shù)理論

人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)和信息作為控制切入點(diǎn)，根據(jù)人的思維和行為進(jìn)行智能化模擬，該技術(shù)基于原有的信息化技術(shù)升級發(fā)展而來。學(xué)術(shù)界對人工智能技術(shù)定義頗多，但多種定義的本質(zhì)含義是相同的。人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支，計(jì)算機(jī)軟件和程序化控制模仿人的思維和行為，設(shè)計(jì)學(xué)科較多，比如數(shù)學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等的，這些學(xué)科的相互交叉應(yīng)用，讓人工智能技術(shù)的研究有了基本的理論支持。如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，讓社會生存和生活方面的信息傳播速度更快，同時也讓智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展。將其應(yīng)用在電氣自動化控制中提升了該系統(tǒng)的工作效率，讓企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益也能夠?qū)崿F(xiàn)最大化發(fā)展。

（二）人工智能控制器

人工智能在控制器中屬于關(guān)鍵技術(shù)，控制器作為電氣系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵，能夠幫助電器系統(tǒng)路線實(shí)現(xiàn)有效啟動。同時，控制器的控制功能實(shí)現(xiàn)需要通過運(yùn)用PID控制算法，算法過程中控制器控制參數(shù)容易受到影響難以準(zhǔn)確控制，該種現(xiàn)象必然會影響系統(tǒng)預(yù)期執(zhí)行能力，從而無法實(shí)現(xiàn)控制質(zhì)量。但是，人工智能技術(shù)在控制系統(tǒng)中的運(yùn)用能夠?qū)⒛：刂扑惴ㄒ?guī)則有效融入傳統(tǒng)算法之中，以此了來控制PID算法下參數(shù)的準(zhǔn)確性，能夠有效解決參數(shù)誤差問題。

非線性函數(shù)近似器在電氣自動化控制中應(yīng)用較多，其中模糊理論、遺傳算法、模糊神經(jīng)算法都極具代表性，但是非線性函數(shù)近似器相對其他方法更具有優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在：在電氣控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中可以不依賴精確的動態(tài)模型和非線性參數(shù)變化便可實(shí)現(xiàn)有效設(shè)計(jì)；系統(tǒng)下降時間經(jīng)過調(diào)整之后的函數(shù)性能便可有效提升，減少生產(chǎn)過沖；人工智能控制器的語言設(shè)計(jì)及調(diào)節(jié)方式極為簡單，可適應(yīng)各種信息數(shù)據(jù)，且較為穩(wěn)定；人工智能控制器的一致性、較好，能夠通過驅(qū)動器分離、技術(shù)輸入位置數(shù)據(jù)等方式得到準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)。

二、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

（一）在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的主要特征是系統(tǒng)性與復(fù)雜性，設(shè)計(jì)過程中涉及電機(jī)、電磁場、電路等學(xué)科，對于設(shè)計(jì)人員的知識和經(jīng)驗(yàn)都具有較高標(biāo)準(zhǔn)的要求。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式以簡單的實(shí)驗(yàn)和手工經(jīng)驗(yàn)為主，但是該種方式下的設(shè)計(jì)方案缺乏完整性。若是在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，以軟件設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作為輔助設(shè)計(jì)為主，結(jié)合傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法優(yōu)勢，便能夠有效縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)周期，以此來提升產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。除此之外，人工智能技術(shù)可在電氣設(shè)備運(yùn)行過程中通過自動化的形式代替人類操作，降低人力成本的同時提升自動化控制精準(zhǔn)度，讓電氣設(shè)備運(yùn)行效率得到有效提升。

（二）在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制在電氣系統(tǒng)運(yùn)行過程中極為關(guān)鍵，目前人工智能控制已經(jīng)加入電氣控制運(yùn)行階段，其應(yīng)用載體主要是各個計(jì)算機(jī)的運(yùn)行程序。通過該程序能夠根據(jù)電氣系統(tǒng)的不同需求實(shí)現(xiàn)智能化控制，并利用相應(yīng)的程序?qū)ιa(chǎn)過程進(jìn)行有效控制。

（三）在故障診斷中的應(yīng)用

電氣系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)故障較為常見，在故障修復(fù)過程中需要對故障性質(zhì)、原因等進(jìn)行判斷和調(diào)查，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果對故障進(jìn)行正確診斷。目前最為常見的人工智能故障診斷方法為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊集理論等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)勢是能夠快速獲取知識，對人腦組織結(jié)構(gòu)和認(rèn)知過程進(jìn)行有效模擬，并對手機(jī)信息進(jìn)行智能化處理，建立樣本標(biāo)準(zhǔn)的形式自動十倍速的處理信息故障。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不同“神經(jīng)元”所對應(yīng)的處理部分也是不同的。在對電氣自動化系統(tǒng)進(jìn)行故障處理過程中，可利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障進(jìn)行分類處理，在電氣系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛。模糊集理論則可以通過建立關(guān)系矩陣的形式對電器系統(tǒng)故障進(jìn)行輔助診斷。專家系統(tǒng)則是站在專家的角度，應(yīng)用計(jì)算機(jī)程序?qū)收线M(jìn)行檢測、診斷、修復(fù)，并對故障進(jìn)行總結(jié)，形成故障總結(jié)日志，儲存在專業(yè)系統(tǒng)的知識庫中。

（四）電氣自動化控制日常操作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

電氣系統(tǒng)在社會發(fā)展和人類生活中有著較為重要的作用，因此在電氣自動化控制中加入新型信息化技術(shù)“人工智能技術(shù)”是極其必要的。所以相關(guān)研究人員除上述研究以外，還需要將人工智能技術(shù)融入系統(tǒng)日常操作中去，提升系統(tǒng)操作人員的工作質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用能夠解決系統(tǒng)操作困難等問題，且隨著深入化研究，讓系統(tǒng)的日常操作更加簡單化，能夠有效的擺脫時間和空間對日常操作的地點(diǎn)限制，讓信息能夠?qū)崿F(xiàn)有效的收集存儲，減輕數(shù)據(jù)分析過程中的系列問題，節(jié)約人力、物力和時間成本。

結(jié)語：

信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，讓人工智能技術(shù)在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用，且在應(yīng)用中得到了有效完善。電氣自動化控制已經(jīng)成為現(xiàn)代生活的重要部分，加入人工智能技術(shù)推動其發(fā)展是必然的發(fā)展趨勢。因此，相關(guān)科技人員需要在研發(fā)過程中，讓人工智能技術(shù)更好地融入電氣自動化控制之中，不斷提升現(xiàn)代人的生活水平。