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    科技進(jìn)步、通貨膨脹與居民福利

    2020-12-03 03:25:20宇北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后流動站北京0087北京惠農(nóng)資本管理有限公司博士后工作站北京00600
    關(guān)鍵詞:科技進(jìn)步福利居民

    夏 宇北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后流動站北京 0087北京惠農(nóng)資本管理有限公司博士后工作站北京 00600

    引 言

    隨著中國特色社會主義進(jìn)入新時代,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,人民對美好生活的向往,已成為社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。然而,隨著2019年中國人均GDP首次突破1萬美元,資本和勞動對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用已經(jīng)十分有限,同時在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,我國面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型、發(fā)展模式亟需轉(zhuǎn)變等諸多問題,在諸多矛盾疊加、風(fēng)險隱患增多的背景下,為破解發(fā)展難題,黨的十八屆五中全會提出 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念,黨的十九大進(jìn)一步指出 “創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力”,因此唯有科技進(jìn)步才可使得經(jīng)濟(jì)和社會獲得持續(xù)發(fā)展,才能讓人民的幸福感持續(xù)提升。對于多數(shù)居民來說,隨著生活水平的不斷提升,幸福逐漸成為生活的主要目標(biāo),能夠影響到居民幸福的因素眾多,但隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,通貨膨脹已成為現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)一個無法避免的現(xiàn)象,中國的通貨膨脹亦表現(xiàn)出常態(tài)化的趨勢,通貨膨脹對居民幸福感的影響逐步凸顯出來,通貨膨脹被經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱為 “痛苦指數(shù)”,而這個痛苦指數(shù)會降低居民福利水平。那么,我國的科技進(jìn)步對居民福利的影響如何呢,是否能夠補(bǔ)償通貨膨脹的福利成本呢,本文將針對以上問題展開研究。

    1 文獻(xiàn)綜述

    學(xué)術(shù)界關(guān)于居民福利的相關(guān)研究主要圍繞福利水平測算和影響福利的因素展開。在福利測算方面,主要使用兩類指標(biāo)對居民福利水平進(jìn)行定義:(1)反映居民自身感受的主觀指標(biāo),這些指標(biāo)通過對受訪者進(jìn)行調(diào)查訪談的方式得到,如殷金朋等 (2019)[1]、 溫興祥和鄭凱 (2019)[2]等學(xué)者都使用調(diào)查數(shù)據(jù)分析了不同因素對居民主觀幸福感的影響;(2)反映居民自身實際情況和生活環(huán)境的客觀指標(biāo),通常從不同角度選擇福利指標(biāo)體系計算福利水平,如Sen(1993)[3]、孫三百和萬廣華 (2017)[4]、 張文彬和郭琪 (2019)[5]通過從經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)等方面建立指標(biāo)體系測算和分析了我國居民的福利水平。

    在居民福利影響因素方面,學(xué)術(shù)界從多個角度進(jìn)行了大量的研究,如杜薇等 (2019)從勞動力轉(zhuǎn)移的角度,分析了勞動力政策對 “一帶一路”沿線國家福利的影響情況,得出了引進(jìn)勞動力對本國福利的影響不顯著,但低收入國家限制勞動力引入能夠提高福利的結(jié)論[6]。朱歡和王鑫(2019)則基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析了空氣質(zhì)量對居民福利的影響,得出了改善空氣質(zhì)量既可直接提升居民滿意度,又可間接提升經(jīng)濟(jì)效益,從而提升社會整體福利的結(jié)論[7]。除此之外,陳利鋒(2017)從技能錯配角度[8], 黃旭和董志強(qiáng)(2019)從人工智能角度[9]各自分析了不同因素對居民福利的影響,結(jié)論也不盡相同。

    在通貨膨脹對居民福利的影響方面,Sidraus?ki(1967)定義了通貨膨脹的福利成本,他認(rèn)為通貨膨脹使得全社會實際貨幣余額下降,消費者剩余減少,個人和社會的福利損失,并最終造成經(jīng)濟(jì)運行的低效率[10]。Bailey(1956)最早利用消費者剩余測算了通貨膨脹的福利成本[11],此后學(xué)者在此基礎(chǔ)上,使用多種方法研究了通貨膨脹的福利成本,陳彥斌和馬莉莉 (2007)將測算通貨膨脹福利成本的方法歸納為消費者剩余模型、貨幣效用模型、一般均衡模型等9種方法[12],國內(nèi)學(xué)者大多借鑒這9種方法研究我國通貨膨脹的福利成本。如劉毅 (2016)基于改進(jìn)的消費者剩余模型,研究了澳門的通貨膨脹成本[13]。趙經(jīng)濤(2017)基于補(bǔ)償理論,從貨幣政策與財政政策視角,分析了中國通貨膨脹的福利成本[14]。陳剛(2013)認(rèn)為傳統(tǒng)方法可能并未捕捉通貨膨脹造成的心理成本,結(jié)論的穩(wěn)健性值得商榷,因此基于2006年 《中國綜合社會調(diào)查》項目數(shù)據(jù),以 “幸福感”取代GDP評估了中國的通貨膨脹率對居民幸福感的影響,他認(rèn)為中國的通貨膨脹顯著降低了居民幸福感,其福利成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于歐美國家[15]。

    綜上所述,雖然國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于通貨膨脹對居民福利影響的研究成果頗為豐碩,但鮮有關(guān)于科技進(jìn)步對居民福利影響的相關(guān)研究,已有文獻(xiàn)多是孤立的研究科技進(jìn)步對收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等指標(biāo)產(chǎn)生的影響,缺少對于科技進(jìn)步整體福利效應(yīng)的相關(guān)研究。基于此,本文嘗試從多維度選取福利指標(biāo),構(gòu)建居民福利指標(biāo)體系,并進(jìn)一步深入探討科技進(jìn)步、通貨膨脹對居民福利的影響。

    2 理論分析

    科技進(jìn)步對居民福利的影響是多方面的,本文重點從經(jīng)濟(jì)福利、社會福利和生態(tài)福利三方面分析科技進(jìn)步對居民福利的影響機(jī)制。

    在經(jīng)濟(jì)福利方面,科技進(jìn)步可為經(jīng)濟(jì)增長提供持續(xù)不斷的源動力,使得產(chǎn)出不斷增加,社會財富持續(xù)積累。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常面臨以下問題,在發(fā)展的初期依靠資本和勞動可以拉動經(jīng)濟(jì)增長,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定程度以后,僅依靠投資和勞動力拉動的發(fā)展會遇到增長瓶頸,此時只有通過科技創(chuàng)新才可能改變增長方式,提高整體勞動效率,改善資本有機(jī)構(gòu)成,使得在投入一定的情況下,產(chǎn)出持續(xù)增加,社會總財富不斷積累,居民福利持續(xù)提升??萍歼M(jìn)步還會使得專業(yè)化社會分工更加精細(xì),消費者更多個性化的需求被發(fā)現(xiàn),并通過開發(fā)相應(yīng)商品和服務(wù)使其得到滿足,最終商品和服務(wù)的種類持續(xù)豐富,居民福利也得到提升。

    在社會福利方面,科技進(jìn)步既存在正福利效應(yīng),也存在福利負(fù)效應(yīng)。科技進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)使得產(chǎn)出持續(xù)增加,政府收入隨之增加后,可以有更多的資源進(jìn)行社會保障體系和基礎(chǔ)公共設(shè)施的建設(shè),通過提供高質(zhì)量的政府服務(wù)和外部環(huán)境,發(fā)揮政府功能的正外部性,提高整體社會福利;另外,科技進(jìn)步并不是均勻發(fā)生在不同行業(yè)之間,而是具有一定的偏向性,科技進(jìn)步的偏向性會改變不同群體和不同區(qū)域間的要素回報率。科技進(jìn)步在不同群體間的偏向性會產(chǎn)生收入差距并持續(xù)擴(kuò)大,收入差距的擴(kuò)大可能會增加貧富差距。科技進(jìn)步在不同區(qū)域的偏向性會使得區(qū)域間的要素回報出現(xiàn)差異,勞動力和資本等生產(chǎn)要素會流向回報更高的地區(qū),而要素的跨區(qū)域流動則會加大區(qū)域發(fā)展的不平衡,貧富差距和區(qū)域發(fā)展不平衡顯然產(chǎn)生了負(fù)的福利效應(yīng)。

    在生態(tài)福利方面,人民對于良好生態(tài)環(huán)境的需求是經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,雖然科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的影響是積極的,但不同發(fā)展階段科技進(jìn)步對生態(tài)環(huán)境的影響存在差異,第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多是為了解決溫飽問題,迫切發(fā)展的愿望以及生態(tài)保護(hù)意識的薄弱使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會污染生態(tài)環(huán)境,產(chǎn)生科技生態(tài)負(fù)效應(yīng)。第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,環(huán)保意識的提升以及可持續(xù)發(fā)展的需要使得科技進(jìn)步體現(xiàn)為生態(tài)正效應(yīng)。

    通貨膨脹對居民福利的影響主要表現(xiàn)為增加福利成本,產(chǎn)生福利負(fù)效應(yīng)。持有貨幣能夠產(chǎn)生直接效用,而物價上漲會導(dǎo)致實際貨幣余額的下降,故通貨膨脹必然會對個體造成福利損失,這種個體的福利損失就稱之為通貨膨脹的福利成本。對于通貨膨脹來說,無論是預(yù)期還是未預(yù)期的,只要存在就一定產(chǎn)生福利成本。通貨膨脹的福利成本既包括物質(zhì)方面的,如鞋底成本 (為了減少持有現(xiàn)金帶來的損失而頻繁前往銀行的成本)、菜單成本 (為保持商品價格與物價水平一致重新印刷價格清單的成本)、資源配置扭曲 (信息不對稱引起的低效率)、財富再分配 (持有現(xiàn)金受損、持有實物資產(chǎn)收益)等。還包括消費者心理方面的成本,通貨膨脹的發(fā)生會改變居民的名義工資和實際收入,從而可能降低居民生活質(zhì)量,使其對現(xiàn)有政策產(chǎn)生不滿情緒。

    綜上所述,科技進(jìn)步對居民福利的影響既包括積極的,又包括消極的,而通貨膨脹更多的表現(xiàn)為不利于提升居民福利水平,那么科技進(jìn)步對于居民福利的整體影響如何,如果科技進(jìn)步具有正福利效應(yīng),又是否能夠抵消通貨膨脹引起的福利成本,針對以上問題本文將通過實證分析進(jìn)行驗證。

    3 研究設(shè)計

    3.1 模型設(shè)定

    本文構(gòu)建以下實證模型用以檢驗科技進(jìn)步、通貨膨脹對居民福利的影響:

    其中,welf為居民福利,STD為科技進(jìn)步,CPI為通貨膨脹。除科技進(jìn)步和通貨膨脹外,居民福利可能還受到其他因素的影響,通過借鑒前人研究成果,選擇人力資本水平hum、老年撫養(yǎng)比old、對外開放open、金融發(fā)展fin作為控制變量,統(tǒng)一用CV表示控制變量,得到以下實證模型 (4):

    為緩解變量可能存在的內(nèi)生性問題,本文使用系統(tǒng)GMM進(jìn)行實證分析,系統(tǒng)GMM使用滯后一期因變量作為解釋變量之一,由此模型修正如下:

    3.2 變量選取

    (1)被解釋變量:居民福利?,F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于居民福利的測算分成主觀評價和客觀評價兩種。為保證結(jié)果的客觀性和科學(xué)性,本文使用客觀方法測度居民福利水平。在前人研究的基礎(chǔ)上,并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,從經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)三方面選取7個指標(biāo)構(gòu)建居民福利指標(biāo)體系 (表1),進(jìn)一步使用熵值法計算指標(biāo)權(quán)重。

    表1 居民福利指標(biāo)體系及權(quán)重

    (2)解釋變量:科技進(jìn)步。從最終產(chǎn)出、投入情況和中間品3個角度分別選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、研發(fā)強(qiáng)度和專利數(shù)量作為科技進(jìn)步指標(biāo),其中研發(fā)強(qiáng)度和專利數(shù)量用于穩(wěn)健性檢驗。

    (3)控制變量。①人力資本水平。使用平均受教育年限進(jìn)行描述;②老年撫養(yǎng)比。用需要撫養(yǎng)的65歲及以上老年人口數(shù)量與15~64歲勞動力人口數(shù)量之比進(jìn)行描述;③對外開放程度。用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重進(jìn)行描述;④金融發(fā)展。用貸款額占GDP比重進(jìn)行描述。

    以1998~2018年間中國31個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本,所有數(shù)據(jù)均來自 《中國統(tǒng)計年鑒》、 《中國金融統(tǒng)計年鑒》等,部分缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

    4 實證結(jié)果與分析

    4.1 區(qū)域?qū)用鎸嵶C結(jié)果

    區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)代入相關(guān)模型得到結(jié)果表2。全國層面:方程1和方程2使用科技進(jìn)步和通貨膨脹單獨解釋居民福利時,科技進(jìn)步系數(shù)顯著為正,通貨膨脹系數(shù)顯著為負(fù),科技進(jìn)步可對居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,通貨膨脹對居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,方程3使用二者共同解釋居民福利時,科技進(jìn)步系數(shù)為0.129,并且在1%的統(tǒng)計水平上顯著,通貨膨脹系數(shù)為-0.096,并且在1%的統(tǒng)計水平上顯著,結(jié)論驗證了前文的理論分析,科技進(jìn)步水平的提升增加了我國居民福利水平,其正效應(yīng)占了主導(dǎo)地位,通貨膨脹則降低了居民福利水平。通過對比二者系數(shù)可知,雖然通貨膨脹抑制了居民福利,增加了福利成本,但科技進(jìn)步系數(shù)大于通貨膨脹系數(shù)的絕對值,表明科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)能夠抵消通貨膨脹的福利成本。雖然通貨膨脹在現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)中是無法避免的,但科技進(jìn)步的存在使得居民收入水平持續(xù)提升,人們的各種需求不斷得到滿足,吃飽、穿暖、出行等生存型需求的成本不斷降低,人們對未來的美好預(yù)期能夠抵消物價的上漲,消費者剩余也隨之提升,居民福利持續(xù)得到提高。從控制變量來看,人力資本、對外開放、金融發(fā)展對居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,老年撫養(yǎng)比對居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

    東部地區(qū):方程4和方程5分別使用科技進(jìn)步和通貨膨脹單獨解釋居民福利時,科技進(jìn)步系數(shù)顯著為正,通貨膨脹系數(shù)顯著為負(fù),科技進(jìn)步提升了居民福利,通貨膨脹抑制了居民福利。方程6使用科技進(jìn)步和通貨膨脹共同解釋居民福利時,科技進(jìn)步和通貨膨脹系數(shù)的符號和顯著性沒有發(fā)生明顯變化,結(jié)論具備一定的穩(wěn)定性。通過對比科技進(jìn)步和通貨膨脹的系數(shù),可知科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)能夠抵消通貨膨脹的福利成本。東部地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),對于全國的勞動力和資本具備強(qiáng)大的集聚能力,勞動力和資本的集聚使東部地區(qū)擁有較高的科技進(jìn)步水平,并成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的驅(qū)動力。持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長使得社會保障體系更加完善,居民變得更加富足,環(huán)保意識不斷提高,最終社會整體福利水平得以提升。從控制變量來看,人力資本、對外開放、金融發(fā)展對居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,老齡化的加劇對居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

    中西部地區(qū):方程7和方程8分別用科技進(jìn)步和通貨膨脹解釋居民福利時,科技進(jìn)步系數(shù)顯著為正,通貨膨脹系數(shù)顯著為負(fù),科技進(jìn)步提升了居民福利,通貨膨脹抑制了居民福利,方程9使用科技進(jìn)步和通貨膨脹共同解釋居民福利時,科技進(jìn)步系數(shù)和通貨膨脹系數(shù)的符號和顯著性均沒有發(fā)生明顯改變,結(jié)論具備一定的穩(wěn)定性。通過對比科技進(jìn)步和通貨膨脹的系數(shù),可知科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)能夠補(bǔ)償通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng)。改革開放以來,我國中西部地區(qū)的發(fā)展長期落后于東部地區(qū),為支持中西部地區(qū)的發(fā)展,國家先后出臺西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略規(guī)劃,在資金和政策上大力支持中西部地區(qū)發(fā)展。通過對比結(jié)果可知,中西部地區(qū)科技進(jìn)步系數(shù)明顯大于東部地區(qū),表明中西部地區(qū)科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)更強(qiáng)。相比東部沿海地區(qū),中西部地區(qū)的科技進(jìn)步水平更低,使得其科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)更為明顯,本文結(jié)論驗證了中西部地區(qū)持續(xù)推動科技進(jìn)步的緊迫性和必要性。從控制變量來看,人力資本、對外開放、金融發(fā)展對居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,老年撫養(yǎng)比對居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

    表2 區(qū)域?qū)用鎸嵶C結(jié)果表明

    續(xù) 表

    4.2 不同科技進(jìn)步水平下的實證結(jié)果

    我國不同地區(qū)的科技進(jìn)步水平存在較大差異,整體來說,東部地區(qū)的科技進(jìn)步水平明顯高于中西部地區(qū),根據(jù)以上結(jié)論,不同地區(qū)科技進(jìn)步的福利效應(yīng)同樣有所差異,由此猜測,不同水平科技進(jìn)步的福利效應(yīng)也可能存在差異,本文通過對31個省份的科技進(jìn)步水平進(jìn)行分類,驗證不同水平下科技進(jìn)步對居民福利影響的差異,把高于科技進(jìn)步平均值的省份定義為高水平科技進(jìn)步地區(qū),把低于科技進(jìn)步平均值的省份定義為低水平科技進(jìn)步地區(qū),將兩個地區(qū)的數(shù)據(jù)代入模型,得到結(jié)果如表3所示??芍咚娇萍歼M(jìn)步地區(qū)結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.089,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著;低科技進(jìn)步水平地區(qū)結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.156,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。由此可知,在不同地區(qū)科技進(jìn)步均和居民福利正相關(guān)。通過對比回歸系數(shù),可知低水平科技進(jìn)步地區(qū)的正福利效應(yīng)更高,這是因為居民福利水平較低時,相對更易提升,而居民福利水平較高時,獲得進(jìn)一步的提升較為困難。我國科技進(jìn)步水平較高的地區(qū)同時也是福利水平較高的地區(qū),因此科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)弱于科技進(jìn)步水平較低地區(qū)。通過對比科技進(jìn)步和通貨膨脹的系數(shù)可知,不同科技進(jìn)步水平下,科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)均大于通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng)。

    表3 異質(zhì)性實證結(jié)果

    4.3 不同時間階段的實證結(jié)果

    為分析不同階段科技進(jìn)步、通貨膨脹對居民福利的影響,以2007年為節(jié)點,把樣本分成1998~2007年和2008~2018年兩個區(qū)間。根據(jù)結(jié)果表3可知,兩個時間段內(nèi)科技進(jìn)步均對居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,且科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)均大于通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng)。通過對比科技進(jìn)步的系數(shù),可以看出1998~2007年間科技進(jìn)步對社會福利的推動作用更大,結(jié)合前文結(jié)論,這意味著2008~2018年我國的科技進(jìn)步水平更高。雖然2008年金融危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)形成較大沖擊,但我國企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)也因此意識到了傳統(tǒng)增長模式的脆弱性,各類創(chuàng)新主體迅速從危機(jī)中轉(zhuǎn)變發(fā)展方式[16],加大創(chuàng)新力度,通過創(chuàng)新提升自身競爭力。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入進(jìn)一步使我國的發(fā)展模式由以前的高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長,科技進(jìn)步水平的不斷提升最終使居民福利水平得到了大幅改善。

    4.4 穩(wěn)健性檢驗

    為了檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文繼續(xù)使用研發(fā)強(qiáng)度(R&D投入占GDP比重)和授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)量作為科技進(jìn)步指標(biāo),依然采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計,得到結(jié)果表4和表5,結(jié)果表明對科技進(jìn)步指標(biāo)進(jìn)行替換后,科技進(jìn)步及通貨膨脹對居民福利的影響情況同前文結(jié)論相比沒有發(fā)生明顯變化。由此可知本文結(jié)論具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

    表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果 (一)

    表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果 (二)

    5 結(jié)論與政策啟示

    為分析科技進(jìn)步和通貨膨脹對居民福利的影響,本文從經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)三方面選取7個指標(biāo),使用熵值法測算了我國的居民福利水平,基于系統(tǒng)GMM實證檢驗了科技進(jìn)步和通貨膨脹對居民福利的影響,主要結(jié)論如下:(1)科技進(jìn)步具有正福利效應(yīng),通貨膨脹具有負(fù)福利效應(yīng),且科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng);(2)不同地區(qū)科技進(jìn)步均具有正福利效應(yīng),東部地區(qū)科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)小于中西部,科技進(jìn)步水平較高地區(qū)的正福利效應(yīng)低于低水平地區(qū);(3)從分時間段檢驗來看,不同時間段內(nèi)科技進(jìn)步均具有顯著正福利效應(yīng),且1998~2007年科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于2008~2018年。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果進(jìn)一步證實了本文結(jié)論的穩(wěn)定性。

    本文得出如下政策啟示:

    (1)提高社會保障體系的覆蓋面和公平性。堅持以人民福祉為中心,逐步擴(kuò)大社保體系覆蓋范圍,創(chuàng)造和諧的營商環(huán)境,給高素質(zhì)勞動者提供優(yōu)越的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)外部環(huán)境,同時加大低技能勞動者的保障范圍和保障力度,讓所有勞動者的基本生活都能有所保障。

    (2)加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)。生態(tài)福利是社會福利的高級階段,直接關(guān)乎人民的身體健康和生活質(zhì)量。對于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),應(yīng)多方協(xié)作加大綠色技術(shù)的研發(fā)力度和使用范圍,對于中西部地區(qū),在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時,可根據(jù)自身實際特點,發(fā)展符合環(huán)境要求的相關(guān)產(chǎn)業(yè),堅決杜絕以GDP增長為借口,大力發(fā)展或承接?xùn)|部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移來的高污染、高能耗產(chǎn)業(yè),

    (3)堅決控制過高的通貨膨脹。在經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)放緩的新常態(tài)下,雖然適當(dāng)?shù)耐ㄘ浥蛎浫允谴碳そ?jīng)濟(jì)的重要手段,但相關(guān)部門制定貨幣政策時應(yīng)充分考慮其負(fù)面效應(yīng),并把保持低水平的通貨膨脹放在核心位置,合理控制物價水平,防止房價過快上漲,讓普通民眾有能力消費、敢于消費,以此實現(xiàn)居民福利提升和消費升級加速的雙贏局面。

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