腸道菌群或能幫助改善2 型糖尿病風險的預測

一項刊登在國際雜志Cell Host & Microbe 上的研究報告中，來自慕尼黑工業(yè)大學等機構(gòu)的科學家們就通過研究發(fā)現(xiàn)，腸道菌群或能改善人群2 型糖尿病風險的預測。

研究人員分析了與2 型糖尿病相關(guān)的腸道微生物組白天依賴性波動的重要性，他們分析了4000 多人，也是該研究領(lǐng)域第一個基于大規(guī)模前瞻性人類隊列的關(guān)聯(lián)性研究。Dirk Haller 博士說道，為了能夠闡明腸道微生物組的改變是否與機體多種疾病研究，我們就需要進行所謂的前瞻性隊列研究。

在這些前瞻性隊列研究中，研究人員就能分析參與人群的橫斷面，然而并沒有一名參與者表現(xiàn)出了任何疾病的跡象，隨著時間推移研究人員對這些參與者進行了重新檢測，基于這種方式，研究人員就能夠發(fā)現(xiàn)是否某一觀察會對未來預測疾病的發(fā)生具有代表性。當特定的腸道菌群不能遵守晝夜節(jié)律鐘時，也就是說其數(shù)量和功能不再隨著一天的時間來發(fā)生變化，那么其或許會成為潛在2 型糖尿病發(fā)病的預測子，知曉這一點或能幫助改善研究者對2型糖尿病的診斷和治療。

這些無節(jié)律的腸道菌群或許就能作為指示潛在疾病發(fā)生的生物標志物，研究者認為其是風險標記，而利用數(shù)學模型進行研究后發(fā)現(xiàn)，這些包括無節(jié)律菌群在內(nèi)的微生物風險標記或能幫助有效診斷糖尿??；文章中，研究者首先分析了來自德國環(huán)境健康研究中心現(xiàn)有的獨立群組數(shù)據(jù)，同時利用來自德國的其它隊列對糖尿病相關(guān)的研究結(jié)果進行了驗證。研究者表示，除了腸道菌群及其在一天中所發(fā)生的變化，其它諸如BMI 等因素或許也能夠更好地預測一個人未來的機體健康狀況。

為了研究目的而采集人類糞便樣本時的記錄時間或許會嚴重影響研究者對疾病的診斷，而記錄這些時間戳也能夠幫助改善疾病風險標志物；研究證實了一種假設(shè)，即機體微生物組的改變會對營養(yǎng)相關(guān)的疾病產(chǎn)生明顯的效應，那么一天中腸道菌群的改變?nèi)绾斡绊懫渌⑸锝M相關(guān)的疾?。ū热缈肆_恩病和腸道癌癥等）或許還需要后期科學家們深入的研究才能知曉。