中國漁業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及其改進(jìn)路徑分析

張?zhí)鹛? 李心怡

摘?要：漁業(yè)生態(tài)效率是衡量漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)?；?013-2017年中國大陸30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型對(duì)漁業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測度，并對(duì)漁業(yè)生態(tài)效率損失的原因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：中國漁業(yè)生態(tài)效率的空間差異顯著，各地區(qū)漁業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)趨勢不同，造成漁業(yè)生態(tài)效率損失的原因主要是生產(chǎn)要素投入冗余和非期望產(chǎn)出過度。

關(guān)鍵詞：漁業(yè)?生態(tài)效率?SBM-DEA?效率損失?冗余

改革開放以來，我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了重大成就，漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重從1978年的1.58%增長到2018年的10.7%，但過度捕撈和投入要素利用率低導(dǎo)致漁業(yè)資源衰退加劇。漁業(yè)資源的可持續(xù)性關(guān)系到漁民生計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。國家“十二五”發(fā)展規(guī)劃和“十三五”發(fā)展規(guī)劃都明確提出要加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，漁業(yè)作為農(nóng)業(yè)的重要組成部分，其生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變也勢在必行。漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平提高是全國漁業(yè)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的重點(diǎn)內(nèi)容。漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的資源衰退和生態(tài)環(huán)境問題亟待解決，通過對(duì)中國漁業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析漁業(yè)生態(tài)效率損失原因及其改進(jìn)路徑，為中國漁業(yè)生態(tài)效率的提高提供理論支撐。

一、研究方法

（一）研究模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）在決策單元效率測度方面的應(yīng)用具有一定的客觀性和科學(xué)性，目前來看是一種相當(dāng)有效的效率評(píng)價(jià)工具。BCC模型和CCR模型等傳統(tǒng)的DEA模型大多是考慮徑向和角度的問題，忽視了對(duì)投入產(chǎn)出的冗余和松弛性的考量，對(duì)于效率的評(píng)價(jià)存在一定的局限性[2]。因此，在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上，Tone提出了考慮非期望產(chǎn)出的非徑向非角度的SBM-DEA模型，克服了投入產(chǎn)出的松弛性問題和非期望產(chǎn)出效率測度問題[3]，在生態(tài)效率的評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用[4，5，6]。故本文采用Tone提出的考慮非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型來評(píng)價(jià)中國漁業(yè)生態(tài)效率，其表達(dá)式如下：

式中，ρ為要計(jì)算的中國漁業(yè)生態(tài)效率值，s-，sg，sb分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望的松弛量，m，s1和s2分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出因素的個(gè)數(shù)，λ是權(quán)重向量，s-，sg，sb是嚴(yán)格遞減的，并且0≤ρ≤1。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

生態(tài)效率是指以最小化的資源消耗和環(huán)境影響獲得最大化的產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值。根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中的觀點(diǎn)，土地、勞動(dòng)和資本通常是最基本的生產(chǎn)要素[7]。參考已有研究成果[8]，本文選取中國大陸30個(gè)省市區(qū)（不含西藏）由于西藏部分指標(biāo)的多數(shù)年份缺失，為了統(tǒng)一口徑，沒有納入本文的測算范圍。作為決策單元（DMU），將水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、年末機(jī)動(dòng)漁船擁有量和漁業(yè)從業(yè)人員作為投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)方面，將漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的碳排放量漁業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放量由各個(gè)能源消費(fèi)量折算而得。作為非期望產(chǎn)出，構(gòu)建漁業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。研究數(shù)據(jù)來源于2014-2018年《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、實(shí)證研究

（一）漁業(yè)生態(tài)效率對(duì)比分析

本文采用DEA-Solver軟件，基于考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)2013-2017年中國大陸30個(gè)省市區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測算。結(jié)果如表1所示。

從表2可以看出2013-2017年中國大陸30個(gè)省市區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率對(duì)比情況及差異。根據(jù)各省市區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率平均值大概可以分為高、中、低三個(gè)水平。其中，北京、上海、福建、湖北、四川和寧夏6省（區(qū)、市）漁業(yè)生態(tài)平均效率為1，屬于高效率水平，一直位于漁業(yè)生產(chǎn)前沿面上，即處于有效狀態(tài)。天津、遼寧、江蘇、浙江、山東、廣東和云南7?。▍^(qū)、市）漁業(yè)生態(tài)平均效率介于0.6～1之間，屬于中效率水平。河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南等17?。▍^(qū)、市）漁業(yè)生態(tài)平均效率小于0.6，屬于低效率水平。

從變化趨勢來看，北京、上海、福建、湖北、四川和寧夏的漁業(yè)生態(tài)效率一直處于全國領(lǐng)先水平;河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、河南、廣西等地的漁業(yè)生態(tài)效率則一直處于較低水平;天津、山西、遼寧、山東、云南、甘肅和新疆等地的漁業(yè)生態(tài)效率在研究期內(nèi)顯著下降;吉林、重慶和貴州的漁業(yè)生態(tài)效率則呈現(xiàn)明顯的上升。

從空間分布來看，漁業(yè)生態(tài)效率值在我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)的空間分布差異性較為明顯。具體來看，東部地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率值一直高于全國平均水平，而中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率值則一直低于全國平均水平，其中，西部地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率高于中部地區(qū)和東北地區(qū)，東北地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率最低，并且處于下降的趨勢，有很大的發(fā)展空間。其原因可能是，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，漁業(yè)現(xiàn)代化、集約化水平相對(duì)其他地區(qū)較高，并且自然資源稟賦條件和地理?xiàng)l件較好，相應(yīng)的漁業(yè)生態(tài)效率也較高;西部地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源條件相對(duì)較差，但地域遼闊，資源開發(fā)力度較弱，生態(tài)環(huán)境狀況較好，因此漁業(yè)生態(tài)效率也相對(duì)高于中部地區(qū)和東北地區(qū);而東北地區(qū)和中部地區(qū)比西部地區(qū)的漁業(yè)開發(fā)力度更大，對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞更嚴(yán)重，而漁業(yè)現(xiàn)代化和集約化水平低于東部地區(qū)，故其漁業(yè)生態(tài)效率相對(duì)較低。

（二）漁業(yè)生態(tài)效率損失原因分析

處于DEA無效的狀態(tài)的地區(qū)意味著其漁業(yè)生產(chǎn)過程存在一定程度的效率損失，而漁業(yè)生態(tài)效率的實(shí)現(xiàn)要求在產(chǎn)出一定的情況下盡可能降低漁業(yè)要素投入和生態(tài)環(huán)境破壞程度，或者在要素投入和生態(tài)環(huán)境影響既定的情況下達(dá)到漁業(yè)產(chǎn)出最大化。因此，漁業(yè)生態(tài)效率損失來源于漁業(yè)生產(chǎn)投入要素冗余和產(chǎn)出不足兩方面原因。以2017年的漁業(yè)生態(tài)效率為例，通過對(duì)投入和產(chǎn)出變量的松弛度分析，確定各?。ㄊ小^(qū)）漁業(yè)生態(tài)效率損失原因，從而提出改進(jìn)的方向和路徑。

由表2可知，處于DEA相對(duì)無效地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率損失的原因在于生產(chǎn)要素投入冗余和非期望產(chǎn)出過度，2017年有24個(gè)地區(qū)存在勞動(dòng)力、資本、自然資源和碳排放等不同程度的冗余情況。具體來看，除重慶和云南外，其他地區(qū)都存在資源投入冗余情況，其中遼寧、山東、江蘇和黑龍江的冗余量最高;從資本投入來看，江蘇、山東和廣東資本冗余量為0，浙江資本冗余量最高，海南、遼寧和廣西的資本冗余量也很嚴(yán)重;從勞動(dòng)力投入來看，除浙江外，其他地區(qū)均存在大量的冗余，尤其是湖南、廣西、江西、河南和重慶等地。從漁業(yè)生態(tài)效率非期望產(chǎn)出來看，湖南和重慶的碳排放情況較好，冗余量為0，遼寧和山東的碳排放最嚴(yán)重，其次，江蘇、廣東、浙江、廣西、海南、河北、安徽等地的碳排放冗余也很顯著，說明這些地區(qū)的漁業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染較為嚴(yán)重。

從2017年漁業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出松弛度分析來看，漁業(yè)生態(tài)效率的損失的原因是漁業(yè)生產(chǎn)要素投入冗余，包括資本、勞動(dòng)力、自然資源等方面的冗余，因此，漁業(yè)生產(chǎn)要素投入節(jié)約化能夠促進(jìn)漁業(yè)生態(tài)效率的改善。其次，漁業(yè)生產(chǎn)過程中的非期望產(chǎn)出碳排放量過度也造成了漁業(yè)生態(tài)效率的損失，故應(yīng)該對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)中的碳排放進(jìn)行控制。另外，漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研究創(chuàng)新及其成果的推廣應(yīng)用對(duì)于提高漁業(yè)生產(chǎn)力和漁業(yè)生態(tài)效率具有一定的促進(jìn)作用。

三、結(jié)論

第一，從空間差異來看，中國漁業(yè)生態(tài)效率的空間差異顯著。整體上漁業(yè)生態(tài)效率值分布由高到低依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)和東北地區(qū)。北京、上海、福建、湖北、四川和寧夏一直處于全國領(lǐng)先水平;河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、湖南、廣西、貴州、青海的漁業(yè)生態(tài)效率一直處于較低水平。

第二，從時(shí)間變化趨勢來看，各地區(qū)漁業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)出不同的波動(dòng)趨勢。天津、山西、遼寧、山東、云南、甘肅和新疆等地的漁業(yè)生態(tài)效率在研究期內(nèi)顯著下降;吉林、重慶和貴州的漁業(yè)生態(tài)效率則呈現(xiàn)明顯的上升。區(qū)域變化來看，東部地區(qū)和西部地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率先上升后下降，東北地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率一直處于下降態(tài)勢，而中部地區(qū)的漁業(yè)生態(tài)效率變化不大。

第三，從漁業(yè)生態(tài)效率損失原因分析來看，漁業(yè)生產(chǎn)要素投入冗余和非期望產(chǎn)出過度是造成漁業(yè)生態(tài)效率損失的主要原因，因此，應(yīng)通過節(jié)約漁業(yè)生產(chǎn)要素投入，嚴(yán)格控制漁業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放，以及促進(jìn)漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新及其應(yīng)用推廣，來提高各地區(qū)漁業(yè)生態(tài)效率。

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〔本文系浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目“漁村凋敝機(jī)理及重構(gòu)策略——基于產(chǎn)業(yè)空心化的案例研究”階段性成果〕

（張?zhí)鹛?、李心怡，浙江海洋大學(xué)）