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    精裝房質(zhì)量滿意度研究

    2020-11-30 09:00:59王佳瑤
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2020年29期
    關(guān)鍵詞:精裝回歸系數(shù)顯著性

    摘?要:基于沈陽市的8個(gè)精裝房園區(qū)業(yè)主的調(diào)查問卷數(shù)據(jù),應(yīng)用二元Logistic回歸方程,從外部設(shè)計(jì)、內(nèi)部設(shè)計(jì)、施工質(zhì)量、園區(qū)環(huán)境質(zhì)量四個(gè)層面,建立精裝房質(zhì)量滿意度影響因素分析模型,發(fā)現(xiàn)在影響精裝房質(zhì)量滿意度的14個(gè)因素中,外墻保溫和房間隔音效果為最主要的影響因素。最后,從施工準(zhǔn)備階段、施工階段、竣工階段、物業(yè)服務(wù)等提出提升質(zhì)量滿意度的改進(jìn)建議。

    關(guān)鍵詞:精裝房?質(zhì)量滿意度?影響因素?二元Logistic回歸分析

    隨著我國房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展,購房者對(duì)精裝修住宅的接受度日益提高,精裝修住宅在國內(nèi)將迎來大面積普及階段[1]。但由于我國精裝修住宅的起步較晚,經(jīng)驗(yàn)還不夠成熟,房產(chǎn)企業(yè)在精裝房開發(fā)管理過程中存在諸多問題,如:體系設(shè)置不合理、質(zhì)量把控不過關(guān)、材料控制不合格等,導(dǎo)致大量精裝房質(zhì)量投訴問題,阻礙了精裝房市場的發(fā)展。在2018年國內(nèi)商品住宅銷量增幅下滑至1.2%的情況下,全國精裝修商品住宅開盤規(guī)模增幅近60%,達(dá)到253萬套。同時(shí),精裝房也越來越受到消費(fèi)者青睞[2]。在這種房產(chǎn)行業(yè)市場競爭大、消費(fèi)者更趨于理智購房的情況下,“質(zhì)量”無疑成為了企業(yè)的核心競爭力。馬瑩運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程解決房地產(chǎn)市場顧客滿意度模型構(gòu)建及變量多重共線性問題,對(duì)各影響變量進(jìn)行因素貢獻(xiàn)度分析,找出房地產(chǎn)市場顧客滿意度各變量之間的內(nèi)在與外在聯(lián)系[3]。王峰通過建立精裝房的品質(zhì)與顧客感知價(jià)值,顧客滿意度,顧客忠誠度之間的關(guān)系模型,應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程分析的方法找出變量間的關(guān)系,最終提出提升顧客滿意度的建議[4]。邵盛哲、周云飛、王善忠、翁新雄等人針對(duì)精裝修住宅施工過程中存在的問題,基于施工過程質(zhì)量控制[5],分析如何優(yōu)化精裝修住宅質(zhì)量及施工方案[6]。游榮、費(fèi)振軍等人提出完善質(zhì)量管理體系、控制施工進(jìn)度,提升施工人員的素質(zhì)[7],把握批量精裝修流程控制、現(xiàn)場組織與資料管理等要點(diǎn),以提高精裝修住宅質(zhì)量[8]。本文根據(jù)沈陽市8個(gè)精裝修住宅園區(qū)業(yè)主問卷調(diào)查結(jié)果反饋,分析精裝房質(zhì)量主要影響因素,提出改進(jìn)措施,從而提高各房企后續(xù)精裝房的質(zhì)量。同時(shí),為行業(yè)內(nèi)新轉(zhuǎn)型的房企提供質(zhì)量把控經(jīng)驗(yàn),也為政府主管部門對(duì)精裝房的質(zhì)量監(jiān)管提供幫助。

    一、指標(biāo)體系的構(gòu)建及二元Logistic回歸分析的基本原理

    (一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    以沈陽市的8個(gè)精裝修園區(qū)業(yè)主為調(diào)查對(duì)象,采用五級(jí)量表法,通過問卷星發(fā)放調(diào)查問卷120份,經(jīng)收回后統(tǒng)計(jì)分析:有效問卷106份,有效率為88.33%,數(shù)據(jù)結(jié)果符合統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn),具有可信度和一定說服力。

    對(duì)調(diào)查問卷回收分析,將影響因素分為四組作為自變量X,分別為外部設(shè)計(jì)質(zhì)量、內(nèi)部設(shè)計(jì)質(zhì)量、施工質(zhì)量、園區(qū)環(huán)境質(zhì)量。其中,外部設(shè)計(jì)質(zhì)量包括整體戶型結(jié)構(gòu)、樓宇外觀設(shè)計(jì)、外墻保溫、采光、房間隔音效果、消防系統(tǒng)等6項(xiàng)內(nèi)容;內(nèi)部設(shè)計(jì)質(zhì)量包括室內(nèi)乳膠漆、建材環(huán)保性、臥室與客廳設(shè)計(jì)布局、衛(wèi)生間設(shè)計(jì)布局、廚房設(shè)計(jì)布局、插座開關(guān)及弱電面板位置和數(shù)量等6項(xiàng)內(nèi)容;施工質(zhì)量包括墻體質(zhì)量、地板地磚及石材質(zhì)量、門窗質(zhì)量、排水系統(tǒng)質(zhì)量、衛(wèi)生間及廚房防水效果、衛(wèi)生間設(shè)施質(zhì)量、廚房設(shè)施質(zhì)量、燈具質(zhì)量等8項(xiàng)內(nèi)容;園區(qū)環(huán)境質(zhì)量包括園區(qū)自然景觀、安防設(shè)置、公共空間衛(wèi)生、運(yùn)動(dòng)休閑設(shè)施、停車場配置等5項(xiàng)內(nèi)容。以精裝房質(zhì)量滿意度為研究的因變量Y,將滿意程度選項(xiàng)歸類為二分變量:滿意=1,不滿意=0。

    (二)二元Logistic回歸分析的基本原理

    二元Logistic回歸分析主要用來解釋當(dāng)因變量是二分類時(shí)多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響情況,其基本原理是用一組數(shù)據(jù)來擬合回歸模型。由于精裝房質(zhì)量滿意度為二分變量,且經(jīng)檢驗(yàn)分析變量之間大多呈非線性關(guān)系,因此選擇采用二元logistic回歸模型來分析其質(zhì)量滿意度。建立二元Logistic回歸模型如式(1):

    p:因變量,只有0和1兩個(gè)值,p=1表示受訪者滿意,p=0表示受訪者不滿意;αi:自變量;βi:回歸方程中各自變量的偏回歸系數(shù),其中β0為常數(shù)項(xiàng)。通過對(duì)變量的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn),測試指標(biāo)的容忍度均大于1,VIF小于10,自變量的特征值均非0,條件指數(shù)在1-25之間,自變量不存在共線性,可以建立Logistic回歸模型,進(jìn)行回歸分析[9]。

    二、質(zhì)量滿意度影響因素分析

    (一)提出假設(shè)及變量賦值

    根據(jù)問卷調(diào)查情況,并結(jié)合相關(guān)參考文獻(xiàn),提出研究假設(shè),假設(shè)自變量均不會(huì)影響對(duì)商品房質(zhì)量的滿意度。自變量具體賦值:非常不滿意=1,不滿意=2,一般=3,滿意=4,非常滿意=5。因變量具體賦值:不滿意=0,滿意=1。

    (二)二元Logistic回歸模型分析

    從外部設(shè)計(jì)質(zhì)量、內(nèi)部設(shè)計(jì)質(zhì)量、施工質(zhì)量、園區(qū)環(huán)境等4個(gè)層面,分別建立二元Logistic回歸模型。利用SPSS22.0軟件對(duì)精裝房質(zhì)量滿意度中各自變量和因變量的關(guān)系進(jìn)行分析。

    1.外部設(shè)計(jì)質(zhì)量分析。建立外部設(shè)計(jì)質(zhì)量回歸模型,Cox&SnellR2為0.641,NagelkerkeR2為0.857,自變量可較好解釋因變量。在外部設(shè)計(jì)質(zhì)量影響因素中,整體戶型結(jié)構(gòu)(Q6)的顯著性=0.058>0.05,樓宇外觀設(shè)計(jì)(Q7)的顯著性=0.238>0.05,未能通過顯著性檢驗(yàn),說明整體戶型結(jié)構(gòu)、樓宇外觀設(shè)計(jì)對(duì)質(zhì)量滿意度無顯著影響,排除這兩個(gè)因素作為影響因素。外墻保溫(Q8)回歸系數(shù)為5.343,顯著性在0.007的水平上通過顯著性檢驗(yàn);采光(Q9)回歸系數(shù)為2.568,在0.003的水平上通過顯著性檢驗(yàn);房間隔音效果(Q10)回歸系數(shù)為4.285,在0.015的水平上通過顯著性檢驗(yàn);消防系統(tǒng)(Q11)回歸系數(shù)為3.913,在0.002的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。即:外墻保溫、采光、房間隔音效果、消防系統(tǒng)會(huì)正向影響質(zhì)量滿意度。外墻保溫(Q8)的Exp(B)值為209.233,房間隔音效果(Q10)的Exp(B)值為72.603,這兩個(gè)因素的OR值高,說明在外部設(shè)計(jì)質(zhì)量中這兩個(gè)因素對(duì)質(zhì)量滿意度影響大,為質(zhì)量主要影響因素。

    2.內(nèi)部設(shè)計(jì)質(zhì)量分析。建立內(nèi)部設(shè)計(jì)質(zhì)量回歸模型,Cox&SnellR2為0.403,NagelkerkeR2為0.538,自變量可較好解釋因變量。在內(nèi)部設(shè)計(jì)質(zhì)量影響因素中,臥室與客廳設(shè)計(jì)布局(Q13)的顯著性=0.372>0.05,廚房設(shè)計(jì)布局(Q15)的顯著性=0.078>0.05,未能通過顯著性檢驗(yàn),說明臥室與客廳設(shè)計(jì)布局、廚房設(shè)計(jì)布局對(duì)質(zhì)量滿意度無顯著影響,排除其作為影響因素。室內(nèi)乳膠漆及建材環(huán)保性(Q12)回歸系數(shù)為1.582,在0.001的水平上通過顯著性檢驗(yàn);衛(wèi)生間設(shè)計(jì)布局(Q14)回歸系數(shù)為0.867,顯著性在0.039的水平上通過顯著性檢驗(yàn);開關(guān)插座、弱電面板位置及數(shù)量(Q16)回歸系數(shù)為0.953,顯著性在0.009的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。即:室內(nèi)乳膠漆及建材環(huán)保性、衛(wèi)生間設(shè)計(jì)布局、開關(guān)插座和弱電面板位置及數(shù)量會(huì)正向影響質(zhì)量滿意度。

    3.施工質(zhì)量分析。建立施工質(zhì)量回歸,模型Cox&SnellR2為0.610,NagelkerkeR2為0.815,自變量可以較好解釋因變量。在施工質(zhì)量影響因素中墻體質(zhì)量(Q17)的Sig.=0.143>0.05,排水系統(tǒng)質(zhì)量(Q20)Sig.=0.298>0.05,衛(wèi)生間及廚房防水效果(Q21)Sig.=0.279>0.05,廚房設(shè)施質(zhì)量(Q23)Sig.=0.418>0.05,未能通過顯著性檢驗(yàn),說明臥室與客廳設(shè)計(jì)布局、廚房設(shè)計(jì)布局對(duì)質(zhì)量滿意度無顯著影響,排除其作為影響因素。地板地磚及石材質(zhì)量(Q18)回歸系數(shù)為2.186,在0.005的水平上通過顯著性檢驗(yàn);門窗質(zhì)量(Q19)回歸系數(shù)為1.441,顯著性在0.010的水平上通過顯著性檢驗(yàn);衛(wèi)生間設(shè)施質(zhì)量(Q22)回歸系數(shù)為1.448,在0.049的水平上通過顯著性檢驗(yàn);燈具質(zhì)量(Q24)回歸系數(shù)為2.394,在0.002的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。即:地板地磚及石材質(zhì)量、門窗質(zhì)量、衛(wèi)生間設(shè)施質(zhì)量、燈具質(zhì)量會(huì)正向影響質(zhì)量滿意度。

    4.園區(qū)環(huán)境質(zhì)量分析。建立園區(qū)環(huán)境質(zhì)量回歸模型,Cox&SnellR2為0.442,NagelkerkeR2為0.591,自變量可以較好解釋因變量。在園區(qū)環(huán)境質(zhì)量影響因素中園區(qū)自然景觀(Q25)的Sig.=0.635>0.05,安防設(shè)置(Q26)Sig.=0.176>0.05,運(yùn)動(dòng)休閑設(shè)施(Q28)Sig.=0.320>0.05,未能通過顯著性檢驗(yàn),說明園區(qū)自然景觀、安防設(shè)置、運(yùn)動(dòng)休閑設(shè)施對(duì)質(zhì)量滿意度無顯著影響,排除這三個(gè)因素作為影響因素。公共空間衛(wèi)生(Q27)回歸系數(shù)為0.754,在0.028的水平上通過顯著性檢驗(yàn);停車場配置(Q29)回歸系數(shù)為0.844,顯著性在0.006的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。即:公共空間衛(wèi)生、停車場配置會(huì)正向影響質(zhì)量滿意度。

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)果評(píng)價(jià)

    通過四組自變量的二元Logistic回歸分析可得出當(dāng)前精裝房滿意度的影響因素有:外墻保溫、采光、房間隔音效果、消防系統(tǒng)、室內(nèi)乳膠漆及建材環(huán)保性、衛(wèi)生間設(shè)計(jì)布局、開關(guān)插座及弱電面板位置和數(shù)量、地板地磚及石材質(zhì)量、門窗質(zhì)量、排水系統(tǒng)質(zhì)量、衛(wèi)生間設(shè)施質(zhì)量、燈具質(zhì)量、公共空間衛(wèi)生、停車場配置等14個(gè)因素,其中,外墻保溫、房間隔音效果為最主要影響因素。

    (二)提高商品房質(zhì)量滿意度的對(duì)策建議

    通過以上的研究結(jié)果,建議主要從下列幾個(gè)方面提高升商品房質(zhì)量滿意度:

    1.施工準(zhǔn)備階段。提升設(shè)計(jì)人員素質(zhì),培養(yǎng)專業(yè)化人才,按時(shí)進(jìn)行管理培訓(xùn)和側(cè)重培養(yǎng),站在消費(fèi)者角度進(jìn)行人性化設(shè)計(jì)。提升對(duì)施工單位水平的要求,保證施工工藝精細(xì)化、加強(qiáng)把控材料的采購,采購符合國標(biāo)同時(shí)環(huán)保性較高的材料。

    2.施工階段。引進(jìn)先進(jìn)的監(jiān)理制度,嚴(yán)格按照?qǐng)D紙進(jìn)行施工,提升施工人員的素質(zhì),控制施工進(jìn)度。建立專業(yè)化、一體化管控平臺(tái),合理安排項(xiàng)目交接工作及交叉點(diǎn)劃分,保證工程交接信息同時(shí)共享,杜絕返工問題。注重精裝修流程控制,貫徹實(shí)施ISO9000質(zhì)量管理體系國標(biāo)和PDCA循環(huán),嚴(yán)格遵守施工步驟,保證工期的同時(shí)確保材料無破損及安全性達(dá)標(biāo)。

    3.竣工階段。提升施工現(xiàn)場成品保護(hù)意識(shí),注重竣工階段的質(zhì)量管控細(xì)節(jié),制定成品保護(hù)管理制度。制定竣工階段質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),在開發(fā)商驗(yàn)收前進(jìn)行多層次自檢。建立質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,對(duì)精裝房質(zhì)量及時(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)于薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn),減少質(zhì)量問題發(fā)生。

    4.物業(yè)服務(wù)。保障精裝房物業(yè)服務(wù)質(zhì)量,加強(qiáng)公共衛(wèi)生清理,提升業(yè)主對(duì)其滿意度及對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)品牌的信任。合理規(guī)劃停車場,解決業(yè)主停車難問題,提升業(yè)主居住舒適度和滿足感。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張剛.商品住宅批量精裝修關(guān)鍵過程管理研究[D].西安:長安大學(xué),2016.

    [2]朱艷鵬.淺談精裝修住宅特點(diǎn)與施工質(zhì)量控制[J].城市建設(shè)理論研究(電子版),2017(32).

    [3]馬瑩.房地產(chǎn)住宅市場營銷與顧客滿意度研究[D].天津:天津大學(xué),2012.

    [4]王峰.精裝房顧客滿意度研究[D].成都:西南交通大學(xué),2015.

    [5]周飛云.淺析精裝修住宅的發(fā)展趨勢(shì)與質(zhì)量管理[J].福建建材,2012(11).

    [6]邵盛哲.精裝修住宅的質(zhì)量管理與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2019,18(11).

    [7]楊輝.商品住宅批量精裝修工程管理探究[J].城市住宅,2020,27(02).

    [8]王善忠.提高批量精裝修工程質(zhì)量管理控制的措施[J].居舍,2019(21).

    [9]曹連英,王蕾,張博,徐文科.半變系數(shù)模型的幾乎無偏嶺估計(jì)探討[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(17).

    (王佳瑤,沈陽化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)

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