從瀚文
2019年,國務(wù)院新聞辦公室發(fā)布的《新時代的中國國防》白皮書中指出:“戰(zhàn)爭形態(tài)加速向信息化戰(zhàn)爭演變,智能化戰(zhàn)爭初現(xiàn)端倪”。全軍上下掀起了對智能化戰(zhàn)爭的研究熱潮,對其制勝機理、前沿技術(shù)等進行充分研究與思考,已經(jīng)取得了多項成果。但是必須清醒看到,當(dāng)前我軍要面對信息化建設(shè)尚未完成、智能化即已“闖入”的現(xiàn)狀,軍隊要深刻理解智能化戰(zhàn)爭人才匱乏、一線部隊智能化作戰(zhàn)人員數(shù)量不足等問題。這些現(xiàn)實問題都在倒逼軍隊加快智能化戰(zhàn)爭人才隊伍建設(shè)速度,引導(dǎo)人力資源向智能化戰(zhàn)爭相關(guān)崗位流動,先敵一步占據(jù)人才發(fā)展制高點,爭取實現(xiàn)我軍在智能化戰(zhàn)爭上從跟隨向引領(lǐng)的根本性轉(zhuǎn)變。
從根本上說,戰(zhàn)爭形態(tài)的演進過程就是軍事諸領(lǐng)域吸收和運用新軍事技術(shù)并形成新戰(zhàn)爭體系的過程。人們劃分戰(zhàn)爭形態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)是觀察主導(dǎo)軍事技術(shù)(群)是否全面完成滲透,包括相關(guān)前沿理論研究、作戰(zhàn)方法創(chuàng)新、武器裝備開發(fā)、編制體制革新配套、人才隊伍建設(shè)等方面。
隨著第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球,人工智能、大數(shù)據(jù)、無人平臺、智能決策、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)已經(jīng)全面進入軍隊各領(lǐng)域,弱人工智能作戰(zhàn)平臺已經(jīng)在戰(zhàn)場上嶄露頭角。如,俄羅斯在敘利亞戰(zhàn)場使用了“天王星-9”無人戰(zhàn)車;美軍已完成8700 多架無人機和1.5 萬多個機器人的列裝任務(wù),無人系統(tǒng)已成為美軍行動不可或缺的重要力量。當(dāng)前以人工智能為核心技術(shù)的智能化戰(zhàn)爭已進入形態(tài)塑造期,即將迎來發(fā)展成熟期。
對于我軍來說,智能化戰(zhàn)爭端倪初現(xiàn)是窗口機遇期,必須牢牢把握。當(dāng)前我軍在智能化建設(shè)上面臨的嚴峻形勢主要有以下三點:
(一)智能技術(shù)應(yīng)用上存在“民熱軍冷”現(xiàn)象。在本輪工業(yè)革命中,我國首次在顛覆性技術(shù)發(fā)展上進入了全球第一梯隊,民眾普遍對新技術(shù)持樂觀和歡迎態(tài)度,地方政府和企業(yè)在推動智能技術(shù)落地上采取了多種政策措施,特別是5G 技術(shù)全面應(yīng)用后,智能技術(shù)應(yīng)用加速推進??陀^來看,軍隊在智能技術(shù)落地落實上與地方相比尚有一定差距,當(dāng)前還停留在科研層面,尚未充分利用我國在智能技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢,一線部隊實際應(yīng)用推進還比較慢。
(二)世界主要國家緊前布局緊逼。美軍正以打造智能化軍隊為目標(biāo),加速推進智能化戰(zhàn)爭各項研究工作,重點發(fā)展方向是構(gòu)建智能化戰(zhàn)爭體系。近年來,美軍在智能裝備上投入較大,蜂群無人機、“大狗”機器人都令人印象深刻。美陸軍于2018年在得克薩斯大學(xué)內(nèi)成立未來司令部,是美陸軍第四大司令部,專司研究陸軍現(xiàn)代化戰(zhàn)法,重心擺放在戰(zhàn)場形態(tài)、戰(zhàn)技術(shù)與相關(guān)程序,以及人工智能、量子計算、高超聲速等顛覆性技術(shù)對戰(zhàn)爭的影響。俄軍在敘利亞戰(zhàn)場成功應(yīng)用的戰(zhàn)斗機器人引發(fā)全球熱議。德國、英國、日本等主要強國都相繼布局智能武器裝備。對于我國來講,本次新軍事革命是難得的跨越式發(fā)展的良機,但是窗口機遇期時間極為有限。
(三)打造一流軍隊必須跨過的技術(shù)門檻。按照我軍現(xiàn)代化建設(shè)時間表,“2020年基本實現(xiàn)機械化,信息化建設(shè)取得重大進展”。信息化建設(shè)方面,我軍在聯(lián)合指揮平臺開發(fā)、先進無人作戰(zhàn)平臺打造上都取得了一定進展,“彩虹”系列已被外軍在實戰(zhàn)中成功運用,部分信息裝備正在向智能化邁進。但客觀來看,智能化建設(shè)方面,我軍與世界軍事強國相比,觀念滯后、先導(dǎo)性政策法規(guī)缺失已經(jīng)成了“看得見”的落后,人才短板問題已經(jīng)到了亟待解決的時期。未來一段時期,我軍必須注重協(xié)調(diào)信息化和智能化建設(shè),首要的是突出人才隊伍建設(shè)。
智能化戰(zhàn)爭是高技術(shù)戰(zhàn)爭的最新形態(tài),以平臺為中心,作戰(zhàn)的制權(quán)由“制信息權(quán)”向“制算法權(quán)”擴展,武器裝備類人性、自主性都是其突出特點。針對智能化戰(zhàn)爭特點,智能化戰(zhàn)爭人才可以歸納為以下幾個核心特征:
(一)智能力整合性。作戰(zhàn)人員總體腦力在戰(zhàn)斗力構(gòu)成體系中占比將進一步增大,智能作戰(zhàn)平臺進一步強化了體系之間的對抗,通過提升腦力可以帶動戰(zhàn)斗力的進一步躍升。因此,未來智能化作戰(zhàn)對指戰(zhàn)員智能力要求越來越高,對于相關(guān)技術(shù)的掌握程度是決定戰(zhàn)爭勝負重要因素。需要注意的是,這里強調(diào)的高智能力并非指單個人員的智力高低,而是作戰(zhàn)人員群體智能通過算法的高整合度,通過智能算法以彌補單個人員在專業(yè)與技術(shù)上的不足,提升軍隊整體作戰(zhàn)能力。
(二)內(nèi)外腦結(jié)合性。智能化戰(zhàn)爭中的“外腦”指的是智能決策判斷系統(tǒng),也稱智能專家系統(tǒng),可在定下作戰(zhàn)決心、顯示戰(zhàn)場態(tài)勢、確定打擊目標(biāo)、優(yōu)選打擊手段等環(huán)節(jié)提供全面詳實的對策建議,該系統(tǒng)將會成為指揮員“內(nèi)腦”的延伸,減輕決策時的精神壓力與腦力負擔(dān)。盡管智能平臺能夠提供豐富的決策信息,但是并不是說可以取代“人”的作用,指揮員“內(nèi)腦”的決策水平依舊是決定戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵因素。未來作戰(zhàn)人員必須能用好智能化“外腦”,補充“內(nèi)腦”的不足,在瞬息萬變的戰(zhàn)場上迅速捕捉戰(zhàn)機,架構(gòu)出清晰的戰(zhàn)場態(tài)勢,縮短決策時間,提升作戰(zhàn)效能。
(三)知識高度復(fù)合性。智能化戰(zhàn)爭中,指戰(zhàn)員知識結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)跨多學(xué)科的高復(fù)合特性,對信息素養(yǎng)要求極高,從當(dāng)前問世的智能化武器平臺分析,作戰(zhàn)人員在進行決策和武器操作時,必須掌握數(shù)據(jù)分析、機器人技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模式識別技術(shù)等專業(yè)知識,知識結(jié)構(gòu)維度多、學(xué)習(xí)難度大、更新迭代快,要求軍隊人員養(yǎng)成不間斷學(xué)習(xí)的習(xí)慣。
(四)操作技能專業(yè)性。指戰(zhàn)員使用智能作戰(zhàn)平臺的技能將會有較高門檻,甚至已經(jīng)形成了一定的技術(shù)壁壘,沒有專業(yè)知識的官兵將難以勝任崗位要求。作戰(zhàn)人員必須經(jīng)過高強度的知識學(xué)習(xí)和高頻次的操作訓(xùn)練,才能熟練掌握相關(guān)技能,以往“一訓(xùn)用終身”“一招鮮”的情況將一去不復(fù)返。
(五)全員創(chuàng)新特性。創(chuàng)新力將成為人才能力框架的重要指標(biāo),人員的創(chuàng)新熱情將得到極大激發(fā),創(chuàng)新力將成為軍隊?wèi)?zhàn)斗力的重要增長極,求新求變、超常超前思維將會成為主流。智能平臺提供的強大運算能力,全員創(chuàng)新將走出院校實驗室,專家和一線指戰(zhàn)員都可以利用虛擬平臺進行試驗,如作戰(zhàn)算法、“人—武器”/“武器—武器”組合模式、體系作戰(zhàn)樣式、軍政兵棋推演等課題的探索將成為常態(tài)。
軍事智能快速發(fā)展,正在引發(fā)軍事領(lǐng)域鏈式突破。我們不能坐失良機,在起步階段就要搶占先機。智能化戰(zhàn)爭的核心依然是人才的競爭,而人才培育具有長期性和滯后性,必須盡快推進智能化戰(zhàn)爭人才隊伍建設(shè)工程。
(一)緊前出臺指導(dǎo)性政策文件。在頂層設(shè)計上,軍委機關(guān)應(yīng)以智能化作戰(zhàn)需求為靶標(biāo),圍繞體系作戰(zhàn)要求,以前瞻視野,緊前出臺關(guān)于智能化戰(zhàn)爭人才隊伍建設(shè)的指導(dǎo)性文件或發(fā)展路徑圖,幫助官兵克服等靠思想,廓清模糊認識,第一時間突破思想觀念上的局限。在智能化人才隊伍建設(shè)方面,首要的是將智能化作戰(zhàn)人員的崗位要求具體化、精確化。在智能化作戰(zhàn)崗位建設(shè)上,對接人力資源和社會保障部新發(fā)布的9 個智能領(lǐng)域新職業(yè)(人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師、無人機駕駛員、物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員、工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員、工業(yè)機器人系統(tǒng)運維員),進一步明確我軍智能化戰(zhàn)爭相關(guān)崗位標(biāo)準及其能力清單,如作戰(zhàn)數(shù)據(jù)采集/挖掘員、無人機(車/船)操作員、網(wǎng)絡(luò)攻防員、智能作戰(zhàn)算法工程師等,實行上崗資質(zhì)考核制,引導(dǎo)官兵自主升級知識結(jié)構(gòu)和技能體系,加速思維理念迭代。
(二)院校課程“通”“?!辈⒅亍⑦m度超前。目前,我軍部分院校已經(jīng)組建相關(guān)學(xué)院,開設(shè)了智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)。多所院校已組織開展了智能技術(shù)比賽或論壇,如國防科技大學(xué)智能科學(xué)學(xué)院舉辦的“軍事智能發(fā)展論壇”、陸軍軍事交通學(xué)院舉辦的“跨越險阻”陸上無人系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽等,很好地探索了智能作戰(zhàn)諸多領(lǐng)域,填補了我軍空白。但是,目前智能作戰(zhàn)教學(xué)力量還難以滿足需求,院校、部隊、地方三者還未形成聯(lián)動效應(yīng),人才培養(yǎng)的標(biāo)準還沒有得到統(tǒng)一。
智能化作戰(zhàn)人才培養(yǎng)的重心仍然在院校,在學(xué)科建設(shè)上對接教育部在2018年頒發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,加大師資力量培養(yǎng)力度,進一步創(chuàng)新和完善學(xué)歷教育課程體系,在非智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)中增加智能化戰(zhàn)爭和智能技術(shù)通識課,而在智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)要區(qū)分研發(fā)型與應(yīng)用型,突出領(lǐng)域深度,跟蹤世界軍事前沿發(fā)展趨勢。在人才繼續(xù)教育方面,院校要充分利用一線官兵二次入校學(xué)習(xí)機會,注重開拓思維,突出實用性,以信息化、智能化作戰(zhàn)為牽引,充實相關(guān)知識和技能,近期目標(biāo)優(yōu)先達到信息化作戰(zhàn)要求,遠期實現(xiàn)向智能化作戰(zhàn)崗位的過渡。
(三)現(xiàn)有信息化崗位兼容升級、節(jié)約訓(xùn)練資源。打通信息化戰(zhàn)位向智能化兼容升級的路徑,立足現(xiàn)有崗位資源,節(jié)約人才培育成本。在指揮層面,優(yōu)先在聯(lián)戰(zhàn)指揮中心戰(zhàn)備值班崗位上應(yīng)用信息整合處理技術(shù),增強值班效率,后期逐步向智能作戰(zhàn)決策系統(tǒng)過渡;在實兵與模擬對抗訓(xùn)練中,進一步探索和研究信息化與智能化戰(zhàn)法,在情報獲取與處理、態(tài)勢分析、地形/氣候可視化、保障力量智能調(diào)度等方面,應(yīng)大力使用智能技術(shù)。在訓(xùn)練方面,優(yōu)先錘煉“數(shù)據(jù)依賴型”部隊官兵的信息化、智能化作戰(zhàn)素質(zhì)。如,信息保障、聯(lián)勤保障等作戰(zhàn)部隊,可探索使用較成熟的智能技術(shù),爭取實現(xiàn)智能化作戰(zhàn)戰(zhàn)法上的率先突破;探索針對物資供應(yīng)、信網(wǎng)中心等信息流量大的單位,整體配套使用地方成熟經(jīng)驗的,先行試點智能化管理,鍛煉和儲備相關(guān)數(shù)據(jù)處理人才;在智能化武器裝備操作上,利用現(xiàn)有新質(zhì)作戰(zhàn)部隊資源,實現(xiàn)輪訓(xùn)制,選派其他類型部隊部分官兵派駐學(xué)習(xí),實現(xiàn)輻射效應(yīng)。
(四)創(chuàng)新軍民合作成才平臺。盤活訓(xùn)練資源,利用好地方在智能技術(shù)上的積累優(yōu)勢,依托我軍現(xiàn)有MOOC 平臺,邀請軍地專家開設(shè)系統(tǒng)全面的智能化戰(zhàn)爭、智能技術(shù)等課程,解決一線官兵接觸前沿智能技術(shù)渠道窄和時效性差的問題,幫助他們拓展視野。由于智能技術(shù)具有明顯軍地通用性特征,在人才培養(yǎng)上應(yīng)大膽走出軍民合作新路子,對信息通信、人工智能等專業(yè)人員的培養(yǎng)可依托地方教育機構(gòu)完成,人才培養(yǎng)標(biāo)準上可參考地方成熟標(biāo)準,縮短人才培養(yǎng)時間。