(武漢理工大學 自動化學院,湖北 武漢 430070)
隨著現(xiàn)代科技水平的進步,為更好地滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求,德國首先提出工業(yè)4.0 的概念,利用強大的網(wǎng)絡通訊技術,將工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)搭建成一個完整網(wǎng)絡,減少因消息不對等在生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)引起的供需不匹配、時間冗余、人力資源浪費等問題。人口老齡化導致的勞動力不足的問題對于德國的制造業(yè)來說十分嚴峻,也是導致德國提出工業(yè)4.0 的一大推動力。中國作為一個制造業(yè)大國,也不能夠避免這個問題,可以料想到,未來勞動力資源的緊缺,中國的人口紅利已經(jīng)過去,為解決勞動力短缺的問題,高度自動化智能化的工業(yè)生產(chǎn)鏈將十分重要。這是機遇也是挑戰(zhàn),把握好新一輪的工業(yè)革命,對未來幾十年的經(jīng)濟發(fā)展極為重要[1]。
工業(yè)4.0 是以智能化為核心的第四次工業(yè)革命,通過利用高速發(fā)展的網(wǎng)絡通訊技術,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化自動化轉型,產(chǎn)業(yè)的智能化自動化轉型離不開大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術,這些新興技術的發(fā)展也助力了工業(yè)4.0的進程。以下將介紹在工業(yè)4.0 的背景下,一些行業(yè)的變化及發(fā)展方向展望。
工業(yè)4.0 在物流業(yè)中表現(xiàn)為利用物聯(lián)網(wǎng)技術,在產(chǎn)業(yè)鏈的上游到下游之間形成一個完整緊密的信息網(wǎng)絡,促進信息的流通,提高產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)間相互配合的時效性、準確性、穩(wěn)定性[2]。
具體表現(xiàn)在物料供應、生產(chǎn)、運輸配送等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。供應方與需求方的信息可及時共享,有助于進貨與備貨,避免了因物料配送不及時而導致生產(chǎn)線停產(chǎn),也解決了物料大量積壓在倉庫的問題。有效保持供需關系,供應方與生產(chǎn)方都可滿足自己的需求,提高生產(chǎn)潛力。生產(chǎn)線將具有一定的調節(jié)適應能力,借助智能標簽,實現(xiàn)對整個產(chǎn)品生產(chǎn)過程的實時追蹤,有利于提高生產(chǎn)線效率,保持生產(chǎn)線上物流通暢。廠房生產(chǎn)出來的產(chǎn)品可及時運送到客戶手中,全程各環(huán)節(jié)均可追蹤,實時獲取產(chǎn)品的路徑,避免了倉庫積壓的問題出現(xiàn),產(chǎn)品運輸中如果發(fā)生意外情況,也可及時獲取相關信息,進行修改配送路線,追加/退回訂單等操作來補救。在整個的物流運輸體系中,充分利用了各方資源,有效減少了資源的閑置,調動了整個產(chǎn)業(yè)鏈高效、平穩(wěn)、精準運行,利用有限的資源科學、合理地獲得最大效益。
目前,中國物流業(yè)發(fā)展的同時也存在一些問題,物流業(yè)內(nèi)部沒有統(tǒng)一的規(guī)范標準,對海量數(shù)據(jù)的處理能力跟不上經(jīng)濟發(fā)展的需求,仍有丟件、錯件、漏件等情況發(fā)生,各環(huán)節(jié)銜接不夠流暢,存在信息追蹤不到的情況。物流安全、交通安全及智能識別等方面,具有廣闊的發(fā)展前景。鑒于無人駕駛技術的不斷發(fā)展,可以展望未來的智能物流業(yè)將大規(guī)模運用無人駕駛運輸車,減少對勞動力的需求,提高了物流運輸過程中的安全性、可控性、連貫性,形成一個完整的物流運輸網(wǎng)絡。
改革開放以來,中國傳統(tǒng)制造業(yè)一直是在依靠人口紅利的基礎上形成的勞動密集型產(chǎn)業(yè),簡單、粗放的低端產(chǎn)業(yè)與國外資本密集型的高端產(chǎn)業(yè)有著相當大的差距。在全球經(jīng)濟競爭日趨白日化的今天,為在博弈中占據(jù)優(yōu)勢,傳統(tǒng)制造業(yè)必須迎來轉型,提高生產(chǎn)質量,增加產(chǎn)品的技術性。工業(yè)
未來制造業(yè)與其他行業(yè)的聯(lián)系將越發(fā)緊密,它不在是單純的生產(chǎn)產(chǎn)品,而是進入到生產(chǎn)鏈中,與上游下游保持著密切的聯(lián)系??蛻魧|量的要求越來越高,制造業(yè)不能再以廉價低成本的產(chǎn)品憑借價格優(yōu)勢占據(jù)市場,而是要根據(jù)消費者的需求來生產(chǎn)相應的產(chǎn)品,避免生產(chǎn)過剩的劣質產(chǎn)品。制造業(yè)將具有部分服務業(yè)的特性,這將有利于促使制造業(yè)的技術水平提升,幫助廠家占據(jù)市場份額。
管理信息化是制造業(yè)轉型過程中的一大趨勢,借助物聯(lián)網(wǎng)技術,將制造業(yè)與上下游行業(yè)之間及制造業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)環(huán)節(jié)連接在一起,這對于以往的管理模式是一次沖擊,大量信息需要處理,而隨著管理模式的規(guī)范化、信息化、一體化,可以有效解決信息繁雜冗余的問題,并切實地利用大數(shù)據(jù)技術來改善生產(chǎn)鏈。同時,隨著網(wǎng)絡通訊技術的普遍及深度使用,信息安全問題也日益顯現(xiàn),如何保護好信息安全,也成為亟待解決的難題。應運而生的區(qū)塊鏈技術,未來將會在信息安全保護方面發(fā)揮重要作用[3]。
中國制造業(yè)目前大部分處于全球價值鏈的低端,主要問題在于生產(chǎn)技術的落后和科技水平的不足,在推動智能化發(fā)展的過程中,需要大力培養(yǎng)相關技術人員,努力提高研發(fā)水平,用創(chuàng)新作為產(chǎn)業(yè)轉型的驅動力。工業(yè)4.0 也是一場技術革命,中國制造業(yè)要重視新技術研發(fā),加快把大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等技術運用到生產(chǎn)中,提高產(chǎn)品的含金量,把從廉價勞動力中獲利的生產(chǎn)模式轉換為依靠專利技術獲利。
在工業(yè)4.0 的浪潮下,大部分醫(yī)院已經(jīng)在使用HIS 系統(tǒng)和LIS 系統(tǒng),對就診病人信息進行管理及管理庫存試劑等。但是這些系統(tǒng)還有許多不足之處,比如信息管理不夠完善,功能分散、瑣碎,沒有形成一個整體系統(tǒng),繁雜的系統(tǒng)對醫(yī)護人員的工作也帶來了不必要的麻煩。
當前,已經(jīng)有部分醫(yī)院嘗試使用自動化藥品傳輸系統(tǒng),降低了對藥房藥師、送藥技師及庫房管理等人員的需求,可溯源跟蹤藥品的路徑,方便發(fā)生藥品問題時及時處理,能夠動態(tài)監(jiān)測藥品消耗速度及庫存余量,便于采購藥品[4]。
在現(xiàn)有的HIS 系統(tǒng)基礎上進行升級,不僅僅是對數(shù)據(jù)進行收集、存儲及傳遞,而是利用云計算來分析處理數(shù)據(jù),智能分析設備狀況、耗材管理及床位使用率等問題,同時通過數(shù)據(jù)互聯(lián),簡化病人看病流程,縮短并病人的等待時間[5]。人工智能也即將或正在走入醫(yī)療領域,比如協(xié)助醫(yī)生進行臨床決策,及時警示醫(yī)生可能存在的醫(yī)療風險,患者通過智能問診實現(xiàn)小病自診等,可極大地緩解醫(yī)療資源緊張的情況,縮短病人的等待時間,緩和醫(yī)患關系。隨著語音識別技術和人機交互技術的不斷發(fā)展完善,智能機器人成為當下的熱門,在醫(yī)療領域,智能機器人也能夠發(fā)揮出重要作用,導診機器人的使用可緩解導診臺工作人員的工作壓力,也能夠幫助患者更快、更準確地獲得就診指導。
可以預想,未來的醫(yī)院是高度自動化、智能化的,完善的智能管理系統(tǒng)縮減了不必要的步驟,縮短了患者就診及醫(yī)生問診的時間,醫(yī)生可以專注于本職工作,患者也可以盡早得到治療。
每一次工業(yè)革命的產(chǎn)生,都是伴隨著新技術的誕生與發(fā)展,而隨之展開的工業(yè)4.0 也不例外。工業(yè)4.0 的產(chǎn)生是以網(wǎng)絡通訊技術的高度發(fā)展為前提的,在這一背景下出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新技術,助力了工業(yè)4.0 的進行,可以預見,工業(yè)4.0 背景下,各行各業(yè)的發(fā)展方向就是與這些新興技術結合,借助新技術的便利來探索出適合自己發(fā)展的道路,甚至許多行業(yè)會發(fā)生顛覆性的巨變。產(chǎn)業(yè)的轉型必然是一條艱難的探索道路,這是一次挑戰(zhàn),也是一個機會,如果不能把握住這個機會,最終將被市場淘汰。未來的世界是一個高度信息化的世界,各行各業(yè)都被世界發(fā)展的浪潮所席卷,向信息化智能化方向發(fā)展。
綜上,對新技術的研究與把握尤為重要,需要大力培養(yǎng)相關方面的技術人才,重視相關新興技術的研發(fā)工作,并助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新型模式的轉型,越早探索完成產(chǎn)業(yè)轉型,將在后面的發(fā)展中越早占據(jù)先機。