大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

王虹

（山東司法警官職業(yè)學(xué)院 山東省濟(jì)南市 250014）

近年來(lái)，隨著我國(guó)科技領(lǐng)域創(chuàng)新，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展日新月異，并逐步應(yīng)用滲透到了人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的終端設(shè)施和軟件程序開(kāi)發(fā)，輸出了豐富的便捷性服務(wù)體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)背景下，基于需求導(dǎo)向的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等均獲得了顯著突破，進(jìn)一步挖掘了大數(shù)據(jù)價(jià)值，從而更好地輔助用戶(hù)決策。

1 相關(guān)內(nèi)容概述

計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為現(xiàn)前世界上最尖端的技術(shù)代表，是驅(qū)動(dòng)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展更加智能化的重要支撐，現(xiàn)已取得了巨大的階段性成果，應(yīng)用優(yōu)勢(shì)愈加突出，但同時(shí)亦伴隨著一定的缺陷和不足，具體相關(guān)論述如下：

1.1 計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析

所謂大數(shù)據(jù)即是指一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，具有大量、高速、多樣、真實(shí)性、低價(jià)值密度等特點(diǎn)。相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)分析，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析最大的優(yōu)點(diǎn)在于，針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供了在數(shù)據(jù)中獲得更多的洞察力范圍。同時(shí)，傳統(tǒng)分析基于關(guān)系數(shù)據(jù)模型發(fā)生，主體之間的關(guān)系在系統(tǒng)內(nèi)已經(jīng)被創(chuàng)立。但事實(shí)上，并非所有的信息都能以一種正式的方式建立關(guān)系，常常以圖片、視頻、RFID 等非結(jié)構(gòu)化形態(tài)存在，而基于縱列數(shù)據(jù)庫(kù)之外的大數(shù)據(jù)分析則顯示出了超強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)能力。尤其是計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的可視化功能，能夠更加清晰、直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及特征，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。另外，從某種維度上講，傳統(tǒng)分析屬于定向的批量處理，在獲取所需的洞察力之前，需要一定的提取、轉(zhuǎn)換和ETL 時(shí)間等待，而計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析則可基于對(duì)數(shù)據(jù)有意義的軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，多樣化的數(shù)據(jù)挖掘算法，工作效率更高且精度更強(qiáng)。作為一個(gè)綜合數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析能夠找出不同隨機(jī)事件之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，從而更好地輔助用戶(hù)決策。大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的重重優(yōu)勢(shì)，奠定了其廣泛應(yīng)用基礎(chǔ)，但在客觀維度上講，其在當(dāng)前階段的發(fā)展尚未完全成熟，存在些許方面的缺陷和不足。簡(jiǎn)單來(lái)講，宏觀信息化時(shí)代生態(tài)下，人們基于互聯(lián)網(wǎng)的操作產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但隨之而來(lái)的信息爆炸亦對(duì)用戶(hù)的隱私安全造成了威脅，且其中充斥著大量虛假信息，甄別難度加大，如果甄別和考慮不力，則可能導(dǎo)致決策失誤，繼而帶來(lái)難以挽回甚至無(wú)力承受的損失。作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的伴生產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析開(kāi)始在商業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角，是行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)，未來(lái)發(fā)展空間不可估量。

1.2 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

作為分布式計(jì)算的一種，云計(jì)算即是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨量的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，繼而基于多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理這些小程序反饋結(jié)果，并返回給用戶(hù)，其在現(xiàn)階段的發(fā)展可視作分布式計(jì)算、效用計(jì)算、并行計(jì)算以及負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等先進(jìn)技術(shù)混合躍升的結(jié)果，具有高度的敏捷性、可靠性、擴(kuò)展性、自動(dòng)化等特征。綜合來(lái)講，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的存在主要包含兩項(xiàng)任務(wù)，即將資源池變成虛擬資源，繼而連接所有位置的用戶(hù)到這些資源，并出現(xiàn)了公共云、私有云以及混合云等幾種存在形態(tài)。具體而言，正是基于計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)的融合，云計(jì)算將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，從而釋放出了更多的硬盤(pán)空間，加之應(yīng)用程序和進(jìn)程的減少，大大改善了計(jì)算機(jī)性能，提升了其運(yùn)行效率。同時(shí)，伴隨著云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)，其存儲(chǔ)容量近乎無(wú)限，且相當(dāng)于給所有的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行了備份，其應(yīng)用安全性得到了一定保障。另外，云計(jì)算還通過(guò)API 驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施，可重新構(gòu)建和部署系統(tǒng)，在無(wú)需任何人工干預(yù)的情況，能夠?qū)?yīng)用進(jìn)行雙向擴(kuò)展，并基于需求預(yù)期和流量模式的合理規(guī)劃，深化應(yīng)用雙向擴(kuò)展，運(yùn)營(yíng)成本更低。通過(guò)有效的負(fù)載均衡，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)創(chuàng)建的路由將超出訪問(wèn)流量轉(zhuǎn)移到云環(huán)境中完整的防溢應(yīng)用程序中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)集合的高速處理。但正是基于這種高開(kāi)性虛擬環(huán)境，導(dǎo)致云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)伴隨著較大的安全風(fēng)險(xiǎn)。簡(jiǎn)單來(lái)講，雖然云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)提供備份保護(hù)，其他方面的安全性能卻偏低，未經(jīng)授權(quán)的用戶(hù)數(shù)據(jù)有被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。尤其是在加持了虛擬化技術(shù)之后，操作系統(tǒng)與底層硬件之間的關(guān)系發(fā)生了巨大變化，繼而影響了運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)等安全性。這也正是限制云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛應(yīng)用的重要障礙。

2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的弊端

數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)龐雜的系統(tǒng)化工程，涉及到數(shù)據(jù)收集、整理、檢索、傳輸?shù)榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)的操作，傳統(tǒng)運(yùn)行模式下存在著諸多弊端。大數(shù)據(jù)背景下，信息爆發(fā)式增長(zhǎng)，呈現(xiàn)出多樣化特性，其中很多數(shù)據(jù)是沒(méi)有規(guī)律可循的，使得整個(gè)處理過(guò)程愈加復(fù)雜。同時(shí)，大數(shù)據(jù)本身低價(jià)值密度的特點(diǎn)，在很大程度上增加了數(shù)據(jù)處理難度。以當(dāng)前的數(shù)據(jù)構(gòu)成來(lái)看，主要分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩類(lèi)。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指以數(shù)字或符號(hào)表示的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是指以圖像、視頻、網(wǎng)頁(yè)等表示的數(shù)據(jù)。并且大數(shù)據(jù)背景下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈大規(guī)模增長(zhǎng)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比越來(lái)越低，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)日臻突出。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式下，專(zhuān)業(yè)第三方單位是進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵，需要將數(shù)據(jù)以相對(duì)安全的方式進(jìn)行對(duì)接，其中所耗費(fèi)的成本無(wú)疑增加。同時(shí)，受制于有限的技術(shù)水平，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理只能對(duì)單一數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并且僅限于簡(jiǎn)易處理，繼而影響了用戶(hù)對(duì)特殊事物的判定，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求?；谠朴?jì)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)分析，擁有了更加良好的數(shù)據(jù)傳輸通道，方便計(jì)算機(jī)處理工作展開(kāi)。一定程度上，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)一步改善了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，從而滿(mǎn)足了人們對(duì)數(shù)據(jù)的多元化需求。尤其是在李克強(qiáng)總理“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略部署下，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人類(lèi)生產(chǎn)生活中的應(yīng)用愈加廣泛，基此研發(fā)的服務(wù)器及操作系統(tǒng)，輸出了更為便捷的服務(wù)體驗(yàn)。另一方面來(lái)看，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)大的功能負(fù)載，有助于檢索操作系統(tǒng)中的漏洞，并進(jìn)行修補(bǔ)，防范黑客攻擊，提高了云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，搭建起了更加順暢的信息交互鏈條，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作展開(kāi)奠定了基礎(chǔ)。安全始終是信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵一環(huán)，這也是云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的要點(diǎn)，相關(guān)舉措建議如下：

3.1 保障傳輸安全

基于云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭載的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析，擁有了更加通暢的數(shù)據(jù)傳輸鏈路，保證該環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全是關(guān)鍵。據(jù)相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明，某種維度上，用戶(hù)端數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系。簡(jiǎn)單來(lái)講，在整個(gè)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，隨著用戶(hù)數(shù)量的持續(xù)累積，交互信息呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，所觸及到的大數(shù)據(jù)庫(kù)生成，且構(gòu)成范疇不斷擴(kuò)充，在這樣的環(huán)境空間生態(tài)下，假設(shè)用戶(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受黑客、病毒等攻擊，則可基于云計(jì)算技術(shù)的作用進(jìn)行攔截，從而有效維護(hù)數(shù)據(jù)傳輸安全。單純從云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)層上講，IaaS 基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)和PaaS 平臺(tái)級(jí)共同架構(gòu)起了全部服務(wù)內(nèi)容。其中，IaaS 基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)服務(wù)覆蓋了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)備的操作和應(yīng)用，包括CPU 處理、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、虛擬計(jì)算等。而PaaS 平臺(tái)級(jí)服務(wù)則是指把應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行和開(kāi)發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的模式，其本身介于Iaas 和SaaS 之間。因此，可以在無(wú)需考慮底層硬件的情況下，便捷的使用安全認(rèn)證等各項(xiàng)服務(wù)，使用戶(hù)可根據(jù)自身需求實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)操作流程的個(gè)性化部署和應(yīng)用。

3.2 扎實(shí)應(yīng)用安全

宏觀信息化時(shí)代，計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐步滲透到人們現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，在體驗(yàn)便捷服務(wù)的同時(shí)，面臨著愈加嚴(yán)峻的安全風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用層的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，需充分重視身份認(rèn)證工作的有效展開(kāi)，基于實(shí)名制建構(gòu)起完善的安全保障體系。云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系下，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析只能識(shí)別數(shù)字身份，為了確保操作者即為數(shù)字身份的擁有者，便產(chǎn)生了身份認(rèn)證技術(shù)。在現(xiàn)行技術(shù)支撐下，主流認(rèn)證主要分為三類(lèi)，即基于信息秘密的認(rèn)證、基于信任物體的認(rèn)證、基于生物特征的認(rèn)證。而基于信息秘密的認(rèn)證作為應(yīng)用最為廣泛的身份認(rèn)證方式，尤其以靜態(tài)密碼為典型，搭配上相應(yīng)的安全程序，可在數(shù)次登陸失敗后鎖定賬戶(hù)程序。而以動(dòng)態(tài)密碼為代表的基于信任物體的認(rèn)證，更不容易被攻擊，且由于所生成的密碼與使用過(guò)程存在物理隔離，幾乎不可能在通訊鏈路上被竊取從而導(dǎo)致攻擊失效。另外，基于生物特征的身份認(rèn)證，包括指紋識(shí)別、聲紋識(shí)別、DNA 識(shí)別、人體氣味識(shí)別等方式。值得著重指出的是，無(wú)論何種先進(jìn)的安全防范技術(shù)，唯有基于用戶(hù)強(qiáng)烈的能動(dòng)意識(shí)才能發(fā)揮作用。

3.3 加強(qiáng)動(dòng)態(tài)監(jiān)督

云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，以更加低廉的成本打通了信息共享路徑。但數(shù)據(jù)共享也增加了信息傳輸?shù)陌踩L(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致各種網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題層出不窮。為此就需要我們?cè)趹?yīng)用計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過(guò)程中，要做好對(duì)傳輸流程、傳輸數(shù)據(jù)信息等的動(dòng)態(tài)化監(jiān)督，建立更加完善的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，最大限度消除安全威脅因子。在此過(guò)程中，可充分利用計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，動(dòng)態(tài)監(jiān)控整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸路徑，提高通道環(huán)境的安全性，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行預(yù)警，并采取有效的應(yīng)對(duì)措施，遏制黑客、病毒等攻擊，最大限度地防范網(wǎng)絡(luò)安全事故發(fā)生。云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系下，資源層和服務(wù)層的安全建設(shè)是關(guān)鍵，并針對(duì)不同等級(jí)云計(jì)算平臺(tái)確定差異化的防護(hù)目標(biāo)。在此過(guò)程中，依托計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)云平臺(tái)租戶(hù)數(shù)量及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的具體情況，設(shè)立相應(yīng)的安全保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)安全計(jì)算環(huán)境、安全區(qū)域邊界、安全通信網(wǎng)絡(luò)等，設(shè)計(jì)科學(xué)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求，生成相應(yīng)的運(yùn)行機(jī)制，搭配上訪問(wèn)控制、身份識(shí)別等對(duì)接云計(jì)算平臺(tái)各功能層次的安全建設(shè)。

3.4 開(kāi)發(fā)相應(yīng)程序

隨著現(xiàn)代科技創(chuàng)新發(fā)展，人們生活、工作中對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的要求越來(lái)越高，基于安全方面的考量，應(yīng)當(dāng)緊密根據(jù)病毒程序的動(dòng)態(tài)發(fā)展進(jìn)行開(kāi)發(fā)和處理，從而使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠敏銳地捕捉到不法攻擊的活動(dòng)跡象，進(jìn)一步增強(qiáng)其自身防御能力。一般情況下，作為運(yùn)行在防火墻主機(jī)上的專(zhuān)門(mén)應(yīng)用程序，計(jì)算機(jī)代理服務(wù)可明顯改善云平臺(tái)的訪問(wèn)速度，能夠有效屏蔽不安全網(wǎng)址造成的系列不良反應(yīng)，建構(gòu)起了一層高效的計(jì)算機(jī)安全防御屏障。在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)的使用進(jìn)程中，針對(duì)諸多安全威脅因子影響造成的數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題，則可通過(guò)系統(tǒng)備份和恢復(fù)改善，同步保證了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析反饋結(jié)果的一致性和完整性。目前來(lái)講，備份的方式主要分為三類(lèi)，即邏輯備份、動(dòng)態(tài)備份和靜態(tài)備份。其中，邏輯備份即是指基于軟件技術(shù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)并寫(xiě)入一個(gè)輸入文件，只能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行邏輯恢復(fù)，卻不能按照其原有的存儲(chǔ)特征進(jìn)行物理恢復(fù)；靜態(tài)備份則是備份的系統(tǒng)文件，動(dòng)態(tài)備份則是創(chuàng)建一個(gè)還原點(diǎn)，但穩(wěn)定性較差，容易受到病毒攻擊。對(duì)此，可通過(guò)加裝防火墻的方式防止遭受侵害。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展成果顯著，共同架構(gòu)起了人類(lèi)文明發(fā)展新時(shí)代，但值得客觀指出的是，其在現(xiàn)階段的開(kāi)發(fā)尚未完全成熟，其中仍舊存在一定的弊端和缺陷，未來(lái)可期?？蛇M(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合發(fā)展，找準(zhǔn)切入點(diǎn)，在保證信息足夠安全的基礎(chǔ)上，為用戶(hù)提供更加便捷、豐富的體驗(yàn)。