基于人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

馬建輝

(中國電信股份有限公司河北分公司，河北 石家莊 050000)

0 引言

人工智能是20世紀50年代提出的概念，是通過研究、開發(fā)用與模擬人腦的理論和算法，來實現(xiàn)計算機技術(shù)應用的一門學科[1]。經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應用。比如人工智能機器人、語音識別、圖像識別、專家系統(tǒng)等。人工智能自誕生以來，給人們的生活帶來了巨大的便利?，F(xiàn)如今，人工智能網(wǎng)絡(luò)的覆蓋面越來越廣，涵蓋的學科也越來越多。要想讓人工智能網(wǎng)絡(luò)更好地服務于人類，就需要對優(yōu)勢有充分的認識，同時對現(xiàn)階段的應用有一定的了解。

1 人工智能概況

人工智能是一項綜合性的技術(shù)，由于其主要是通過模擬人腦來實現(xiàn)更為復雜的功能，所以它在原本的計算機、物理的基礎(chǔ)上，還融合了語言學和心理學。有了人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)強大的運算，還可以取代人類在一些復雜、危險的環(huán)境中進行工作，確保人員的安全，同時還能借助計算機的強大運算能力提高工作效率[2-3]。

20世紀50年代提出人工智能這一概念之后，人工智能一直在快速發(fā)展，尤其在近20年，人工智能的發(fā)展速度進一步提升。人工智能網(wǎng)絡(luò)的興起也讓各種原本無法實現(xiàn)的應用變?yōu)楝F(xiàn)實。最初，人工智能是應用在計算機上的，為計算機使用者提供更加復雜、功能強大的算法，以此來減輕人們的工作負擔。但是隨著人工智能領(lǐng)域的拓展，開始逐漸和更多的領(lǐng)域進行融合?，F(xiàn)如今，其已經(jīng)可以讓機器人能夠識別人類的語音，并給出對應的回答。還能讓機器人遵照人類的指令，承擔起大量的工作。隨著人工智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，專家系統(tǒng)應運而生，它能夠模擬人類的思維模式，根據(jù)當前狀況進行分析，給出最合適的決策，為企業(yè)發(fā)展和某些特殊情況的應對提出了有價值的參考，大大提高了工作效率?，F(xiàn)如今，人工智能雖然已經(jīng)取得了一定程度的發(fā)展，但是就我國目前的人工智能水平來說，仍然還有很長的一段路要走。

2 人工智能的技術(shù)優(yōu)勢

2.1 學習能力強

雖然人工智能是對人類思維的模仿，但是相較于人類思維而言，人工智能更加迅速，學習能力更強。人腦在面對巨大的信息量時，往往處理效果不理想，而人工智能技術(shù)在面對巨大的信息量時，可以憑借計算機的高速運算，實現(xiàn)海量信息的高速處理，從中提取出有價值的信息。訓練良好的人工智能甚至能舉一反三，進行推論。人工智能能夠針對海量數(shù)據(jù)進行學習，極大地提高學習效率，以數(shù)萬倍人類學習的速度進行海量信息的分析，總結(jié)數(shù)據(jù)規(guī)律，得出推論結(jié)果。

2.2 節(jié)省計算資源

人工智能不光可以憑借超強的運算能力進行學習，還能憑借其智能化的特點來節(jié)約相當量的計算資源。計算機網(wǎng)絡(luò)在單獨工作時，只能實現(xiàn)信息的高速傳輸，并不能通過解決所有問題。這是由于數(shù)據(jù)的計算過程通常比較復雜，但是在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合之后，網(wǎng)絡(luò)的處理功能就會變得更加強大，同時還能極大地節(jié)約計算資源。人工智能網(wǎng)絡(luò)能夠讓人們的回復速度大幅提升，省去了不必要的重復計算。由此可見，人工智能和網(wǎng)絡(luò)的融合會借助更加強大的功能來為人類提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務。

2.3 算法日漸成熟

隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，人們在衣食住行等方面確實是享受到了各種便利，進而也催生了對智能化技術(shù)的需求，比如各種AI算法日益成熟，泛化能力越來越強，從簡單完成分類任務的Decision Tree Model，Logistics Regression Model，Naive Bayesian Model等算法，到完成語音、圖像識別的CNN，RNN算法，再到具備自主挖掘能力的強化學習算法，各種AI算法在不同的行業(yè)發(fā)揮著舉足輕重的作用。因此，當AI技術(shù)成熟后，尤其是深度學習與強化學習二者結(jié)合之后，其數(shù)據(jù)學習能力將突破千萬級、億級，不知不覺的，社會的基本層面、人們的衣食住行都自然而然被接管。

3 人工智能網(wǎng)絡(luò)的應用

3.1 提高了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理水平

計算機網(wǎng)絡(luò)一直在發(fā)展，人工智能水平的提高更是讓互聯(lián)網(wǎng)日新月異。人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的應用能夠?qū)ζ渲械牟淮_定因素進行更加高效、科學的處理，有效防止網(wǎng)絡(luò)故障的發(fā)生。由于人工智能還具有極強的學習能力，所以在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)生變化時，人工智能還可以對這種變化進行分析和把控，讓網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加健康。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能還能對網(wǎng)絡(luò)使用者的各種信息進行分析，包括使用習慣、偏好等，從而有針對性地向用戶推送信息，提高用戶的黏性。人工智能還能在分析信息的過程中，將用戶的操作行為傳輸給控制中心，由技術(shù)人員對用戶的行為進行糾正，避免用戶的不良操作對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生消極影響。另外，人工智能不光是簡單地進行數(shù)據(jù)收集，還能對網(wǎng)絡(luò)運行過程中的各項功能進行檢測，總結(jié)優(yōu)劣，對不足之處進行改進。

3.2 為網(wǎng)絡(luò)提供高效的安全保障

要想計算機網(wǎng)絡(luò)能夠安全、穩(wěn)定運行，技術(shù)人員需要將網(wǎng)絡(luò)中的安全隱患進行精確排除，然而，在過去，人工智能沒有和網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的時代，網(wǎng)絡(luò)安全隱患的排除工作通常比較被動，大都是發(fā)生問題之后相應的技術(shù)人員才會采取措施，對問題進行解決。這樣不僅效率低下，還經(jīng)常由于反應不及時，造成網(wǎng)絡(luò)問題集中爆發(fā)，對網(wǎng)絡(luò)的安全運行造成巨大影響。而有了人工智能技術(shù)之后，這些問題就能得到很好的解決。人工智能通過模擬人類的思維，可以對可能出現(xiàn)的安全隱患做出預測，將問題扼殺在搖籃里。

3.3 提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和更新

信息技術(shù)在高速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)體量也爆炸式增長?，F(xiàn)如今，要想對海量的數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效管理，傳統(tǒng)的計算機運算也已經(jīng)不能勝任。而利用人工智能技術(shù)，計算機網(wǎng)絡(luò)信息可以實現(xiàn)高效管理、及時更新。對于體量龐大的數(shù)據(jù)進行管理不僅需要超高的計算速度，還需要對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測。人工智能儲存模式的創(chuàng)新也給數(shù)據(jù)管理提供了更加扎實的基礎(chǔ)。當用戶需要對某一信息進行調(diào)取時，人工智能可以對大量數(shù)據(jù)進行整合，然后將整合后的數(shù)據(jù)傳遞到用戶面前，這能夠極大地為用戶節(jié)約時間。另外人工智能還能根據(jù)用戶的具體使用情況來對網(wǎng)絡(luò)進行更新，讓計算機網(wǎng)絡(luò)更加完善，為用戶提供更高質(zhì)量的服務。

3.4 人工免疫

人工免疫也是人工智能系統(tǒng)中比較前沿的研究方向，它是在網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)上，延伸出來的一種擁有巨大市場價值的人工智能技術(shù)?，F(xiàn)階段這種技術(shù)的水平較低，還有很大的發(fā)展空間。它是模擬人體的免疫系統(tǒng)，讓計算機網(wǎng)絡(luò)也能實現(xiàn)類似的功能，尤其對于侵入網(wǎng)絡(luò)的計算機病毒等，能夠?qū)崿F(xiàn)智能免疫。完善的人工智能免疫系統(tǒng)能夠?qū)σ恍┬屡d的，沒有納入數(shù)據(jù)庫中的病毒進行分析，然后將其攔截在網(wǎng)絡(luò)之外。傳統(tǒng)的防御機制需要預先將病毒存儲到病毒庫中，然后通過比對的形式識別病毒。但是在人工智能時代，對病毒的防范會更加超前，其能夠借助人工智能免疫實現(xiàn)對未知病毒的檢測，更好地預防潛在侵害。

3.5 專家系統(tǒng)

上文提到過基于人工智能的專家系統(tǒng)，它主要是由知識庫、推理機、知識管理系統(tǒng)、人機接口、知識獲取組成。專家知識庫是專家系統(tǒng)的核心，主要負責存儲和管理功能的實現(xiàn)。知識庫的質(zhì)量直接決定專家系統(tǒng)的使用效果。對知識庫進行建設(shè)需要預先存儲一定量的決策實例，然后借助人工智能強大的學習能力做出類似的決策。從專家系統(tǒng)當前的發(fā)展情況看，專家知識庫中包含各種原理和多渠道獲取來的經(jīng)驗。這一技術(shù)的初步建設(shè)有賴于現(xiàn)實生活中的專家將其進行不斷的完善，將經(jīng)驗逐個錄入系統(tǒng)，使這些經(jīng)驗和決策能夠成為計算機系統(tǒng)工作時的參考依據(jù)，以這些數(shù)據(jù)來指導網(wǎng)絡(luò)管理工作，并完成對管理工作的評價。在實際應用中，數(shù)據(jù)庫越豐富，專家系統(tǒng)的水平就越高，其做出決策的能力就越強，準確性也能夠得到保證。不過，現(xiàn)階段我國專家系統(tǒng)的發(fā)展還處于起步階段，在實際應用中的效果照西方發(fā)達國家也有一定差距，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員還需要繼續(xù)鉆研，逐漸提高專家系統(tǒng)的水平。

4 結(jié)語

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應用越來越廣泛，在和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生緊密結(jié)合之后，能夠?qū)崿F(xiàn)的功能更加強大。人工智能網(wǎng)絡(luò)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高速分析，還能讓網(wǎng)絡(luò)的安全性得到大幅提升。不僅如此，隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工智能還會逐漸分擔一部分人類的工作，幫助人類制定出更加準確的決策。未來，人工智能網(wǎng)絡(luò)會更加發(fā)達，勢必會對生產(chǎn)和生活產(chǎn)生更加深遠的影響。本文簡單分析了人工智能對計算機網(wǎng)絡(luò)帶來的優(yōu)勢，總結(jié)了幾種人工智能網(wǎng)絡(luò)的應用，希望對我國人工智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展起到積極作用。