計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

陳超 南京秦淮之源智能科技有限公司

前言

本文主要以計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用為重點(diǎn)進(jìn)行闡述，結(jié)合當(dāng)下計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀為主要依據(jù)，從人工智能領(lǐng)域當(dāng)中計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用、人工智能當(dāng)中電子信息技術(shù)這幾方面進(jìn)行深入探索與研究，其目的在于提升計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用效果。

1 人工智能特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)計(jì)算能力

人工智能當(dāng)中的處理技術(shù)，主要就是通過(guò)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息的利用，具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等能力，而且在此過(guò)程中，云計(jì)算以及5G技術(shù)都提供了較大的幫助。

1.2 跨媒體感知能力

人工智能需要能夠在不同的媒體以及平臺(tái)，都具備收集相關(guān)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的能力。

1.3 自主學(xué)習(xí)的能力

人工智能需要具備一定的學(xué)習(xí)能力，同人類(lèi)思維相似，能夠在特定規(guī)律上對(duì)問(wèn)題進(jìn)行自主的理解并且解決問(wèn)題，如：Alpha Go，就是采用了此種方法，擊敗了世界的冠軍。

1.4 語(yǔ)言能力

人工智能的語(yǔ)言能力，不僅僅是要求能夠同人類(lèi)進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話，還需要能夠理解語(yǔ)言當(dāng)中存在的含義，然后在此基礎(chǔ)上，同人類(lèi)進(jìn)行相應(yīng)的溝通與交流。

1.5 仿生能力

在賦予人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，賦予其感知能力，然后通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)作用的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人機(jī)同步。

2 人工智能技術(shù)的重要作用

2.1 利于信息處理效率的提高

人工智能技術(shù)的采用，對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)服務(wù)而言，可以很大程度上減輕人工勞動(dòng)的強(qiáng)度，從而使得人工服務(wù)的頻率得到降低，最大程度上減少人工服務(wù)當(dāng)中出現(xiàn)錯(cuò)誤的幾率，促使服務(wù)效率同信息處理速度能夠得到有效提高。

2.2 利于社會(huì)服務(wù)效率的提高

同傳統(tǒng)的社會(huì)服務(wù)模式進(jìn)行對(duì)比，人工智能在對(duì)信息進(jìn)行處理的過(guò)程中，其綜合能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工處理的效率。人工智能不僅僅能夠根據(jù)提前設(shè)定好的程序?qū)ζ溥M(jìn)行相應(yīng)的服務(wù)，還可以根據(jù)外部環(huán)境發(fā)生的變化，進(jìn)行適當(dāng)科學(xué)的調(diào)整。甚至還可以通過(guò)對(duì)服務(wù)對(duì)象的情緒感知，判斷顧客是否滿意等內(nèi)容，同傳統(tǒng)的服務(wù)進(jìn)行對(duì)比，服務(wù)內(nèi)容更加具有多元化。此種方式的應(yīng)用，不僅僅利于社會(huì)服務(wù)效率的提高，還能夠使得人們享受到更加個(gè)性化的服務(wù)。

3 計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)

人工智能技術(shù)在發(fā)展進(jìn)步的過(guò)程中，不僅僅包含了線性的信息，還包含了非線性的信息。人工智能的發(fā)展，同計(jì)算機(jī)通信技術(shù)發(fā)展進(jìn)行對(duì)比，人工智能的發(fā)展相對(duì)較為快速，可以通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)進(jìn)行綜合的應(yīng)用，然后對(duì)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記以及處理，在通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)，和數(shù)據(jù)前向反向傳播的訓(xùn)練，為形成人工智能數(shù)據(jù)處理模型奠定良好基礎(chǔ)。

4 計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

4.1 人工智能領(lǐng)域當(dāng)中計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠更好的將計(jì)算機(jī)通信技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行有效融合，然后對(duì)于所需要的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并且處理，通過(guò)處理的結(jié)果記性前向擬合學(xué)習(xí)，在進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時(shí)在計(jì)算機(jī)通信系統(tǒng)當(dāng)中，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，保障數(shù)據(jù)信息的前向擬合。人工智能當(dāng)中還具有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)M(jìn)行多層數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧髁看笮∵M(jìn)行自動(dòng)的優(yōu)化，如：較為常見(jiàn)的多層神經(jīng)架構(gòu)Tensor Flow，此神經(jīng)架構(gòu)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)GPU卡并聯(lián)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理。如：商業(yè)、工業(yè)當(dāng)中的自動(dòng)化控制技術(shù)，有效提高了各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)效率，而且在圖書(shū)館等地方，都已經(jīng)能夠看到機(jī)器人服務(wù)。

4.2 人工智能當(dāng)中電子信息技術(shù)的應(yīng)用

電子信息技術(shù)包含兩個(gè)方面的內(nèi)容：硬件和軟件。針對(duì)硬件而言，可以看到高度集成化電路的發(fā)展，為人工智能元器件的組成帶來(lái)了更高的精準(zhǔn)度與集成化。在嵌入式芯片不斷發(fā)展進(jìn)步的過(guò)程中，智能機(jī)器人當(dāng)中的處理器級(jí)別已經(jīng)由傳統(tǒng)的20nm逐漸轉(zhuǎn)變成當(dāng)前的7nm，從而促使人工智能數(shù)據(jù)處理核心的硬件得到了良好的進(jìn)步，為人工數(shù)據(jù)的快速發(fā)展提供了相應(yīng)的支持。從軟件角度來(lái)看，智能化信息控制系統(tǒng)的出現(xiàn)，使得工業(yè)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制的目標(biāo)，提高了電氣工程的自動(dòng)化程度，使得電氣工程設(shè)備效率得到良好的提高。

5 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的助推劑，全面發(fā)展人工智能，將計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域?yàn)闀r(shí)代發(fā)展的需要，還是國(guó)家進(jìn)步的需要。人工智能可以將計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息的實(shí)際價(jià)值全面發(fā)揮出來(lái)，推動(dòng)人工智能進(jìn)一步學(xué)習(xí)，為此需將計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息合理應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域勢(shì)在必行。