大數(shù)據(jù)在山地農(nóng)業(yè)中的應用研究

江河 范一帆

摘 要：黔西南州是喀斯特地貌的集中區(qū)域，區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)主要以山地農(nóng)業(yè)為主。山多、地少且零碎、土地貧瘠，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了新的生產(chǎn)要素，本文從“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”的角度出發(fā)，探索山地農(nóng)業(yè)如何應用新生產(chǎn)要素實現(xiàn)山地農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展，促成經(jīng)濟的彎道超車。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);精準扶貧;山地農(nóng)業(yè);晴隆羊

黔西南州是喀斯特地貌的集中區(qū)域，區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)主要以山地農(nóng)業(yè)為主。山多、地少且零碎、土地貧瘠以及技術(shù)水平的落后，嚴重制約了農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。從20世紀40年代開始，從山地農(nóng)業(yè)開拓、環(huán)境破壞式發(fā)展到目前的環(huán)境保護式發(fā)展。黔西南州的山地農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)以下幾方面特征：第一，人均占有土地資源的稀缺。根據(jù)第三次全國農(nóng)業(yè)普查資料，2016年末，黔西南州耕地面積44.7萬公頃，實際經(jīng)營的林地面積（不含未納入生態(tài)公益林補償面積的生態(tài)林防護林）60.6萬公頃，實際經(jīng)營的牧草地（草場）面積2.0萬公頃。全州總?cè)丝诩s368.81萬人，其中農(nóng)村戶籍人口224.76萬人，農(nóng)村人均耕地面積2.98畝，人均草地（草場）0.13畝。第二，山地農(nóng)業(yè)受海拔、坡度、土質(zhì)等環(huán)境因素影響較大，農(nóng)業(yè)水平低，山地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較脆弱。黔西南州屬珠江水系南北盤江流域，屬典型的低緯度高海拔山區(qū)。整個地形西高東低，北高南低。最高點在興義市七舍、捧乍高原頂峰，海拔2207.2米;最低點在望謨縣紅水河邊大落河口，海拔275米，高差1932.2米，海拔大多在1000～2000米之間。州境內(nèi)地形起伏大，地貌復雜，可分為5個不同地貌區(qū)，即低山侵蝕山地峽谷區(qū)、巖溶高原槽壩區(qū)、巖溶侵蝕高原區(qū)、巖溶侵蝕山地區(qū)、侵蝕山地河谷區(qū)。第三，黔西南州主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者以小農(nóng)模式居多，農(nóng)業(yè)技術(shù)薄弱。到2016年末，全州共有3121個農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位，在工商部門注冊的農(nóng)民合作社總數(shù)3487個，其中，農(nóng)業(yè)普查登記的以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營或服務為主的農(nóng)民合作社1087個;61.3萬農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶，其中規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶3511戶。全州共有104.8萬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員。第四，產(chǎn)品流通不通暢。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，突破了時間及空間上的限制，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改善、優(yōu)化、升級農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、銷售、服務等模式，將傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N新的模式，促進農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為黔西南州農(nóng)業(yè)信息化創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展機遇，也為黔西南州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)借助科技手段實現(xiàn)彎道超車提供了可能。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

麥肯錫全球研究所對大數(shù)據(jù)的解釋為：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的交互融合、相互附能使產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)得到了迅速的發(fā)展，現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。全球范圍內(nèi)，將大數(shù)據(jù)運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中已有先例，并取得了顯著的效果。同時，在經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、政府服務和監(jiān)管等方面，大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著不可替代的作用?！洞龠M大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出：“大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力、重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇和提升政府治理能力的新途徑?！碑斍?，正處于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和全面決戰(zhàn)脫貧攻堅的關鍵時期，形勢更加艱巨。以大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應用，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、突破當前農(nóng)業(yè)發(fā)展瓶頸，具有不可替代的地位。

二、大數(shù)據(jù)在山地農(nóng)業(yè)發(fā)展中的意義

（一）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的意義

在全國的農(nóng)業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)者，大專、本科以上學歷的人員占比僅為8.3%，以小學初中文化的生產(chǎn)者占絕大多數(shù)，他們掌握的農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)匱乏;同時，因為信息獲取渠道的單一，使得他們在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，無法獲取到與生產(chǎn)經(jīng)營相對應的技術(shù)支持和服務。這也是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的種養(yǎng)殖全靠農(nóng)民的經(jīng)驗感覺的實際原因之一，如果將農(nóng)民對于種養(yǎng)殖的這種“經(jīng)驗感覺”仿稱之為一種計算機算法的話。那么，對于農(nóng)業(yè)這種一個非標現(xiàn)象尤其突出的領域，地域、生態(tài)、氣候等環(huán)境因素都在影響著農(nóng)作物和畜牧的生產(chǎn)。在一個生態(tài)環(huán)境下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式或機器算法，在不做變化的情況下，并不一定能適應一個新的環(huán)境。當生態(tài)環(huán)境變化后，算法和模型也需要隨著環(huán)境的變化而變化，這樣的變化需要多維度間更多的協(xié)作。通過大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)的抓取、存儲、管理、分析，可為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供更好的指導。

（二）大數(shù)據(jù)可滿足精細化發(fā)展的要求

在精細化農(nóng)業(yè)的要求下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和畜牧養(yǎng)殖中，不同群屬、品種和時間所需要的適宜溫度、濕度、光照強度等環(huán)境因素不能靠“感覺”模糊處理。如何達到按需供給，在物聯(lián)網(wǎng)的前端感知，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)強大的數(shù)據(jù)處理能力，可輕松實現(xiàn)精細化農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。

（三）數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系也在發(fā)生著巨大的變化，以智能機器、智能計算為代表的第四代生產(chǎn)力已經(jīng)形成。智能技術(shù)的重大貢獻在于智力的物質(zhì)化、價值化，使智力成為直接的生產(chǎn)力。通過智能機器的手段，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化，極大地提高生產(chǎn)效率，從而轉(zhuǎn)化為物質(zhì)力量推動了社會經(jīng)濟的大變革。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素主要為土地、勞動力、資本、技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素如何高效配置，是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素，數(shù)據(jù)也將成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。如何利用好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，將成為后發(fā)趕超的關鍵因素。

三、大數(shù)據(jù)在山地農(nóng)業(yè)中的應用場景

（一）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的應用

以晴隆羊為例，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺對規(guī)模化牧場和養(yǎng)殖場進行科學的管、養(yǎng)、銷管理，達到及時準確的收集、加工、存儲和分析晴隆羊行業(yè)信息，為管理牧場提供第一手可靠資料，進行科學的預測分析決策;按照“動態(tài)、精準、便捷、共享、可溯”的原則，利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)技術(shù)，構(gòu)建綜合大數(shù)據(jù)庫，支持全過程信息化動態(tài)管理;具有事先預警、事中監(jiān)控、事后評估的監(jiān)管考核功能;利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，形成有價值可參考的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為后期工作開展和領導決策提供科學依據(jù);調(diào)整和發(fā)展晴隆羊產(chǎn)業(yè)科學化管理水平、生產(chǎn)效率、購銷渠道等，最終實現(xiàn)對晴隆羊產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能化、科學化。

（二）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)保險中的應用

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中干旱、洪澇等氣候因素、人員素質(zhì)、時節(jié)的準確把握、勞作等因素都是重要的影響因素。在整個生產(chǎn)過程中一旦某一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，將導致整個生產(chǎn)銷售的不可控，甚至一年勞作顆粒無收，因為農(nóng)業(yè)的特殊性，又沒有一個良好的風險規(guī)避方式。

農(nóng)業(yè)保險通過金融、保險的手段為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了分散風險的方式。對于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和為生產(chǎn)者提供了一定的保障。農(nóng)業(yè)保險實施以來，為“三農(nóng)”發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。但在投保及理賠中也暴露出因數(shù)據(jù)缺失而出現(xiàn)的一系列問題。

云南省普洱市盛產(chǎn)咖啡，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析及對后期市場的精準預測，保險公司對普洱咖啡啟動咖啡價格保險試點工作。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的關鍵要素，而這些要素往往是不被重視的，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析處理。參照云南省普洱市的咖啡價格險，將數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)保險公司進行數(shù)據(jù)共享，即實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的雙重利用，還可以實現(xiàn)多方共贏。這在今后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，必將會大量應用到不同的產(chǎn)業(yè)保險中。

（三）大數(shù)據(jù)在市場產(chǎn)品銷售中的應用

通過晴隆羊大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺，根據(jù)養(yǎng)殖場實際情況進行銷售區(qū)域定義、客戶檔案建立管理，完成育種銷售、商品養(yǎng)殖銷售、銷售統(tǒng)計與分析，對生產(chǎn)過程進行溯源。

通過溯源“一物一碼”，讓消費者避開時間、空間的阻隔，輕松了產(chǎn)品生產(chǎn)流程，了解產(chǎn)品品質(zhì)，提升對企業(yè)及差評的認識，增加互信。企業(yè)也可以此建立產(chǎn)品生命全流程追溯體系，實時精準追溯產(chǎn)品狀態(tài)信息，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量管控，避免市場混亂。并實現(xiàn)靈活多變的數(shù)字化營銷，可實時調(diào)控，提升用戶體驗，為企業(yè)獲取全鏈路數(shù)據(jù)化營銷手段，智贏市場;通過用戶溯源，了解用戶數(shù)據(jù)來源，建立用戶標簽，形成用戶畫像、為企業(yè)規(guī)劃市場、制定策略提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

（四）大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)動態(tài)中的應用

大數(shù)據(jù)可將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)資農(nóng)技服務商、消費者及政府監(jiān)管部門聯(lián)結(jié)到一起。憑借在線數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)業(yè)形勢分析，預測產(chǎn)業(yè)市場動向，提出品種結(jié)構(gòu)與區(qū)域布局的建議及對策，幫助相關部門優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。

（五）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)金融中的應用

我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要以小戶及個體經(jīng)營為主。而小農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模及經(jīng)營情況都處于不利的地位，小農(nóng)戶因其可抵押物的規(guī)模太小而無法獲得需要的融資貸款;同時，賬務的不完善也制約其獲得信用貸款的機會。通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可為金融機構(gòu)提供用戶畫像，通過多維度評估授信，同時基于生產(chǎn)能力的貸后用途監(jiān)督，把控風險，為IPC信貸服務提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

（六）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)適應性中的應用

農(nóng)業(yè)是一個非標現(xiàn)象尤其突出的領域。地域、生態(tài)、氣候等環(huán)境因素都是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關鍵因素。大數(shù)據(jù)通過海量的生產(chǎn)實踐數(shù)據(jù)，通過人工智能技術(shù)建立AI模型，可實現(xiàn)在這些因素中發(fā)現(xiàn)不同品種在交叉環(huán)境及工序下的產(chǎn)出品質(zhì)表現(xiàn)、不同品種在不同時刻的病蟲害發(fā)際及防治表現(xiàn)、不同品種在不同區(qū)域內(nèi)的抗性及變異表現(xiàn)、不同品種在不同區(qū)域內(nèi)的藥肥使用表現(xiàn)及不同品種在不同區(qū)域內(nèi)的小氣候變化表現(xiàn)等的線性模型，從而給出農(nóng)業(yè)適應性的建議指導。

四、結(jié)語

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素關系正發(fā)生著巨大的變化。機械化、信息化的普及，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不在僅僅生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品，同時也在生產(chǎn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，如何抓住這些農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)并有效利用這些數(shù)據(jù)，將成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵因素。同時也是山地農(nóng)業(yè)地區(qū)實現(xiàn)后發(fā)趕超的重要支撐點。

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項目：山地農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)及利用（項目編號：黔西南科合2015-16）