機電設備維修中故障診斷技術探討

項思維

摘要：隨著我國社會經濟的不斷發(fā)展，人們對于機電設備的維修變得愈發(fā)重視，尤其是在機電設備自動化高速發(fā)展的現代中，機電設備對于生產行業(yè)都有著重要的作用，如果經驗設備出現故障會給企業(yè)的生產，甚至會給國家經濟造成巨大損失，同時機電設備故障嚴重時可能會造成嚴重的安全事故，因此需要加強機電設備的維修和診斷工作。本文將針對機械設備維修中的故障診斷技術進行簡單討論分析。

關鍵詞：機電設備;維修;故障診斷;技術分析;

在機電設備維修中，故障診斷占據著重要地位，通過故障診斷可以有效的確定機械設備故障的發(fā)生原因，從而提高維修的效率和質量，同時不僅能夠節(jié)約人力和物力資源，還能有效的提高生產企業(yè)的生產效率。

一.機電設備維修中故障診斷技術

1.振動故障診斷技術

在機電設備維修中，振動診斷技術通過使用固定式的診斷儀器來實現對機電設備的故障檢測，固定式的診斷儀器可以在線連續(xù)檢測，能夠對機電設備的震動參數和信號進行處理，通過對機電設備工作狀態(tài)進行識別對比數據庫中的信息來判斷故障原因【1】。如圖1所示。

2.無損診斷技術

機電設備維修中無損診斷技術是一種較為先進的診斷技術，目前無損診斷技術處于起步階段，對于其他故障診斷技術來說，機械設備維修中無損診斷技術，受溫度等因素的影響較大。同時機電設備維修中無損診斷技術，對于工作人員的專業(yè)程度要求較高，但是由于我國處于起步階段，專業(yè)人員相對較少，并且并不具備實際的操作經驗。不算診斷技術，可以在不損傷肌腱設備的情況下，對設備的內部和表面進行故障診斷【2】。故障無損診斷技術通常用于檢測機械傳遞系統通過滲透檢測和超聲波檢測等方式來對機電設備外部存在的故障進行檢測，微波檢測和中子檢測主要是對機械設備內部進行檢測。對經驗設備使用無損診斷技術，可以根據經驗設備的材料加工方法和存在的故障進行合理的確定，能夠有效的避免不必要的損失，提高經濟社會的工作效率。

3.紅外診斷技術

機電設備紅外線診斷技術，主要是通過紅外線掃描機電設備獲得機電設備的信息，通過監(jiān)測來判斷經驗設備的工作狀態(tài)，及時發(fā)現機械設備存在的故障。紅外線診斷技術，通過使用紅外熱像儀對面積較大的機械設備進行檢測，能夠及時發(fā)現異常部位，同時紅外測溫儀使用方便，能夠用到電氣設備中【3】。

二.機電設備維修中故障診斷原因

1.參考故障記錄

在機電設備維修中使用參考故障的記錄方式，需要在故障明顯處使用系統的元器件對故障進行仔細排查，同時要參考原有機電設備故障原因，將機電設備處理故障的原因和出現相同機械設備故障原因進行總結，只有這樣才能在出現相同故障時，使用該方法進行快速的參考和診斷，及時采取維修措施。

2.溫度、壓力測試

在機電設備正常運行情況下，機械設備的傳動箱和軸承等部位具有穩(wěn)定性，因此故障診斷工作人員可以通過對機電設備重要部位的參數進行檢測，并對原始數據進行對比，這樣能夠有效的判斷出機械設備中所存在的故障，尤其是壓力和溫度檢測占據著明顯的優(yōu)勢，在機電設備故障診斷中有著廣泛的應用。如圖2所示。

3.故障診斷專家系統

故障診斷專家系統可以對機電設備故障診斷發(fā)揮著良好的作用，由于機電設備故障，維修人員根據自身的工作經驗來對機電設備的故障進行診斷，通過引用更加專業(yè)的專家系統對機電設備故障進行診斷分析，可以有效地提高故障診斷效率和準確性。故障診斷專家系統通過大量分析機電設備故障信息建立數據庫，隨后通過數據庫，對機械設備故障進行有效的分析，從而準確的判斷出機電設備故障原因【4】。

三.

1.安裝負荷快速卸載裝置

在機械設備故障診斷中，通過使用快速減載裝置，能夠有效的檢測機電設備，負荷流數據，通過負荷快速卸載裝置，能夠有效的優(yōu)化電網結構并提供有效數據，保證電能的穩(wěn)定。通過使用負荷快速卸載裝置，能夠保障發(fā)電機設備的安全運行，在紀念設備獨立運行時快速減載裝置，還可以對多余電荷進行裁剪，有效的提高機電設備的安全性和提高故障診斷的效率。

2.加強對安全隱患的重視

要加強機械設備安全隱患的重視程度，首先要做好這件設備短路，斷路故障的預防工作，為了避免出現這些故障，通過使用防酸并且耐腐蝕的電線。此外紀念設備在工作過程中還要預防出現超負荷現象，堅決不能亂接電線，要控制超負荷電阻，最后要加強機電設備電火花安全問題的預防，要求工作人員定期檢測導線絕緣層是否完好，同時還要安裝防爆隔離零部件。

結語：綜上所述，機電設備的安全穩(wěn)定運行對于我國眾多行業(yè)來說至關重要，因此要加強對機電設備維修，故障診斷技術的重視，通過對今天設備進行故障診斷，能夠有效的發(fā)現機械設備故障原因，并進行及時的維修，提高檢驗設備工作效率。

參考文獻：

[1]王浩.機電設備故障診斷及維修技術研究[J].化工管理，2019（05）：43-44.

[2]余德林.機電設備故障診斷及維修技術研究[J].南方農機，2018，49（23）：164+169.

[3]李云平.淺談機電設備維修中故障診斷技術的應用[J].內燃機與配件，2018（22）：131-132.

[4]伍德標.故障診斷技術在機電設備維修中的應用探討[J].科技經濟導刊，2018，26（18）：61-62.