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    高管特征對創(chuàng)業(yè)板上市公司創(chuàng)新績效的影響

    2020-11-20 08:45:16周芬芬
    關(guān)鍵詞:年齡特征學(xué)歷高管

    周芬芬

    (南京信息工程大學(xué) 江蘇 南京 210044)

    一、引言

    (一)研究背景

    今天的時代需要創(chuàng)新,引領(lǐng)發(fā)展道路。創(chuàng)新效率和可持續(xù)性日趨得到社會重視。我國企業(yè)的科技創(chuàng)新隊伍雖多雖大,但不強(qiáng)。高技能人才也相當(dāng)缺乏。企業(yè)對于科技的創(chuàng)新,技術(shù)的開發(fā)有待提高。對創(chuàng)新的鼓勵,以及對創(chuàng)新型社會的建設(shè)仍需繼續(xù)努力。

    (二)研究綜述

    近些年來,國內(nèi)外學(xué)者也對于高管特征與企業(yè)績效之間的作用關(guān)系展開了諸多研究與探討。蘇皚,康鵬勝,陶向南(2020)選取華南地區(qū)制造業(yè)作為樣本數(shù)據(jù),對其高管團(tuán)隊異質(zhì)性進(jìn)行分類,并作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明,高管團(tuán)隊特征表層差異越大,企業(yè)創(chuàng)新績效約會受到抑制;反之則相反。楊華,蔡曉鳳(2020)對高管特征與創(chuàng)新績效文獻(xiàn)進(jìn)行梳理高管學(xué)歷與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)。高管學(xué)歷越高,對企業(yè)創(chuàng)新活動越關(guān)注;而學(xué)歷較低者則更加關(guān)注企業(yè)經(jīng)營績效與最終結(jié)果。高管的性別特征與企業(yè)創(chuàng)新績效也顯著相關(guān),女性高管比例越高,企業(yè)創(chuàng)新績效可能越好。楊涵舒(2019)圍繞創(chuàng)業(yè)板創(chuàng)新企業(yè)展開研究,結(jié)果表明,高管團(tuán)隊平均年齡,受教育水平越高,越有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提高。陳瑤(2019)結(jié)果表明,高管任期越長,高管能力越高時,對創(chuàng)新績效的影響越顯著。高瑞迪(2018)認(rèn)為女性高管有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提高;高管年齡與創(chuàng)新績效無顯著關(guān)系;高管學(xué)歷與企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著正向關(guān)系。

    二、高管特征對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響實證設(shè)計

    (一)樣本的選取與數(shù)據(jù)來源

    1.樣本選取

    本文選取2014-2018年創(chuàng)業(yè)板上市公司作為樣本,為了數(shù)據(jù)的完整性與嚴(yán)謹(jǐn)性,將剔除財務(wù)信息披露不完整,虧損嚴(yán)重,個別財務(wù)數(shù)據(jù)特別極端,經(jīng)營年份過低的上市公司。

    2.數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)主要從國泰安數(shù)據(jù)庫獲得,選取2014至2018年的上市公司的財務(wù)報表數(shù)據(jù),財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    (二)變量選取與設(shè)計

    1.解釋變量

    本文解釋變量為高管特征,分為三個解釋變量。高管年齡(AGE)選取該年份高總數(shù)年齡的平均值作為指標(biāo)。高管性別(SEX)特征選取高管中女性人數(shù)與高管總數(shù)的比值作為指標(biāo)。

    高管學(xué)歷(EDU),分為??啤⒈究?、碩士、博士、博士后,并為其分別賦值1、3、5、7、9。取其每一年份均值作為指標(biāo)。

    2.被解釋變量

    本文被解釋變量為創(chuàng)新績效(R&D),基于大部分研究,這里采用企業(yè)研發(fā)投入程度作為創(chuàng)新績效指標(biāo)。

    3.控制變量

    (1)資產(chǎn)規(guī)模(Scale)采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)作為指標(biāo)。

    (2)資本結(jié)構(gòu)(Lev)采用負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值作為指標(biāo)

    (3)現(xiàn)金持有水平(Cash)采用貨幣資金與總資產(chǎn)的比值作為指標(biāo)

    (三)模型設(shè)計

    本文基于解釋變量、被解釋變量、控制變量的選擇做出下列模型設(shè)計:

    R&D=α1AGE+α2Scale+α3Cash+α4Lev+ε1

    模型1

    R&D=β1SEX+β2Scale+β3Cash+β4Lev+ε2

    模型2

    R&D=γ1EDU+γ2Scale+γ3Cash+γ4Lev+ε3

    模型3

    三、高管特征對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響實證分析

    (一)提出假設(shè)

    基于以上模型,本文提出下列三個假設(shè):

    假設(shè)一:高管性別特征與企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著關(guān)系

    假設(shè)二:高管年齡特征與企業(yè)創(chuàng)新績效存在不顯著關(guān)系

    假設(shè)三:高管學(xué)歷特征與企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向關(guān)系

    (二)描述性統(tǒng)計分析與相關(guān)性分析

    1.描述性統(tǒng)計分析

    對變量進(jìn)行描述統(tǒng)計分析,結(jié)果如表1所示,展示了各變量的極小值、極大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差。這些上市公司的AGE最小34、最大79,、標(biāo)準(zhǔn)差4.2;SEX的最小0,最大0.77,標(biāo)準(zhǔn)差0.15;EDU的最小2.6,最大5.3,標(biāo)準(zhǔn)差0.49;R&D的最小24.5萬,最大67127萬,標(biāo)準(zhǔn)差0.17。這表明上市公司高管特征,創(chuàng)新績效存在較大差異。

    表1 描述統(tǒng)計表

    (三)模型回歸分析

    1.高管性別特征與企業(yè)創(chuàng)新績效回歸分析

    企業(yè)創(chuàng)新績效與高管性別特征回歸分析的調(diào)整R2為0.132,擬合優(yōu)度良好。F指標(biāo)值為19.041,據(jù)此可以看出,企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)高管性別特征之間構(gòu)成較為顯著的線性回歸關(guān)系。從表2可知,Sig值為0.030<0.05,說明企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)高管性別特征之間關(guān)系顯著,呈正相關(guān)關(guān)系。

    表2 系數(shù)

    2.高管年齡特征與企業(yè)創(chuàng)新績效回歸分析

    企業(yè)創(chuàng)新績效與高管年齡特征回歸分析的調(diào)整R2為0.235,擬合優(yōu)度良好。F指標(biāo)值為19.352,據(jù)此可以看出,企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)高管年齡特征之間構(gòu)成較為顯著的線性回歸關(guān)系。從表3可知,Sig值為0.333>0.05,說明企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)高管年齡特征之間關(guān)系不顯著。

    表3 系數(shù)

    3.高管學(xué)歷特征與企業(yè)創(chuàng)新績效回歸分析

    企業(yè)創(chuàng)新績效與高管學(xué)歷回歸分析的調(diào)整R2為0.240擬合優(yōu)度良好。F指標(biāo)值為19.863,企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)高管性別特征之間構(gòu)成較為顯著的線性回歸關(guān)系。從表4可知,Sig值為0.016<0.05,說明企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)高管學(xué)歷特征之間關(guān)系顯著,呈正相關(guān)關(guān)系。

    表4 系數(shù)

    四、實證結(jié)論及建議

    (一)高管性別特征與企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著關(guān)系

    本文的性別指標(biāo)采用的是女性高管人數(shù)占高管團(tuán)隊總?cè)藬?shù)的比例,從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看,女性高管占比越多,對企業(yè)創(chuàng)新活動越能起到激勵作用。對女性在職場中的作用于能力應(yīng)當(dāng)正視于重視。

    (二)高管年齡特征與企業(yè)創(chuàng)新績效存在不顯著關(guān)系

    本文采用高管團(tuán)隊年齡均值作為高管年齡特征的指標(biāo),研究結(jié)果表明,高管年齡與企業(yè)創(chuàng)新績效并不存在顯著相關(guān)關(guān)系。高管年齡均值較高的企業(yè)的創(chuàng)新績效可能很高也可能很低。同樣的,高管年齡均值較低的企業(yè)的創(chuàng)新績效也可能較高或較低。

    (三)高管學(xué)歷特征與企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向關(guān)系

    本文高管學(xué)歷特征采用先賦值再算均值的方法獲取。根據(jù)上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,高管學(xué)歷水平與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。高管團(tuán)隊學(xué)歷水平越高對企業(yè)創(chuàng)新績效越有促進(jìn)作用。相反,高管團(tuán)隊學(xué)歷水平越低,對企業(yè)的創(chuàng)新績效越會起到抑制作用??梢?,學(xué)歷水平,對于企業(yè)高管的要求應(yīng)當(dāng)提高。

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