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    不確定環(huán)境下編隊協(xié)同信息交互優(yōu)先權(quán)模型*

    2020-11-10 02:53:12佟明安張世清
    火力與指揮控制 2020年9期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)先權(quán)敵機空戰(zhàn)

    鐘 麟,佟明安,張世清,李 盛

    (1.西京學(xué)院理學(xué)院,西安 710123;2.西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院,西安 710072)

    0 引言

    編隊協(xié)同空戰(zhàn)是現(xiàn)代機群作戰(zhàn)的主要空戰(zhàn)形式,它能顯著地提高機群的整體探測、跟蹤和攻擊能力。在空戰(zhàn)雙方到達預(yù)定作戰(zhàn)空域后,各自若干編隊在一定空間范圍內(nèi)展開空戰(zhàn),既有編隊內(nèi)長僚機之間的協(xié)作,又有編隊間的戰(zhàn)術(shù)協(xié)同;而協(xié)作配合需要編隊飛行員及時有效地傳遞戰(zhàn)場敵我雙方大量信息[1]。為了幫助飛行員走出“數(shù)據(jù)海洋”的困境,李林森等[2]首次提出了最小共享信息集的概念,文獻[3]在此基礎(chǔ)上利用共享態(tài)勢感知信息改善飛行控制。文獻[4]提出編隊協(xié)同空戰(zhàn)信息交互策略,但是未涉及動態(tài)環(huán)境中信息的重要度以及編隊信息傳輸?shù)膬?yōu)先次序進行研究。文獻[5]提出了一種編隊信息交互點估計優(yōu)先權(quán)計算方法,較好地發(fā)揮了編隊整體的效能,但是在不確定環(huán)境下效果不理想。

    編隊交互的信息主要是友機和敵機的運動狀態(tài),它們的優(yōu)先權(quán)可以看作動態(tài)隊決策問題[5]?,F(xiàn)在的隊決策理論大多集中在線性二次模型,用線性微分或差分方程來表示決策環(huán)境。本文提出信息交互的優(yōu)先權(quán)模型采用決策分析中的值函數(shù)來評估信息對我編隊長、僚機的價值,信息的總價值等于信息對編隊每個成員單個價值之和。利用區(qū)間的形式表示各種不確定性,利用偏好規(guī)劃理論,處理不確定環(huán)境下的決策問題。

    1 編隊協(xié)同空戰(zhàn)的信息交互模型

    編隊每一成員對傳輸信息內(nèi)容的決策都會對整個編隊的共同目標(biāo)產(chǎn)生影響。因此,通信問題可以看作動態(tài)隊決策問題[5],由于決策者并不知道傳輸?shù)男畔⑷绾斡绊懙接褭C和敵機飛行戰(zhàn)術(shù)和策略,一般不可能用數(shù)學(xué)形式表示這種依賴關(guān)系。所以本文僅僅利用瞬時信息集合,不預(yù)先考慮友機和敵機將來的行動,將動態(tài)隊問題轉(zhuǎn)化為一系列的靜態(tài)隊決策問題:

    2 優(yōu)先權(quán)模型

    2.1 優(yōu)先權(quán)評估模型

    求解式(1)需要在每一傳輸時刻按照重要程度對敵機進行排序。在實際應(yīng)用中,值函數(shù)需將目前的信息集合映射到飛機優(yōu)先權(quán)度量上。這種度量叫作重要度指數(shù)。

    圖1 我機與敵機相對位置關(guān)系

    在本文中重要度指數(shù)是通過值函數(shù)進行建模,用值函數(shù)的屬性向量CSij 來描述在t 時刻我機TMit與敵機OPjt的相對幾何關(guān)系如圖1 所示。CSij 的計算公式如下:

    第1 個參數(shù)為超前角αijt,它可以表示為:

    第2 個參數(shù)為滯后角βijt,它可以表示為:

    后面的幾個參數(shù)分別為我機與敵機的距離dijt,接近速度Δdijt,高度差Δhijt,速度平方差Δvijt,敵機的加速度aijt=ajt,它們的計算公式分別為:

    時間也是影響信息重要度一個重要因素,設(shè)TMi 在tij 發(fā)送或接收到OPj 的狀態(tài)信息,在t 時刻,CSijt的重要度Jijt可由式(4)計算:

    敵機OPj 對整個編隊重要度采用如下的公式計算:

    這是把OPj 對每個編隊成員重要度中的最大的作為整個編隊的重要度,主要是考慮到編隊成員可能遭遇到最壞的情況。由于可供傳輸?shù)男畔⒓邪孙w機自身狀態(tài)信息,也需要產(chǎn)生一個編隊成員的重要度指數(shù),則TMl 在lk時刻的重要度指數(shù)如式(6)的公式構(gòu)造:

    2.2 不確定環(huán)境下優(yōu)先權(quán)模型

    上面所涉及的飛機狀態(tài)變量和值函數(shù)參數(shù)都認(rèn)為是精確的,現(xiàn)在將不確定性考慮到模型中,用區(qū)間估計代替權(quán)重和指標(biāo)的點估計,采用偏好規(guī)劃理論[6-7]進行建模。模型中用誤差向量描述編隊成員狀態(tài)的不確定性,不精確或者不一致偏好信息可以通過專家給出權(quán)重區(qū)間或各屬性重要程度的排名[7]描述,用區(qū)間重要度指數(shù)來評估敵機對整個編隊重要程度。目標(biāo)函數(shù)為上述所建立的總的值函數(shù),最優(yōu)化問題的約束表示屬性和權(quán)重的可行范圍,最后可以采用決策準(zhǔn)則確定最需要傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

    這里f 由式(2)獲得,OP 和TM 真實狀態(tài)向量。

    下界為上界的最小值,即

    應(yīng)用這種方法可以獲得唯一的區(qū)間重要度指數(shù),最后區(qū)間比較可以采用悲觀準(zhǔn)則、樂觀準(zhǔn)則等決策準(zhǔn)則,具體詳細情況見文獻[7]。

    平均重要度指數(shù)因為與以前傳輸信息有關(guān),對于傳輸者仍然是有價值的,可采用式(6)計算,用點估計值表示。它與區(qū)間重要度指數(shù)比較依據(jù)決策準(zhǔn)則,例如悲觀準(zhǔn)則,區(qū)間重要度指數(shù)的下界與平均重要度指數(shù)比較,判斷哪一個更重要。

    在每一傳輸時刻,根據(jù)區(qū)間重要度指數(shù)和決策準(zhǔn)則,選擇最重要的目標(biāo)信息進行傳輸,區(qū)間型優(yōu)先權(quán)模型求解算法的具體步驟如下:

    3 仿真

    通過一個4VS4 空戰(zhàn)場景來驗證本文提出的編隊協(xié)同空戰(zhàn)信息交互方法有效性。狀態(tài)、權(quán)重為區(qū)間估計情況下,與文獻[5]提出的點估計方法進行比較。

    圖2 敵我雙方的路徑圖

    空戰(zhàn)雙方都由4 架同型飛機組成的編隊構(gòu)成,我方的飛機分別為TM1、TM2、TM3 和TM4,敵方編隊成員分別為OP1、OP2、OP3 和OP4,敵我雙方的具體位置如圖2 所示。假設(shè)所有飛機的飛行高度都為5 000 m,我方TM1 的速度為300 m/s,TM2 為280 m/s,TM3 和TM4 都為350 m/s;敵方OP1 的速度為300 m/s,OP2 的速度為350 m/s,OP3 的速度為370 m/s,OP4 的速度為285 m/s。仿真時間為120 s,兩次信息傳輸?shù)拈g隔為3 s,編隊成員的最大記憶時間為tmax=60 s,雷達最大探測距離為200 km,最大視場角為75°(與速度矢量所成的角)。

    假設(shè)權(quán)重下限設(shè)定為屬性數(shù)目5 倍的倒數(shù)[7],超前角、滯后角的測量誤差為分別1%和2%,距離測量誤差為3%,我機、敵機速度測量誤差分別為2%和3%。假設(shè)多屬性權(quán)重優(yōu)于單屬性權(quán)重,多屬性權(quán)重之和至少為0.8,在單屬性中,超前角最重要,其次是滯后角,再次是距離和接近速度,最后是動能差。在多屬性中,最重要的是αd、αΔd、αβd、αβΔd,其次是βd、βΔd,最差是αa。根據(jù)偏好規(guī)劃理論,獲得權(quán)重的取值方法見文獻[6-7]。圖3 為各單屬性函數(shù)。文獻[5]提出的點估計模型中的權(quán)重與指標(biāo)在可行范圍內(nèi)隨機選取,然后用點估計優(yōu)先權(quán)方法計算[5]。

    圖3 各單屬性函數(shù)

    圖4 為確定環(huán)境下獲得正確傳輸結(jié)果(由文獻[5]提出的方法計算獲得),它作為比較的依據(jù)。仿真結(jié)果如圖5 和圖6 所示。兩種方法的正確率如表1 所示。從表1 的仿真結(jié)果看出本文提出的方法在不確定環(huán)境下優(yōu)于文獻[5]提出的方法。

    圖4 正確傳輸結(jié)果(“Δ”表示TM1 傳輸?shù)男畔?,“□”表示TM2 傳輸?shù)男畔ⅲ啊蟆北硎綯M3傳輸?shù)男畔ⅰ啊睢北硎綯M4 傳輸?shù)男畔ⅲ?/p>

    圖5 文獻[5]提出的模型仿真結(jié)果(符號同上)

    圖6 區(qū)間優(yōu)先權(quán)模型的仿真結(jié)果(符號同上)

    表1 不確定環(huán)境下兩種方法的比較

    4 結(jié)論

    為了更好地通過數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)與其他編隊成員進行信息交互,本文提出了信息交互的優(yōu)先權(quán)模型。交互問題的不確定性采用區(qū)間分析法建模,它允許值函數(shù)的參數(shù)在一定范圍內(nèi)變化。盡管本文提出的方法獲得了初步的驗證結(jié)果,但是在實際使用前還需要作進一步的研究。今后的工作是將優(yōu)先權(quán)模型應(yīng)用于編隊協(xié)同空戰(zhàn)仿真系統(tǒng)中[9],使信息交互策略在可控、可重復(fù)的環(huán)境下檢驗對空戰(zhàn)結(jié)果的影響[10]。

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