大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私關(guān)注及其影響因素
——基于保護(hù)動機(jī)理論的實證研究

吳 丁 娟

(廣州醫(yī)科大學(xué) 衛(wèi)生管理學(xué)院，廣東 廣州 511436)

一、問題的提出

隨著電子病歷的普遍應(yīng)用和醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)療隱私安全問題受到了學(xué)界的關(guān)注。學(xué)者們從醫(yī)療隱私的倫理規(guī)范、法律法規(guī)、保護(hù)機(jī)制等視角進(jìn)行了探討?？傮w來說，一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用權(quán)和規(guī)劃權(quán)由醫(yī)療數(shù)據(jù)研究人員和醫(yī)療機(jī)構(gòu)掌握，這種權(quán)限配置顯然與公眾期望的隱私權(quán)有所違背。另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了巨大的價值和利益，大數(shù)據(jù)必然的共享性與個人數(shù)據(jù)的私有性相互矛盾。雖然有研究發(fā)現(xiàn)很多民眾支持利用醫(yī)療數(shù)據(jù)改善醫(yī)療條件和醫(yī)療水平，但與此同時，國外頻頻發(fā)生的醫(yī)療隱私泄露事件降低了當(dāng)?shù)毓妼︶t(yī)療系統(tǒng)的信任，甚至有患者選擇隱瞞病情或者延遲治療以抵制隱私信息的提供。因此，醫(yī)療隱私問題不僅僅是技術(shù)問題、倫理問題、法律問題，也是一個數(shù)據(jù)管理問題。本文嘗試探討國內(nèi)公眾的醫(yī)療隱私關(guān)注狀況，以期發(fā)現(xiàn)公眾對于醫(yī)療隱私保護(hù)的態(tài)度及其影響因素，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)管理提供思路。

二、文獻(xiàn)回顧

患者的“隱私”本身難以測度，同一個體在不同情境下的隱私認(rèn)知和隱私感知也會有差異，因此，“隱私關(guān)注”便成為隱私管理的核心概念(1)Chen H, Beaudoin C E, Hong T．Securing online privacy: An empirical test on internet scam victimization，online privacy concerns，and privacy protection behaviors. Computers in Human Behavior, 2017( 5)．。Hanus等認(rèn)為隱私關(guān)注是個體對于隱私的主觀感知，用以測度用戶對自己的隱私信息被收集、獲取、監(jiān)視、傳送和存儲等情境下的關(guān)注程度(2)Hanus B, Wu Y. Impact of users’ security awareness on desktop security behavior: A protection motivation theory perspective. Information Systems Management, 2016(1)．。由此，醫(yī)療隱私關(guān)注是患者對醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集、使用和控制個人信息時所做的隱私保護(hù)的關(guān)注程度。Smith等(3)Smith H J, Burke M S J. Information privacy: Measuring individuals’ concerns about organizational practices. MIS Quarterly, 1996(2).基于戰(zhàn)略理論提出了隱私關(guān)注的CFIP量表，包含收集(collection)、二次使用(secondary use)、非正當(dāng)訪問 (improper access)、錯誤 (errors)四個維度。Malhotra等(4)Malhotra N K, Kim S S, Agarwal J. Internet users’ information privacy concerns (IUIPC): The construct, the scale, and a causal model. Information Systems Research, 2004(4).在CFIP 量表的基礎(chǔ)上，基于社會契約理論編制了IUIPC 量表，包含了收集(collection)、控制(control)和知曉(awareness)三個維度。

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于隱私關(guān)注的討論主要集中在電子商務(wù)交易平臺(5)相甍甍：《移動商務(wù)中消費者個人隱私信息披露風(fēng)險評價體系》，《圖書情報工作》，2018年第18期。、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(6)朱候，等：《基于隱私計算理論的SNS用戶隱私悖論現(xiàn)象研究》，《情報雜志》，2017年第2期。等領(lǐng)域，也有學(xué)者針對移動健康管理(7)趙棟祥：《移動健康管理服務(wù)使用意愿的影響因素研究：基于創(chuàng)新擴(kuò)散的視角》，《情報雜志》，2017年第11期。的隱私問題作出探討，醫(yī)療隱私相關(guān)研究主要集中在倫理分析和立法方面。然而，當(dāng)前國內(nèi)醫(yī)患關(guān)系較為復(fù)雜，防止醫(yī)療數(shù)據(jù)泄漏和不當(dāng)使用是維持公眾信任的一個重要環(huán)節(jié)。為了做好電子醫(yī)療檔案的數(shù)據(jù)管理，研究公眾的醫(yī)療隱私保護(hù)態(tài)度十分必要。

三、研究假設(shè)和理論模型

心理學(xué)家Rogers提出了保護(hù)動機(jī)理論(Protection Motivation Theory，PMT)，指出在面對威脅時，威脅脆弱性、威脅嚴(yán)重性和自我效能、反應(yīng)效能四個因素會影響個體實施保護(hù)措施的態(tài)度。Witte(8)Witte K. Putting the fear back into fear appeals: The extended parallel process model,Communication Monographs, 1992(4).在后來的研究中指出保護(hù)動機(jī)理論的四個因素可以劃分為兩部分：威脅脆弱性和威脅嚴(yán)重性陳述了感知到的威脅發(fā)生的嚴(yán)重性和威脅發(fā)生的可能性，稱為感知威脅；反應(yīng)效能和自我效能陳述了避免威脅發(fā)生的應(yīng)對措施價值的感知，包括個體對于應(yīng)對措施能夠降低威脅的有效性評估和個體對于執(zhí)行應(yīng)對措施的能力期望，稱為感知效能。

根據(jù)保護(hù)動機(jī)理論的假說，當(dāng)某一主體感知到的威脅越高，或者感知到的應(yīng)對能力越高時，個體的隱私保護(hù)態(tài)度就會越積極，保護(hù)行為就越容易被激發(fā)(9)Witte K, Cameron K A, McKeon J K, et al. Predicting risk behaviors: Development and validation of a diagnostic scale. Journal of Health Communication, 1996(4).。也就是說，人們感知到隱私泄露帶來的后果越嚴(yán)重、隱私泄露可能性越大、個人利用應(yīng)對措施的能力越強(qiáng)、應(yīng)對措施越有效，則會越發(fā)關(guān)注隱私保護(hù)。因此，本研究假設(shè)：

H1：威脅嚴(yán)重性對醫(yī)療隱私關(guān)注有正向影響；

H2：威脅脆弱性對醫(yī)療隱私關(guān)注有正向影響；

H3：自我效能對醫(yī)療隱私關(guān)注有正向影響；

H4：反應(yīng)效能對醫(yī)療隱私關(guān)注有正向影響。

隱私經(jīng)歷對隱私關(guān)注的作用也引起了學(xué)者的重視，Tang等(10)Tang Z L, Hu Y J, Smith M D. Gaining trust through online privacy protection: self-regulation, mandatory standards, or caveat emptor. Journal of Management Information Systems, 2008(4).研究發(fā)現(xiàn)既往隱私泄露事件會影響社交媒體用戶感知該系統(tǒng)保護(hù)個人隱私的決心，導(dǎo)致用戶對隱私的進(jìn)一步關(guān)注。為了便于分析，在問卷中設(shè)置“是否聽說過國內(nèi)的醫(yī)療隱私泄露相關(guān)事件”的隱私泄露聽聞經(jīng)歷調(diào)查，并以聽聞經(jīng)歷表征隱私經(jīng)歷。參考Keil等(11)Keil M, Tan B C Y, Wei K K, et al. A cross-cultural study on escalation of commitment behavior in software projects. MIS Quarterly, 2000(2).的研究假設(shè)提出方式，給出如下假設(shè)：

H5a：不同隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的威脅嚴(yán)重性對隱私關(guān)注的影響有差異；

H5b：不同隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的威脅脆弱性對隱私關(guān)注的影響有差異；

H5c：不同隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的自我效能對隱私關(guān)注的影響有差異；

H5d：不同隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的反應(yīng)效能對隱私關(guān)注的影響有差異。

依據(jù)保護(hù)動機(jī)理論和研究假設(shè)，可以構(gòu)建研究模型(見圖1)，其中感知威脅和感知效能為自變量，隱私關(guān)注為因變量，醫(yī)療隱私泄露聽聞經(jīng)歷為分組變量。

四、研究方法

(一)資料收集

考慮到對于醫(yī)療隱私概念的理解能力，本次調(diào)查將目標(biāo)群體設(shè)定為18～60歲的人群(見表1)。采用問卷調(diào)查的方法，從2019年10月到11月在問卷星平臺收集數(shù)據(jù)，預(yù)調(diào)查發(fā)放問卷61份，進(jìn)行問卷修訂后發(fā)放正式調(diào)查問卷272份，剔除無效問卷12份，得到有效問卷260份，有效問卷回收率95.6%。

表1 樣本基本信息

(二)研究設(shè)計

本研究模型有五個潛變量，分別是威脅嚴(yán)重性(Perceived severity, PSEV)、威脅脆弱性(Perceived susceptibility, PSUS)、自我效能(Self-efficacy, SEFF)、反應(yīng)效能(Response efficacy, REFF)和隱私關(guān)注(Privacy concern, PC)，測量潛變量的所有題項均是源于國外的成熟量表，結(jié)合本研究主題和國情進(jìn)行調(diào)整和修訂，采取李克特七級量表進(jìn)行測量。

威脅嚴(yán)重性、威脅脆弱性、自我效能、反應(yīng)效能四個變量的測量借鑒了Witte等(12)Witte K, Cameron K A, McKeon J K, et al. Predicting risk behaviors: Development and validation of a diagnostic scale. Journal of Health Communication, 1996(4).的量表，為了減少理解偏差，進(jìn)行了反復(fù)的小范圍測試。關(guān)于隱私關(guān)注的測量主要做了如下考慮：(1)依據(jù)王忠的研究，中國公眾的隱私關(guān)注主要集中在“搜集方的信用”“知曉”“事后救濟(jì)”三個方面(13)王忠，趙惠：《大數(shù)據(jù)時代個人數(shù)據(jù)的隱私顧慮研究：基于調(diào)研數(shù)據(jù)的分析》，《情報理論與實踐》，2014年第11期。，本研究在預(yù)調(diào)查時著重考慮了這三個維度。(2)預(yù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)收集方主要是公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，被調(diào)查者普遍反映對醫(yī)療系統(tǒng)的信用評價并不能體現(xiàn)他們對隱私的態(tài)度。另外，由于國內(nèi)很少有醫(yī)療隱私泄露事件的新聞報道，被調(diào)查者普遍難以理解事后救濟(jì)維度的題項。因此，本研究選擇保留“知曉”維度作為隱私關(guān)注的表征，借鑒Malhotra等(14)Malhotra N K, Kim S S, Agarwal J. Internet users’ information privacy concerns (IUIPC): The construct, the scale, and a causal model. Information Systems Research, 2004(4).的知曉維度量表進(jìn)行修訂，形成正式問卷的題項(見表2)。

五、研究結(jié)果

(一)同源偏差檢驗

同源偏差的控制利于數(shù)據(jù)分析的可靠性，本研究在數(shù)據(jù)收集后采取Podsakoff等(15)Podsakoff P M, Organ D W. Self-report in organizational research. Journal of Management, 1986(4).提出的Harman 單因素檢驗法進(jìn)行檢測，未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析析出五個因子，共累積解釋85.9%的變異量，第一主成分占據(jù)29.4%，表明沒有明顯的同源偏差問題。

(二)信度檢驗和效度檢驗

一般來說，當(dāng)Cronbach’s α系數(shù)>0.7時，可以認(rèn)為觀測變量對潛變量的測量具有良好信度，系數(shù)越大，內(nèi)部一致性越高。利用spss19.0進(jìn)行測算，本次調(diào)查的五個潛變量的Cronbach’s α系數(shù)介于0.88-0.95之間，表明信度比較理想。關(guān)于收斂效度的測量，一般認(rèn)為，當(dāng)因子載荷>0.71，組合信度系數(shù)CR>0.7，平均方差抽取量AVE>0.5時量表的收斂效度較好。利用Amos24.0測算出量表題項的因子載荷介于0.76-0.97之間，進(jìn)一步計算得到五個潛變量的CR介于0.89-0.95之間，AVE介于0.73-0.86之間，表明量表的收斂效度比較理想。

表2 潛變量測量項及收斂效度指標(biāo)

為了檢驗區(qū)別效度，對比潛變量的平均抽取方差A(yù)VE的平方根與潛變量間相關(guān)系數(shù)的絕對值。如表3所示，對角線上的數(shù)值代表每個潛變量的AVE平方根，非對角線的數(shù)值代表變量間的相關(guān)系數(shù)，由數(shù)據(jù)可見五個潛變量的AVE平方根均大于潛變量間相關(guān)系數(shù)的絕對值，說明各潛變量的區(qū)別效度較高。

表3 潛變量的區(qū)別效度檢驗

利用驗證性因子分析進(jìn)一步檢驗潛變量之間的區(qū)別效度。構(gòu)建威脅嚴(yán)重性、威脅脆弱性、自我效能、反應(yīng)效能、隱私關(guān)注五個變量的五因子模型、四因子模型、三因子模型、二因子模型和單因子模型，如表4所示，五因子模型顯著優(yōu)于其他競爭模型，表明本量表的潛變量間區(qū)別效度較好。

表4 驗證性因子分析模型比較

(三)結(jié)構(gòu)模型檢驗

通過信度和效度分析，表明問卷可靠有效。通過變量間的路徑分析來驗證結(jié)構(gòu)模型，主要適配指標(biāo)值為χ2/df=1.75<3，RMSEA=0.05<0.08，GFI =0.93>0.9，NFI=0.96>0.9，RFI=0.94>0.9，IFI =0.98>0.9，TLI=0.97>0.9，CFI=0.98>0.9，各指標(biāo)均達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn)。 標(biāo)準(zhǔn)化路徑分析結(jié)果如圖2，可以看到，威脅嚴(yán)重性的感知正向影響公眾對于隱私的關(guān)注，反應(yīng)效能的感知正向影響隱私關(guān)注，假設(shè)H1和H4得到驗證。威脅脆弱性感知對隱私關(guān)注雖然有一定的正向影響，但并不顯著，假設(shè)H2沒有被支持。自我效能負(fù)向影響隱私關(guān)注，理論假設(shè)H3被反向驗證。

(四)不同醫(yī)療隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的差異分析

調(diào)查得到，聽說過醫(yī)療隱私泄露事件的被調(diào)查者占據(jù)了29.6%。隱私泄露聽聞經(jīng)歷有可能引發(fā)個體對隱私更深入的關(guān)注。為了驗證隱私經(jīng)歷的影響，采用多群組分析的方法，分別對有隱私泄露聽聞經(jīng)歷的人群和沒有隱私泄露聽聞經(jīng)歷的人群進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的分析。多群組分析的主要適配度指標(biāo)為χ2/df=1.52<3，RMSEA=0.05<0.08，NFI=0.93>0.9， RFI =0.91>0.9，IFI =0.97>0.9，TLI=0.96>0.9，CFI=0.97>0.9。兩種情形下的結(jié)構(gòu)模型如圖3所示，可以看到不同隱私泄露聽聞經(jīng)歷下的感知威脅、感知效能對隱私關(guān)注的影響并不等同。

借鑒林家寶等(16)林家寶，林順芝，郭金沅：《社交媒體超載對用戶不持續(xù)使用意愿的雙刃劍效應(yīng)》，《管理學(xué)報》，2019年第4期。對路徑差異的檢驗方法和判斷方法，計算不同群組路徑差異的t值，用以判斷不同群組之間差異的顯著性。如表5所示，兩個群組的威脅嚴(yán)重性都對隱私關(guān)注有正向影響，有隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的感知威脅嚴(yán)重性對隱私關(guān)注的影響顯著強(qiáng)于沒有聽聞經(jīng)歷群組，假設(shè)H5a成立。兩個群組的感知威脅脆弱性對隱私關(guān)注都沒有顯著作用，假設(shè)H5b不被支持。有隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的自我效能對隱私關(guān)注影響不顯著，而沒有聽聞經(jīng)歷群組的自我效能負(fù)向影響隱私關(guān)注，假設(shè)H5c得到支持。有隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的反應(yīng)效能對隱私關(guān)注影響不顯著，而沒有聽聞經(jīng)歷群組的反應(yīng)效能正向影響隱私關(guān)注，假設(shè)H5d得到支持。

表5 不同醫(yī)療隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的路徑差異分析

(五)結(jié)果分析和討論

為了更清晰地解讀數(shù)據(jù)結(jié)果，將各潛變量題項合并取平均，得到各個潛變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。醫(yī)療隱私關(guān)注得分為6.24±0.82，描述了隱私關(guān)注集中、穩(wěn)定的高分值。威脅嚴(yán)重性的得分為6.16±0.88，同樣是處于比較穩(wěn)定的高分值。也就是說人們普遍關(guān)注隱私，希望個人具有隱私管理的知情權(quán)，并認(rèn)為醫(yī)療隱私一旦泄露是危害嚴(yán)重的。威脅脆弱性得分5.07±1.09，表明公眾認(rèn)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)有一定程度的泄露隱私的風(fēng)險。反應(yīng)效能的得分為4.65±1.22，表明公眾對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)保護(hù)隱私的能力還是較為信任的。而自我效能的得分3.22±1.27反映了公眾不認(rèn)為自己有能力通過醫(yī)療系統(tǒng)實施隱私保護(hù)。

從全樣本分析來看，威脅嚴(yán)重性顯著正向影響隱私關(guān)注，這個數(shù)據(jù)分析結(jié)果和大多數(shù)的隱私關(guān)注研究一致(17)Tang Z, Hu Y J, Smith M D. Gaining trust through online privacy protection: self-regulation, mandatory standards, or caveat emptor. Journal of Management Information Systems, 2008(4).。威脅脆弱性對隱私關(guān)注的作用不顯著，可能和國內(nèi)并不多發(fā)醫(yī)療隱私泄露事件有關(guān)，70.4%的被調(diào)查者沒聽說過醫(yī)療隱私泄露相關(guān)事件，人們對醫(yī)療系統(tǒng)的隱私泄露風(fēng)險感知并不十分清晰。反應(yīng)效能表征人們對醫(yī)療系統(tǒng)保護(hù)隱私能力的感知，調(diào)查結(jié)果顯示反應(yīng)效能正向影響隱私關(guān)注，也就是說，人們對醫(yī)療系統(tǒng)保護(hù)隱私能力的感知度越高就越傾向于積極的關(guān)注隱私保護(hù)，這個結(jié)論與保護(hù)動機(jī)理論中的通過效能提升保護(hù)訴求的假設(shè)相契合(18)Mohamed N, Ahmad I H. Information privacy concerns, antecedents and privacy measure use in social networking sites: Evidence from Malaysia. Computers in Human Behavior, 2012(6)．。本研究中自我效能對醫(yī)療隱私關(guān)注的負(fù)向作用和研究假設(shè)不同，Zhang等(19)Zhang X, Liu S, Chen X, et al. Health information privacy concerns, antecedents, and information disclosure intention in online health communities. Information and Management, 2018(4).對在線醫(yī)療隱私關(guān)注的研究中也提出了自我效能負(fù)向影響隱私關(guān)注的結(jié)論，這樣的結(jié)果應(yīng)當(dāng)和“醫(yī)療”隱私的特殊性有關(guān)。究其原因來看，自我效能描述了個體通過應(yīng)對措施實現(xiàn)降低威脅的能力，但是，個體在診療情境下難以實施有效的隱私保護(hù)措施，只能寄希望于醫(yī)療機(jī)構(gòu)。因此，人們感知的自我效能越低反而越希望醫(yī)療機(jī)構(gòu)賦予個人充分的隱私保護(hù)知曉權(quán)，也就形成了自我效能對徇私關(guān)注的負(fù)向作用。

多群組分析結(jié)果顯示，沒有醫(yī)療隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的隱私關(guān)注形成機(jī)制和全樣本的比較接近，而有聽聞經(jīng)歷的群組卻截然不同。計算各潛變量均值，對比的結(jié)果是：有隱私泄露聽聞經(jīng)歷群組的感知威脅嚴(yán)重性和威脅脆弱性都高于沒有聽聞經(jīng)歷的群組，感知自我效能和反應(yīng)效能都低于沒有聽聞經(jīng)歷的群組，隱私關(guān)注高于沒有聽聞經(jīng)歷的群組。也就是說，具備隱私泄露聽聞經(jīng)歷的群組具有相對的高威脅感知、低效能感知和高隱私關(guān)注，因而，兩類人群的隱私關(guān)注形成機(jī)制必然不同。

六、結(jié)論與建議

本文基于保護(hù)動機(jī)理論構(gòu)建了醫(yī)療隱私關(guān)注的研究模型，利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析感知威脅、感知效能和醫(yī)療隱私關(guān)注的關(guān)系。依據(jù)前述分析結(jié)果，得到以下結(jié)論：(1)公眾感知的威脅嚴(yán)重性正向影響醫(yī)療隱私關(guān)注，威脅脆弱性對醫(yī)療隱私關(guān)注沒有顯著影響；(2)公眾感知的自我效能負(fù)向影響醫(yī)療隱私關(guān)注，反應(yīng)效能正向影響醫(yī)療隱私關(guān)注；(3)不同隱私泄露聽聞經(jīng)歷的隱私關(guān)注形成路徑具有差異。

隱私關(guān)注表述了個體對隱私安全的擔(dān)憂和進(jìn)行隱私保護(hù)的期望，因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)盡力降低公眾的隱私關(guān)注，也就是降低擔(dān)憂、減少顧慮。反應(yīng)效能雖然正向影響隱私關(guān)注，但是并不能通過降低反應(yīng)效能來實現(xiàn)降低隱私關(guān)注的目的，否則公眾會對醫(yī)療機(jī)構(gòu)實施隱私保護(hù)的能力和決心失望，失去對醫(yī)療系統(tǒng)的信任，隱私管理問題將轉(zhuǎn)化為更嚴(yán)重的信任問題。因此，結(jié)合研究結(jié)論，本文給出以下建議：第一，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)賦予公眾更多的醫(yī)療隱私保護(hù)知情權(quán)，同時加強(qiáng)宣傳醫(yī)療信息安全技術(shù)的可靠性和隱私保護(hù)政策的可信性。本研究結(jié)果也表明，公眾普遍希望知曉醫(yī)療數(shù)據(jù)被保護(hù)和被使用的方式。在這樣的情形下，為了減少和預(yù)防因醫(yī)療隱私引起的醫(yī)患沖突，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)充分重視隱私保護(hù)政策的透明化，并向公眾展示醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法和管理程序。第二，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以讓公眾適當(dāng)參與個人醫(yī)療數(shù)據(jù)管理，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)醫(yī)療價值的宣傳教育。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示自我效能負(fù)向影響醫(yī)療隱私關(guān)注，因此，可以在醫(yī)療平臺向公眾開放數(shù)據(jù)管理的部分權(quán)限，通過可視化方式增強(qiáng)個人的數(shù)據(jù)私有感，提升自我效能感知。同時，為了促進(jìn)公眾積極參與數(shù)據(jù)分享和共享，可以利用公益廣告、講座等渠道進(jìn)行大數(shù)據(jù)醫(yī)療價值的宣傳教育。第三，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)規(guī)范數(shù)據(jù)管理，謹(jǐn)防發(fā)生影響惡劣的隱私泄露事件。多群組結(jié)構(gòu)模型的差異性揭示了隱私泄露事件對公眾隱私關(guān)注的影響，可以看到，公眾聽聞醫(yī)療隱私泄露的真實事件后，感知威脅上升、感知效能下降、隱私關(guān)注度上升，相應(yīng)的隱私保護(hù)訴求也會迅速提升，并且威脅嚴(yán)重性更加強(qiáng)烈地正向影響隱私關(guān)注。因此，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療隱私管理，進(jìn)一步規(guī)范隱私保護(hù)方案已經(jīng)勢在必行。