電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用

欒開純 王祎 王鑫龍

摘要：電氣工程是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，和自動(dòng)化專業(yè)并屬于電子信息領(lǐng)域中的一門新興學(xué)科。隨著信息技術(shù)的出現(xiàn)，伴隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的廣泛應(yīng)用，更是將電氣自動(dòng)化工程推向了一個(gè)新的高峰。電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用范圍較廣，涉及眾多行業(yè)，為我國(guó)高科技的發(fā)展提供了重要的支持。本文中筆者具體探討了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化;人工智能技術(shù);控制應(yīng)用

引 言

近年來(lái)，基于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及國(guó)家對(duì)于自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)重視程度的顯著提升，應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為電氣自動(dòng)化控制行業(yè)的主要發(fā)展特征之一。在此背景下，依托于人工智能技術(shù)在降低人工成本、提升自動(dòng)化生產(chǎn)精確度等方面的巨大優(yōu)勢(shì)，不僅有助于促進(jìn)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步創(chuàng)新，同時(shí)也可就現(xiàn)有電氣自動(dòng)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效整合。對(duì)此，基于電氣自動(dòng)化行業(yè)實(shí)際發(fā)展情況探究人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用方法，不僅符合人工智能技術(shù)的推廣需求，同時(shí)也滿足電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的創(chuàng)新要求，值得我們給予足夠重視

一、人工智能技術(shù)的重要性

人工智能技術(shù)的更大價(jià)值則體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用上，人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發(fā)展，人們的生活和工作方式不斷發(fā)生變化，因此人工智能也不斷受到人們的關(guān)注，研究人員已經(jīng)對(duì)人工智能進(jìn)行了統(tǒng)籌的研究，相信隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)的價(jià)值將會(huì)影響更多的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)人工智能研究以確定性為基礎(chǔ)，雖然可以在初期獲得成果，但隨著技術(shù)發(fā)展與研究的深入，現(xiàn)階段研究成果并未讓機(jī)器擁有與人類所期待的智能。出現(xiàn)這種情況的根本原因，就是人類思維，包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計(jì)算機(jī)有著較為強(qiáng)大的計(jì)算能力、搜索能力及存儲(chǔ)能力，但卻無(wú)法解決不可形式化的問(wèn)題。要想解決這一問(wèn)題，就需要納入真實(shí)世界中的不確定因素進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)兩者之間的融合，達(dá)成深化人工智能研究的目的。

二、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.有利于節(jié)約人力資源，提高生產(chǎn)效率

在傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，雖然自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)在一定程度上顯著降低了操作人員的操作壓力，并規(guī)避了復(fù)雜電氣生產(chǎn)環(huán)境給生產(chǎn)人員帶來(lái)的生命安全威脅，但歸根結(jié)底真正意義上的自動(dòng)化生產(chǎn)仍在短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。對(duì)此，依托于人工智能技術(shù)，無(wú)須人參與的電氣自動(dòng)化生產(chǎn)真正得到了有效實(shí)現(xiàn)，不僅能夠從根本上減少自動(dòng)化生產(chǎn)所需的人力成本，同時(shí)也有助于減少因人為操作不當(dāng)所致的生產(chǎn)事故，有助于保障各級(jí)生產(chǎn)人員生命安全并以此促進(jìn)生產(chǎn)效率的顯著提升。

2.有利于降低產(chǎn)品誤差，提高生產(chǎn)質(zhì)量

在人工智能技術(shù)投入電氣自動(dòng)化生產(chǎn)工作之后，電氣自動(dòng)化生產(chǎn)人員所需要執(zhí)行的工作已經(jīng)不再是單一的生產(chǎn)工作，而是更加傾向于控制和管理工作，這意味著自動(dòng)化生產(chǎn)所需的生產(chǎn)勞動(dòng)力大大減少，不僅有助于降低自動(dòng)化產(chǎn)品所存在的產(chǎn)品誤差，同時(shí)也能夠顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量，并以此促進(jìn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的顯著提升。此外，在電氣生產(chǎn)完全交由人工智能控制后，24小時(shí)不間斷生產(chǎn)得以真正實(shí)現(xiàn)，這使得產(chǎn)品生產(chǎn)效率大大提升，能夠從根本上促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的顯著提升。

三、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用

1.在自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣控制并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程，其具有一定的性，涉及到的學(xué)科領(lǐng)域也是比較多的 。因此，在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)際操作時(shí)，就需要操作人員掌握足夠的專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)能力。如果操作人員不能根據(jù)要求進(jìn)行操作，或者是缺乏專業(yè)能力，那么就容易出現(xiàn)操作失誤，不僅影響了設(shè)備的運(yùn)營(yíng)，還會(huì)為企業(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)損失。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，以及其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，傳統(tǒng)由人力進(jìn)行的一些電氣控制工作可以交由人工智能完成。僅需要根據(jù)操作流程進(jìn)行電腦編程來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能控制，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，同時(shí)也能增強(qiáng)出廠產(chǎn)品的質(zhì)量，避免了因人工操作失誤而發(fā)生事故的概率，有效降低操作成本，為企業(yè)帶來(lái)了更高的經(jīng)濟(jì)效益。并且，隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，由人工智能代替員工操作，能夠科學(xué)合理地運(yùn)行設(shè)備，保證了設(shè)備的使用壽命。

2.在電氣控制中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化中，電氣控制是最為重要的一項(xiàng)內(nèi)容，隨著人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用，有效地增強(qiáng)了電氣控制的效果，同時(shí)也更加容易發(fā)揮出電氣控制的作用。人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用比較集中，多元化了電氣控制的方式，其中包括了模糊控制、專家控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，從而提高了電氣控制的工作效率。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊語(yǔ)言和基本依據(jù)的基礎(chǔ)上，以模糊邏輯為基本規(guī)則，為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)搭建的一個(gè)具有反饋渠道的數(shù)字化控制系統(tǒng)，能夠及時(shí)暴露電氣控制過(guò)程中出現(xiàn)的故障問(wèn)題。其次是專家控制，專家控制主要以理論技術(shù)為基礎(chǔ)，其具有較強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性，能夠適應(yīng)不同工作環(huán)境下的電氣控制，有效地提升了電氣控制的效率。最后是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制源于人們對(duì)大腦活動(dòng)方式的理解，并將其用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)化建模的一種具有學(xué)習(xí)能力的控制系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制具有廣泛的應(yīng)用，在其出現(xiàn)到現(xiàn)在的短短數(shù)十年間已形成了多種控制結(jié)構(gòu)，在電氣控制中的應(yīng)用更是取得了不菲的效果。

3.在系統(tǒng)故障預(yù)防中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，就系統(tǒng)常見故障進(jìn)行預(yù)防，同樣也是人工智能技術(shù)應(yīng)用后的一大應(yīng)用要點(diǎn)。其中，基于在線人工智能數(shù)據(jù)記錄，系統(tǒng)能夠長(zhǎng)期記錄并保存各種自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，借此可為維修人員提供最精確的故障位置，有助于縮短維修時(shí)間并保障自動(dòng)化生產(chǎn)的持續(xù)進(jìn)行。同時(shí)，在自動(dòng)化系統(tǒng)故障發(fā)生后，可借助人工智能技術(shù)進(jìn)行在線識(shí)別和系統(tǒng)暫停，借此一方面可減少事故損失，另一方便也能確保故障的第一時(shí)間解決。

4.控制領(lǐng)域應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用中，借助人工智能技術(shù)在很大程度上對(duì)現(xiàn)有電氣自動(dòng)化控制的標(biāo)準(zhǔn)和能力進(jìn)行提升，自動(dòng)化控制技術(shù)能更好的按照程序控制的要求和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操作，對(duì)電氣設(shè)備達(dá)到高效利用，同時(shí)對(duì)其運(yùn)行成本進(jìn)行最大限度的消減，這在降低人力資源方面尤其明顯。同時(shí)，對(duì)于電氣設(shè)備自動(dòng)化控制領(lǐng)域而言，可應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)集中，其中最常用的主要為模糊控制技術(shù)和專家系統(tǒng)兩個(gè)領(lǐng)域。就模糊控制而言，模糊控制技術(shù)依賴于模糊推理，在專家系統(tǒng)的幫助下，基于模糊推理語(yǔ)言和其他相關(guān)內(nèi)容的類型系統(tǒng)作為控制標(biāo)準(zhǔn)。從具體的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的對(duì)象可以作為整個(gè)控制中心的基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)利用控制器，確保電氣自動(dòng)化控制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。模糊控制模式是一種利用計(jì)算機(jī)控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制的自適應(yīng)反饋控制系統(tǒng)。

結(jié)束語(yǔ)：總而言之，在信息技術(shù)環(huán)境下，利用人工智能技術(shù)改進(jìn)電氣自動(dòng)化控制工作，提升控制精度和技術(shù)非常必要。通過(guò)分析人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，結(jié)合電氣自動(dòng)化控制現(xiàn)狀問(wèn)題，從日常操作智能化、故障檢測(cè)智能化、控制過(guò)程智能化等角度出發(fā)，明確了人工智能技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)和方法。在人工智能技術(shù)的支撐下，不僅提升了電氣自動(dòng)化控制智能性和有效性，減少故障發(fā)生概率，還可以構(gòu)建良好的運(yùn)行環(huán)境，維護(hù)電氣設(shè)備生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

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