圖書(shū)館資源信息服務(wù)現(xiàn)狀的可視化分析

孫晶晶 張帆 張軍亮 李夢(mèng)蕾 霍豪爽

摘 ?要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)對(duì)圖書(shū)館的信息服務(wù)工作進(jìn)行研究是當(dāng)前的熱點(diǎn)。針對(duì)中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的關(guān)鍵詞為“圖書(shū)館”和“信息服務(wù)”的2006年—2019年間的核心期刊論文，利用CiteSpace軟件繪制出該領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)圖譜。在介紹信息服務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，來(lái)展示圖書(shū)館資源信息服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館;信息服務(wù);可視化;CiteSpace

中圖分類(lèi)號(hào)：G250.7 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）13-0015-05

Abstract：With the advent of the era of big data，it is currently a hot issue to study the information service work of libraries through data analysis. Aiming at the core journal articles from 2006 to 2019 with the keywords “l(fā)ibrary” and “information service” included in the Chinese Social Sciences Citation Index database，CiteSpace software was used to draw a relevant knowledge map in this field. Based on the introduction of information service knowledge，through the analysis of keywords，authors，and institutions of research literature，the research status and hot spots in the field of library resource information services are displayed.

Keywords：library;information service;visualization;CiteSpace

0 ?引 ?言

信息服務(wù)是以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，及時(shí)、有效地向用戶(hù)提供所需信息的活動(dòng)，是信息管理活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和歸宿[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，把我們帶入信息化的社會(huì)，對(duì)我們的生活、工作、學(xué)習(xí)方式都產(chǎn)生了不同程度的影響。圖書(shū)館作為獲取信息和知識(shí)的傳統(tǒng)渠道，如何能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代下為用戶(hù)提供高效、快捷的信息服務(wù)成為我們亟待解決的問(wèn)題。眾多學(xué)者提出了許多具有實(shí)踐意義的研究成果，但是這些研究主要停留在理論分析上，很少使用科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)信息服務(wù)的整體現(xiàn)狀進(jìn)行分析。故本研究采用目前學(xué)術(shù)界較為認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析可視化工具CiteSpace，對(duì)中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的本領(lǐng)域948篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，能夠幫助研究者直觀地了解目前圖書(shū)館資源信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，有助于圖書(shū)館研究人員更好地把握信息服務(wù)的動(dòng)態(tài)變化和發(fā)展趨勢(shì)。

1 ?數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

知識(shí)圖譜的科學(xué)性來(lái)源于數(shù)據(jù)的科學(xué)性，因此需要精確全面地檢索出所需要的文獻(xiàn)[2]。本研究的原始數(shù)據(jù)來(lái)源選擇了南京大學(xué)中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間范圍設(shè)定為2006年—2019年，檢索關(guān)鍵詞為“圖書(shū)館”和“信息服務(wù)”的期刊論文，共檢出相關(guān)記錄1 020條，剔除會(huì)議、廣告、重復(fù)文獻(xiàn)等與本次研究無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)，共得到948條記錄。

1.2 ?研究方法

CiteSpace是美籍華人陳超美博士基于Java編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一種知識(shí)圖譜繪制軟件，其能通過(guò)科學(xué)的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，受到研究者的廣泛歡迎[3]。它能夠獲取不同對(duì)象間關(guān)系的細(xì)節(jié)矩陣，并通過(guò)可視化的圖像展現(xiàn)出來(lái)，使人們能夠直觀地認(rèn)識(shí)到這些抽象信息[4，5]。關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的重要組成部分，通過(guò)研究關(guān)鍵詞之間的共線關(guān)系和強(qiáng)度能夠分析出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿[6]。因此筆者通過(guò)使用該工具的關(guān)鍵詞詞頻分析和關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析的方法，對(duì)圖書(shū)館信息服務(wù)的研究成果進(jìn)行分析，并通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化展示。

2 ?基本數(shù)據(jù)分析

2.1 ?發(fā)文量分析

年度發(fā)文量是衡量圖書(shū)館資源信息服務(wù)研究熱度的重要指標(biāo)，可以據(jù)此了解該學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。如圖1所示，2006年至2019年間發(fā)文量呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明圖書(shū)館資源信息服務(wù)的相關(guān)研究已經(jīng)不是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。發(fā)文量不斷減少的原因與以下因素有關(guān)：（1）圖書(shū)館資源信息服務(wù)的理論研究已經(jīng)相對(duì)成熟，在現(xiàn)有技術(shù)水平下的有關(guān)研究已經(jīng)取得了一定的成果，在新技術(shù)出現(xiàn)之前很難再有新的研究成果。（2）信息服務(wù)領(lǐng)域的研究對(duì)象進(jìn)一步細(xì)化，產(chǎn)生了許多子研究領(lǐng)域，眾多學(xué)者對(duì)各種衍生子領(lǐng)域的研究日益增多。

2.2 ?文獻(xiàn)所屬學(xué)科及研究領(lǐng)域分析

根據(jù)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的學(xué)科分類(lèi)可以看出圖書(shū)館資源信息服務(wù)的學(xué)科交叉范圍較廣，其中涉及法學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)以及圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。其中圖書(shū)館資源信息服務(wù)涉及圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域的研究最多，為922篇，發(fā)文量占樣本總量的97.3%，在所有學(xué)科中排名第一。由此可見(jiàn)該領(lǐng)域的學(xué)者在信息服務(wù)方面的研究比較深入，是圖書(shū)館資源信息服務(wù)研究中的重要支柱。

2.3 ?期刊分布特征分析

期刊的發(fā)文量排名表示該期刊對(duì)某一研究領(lǐng)域的關(guān)注程度，對(duì)該研究領(lǐng)域關(guān)注度越高，期刊的發(fā)文數(shù)量也相應(yīng)越高[7]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，948篇文獻(xiàn)共分布在三十余種期刊上，發(fā)表篇數(shù)在45篇及以上的期刊有10種，如圖2所示。這些期刊合計(jì)發(fā)文量為733篇，占文獻(xiàn)總量的77.2%。其中《圖書(shū)館工作與研究》110篇、《圖書(shū)館論壇》102篇、《圖書(shū)館》86篇，為發(fā)文量排名前三的期刊。這些期刊是信息服務(wù)研究的核心期刊群，受關(guān)注度高，可以為今后研究者查詢(xún)和管理文獻(xiàn)提供依據(jù)，為讀者提供有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3 ?研究現(xiàn)狀分析

3.1 ?關(guān)鍵詞共線知識(shí)圖譜分析

通過(guò)CiteSpace軟件來(lái)對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，研究“圖書(shū)館資源信息服務(wù)”中的熱點(diǎn)領(lǐng)域。關(guān)鍵詞是對(duì)整個(gè)文章進(jìn)行提煉，能夠體現(xiàn)文章的核心思想，所以本文將出現(xiàn)頻率高的關(guān)鍵詞作為這個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，體現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究熱度越高[8]。利用可視化分析軟件CiteSpace，生成信息服務(wù)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，如圖3所示?！靶畔⒎?wù)”“圖書(shū)館”“高校圖書(shū)館”為出現(xiàn)最多的三個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系密切，主題相對(duì)集中。關(guān)鍵詞通過(guò)邊相連聚集，結(jié)合中心性和頻次等指標(biāo)可以直觀地顯示出該研究的重要關(guān)鍵詞，能夠?yàn)榱私庠擃I(lǐng)域的研究熱點(diǎn)提供依據(jù)[9]。筆者將關(guān)鍵詞的詞頻高低和中心性進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，列出前十名的關(guān)鍵詞，如表1所示。通過(guò)對(duì)表1的研究分析，傳統(tǒng)圖書(shū)館開(kāi)始向數(shù)字圖書(shū)館、移動(dòng)圖書(shū)館方向轉(zhuǎn)變，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)圖書(shū)館的信息服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)館之間的資源共享，促進(jìn)了圖書(shū)館文獻(xiàn)信息的交流，用戶(hù)可以不受時(shí)間和空間的限制獲取所需的信息。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也給圖書(shū)館的個(gè)性化服務(wù)提供了技術(shù)支持，所謂個(gè)性化就是改變圖書(shū)館傳統(tǒng)的“機(jī)械地提供服務(wù)，被動(dòng)地接受服務(wù)”這一固定的服務(wù)方式，根據(jù)用戶(hù)的需求對(duì)資源進(jìn)行收集和整合，為用戶(hù)提供個(gè)性化的全方位服務(wù)。

3.2 ?突變?cè)~研究分析

使用CiteSpace軟件對(duì)突變?cè)~進(jìn)行分析，將頻次變化率高的詞從大量的主題詞中提取出來(lái)，來(lái)確定研究的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)[10]。從圖4中可以看出，“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”“政府信息服務(wù)”“手機(jī)圖書(shū)館”“企業(yè)”和“云計(jì)算”是通過(guò)數(shù)據(jù)分析出的5個(gè)主要關(guān)鍵詞，其中淺色部分為時(shí)間跨度，深色部分為出現(xiàn)年份 。詞頻變化最高的是“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”（2006年—2007年），其次是“政府信息服務(wù)”（2008年—2012年）。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，政府的組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式也開(kāi)始向信息化方向發(fā)展，一方面可以減少信息傳遞之間的錯(cuò)誤，另一方面也可以加快建設(shè)高效、精簡(jiǎn)的政府運(yùn)作模式[11]。手機(jī)圖書(shū)館和企業(yè)也逐漸顯現(xiàn)，智能手機(jī)的普及使得手機(jī)圖書(shū)館成為可能。由此可見(jiàn)這些突變?cè)~具有明顯的時(shí)代特征，反映了當(dāng)前時(shí)代的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，只有不斷創(chuàng)新，才能緊跟社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。

3.3 ?關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜分析

通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，生成關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜如圖5所示。圖中每個(gè)聚類(lèi)表示一個(gè)族群，從結(jié)構(gòu)上來(lái)看，每個(gè)聚類(lèi)之間的聯(lián)系密切。由此可以看出，在圖書(shū)館資源的信息服務(wù)領(lǐng)域中，研究?jī)?nèi)容之間存在著密切聯(lián)系，研究方向比較集中，沒(méi)有在某一領(lǐng)域方向上形成一個(gè)獨(dú)立的研究體系。圖中呈現(xiàn)了“圖書(shū)館”“高校圖書(shū)館”“公共圖書(shū)館”“數(shù)字圖書(shū)館”“手機(jī)圖書(shū)館”“圖書(shū)館信息服務(wù)”“云計(jì)算”和“信息共享空間”等15個(gè)聚類(lèi)，反映了我國(guó)圖書(shū)館資源信息服務(wù)的研究熱點(diǎn)。

在關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，在Cluster Explorer中得到對(duì)數(shù)似然率，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)如表2所示。

3.4 ?作者合作知識(shí)圖譜分析

隨著現(xiàn)代科學(xué)的不斷發(fā)展，我國(guó)對(duì)信息服務(wù)的研究不斷深入，科學(xué)合作可以拓展學(xué)科研究領(lǐng)域，促進(jìn)高水平科研成果的產(chǎn)生，通過(guò)研究相關(guān)領(lǐng)域之間的學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)有助于研究其學(xué)術(shù)合作的現(xiàn)狀和特點(diǎn)[12]。如圖6所示，運(yùn)用CiteSpace軟件繪制作者合作情況的可視化圖譜，圖中節(jié)點(diǎn)的大小表示作者發(fā)文量的多少，作者之間的連線表示他們之間的合作關(guān)系。高產(chǎn)的作者主要有劉春年、張立彬、明均仁、張善杰、呂先競(jìng)、師曉青、閆偉東、鄧勝利8人。在這些作者中，南昌大學(xué)管理學(xué)院的劉春年介紹了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下信息服務(wù)的創(chuàng)新性研究[13];南開(kāi)大學(xué)圖書(shū)館的張立彬通過(guò)實(shí)例對(duì)圖書(shū)館版權(quán)信息服務(wù)進(jìn)行了研究[14，15];上海海事大學(xué)圖書(shū)館的張善杰對(duì)高校圖書(shū)館專(zhuān)利信息服務(wù)策略進(jìn)行了研究[16]。上述學(xué)者都為我國(guó)的圖書(shū)館資源信息服務(wù)做出了較大貢獻(xiàn)，推動(dòng)了我國(guó)信息服務(wù)結(jié)構(gòu)的完善。但是從整體來(lái)看，我國(guó)圖書(shū)館資源信息服務(wù)的研究作者在合作方面還存在一些問(wèn)題，作者之間的連線很少并相隔較遠(yuǎn)，說(shuō)明作者之間的合作力度不夠，合作規(guī)模比較小，沒(méi)有形成大范圍的完整的合作群體，合作還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.5 ?機(jī)構(gòu)研究分析

了解論文的來(lái)源機(jī)構(gòu)能夠了解該研究領(lǐng)域的分布特點(diǎn)，掌握該領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，可以為今后的學(xué)者提供針對(duì)性的指導(dǎo)。通過(guò)CiteSpace軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)圖書(shū)館資源信息服務(wù)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要是科研院所、高等學(xué)校。如圖7所示，可以看出武漢大學(xué)信息管理學(xué)院發(fā)文13篇，該學(xué)院承擔(dān)并完成了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目、教育部及其他省部級(jí)科研項(xiàng)目，承擔(dān)著信息服務(wù)領(lǐng)域研究主陣地的角色。中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館發(fā)文11篇，該館承擔(dān)各項(xiàng)科研項(xiàng)目達(dá)100余項(xiàng)，主辦的期刊《圖書(shū)情報(bào)工作》是圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)的核心期刊，多次獲得獎(jiǎng)項(xiàng)，為我國(guó)圖書(shū)館事業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。作為高等學(xué)校圖書(shū)館的廣州大學(xué)圖書(shū)館和西北師范大學(xué)圖書(shū)館發(fā)文分別為8篇和4篇，可見(jiàn)高等學(xué)校也是推動(dòng)圖書(shū)館信息服務(wù)研究的重要力量。結(jié)合作者發(fā)文量進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)構(gòu)對(duì)圖書(shū)館信息服務(wù)領(lǐng)域的重視和作者發(fā)文量并不統(tǒng)一。

4 ?結(jié) ?論

本文選擇中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，通過(guò)CiteSpace可視化分析工具，主要從文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)分布、關(guān)鍵詞聚類(lèi)等方面對(duì)2006年—2019年間的圖書(shū)館資源信息服務(wù)研究領(lǐng)域的948篇文獻(xiàn)進(jìn)行了分析。得出了以下四點(diǎn)結(jié)論：第一，從基本數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)研究人員多年的研究，圖書(shū)館資源信息服務(wù)領(lǐng)域的研究已經(jīng)日益成熟，理論研究和服務(wù)機(jī)制也在逐漸完善，影響力高的期刊可以為該領(lǐng)域的研究者提供權(quán)威的研究進(jìn)展;第二，從關(guān)鍵詞共線知識(shí)圖譜分析，該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞共線比較集中，主要是圍繞著信息服務(wù)進(jìn)行研究;第三，從關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜分析，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，云計(jì)算、數(shù)字圖書(shū)館等的出現(xiàn)反映出當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館資源信息服務(wù)的研究熱點(diǎn);第四，從作者合作知識(shí)圖譜分析，當(dāng)前我國(guó)該領(lǐng)域的研究者之間合作力度不夠，尚未形成一個(gè)完整的合作群體;第五，從機(jī)構(gòu)發(fā)文量分析，當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館資源信息服務(wù)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要是科研院所、高等學(xué)校，作者發(fā)文量和機(jī)構(gòu)發(fā)文量并沒(méi)有統(tǒng)一。

本研究仍存在許多不足之處，文獻(xiàn)數(shù)量有限，只針對(duì)了中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，沒(méi)有對(duì)其他數(shù)據(jù)庫(kù)和資源類(lèi)型進(jìn)行研究，對(duì)元數(shù)據(jù)挖掘深度不夠。其次是可視化軟件本身的技術(shù)局限，其很多功能還不夠完善。因此，本研究的成果與實(shí)際情況可能還存在不一致的地方，需要在今后的研究中不斷完善和優(yōu)化。

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[16] 張善杰，陳偉炯，陸亦愷，等.產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求下高校圖書(shū)館專(zhuān)利信息服務(wù)策略 [J].圖書(shū)情報(bào)工作，2017，61（21）：64-70.

作者簡(jiǎn)介：孫晶晶（1995—），女，漢族，河南鶴壁人，碩士研究生在讀，研究方向：信息分析與評(píng)價(jià);通訊作者：張帆（1968—），男，漢族，河南夏邑人，副教授，碩士，研究方向：信息資源開(kāi)發(fā)與利用、衛(wèi)生信息化。