基于邊緣計(jì)算的偵查價(jià)值場(chǎng)景設(shè)計(jì)

李白冰 賈曉千

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，偵查部門在與犯罪分子的博弈中面臨的壓力與日俱增。以新技術(shù)的應(yīng)用挖掘偵查潛力、實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)警成為新時(shí)代偵查工作發(fā)展的共識(shí)。邊緣計(jì)算作為近些年興起的新型計(jì)算模式，在偵查領(lǐng)域同樣具備相當(dāng)?shù)膽?yīng)用前景。文中通過對(duì)邊緣計(jì)算技術(shù)在偵查領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)可行性論證，進(jìn)而設(shè)計(jì)出符合偵查工作特色的技術(shù)框架，同時(shí)嘗試搭建了邊緣計(jì)算在視頻偵查、公安物聯(lián)網(wǎng)和偵查體制改革中的具體應(yīng)用場(chǎng)景。邊緣計(jì)算的偵查應(yīng)用能為偵查大數(shù)據(jù)的處理帶來新的可能與機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：邊緣計(jì)算;偵查;大數(shù)據(jù);技術(shù)框架;數(shù)據(jù)管理;應(yīng)用場(chǎng)景

中圖分類號(hào)：TP181文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-1302（2020）10-00-04

0 引 言

大數(shù)據(jù)作為一種新型的戰(zhàn)略資源，其使偵查資源、偵查思維和偵查情報(bào)來源發(fā)生重大變革。而物聯(lián)網(wǎng)將信息技術(shù)與各領(lǐng)域的融合無限擴(kuò)展，各設(shè)備之間的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化收集、傳遞、處理并實(shí)時(shí)共享，這同樣使偵查數(shù)據(jù)資源更加復(fù)雜多元，也帶來了提升偵查信息化水平的機(jī)會(huì)。據(jù)悉，我國公安機(jī)關(guān)掌握的數(shù)據(jù)資源已達(dá)數(shù)百類、上萬億條、PB級(jí)的大數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)量[1]超過50%。面對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)量，公安機(jī)關(guān)正在應(yīng)用的計(jì)算模式顯然捉襟見肘。技術(shù)規(guī)則的選擇與設(shè)置根源性影響技術(shù)應(yīng)用偵查的模式與效果[2]。而邊緣計(jì)算技術(shù)是萬物互聯(lián)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種新型計(jì)算模式，其獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)可以為“數(shù)據(jù)信息+偵查”的深度融合提供新的路徑。

1 邊緣計(jì)算應(yīng)用于偵查領(lǐng)域技術(shù)論證與設(shè)計(jì)

邊緣計(jì)算的“邊緣”是與中心相對(duì)的概念，是指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑之間的任意計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源[3]。根據(jù)實(shí)際需求和應(yīng)用場(chǎng)景的不同，可以在此路徑上的任一資源節(jié)點(diǎn)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)多分布在數(shù)據(jù)源周圍，在數(shù)據(jù)源周圍進(jìn)行數(shù)據(jù)處理能帶來“就近處理”的諸多優(yōu)勢(shì)。

邊緣計(jì)算技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘、分析和管理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的效率與質(zhì)量，使運(yùn)營決策基于數(shù)字化、模型化更加科學(xué)。邊緣計(jì)算可以彌補(bǔ)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)接口單一、數(shù)據(jù)處理存在時(shí)延、數(shù)據(jù)種類受限等不足，并可以與云計(jì)算在數(shù)據(jù)處理、管理、任務(wù)調(diào)度等方面進(jìn)行協(xié)同：云計(jì)算負(fù)責(zé)精細(xì)度要求高，時(shí)效性要求低的復(fù)雜全局性大數(shù)據(jù)的處理與分析，而邊緣計(jì)算則面向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)全新業(yè)務(wù)形態(tài)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)局部性、實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析[4]。邊緣計(jì)算能在整體上滿足了應(yīng)用數(shù)據(jù)方面的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，安全與隱私等關(guān)鍵需求，并彌補(bǔ)了云計(jì)算數(shù)據(jù)優(yōu)化與智能處理的不足。

適用于偵查領(lǐng)域的邊緣與云協(xié)同平臺(tái)架構(gòu)大致如圖1所示，平臺(tái)架構(gòu)由邊緣層、IaaS層、平臺(tái)層、應(yīng)用層組成。邊緣層包括設(shè)備接入和邊緣數(shù)據(jù)處理。邊緣層將海量數(shù)據(jù)的采集和處理部分或全部遷移到邊緣云，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、篩選和預(yù)處理，再將數(shù)據(jù)傳送至遠(yuǎn)端云，減少傳輸帶寬壓力，提高數(shù)據(jù)傳輸效率，滿足數(shù)據(jù)生成速度的需求。邊緣層向下支持各種邊緣設(shè)備終端，向上支持與IaaS層即云端對(duì)接，實(shí)現(xiàn)與云端的數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同、安全協(xié)同。

IaaS層主要是云基礎(chǔ)設(shè)施，包括滿足云存儲(chǔ)需求的硬件和軟件部分，如服務(wù)器、虛擬化軟件、存儲(chǔ)和操作系統(tǒng)等[5]。

云端可以對(duì)邊緣端提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的存儲(chǔ)、分析及價(jià)值挖掘，適合進(jìn)行非實(shí)時(shí)性全局?jǐn)?shù)據(jù)處理分析，并反饋給邊緣層，對(duì)邊緣層資源進(jìn)行調(diào)度管理，使邊緣計(jì)算基于更為優(yōu)化的模型運(yùn)行。

平臺(tái)層包括把相關(guān)資源、系統(tǒng)、程序部署到云基礎(chǔ)設(shè)施上，進(jìn)行管理和運(yùn)維，基于云計(jì)算和邊緣計(jì)算的協(xié)同運(yùn)行，建立偵查大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析（AI），進(jìn)一步應(yīng)用開發(fā)。

應(yīng)用層包括面向偵查機(jī)關(guān)各層級(jí)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)運(yùn)行，各種數(shù)據(jù)搜索平臺(tái)或APP，具有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、情報(bào)功能，結(jié)合偵查需求搭建不同的應(yīng)用平臺(tái)，以及開發(fā)者對(duì)于設(shè)備優(yōu)化、管理模式優(yōu)化、能耗分析優(yōu)化等方面的應(yīng)用創(chuàng)新。

2 邊緣計(jì)算下的偵查信息資源管理

邊緣計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)偵查信息資源的多邊聯(lián)接、高效存儲(chǔ)、智能應(yīng)用、安全升級(jí)，自動(dòng)化控制、分析和優(yōu)化等應(yīng)用價(jià)值可以滿足偵查領(lǐng)域?qū)π畔①Y源的多樣化需求。一方面，由于邊緣端是多種數(shù)據(jù)源的初次接入口，其數(shù)據(jù)具有完整、實(shí)時(shí)、多樣等特點(diǎn)。伴隨聯(lián)接設(shè)備的增多，必然導(dǎo)致大量異構(gòu)數(shù)據(jù)存在。邊緣計(jì)算技術(shù)可以對(duì)系統(tǒng)與系統(tǒng)之間、服務(wù)與服務(wù)之間等基于模型化的接口進(jìn)行交互，簡(jiǎn)化集成[6]。由此對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一聚合，推動(dòng)偵查信息資源管理向縱深發(fā)展。另一方面，邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理遷移到邊緣設(shè)備附近，邊緣云的部署靠近信息數(shù)據(jù)源頭，縮短了數(shù)據(jù)傳輸路徑，可以對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理，滿足偵查領(lǐng)域中對(duì)某些業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性的要求。

2.1 信息的分布式收集

隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的逐漸普及，偵查部門對(duì)海量信息資源的高效收集、挖掘成為技術(shù)上的創(chuàng)新難點(diǎn)。此時(shí)完全依靠云計(jì)算模式將大量數(shù)據(jù)上傳至云中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬以及云端服務(wù)器的存儲(chǔ)造成巨大壓力，無法滿足實(shí)時(shí)性、低能耗的要求。邊緣計(jì)算通過計(jì)算遷移、5G通信技術(shù)、新型存儲(chǔ)系統(tǒng)、輕量級(jí)函數(shù)庫和內(nèi)核、邊緣計(jì)算編程模型等核心技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的交叉聯(lián)接與數(shù)據(jù)的分布式收集。Zhang等提出一種煙花模型[3]，可以將數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和消費(fèi)轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上，在數(shù)據(jù)傳輸路徑上的邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一系列計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式收集、共享及管理。不同煙花模型節(jié)點(diǎn)通過演化模型管理器實(shí)現(xiàn)多中心、交互式數(shù)據(jù)收集，契合偵查機(jī)關(guān)所需數(shù)據(jù)主體多樣化，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜化的狀態(tài)，推動(dòng)不同數(shù)據(jù)主體共享數(shù)據(jù)與云-邊協(xié)同的資源融合，并且邊緣數(shù)據(jù)中心對(duì)收集的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行加密處理，之后傳輸，此舉不僅可以滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)的安全性需求，更可以滿足偵查部門對(duì)內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)收集的多種需求。

2.2 數(shù)據(jù)信息的隱私保護(hù)與安全存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，線上與線下不斷交叉融合，信息數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)“透明化”的特點(diǎn)，個(gè)人信息數(shù)據(jù)面臨著大量安全風(fēng)險(xiǎn)。偵查數(shù)據(jù)包含諸多隱私信息、敏感信息，一旦遭受惡意攻擊或數(shù)據(jù)泄漏，將會(huì)對(duì)國家安全、公民安全造成巨大威脅。邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用白皮書中提出，安全性是邊緣計(jì)算的技術(shù)特點(diǎn)之一。邊緣數(shù)據(jù)中心處理的可靠性及存儲(chǔ)與傳輸?shù)陌踩詫?duì)邊緣端的業(yè)務(wù)處理至關(guān)重要。數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)并不意味著所有數(shù)據(jù)都是有效數(shù)據(jù)，邊緣數(shù)據(jù)中心可以進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，或?qū)?shù)據(jù)保存到邊緣云上進(jìn)行分析處理，將所得計(jì)算結(jié)果進(jìn)行初次加密后，再傳輸給云計(jì)算中心，這樣既降低了數(shù)據(jù)傳輸壓力，也提升了數(shù)據(jù)隱私安全性，降低了隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)。將復(fù)雜的加密算法遷移到具有充足資源的邊緣端執(zhí)行，在數(shù)據(jù)傳輸前進(jìn)行處理并加密，可以有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，系統(tǒng)安全性將由此得到提升。

2.3 數(shù)據(jù)信息的異構(gòu)優(yōu)化

目前，偵查機(jī)關(guān)的各個(gè)數(shù)據(jù)庫均處于相互割裂狀態(tài)，包括偵查機(jī)關(guān)管理或掌控的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、道路交通治安卡口等系統(tǒng)之間也存在著數(shù)據(jù)異構(gòu)，阻礙著數(shù)據(jù)資源的融合與挖掘。解決數(shù)據(jù)異構(gòu)問題是目前利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析的一個(gè)瓶頸，利用邊緣計(jì)算技術(shù)將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一聚合，即使只對(duì)部分公安數(shù)據(jù)，如視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、治安交通卡口數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多源協(xié)作，也將會(huì)對(duì)偵查工作中個(gè)人信息的深度挖掘大有裨益。數(shù)據(jù)融合能夠帶動(dòng)各部門共享信息資源與情報(bào)紅利，從內(nèi)部打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的價(jià)值配比[7]。

3 邊緣計(jì)算技術(shù)的偵查應(yīng)用場(chǎng)景搭建

邊緣計(jì)算在偵查領(lǐng)域中應(yīng)用的關(guān)鍵在于可以通過對(duì)數(shù)據(jù)收集和處理的優(yōu)化提高偵查大數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用能力。理論上，凡是涉及利用大量終端收集信息的偵查系統(tǒng)都可以利用邊緣計(jì)算技術(shù)進(jìn)行改造。

3.1 視頻偵查

大規(guī)模監(jiān)控是針對(duì)不特定社會(huì)公眾的高科技監(jiān)控手段[8]。視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅在安防領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，也為公安機(jī)關(guān)偵查部門打擊犯罪提供助力，成為預(yù)防犯罪和證實(shí)犯罪的利器，在偵查實(shí)務(wù)部門應(yīng)用十分廣泛。但海量數(shù)據(jù)給云計(jì)算中心造成巨大壓力，具有爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)的大量非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬要求高、實(shí)時(shí)性差、云計(jì)算中心視頻處理器負(fù)擔(dān)過重，存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)增加存儲(chǔ)能耗。傳統(tǒng)云計(jì)算中心距離終端設(shè)備較遠(yuǎn)，帶來了額外的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)與高昂的傳輸代價(jià)[9]。對(duì)于云計(jì)算技術(shù)不能高效處理監(jiān)控系統(tǒng)的海量邊緣數(shù)據(jù)以及存儲(chǔ)空間不足，提取信息效率低下的問題，邊緣計(jì)算技術(shù)提供了新的解決路徑。

目前，國內(nèi)部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像設(shè)備基本不具有數(shù)據(jù)處理分析能力，因此可以在一定區(qū)域內(nèi)部署邊緣計(jì)算服務(wù)器，在視頻傳輸至云計(jì)算中心之前進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的預(yù)處理（無需將全部數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算中心，如只傳輸視頻畫面中有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻數(shù)據(jù)），在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí)可以提高視頻分析速度，降低視頻傳輸延時(shí)。根據(jù)邊緣計(jì)算模型的智能視頻監(jiān)控研究，可通過文本運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，將沒有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻圖像直接刪除，可節(jié)省50%以上的存儲(chǔ)空間[10]。邊緣計(jì)算技術(shù)可以進(jìn)行幀過濾與狀態(tài)反饋、任務(wù)調(diào)度，利用邊緣端計(jì)算服務(wù)器，結(jié)合實(shí)用性強(qiáng)的犯罪行為識(shí)別算法，對(duì)視頻進(jìn)行預(yù)處理，將視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分流，刪除無偵查價(jià)值的數(shù)據(jù)，將可能存在價(jià)值的視頻數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái)存儲(chǔ)中歸檔備份，復(fù)雜的數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算中心做進(jìn)一步分析，將視頻存儲(chǔ)周期延長(zhǎng)，篩選過濾更多的有效數(shù)據(jù)信息。

3.2 公安物聯(lián)網(wǎng)

近年來，RFID、智能手機(jī)、可穿戴傳感設(shè)備的發(fā)展加快了公安物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。但公安物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與“智慧城市”物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)還存在差距，其前端智能設(shè)備較少，但基礎(chǔ)的視頻監(jiān)控、機(jī)動(dòng)車輛管控、人臉識(shí)別等系統(tǒng)部署較為成熟。這些系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)在“情報(bào)主導(dǎo)偵查”的背景下為偵查工作的開展帶來了極大的便利。當(dāng)前，公安機(jī)關(guān)還在不斷加大前端智能感知設(shè)備的研究開發(fā)，如研發(fā)眼鏡、 頭盔、手環(huán)等前端感知設(shè)備等，類似于智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，將有更多多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入。公安物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展，會(huì)使偵查大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模再次劇增，并由此單獨(dú)或者碰撞產(chǎn)生更多的偵查情報(bào)信息。公安物聯(lián)網(wǎng)在不斷建設(shè)與發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)將從網(wǎng)絡(luò)空間延伸到物理空間，感知信息從傳統(tǒng)的人員、車輛信息擴(kuò)張到各類物品信息、環(huán)境甚至完整的事件信息，這些都是寶貴的偵查情報(bào)源。但與此同時(shí)，大規(guī)模的信息接入必然導(dǎo)致現(xiàn)有偵查大數(shù)據(jù)庫的運(yùn)算壓力。

單一云計(jì)算模型無法解決傳輸帶寬和存儲(chǔ)方面的問題，如何有效融合異構(gòu)數(shù)據(jù)也是公安物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的難題之一。公安物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計(jì)算能力不足，無法支持安防偵控系統(tǒng)在大范圍內(nèi)的應(yīng)用，限制了數(shù)據(jù)信息的挖掘應(yīng)用，也影響了突發(fā)性刑事犯罪的處理及應(yīng)對(duì)速度。對(duì)此，考慮將邊緣計(jì)算模型與云計(jì)算模型相結(jié)合，把邊緣計(jì)算智能終端設(shè)備引入公安物聯(lián)網(wǎng)，將邊緣計(jì)算模型作為云計(jì)算中心在邊緣端的延伸，使分布式的終端設(shè)備通過“預(yù)處理”的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，既增加對(duì)識(shí)別對(duì)象的自動(dòng)感知能力，又提升對(duì)于信息采集、傳輸、反饋的效率。邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同的模式對(duì)于精準(zhǔn)定位、位置識(shí)別也具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，邊緣端更靠近數(shù)據(jù)源，可通過邊緣計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)地理位置數(shù)據(jù)的邊緣端處理，不必傳輸至云計(jì)算中心，節(jié)省了遠(yuǎn)距離傳輸時(shí)間并減輕了數(shù)據(jù)處理器的運(yùn)算壓力，實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性得到提升，更符合公安一線實(shí)戰(zhàn)單位在犯罪實(shí)時(shí)追蹤、應(yīng)急預(yù)警等方面的需求。

3.3 “科層制”偵查體制改革

“科層制”的偵查體制以層級(jí)制度和嚴(yán)密規(guī)則保證了偵查機(jī)關(guān)的戰(zhàn)斗力和執(zhí)行力，實(shí)現(xiàn)了組織的整體性和協(xié)調(diào)性，統(tǒng)一了組織內(nèi)部的一系列行為標(biāo)準(zhǔn)和管理制度[11]。但在嚴(yán)峻的犯罪形勢(shì)下，公安“大偵查體制”改革的呼聲很高。整合偵查資源能有效開發(fā)偵查潛力，確保偵查一方在犯罪打擊中的相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。當(dāng)前圍繞偵查大部門體制改革產(chǎn)生了不同的理論，并由此延伸出了差異化實(shí)踐。但筆者認(rèn)為，偵查體制改革的根本目的在于釋放偵查效能，而機(jī)械性的以合并方式圍繞偵查機(jī)關(guān)自身進(jìn)行考量勢(shì)必會(huì)喪失一定的客觀性，偵查效能的決定性因素不僅僅在于偵查機(jī)關(guān)，更在于犯罪與偵查之間的契合，偵查體制的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)有且只應(yīng)有一個(gè)，即犯罪的預(yù)防與打擊能力。從這個(gè)角度講，以大數(shù)據(jù)偵查為定位，圍繞數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行改革更具有合理性。

在邊緣計(jì)算模型下，可以市局為中心，將云端步置在市局，各縣區(qū)公安（分）局在云平臺(tái)支持下共享云計(jì)算服務(wù)，形成以市公安局為核心，縣區(qū)公安（分）局、派出所積極參與的三級(jí)偵查模式。落實(shí)到具體部門，可結(jié)合現(xiàn)有刑偵部門、經(jīng)偵部門和刑事科學(xué)技術(shù)部門等，圍繞刑科技、技偵、網(wǎng)偵和視頻偵查四項(xiàng)主要偵查技術(shù)，形成一體化指揮的大偵查隊(duì)伍。偵查大數(shù)據(jù)在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街區(qū)的邊緣端進(jìn)行初步處理后，直接上傳到市局平臺(tái)，在各地省廳或公安部的統(tǒng)一組織下研發(fā)一批新的數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用平臺(tái)，視頻數(shù)據(jù)在市局中心得到充分處理，所得到的有價(jià)值信息與各縣區(qū)公安（分）局共享。借助各數(shù)據(jù)平臺(tái)，市局、省廳偵查部門可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各下級(jí)偵查隊(duì)伍的直接指揮。對(duì)于經(jīng)邊緣計(jì)算模型產(chǎn)生的突發(fā)性案件預(yù)警等，市局可以迅速向派出所、基層偵查部門下達(dá)指令。配套于大偵查部門改革，應(yīng)建立偵查隊(duì)伍考核平臺(tái)化管理機(jī)制，通過平臺(tái)應(yīng)用的深度共享，可以實(shí)現(xiàn)偵查隊(duì)伍的扁平化管理，同時(shí)，偵查情報(bào)線索的應(yīng)用速度也會(huì)因平臺(tái)化管理而得到提升。

4 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)偵查的理念早已提出，但大數(shù)據(jù)偵查的種種應(yīng)用困境如數(shù)據(jù)鴻溝和處理時(shí)效等卻遲遲難以得到有效解決，而問題的根本就在于硬件基礎(chǔ)建設(shè)上。當(dāng)前，偵查機(jī)關(guān)在犯罪打擊中面臨愈發(fā)嚴(yán)重的工作壓力，前期大數(shù)據(jù)偵查布局的不科學(xué)性矛盾逐步成為偵查羈絆，而一系列的問題都有望通過新技術(shù)的應(yīng)用從數(shù)據(jù)處理這一根源得到妥善解決。邊緣計(jì)算正是對(duì)云計(jì)算中心大數(shù)據(jù)處理方式的智能化補(bǔ)充[11]。邊緣技術(shù)與人工智能、5G技術(shù)相結(jié)合具有廣闊前景。在此背景下，偵查機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)以更大的包容性和探索精神將邊緣計(jì)算技術(shù)融入偵查大數(shù)據(jù)的建設(shè)與布局中，調(diào)和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)矛盾，解決不同設(shè)備提供商造成的數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，真正解決數(shù)據(jù)孤島問題，實(shí)現(xiàn)偵查大數(shù)據(jù)的融合。有關(guān)邊緣計(jì)算的研究逐年變熱，偵查領(lǐng)域的相關(guān)研究者也應(yīng)當(dāng)投以必要的關(guān)注。本文僅以現(xiàn)有的技術(shù)提出部分應(yīng)有設(shè)想，但邊緣計(jì)算與偵查的未來必不會(huì)止步于此。

參考文獻(xiàn)

[1]朱維和，魏鋒，高曉嵐.公安大數(shù)據(jù)治理技術(shù)研究[J].警察技術(shù)，2018，33（6）：32-35.

[2]李康震，陳剛，周芮.區(qū)塊鏈技術(shù)在偵查領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2018，8（3）：81-92.

[3]施巍松，劉芳，孫輝，等.邊緣計(jì)算[M].北京：科學(xué)出版社，2018.

[4]程燊彥.邊緣計(jì)算行業(yè)專題報(bào)告：邊緣計(jì)算與5G同行，開拓藍(lán)海新市場(chǎng)[EB/OL].[2019-04-10]. http：//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP201904101317857190_1.pdf.

[5]邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書[EB/OL].[2019-02-21]. http：//www.ecconsortium.org/Uploads/file/20190221/1550718911180625.pdf.

[6]邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.邊緣計(jì)算參考架構(gòu)3.0[EB/OL]. [2019-02-25].http：//www.ecconsortium.org/Uploads/file/20190225/1551059767474697.pdf.

[7]陳剛.大數(shù)據(jù)時(shí)代犯罪新趨勢(shì)及偵查新思路[J].理論探索，2018，34（5）：109-114.

[8]縱博.偵查中運(yùn)用大規(guī)模監(jiān)控的法律規(guī)制[J].比較法研究，2018，31（5）：82-105.

[9]強(qiáng)士卿，孫瀅.城市安防場(chǎng)景下基于邊緣計(jì)算的三維偵測(cè)路徑規(guī)劃[J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī)，2019，32（12）：15-17.

[10]孫潔，錢蕾.基于邊緣計(jì)算模型的智能視頻監(jiān)控的研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2019，47（2）：402-406.

[11] SHIRAZI S N，GOUGLIDIS A，F(xiàn)ARSHAD A，et al. The ex- tended cloud： review and analysis of mobile edge computing and fog rom a security and resilience perspective [J]. IEEE journal on selected areas in communications，2017，35（11）：2586-2595.