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    阿拉善盟地區(qū)凍土?xí)r空變化特征分析

    2020-11-06 06:24:08段鳳蓮
    關(guān)鍵詞:阿拉善盟時空分布相關(guān)分析

    段鳳蓮

    摘 要:筆者利用內(nèi)蒙古阿拉善盟地區(qū)9個氣象觀測站凍土觀測資料,冬季11月至翌年3月平均氣溫資料,通過統(tǒng)計(jì)分析、線性趨勢分析等方法,對阿拉善盟最大凍土深度的時間演變、空間分布以及與氣溫的關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:阿拉善盟最大凍土深度的空間分布特征為西深東淺、北深南淺,諾爾公地區(qū)最深,巴彥浩特地區(qū)最淺。阿拉善盟各站11月至翌年3月平均氣溫呈上升趨勢,最大凍土深度和平均氣溫呈負(fù)相關(guān),大部分臺站相關(guān)性顯著,隨著氣溫的升高凍土深度在變淺。

    關(guān)鍵詞:阿拉善盟;最大凍土深度;時空分布;溫度;相關(guān)分析

    引 言

    氣象學(xué)中凍土是指含有水分的土壤因溫度下降到0℃或以下而呈凍結(jié)的狀態(tài),是表征當(dāng)?shù)貧庀鬆顩r和氣候特點(diǎn)的氣象要素之一,凍土深度以厘米(cm)為單位,在氣候監(jiān)測、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建筑規(guī)劃與設(shè)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測、氣候分析、科學(xué)研究和氣象服務(wù)等方面發(fā)揮著重要作用。阿拉善盟位于內(nèi)蒙古自治區(qū)最西部,屬內(nèi)陸高平原地區(qū),地勢南高北低,沙漠戈壁相間,全盟總面積27萬平方公里,屬于中溫帶大陸性氣候。阿拉善盟是我國北方生態(tài)防護(hù)的重要屏障,也是氣候變化的敏感區(qū)。因此,對阿拉善盟的凍土變化規(guī)律作一個較為深入細(xì)致的分析,有重要研究意義。

    一、資料與方法

    (一)資料來源

    本文采用阿拉善盟地區(qū)9個氣象觀測站1980~2019年觀測資料(因遷站影響,其中烏斯太為2008~2019年、孿井灘為2002~2019年資料),選擇各站日最大凍土深度、冬季11月至翌年3月平均氣溫資料。此資料來源于阿拉善盟氣象局CIMISS本地化應(yīng)用系統(tǒng),資料統(tǒng)計(jì)按照《地面氣象資料實(shí)時統(tǒng)計(jì)處理業(yè)務(wù)規(guī)定(2017版)》。

    (二)分析方法

    筆者利用氣候統(tǒng)計(jì)方法,分析了最大凍土深度的月、年際特征及穩(wěn)定性。最大凍土深度的特征分析采用了趨勢分析法,主要應(yīng)用線性回歸法對阿拉善盟地區(qū)的最大凍土深度進(jìn)行線性趨勢分析。趨勢分析法是把最大凍土深度看成是時間函數(shù),趨勢方程的一般形式為:y=axi+b,斜率a定義為氣候傾向率,表征時間序列的變化趨勢。氣候傾向率的大小表征變化速度;正負(fù)則表征變化方向:a>0表示呈上升趨勢;a<0表示呈下降趨勢,a×10稱為氣候傾向率,單位為cm/10a或℃/10a。

    為分析最大凍土深度的穩(wěn)定性,計(jì)算了各氣象站最大凍土深度的變差系數(shù)V0。變差系數(shù)表示氣候值偏離其平均值的程度,是均方差和其均值的百分比。它描述了逐年氣象要素分散的程度,是高度集中在某個范圍內(nèi)還是比較均勻地分布在平均值周圍。變差系數(shù)越大,表明氣象要素的穩(wěn)定性越差。

    二、結(jié)果與分析

    (一)凍土深度的時間變化特征

    1.最大凍土深度的月變化

    阿拉善盟地區(qū)凍土一般在10月開始出現(xiàn),翌年 4月消融,4月和10月凍結(jié)不穩(wěn)定,常為白天融化和夜晚凍結(jié)現(xiàn)象,在當(dāng)年11月中下旬凍結(jié)后就不再融化,故將當(dāng)年11月至翌年3月定義為一個凍土連續(xù)時段。1980~2019年多年平均月最大凍土深度出現(xiàn)在2月,為99cm;其次分別為1月的97cm、12月的70cm和3月的51cm,4月最小只有2cm,阿右旗、額濟(jì)納旗1月最大,其次為2月,其余地區(qū)2月最大,其次為1月。諾爾公站月最大凍土深度變化范圍最大,為4~131cm,阿左旗月最大凍土深度變化范圍最小為1~82cm。全盟各站最大凍土深度最大值出現(xiàn)在2月上中旬。

    2.最大凍土深度的年際變化及穩(wěn)定性

    從阿拉善盟9個氣象觀測站年最大凍土深度的穩(wěn)定性、氣候傾向率可以得出,烏斯太的最大凍土深度均方差和變差系數(shù)最大,為19.99cm和0.213%,其次為吉蘭泰18.54cm和0.168%,這說明烏斯太、吉蘭泰最大凍土深度的穩(wěn)定性差;變差系數(shù)最小的站是諾爾公,為0.125%,其次分別為阿右旗、額濟(jì)納旗,分別為0.127%;0.129%;說明這3個站的最大凍土深度的穩(wěn)定性是最好的。吉蘭泰最大凍土深度以11.3cm/10a的速度加深,諾爾公最大凍土深度以0.34cm/10a的速度加深,其他站均呈一致的變淺趨勢,氣候傾向率為-0.56~-24.51cm/10a。其中,烏斯太、孿井灘最大凍土深度變淺幅度最大,氣候傾向率為-24,51cm/10a和-21.54cm/10a;由于烏斯太、孿井灘資料序列相對較短,還需進(jìn)一步監(jiān)測檢驗(yàn)。

    3.最大凍土深度的年代際變化

    在10a尺度上(表1),近40a阿拉善盟7個觀測站20世紀(jì)80~90年代最大凍土深度除吉蘭泰加深外,其他均變淺;20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)00年代最大凍土深度,除諾爾公、阿左旗變淺外,其余地區(qū)加深,其中吉蘭泰加深較明顯;2010~2019年,阿拉善盟9個觀測站最大凍土深度額濟(jì)納旗、雅布賴、孿井灘、烏斯太變淺明顯,諾爾公、吉蘭泰加深較明顯。這說明阿拉善盟東部(阿左旗)、西部(額濟(jì)納旗)地區(qū)臺站在20世紀(jì)80年代平均凍土深度最深,是近40a來最大凍土深度最深的時期。北部(諾爾公、吉蘭泰)地區(qū)21世紀(jì)10 年代加深較明顯。

    (二)凍土深度的空間變化特征

    從阿拉善盟1980~2019年各站年極端最大凍土深度、多年平均深度來看,最大凍土深度的空間分布特征為西深東淺,北深南淺。全盟平均最大深度凍土在82~131cm。平均最深為諾爾公、其次為吉蘭泰、孿井灘地區(qū),最淺為阿左旗巴彥浩特地區(qū)。區(qū)域最大凍土深度的最大值出現(xiàn)在諾爾公為170cm,2018年2月14日;區(qū)域最大凍土深度最小值出現(xiàn)在阿左旗巴彥浩特為61cm,1990年。

    (三)凍土深度對溫度變化的響應(yīng)

    阿拉善盟各站11月至翌年3月平均氣溫呈上升趨勢,氣溫上升率在0℃~11.4℃/10a之間。最大凍土深度和平均氣溫呈負(fù)相關(guān),其中平均氣溫上升最明顯的是烏斯太,上升率為1.43℃/10a,相關(guān)系數(shù)為0.815。其次是額濟(jì)納旗,氣溫上升率為0.52℃/10a,相關(guān)系數(shù)為0.623;升溫幅度最小的是雅布賴,上升率為0.08℃/10a,相關(guān)系數(shù)為0.646。相關(guān)系數(shù)最小為吉蘭泰,氣溫上升率為0.32℃/10a,相關(guān)系數(shù)為0.037。

    三、結(jié)論與討論

    1.烏斯太最大凍土深度變差系數(shù)最大,說明其最大凍土深度的穩(wěn)定性最差,其次為吉蘭泰;諾爾公最大凍土深度變差系數(shù)最小,其次是阿右旗、額濟(jì)納旗,說明這3個站最大凍土深度的穩(wěn)定性較好。

    2.1980年以來,阿拉善盟最大凍土深度除吉蘭泰最大凍土深度以11.3cm/10a的速度加深,諾爾公最大凍土深度以0.34cm/10a的速度加深,其他站均呈一致的變淺趨勢,其中烏斯太最大凍土深度變淺幅度最大,氣候傾向率為-24.51cm/10a。

    3.在10a尺度上,近40a阿拉善盟20世紀(jì)80~90 年代最大凍土深度除吉蘭泰加深外,其他均變淺;20 世紀(jì)90年代至21世紀(jì)00年代最大凍土深度,除諾爾公、阿左旗變淺外,其余地區(qū)均加深;2010年至2019年,阿拉善盟最大凍土深度額濟(jì)納旗、雅布賴、孿井灘、烏斯太變淺明顯,諾爾公、吉蘭泰加深明顯。

    4.阿拉善盟最大凍土深度的空間分布特征為西深東淺,北深南淺。全盟平均最大深度凍土在82~131cm之間。最深為諾爾公,其次為吉蘭泰地區(qū),巴彥浩特地區(qū)最淺。

    5.阿拉善盟各站11月至翌3月平均氣溫均呈上升趨勢,上升率在0.1℃~1.4℃/10a。氣溫升溫最顯著的是烏斯太。冬季平均氣溫與最大凍土深度均呈負(fù)相關(guān),部分站點(diǎn)相關(guān)極顯著,說明氣溫是影響最大凍土深度的主要因素。同時,最大凍土深度與緯度、地形、地表植被、土壤性質(zhì)等多種因素有關(guān),應(yīng)再深入研究吉蘭泰最大凍土深度加深影響因子,更好地在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建筑規(guī)劃與設(shè)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測等方面發(fā)揮作用。

    參考文獻(xiàn):

    [1]地面氣象自動觀測規(guī)范(第一版)[M].中國氣象局綜合觀測司,2019.

    [2]丁抗抗,張浩宇,楊洪斌,等.1959—2018年沈陽地區(qū)凍土?xí)r空變化特征[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2019,35(6):101-108.

    [3]趙曉英,高榮.錫林郭勒盟近58a凍土深度的時空分布特征[J].內(nèi)蒙古氣象,2019,(5):25-28.

    [4]姚宏偉,解彥維,范婷婷.長春市凍土?xí)r空變化特征分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2019,(24):165-169.

    (作者單位:內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟氣象局)

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