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    曠視重押城市物聯(lián)

    2020-11-06 07:33:34李惠琳
    21世紀(jì)商業(yè)評論 2020年10期
    關(guān)鍵詞:曠視智慧科技

    李惠琳

    9月底,有消息稱,曠視科技正尋求在香港和內(nèi)地科創(chuàng)板同步發(fā)行上市,大概率將在今年底上市。

    成立于2011年的曠視科技,知名度最高的是其面部識別平臺“Face++ ”,2016年支付寶推出的刷臉支付功能,以及小米、vivo、OPPO等智能手機(jī)搭載的人臉識別解鎖功能,均采用了該項技術(shù)。根據(jù)官方說辭,F(xiàn)ace++人臉識別的準(zhǔn)確度高達(dá)97%,目前已經(jīng)應(yīng)用在全球10億部手機(jī)上,占據(jù)在線身份驗證市場超過60%的份額。

    伴隨著曠視科技人工智能算法平臺“Brain++”的突破,靠人臉識別起家的曠視科技,正逐步以AI為核心向各個業(yè)務(wù)場景滲透,其中一個關(guān)鍵垂直領(lǐng)域就是城市物聯(lián)網(wǎng),迄今相關(guān)解決方案被廣泛應(yīng)用于國內(nèi)150多個城市。

    助力城市“智變”

    在城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,曠視的解決思路是以“Brain++”平臺提供算法規(guī)模化供給,以攝像頭硬件為承載,從安防場景切入,實現(xiàn)城市治理的數(shù)字化、智能化。為此,曠視建立了攝像頭、邊緣服務(wù)器、云端服務(wù)器三大硬件體系,并針對不同場景推出30余款攝像頭。

    曠視科技方面告訴《21CBR》記者,城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)起步于2015年,主要面向宏觀的公安、工商、環(huán)保、交管等城市條線,以及微觀的園區(qū)、社區(qū)、工廠等單元場景,涉及政府、企業(yè)的智慧城市、智慧園區(qū)等產(chǎn)業(yè)方向。

    以智慧城市為例,公共安防是其中最為核心的應(yīng)用場景之一,尤其是人員密集的“三站一場”(火車站、汽車站、地鐵站、飛機(jī)場),管控難度大。為此,曠視推出了智慧安防解決方案,基于大數(shù)據(jù)和計算機(jī)視覺技術(shù),將監(jiān)控系統(tǒng)、人員卡口與智能警務(wù)工具結(jié)合,能夠精準(zhǔn)、快速地識別出目標(biāo)人員,為偵緝工作提供線索。同時在站場檢票驗票的身份核驗環(huán)節(jié),曠視的系統(tǒng)可以有效替代目前的人工操作方式,提高人證比對的效率。

    針對城市管理問題,曠視科技還推出了“視頻智能分析識別系統(tǒng)”,通過算法智能分析甄別30余種城管類案件。按照曠視提供的數(shù)據(jù),采用這一系統(tǒng)后,案件上報率提升500%,減少65%的巡查人力。

    在智慧城市方面,東升鎮(zhèn)“城市大腦”建設(shè)項目是曠視率先落地的案例之一。2019年,曠視科技與北京市海淀區(qū)東升鎮(zhèn)合作共建“城市大腦”,投資建設(shè)AI計算中心,在智慧交通、智慧社區(qū)、科技公園等應(yīng)用方向發(fā)力。比如交通方面,違規(guī)停車、占道經(jīng)營、渣土運(yùn)輸車等管理問題,過去主要依靠人工篩查,現(xiàn)在可以通過“城市大腦”自動感知,并高效調(diào)配管理人員進(jìn)行處理。

    為了加快業(yè)務(wù)的落地,曠視科技已在青島、南京、徐州、成都、深圳等多個城市設(shè)立分部,并與各市達(dá)成城市級戰(zhàn)略合作。比如2018年,曠視科技與安徽省蕪湖市達(dá)成合作后,在蕪湖市投資建設(shè)了一個AI超算中心,實際運(yùn)行中可達(dá)到7.2千萬億次/秒的異構(gòu)計算能力,為城市“智變”提供腦力后盾。

    曠視的AI技術(shù)和算法能力也應(yīng)用在智慧園區(qū)上。曠視方面介紹:“很多園區(qū)大量存在自動化和工業(yè)檢測的需求,我們通過訓(xùn)練定制化算法,可以幫助電力行業(yè)實現(xiàn)基于計算機(jī)視覺的無人化、智能化巡檢?!?h3>變現(xiàn)核心場景

    伴隨著城市建設(shè)對智能化需求的提升,以公共安防為主的城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)成為曠視的主要收入來源,且占比日益提升。

    曠視科技的招股書顯示,在2017年至2019年上半年,曠視科技分別實現(xiàn)營收3.13億元、14.27億元、9.49億元,分別同比增長361%、356%、 200%,增速迅猛。其中,同期的城市物聯(lián)網(wǎng)收入分別為1.68億元、10.57億元、6.95億元,在總營收中的占比由53.6%增至73.2%,毛利率約60%左右。

    然而,受制于長期以來的AI商業(yè)化不成熟、成本高昂、應(yīng)用場景有限等難題, 曠視科技仍陷于虧損泥潭。2017年至2019年上半年,曠視科技分別虧損7.59億元、33.51億元、52億元,其中2019年上半年虧損同比擴(kuò)大613.3%。

    曠視的大部分成本用在研發(fā)上, 2016 年至2018年,其研發(fā)支出由7820萬元大幅增至6.13 億元,在年收入中的占比雖然由 115.3%降至43.0%,但依然處于較高水平。

    不過,正是在研發(fā)上的持續(xù)投入,才構(gòu)建了曠視科技在算法技術(shù)上的優(yōu)勢,以及吸引資本的能力。在成立的9年時間里,曠視科技累計完成了九輪共計 13.5億美元(約合人民幣100億元)融資,有投資人評估,曠視的估值已經(jīng)達(dá)到60億美元(約合人民幣400億元)。

    “相比其他網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù),人工智能的技術(shù)周期更長,更依賴與底層基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新,比如這一波人工智能浪潮的動力源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。”曠視方面告訴《21CBR》記者,在底層創(chuàng)新方面,曠視正在構(gòu)建開源、開放的人工智能生產(chǎn)力平臺Brain++,并針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新方面不斷嘗試。

    據(jù)稱,曠視研究院內(nèi)部有個基礎(chǔ)模型組,該組內(nèi)的研究員不做任何應(yīng)用型研究,專門持續(xù)探索深度學(xué)習(xí)的邊界。

    市場對智慧城市的關(guān)注和投資不斷增加,為曠視科技帶來了想象空間。根據(jù)IDC發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》,至2020年,全球智慧城市市場相關(guān)支出規(guī)模達(dá)到1240億美元,較2019年增長18.9%,其中中國市場支出規(guī)模將達(dá)到266億美元,位列全球第二。

    相應(yīng)地,在各科技企業(yè)的持續(xù)加碼下,行業(yè)競爭也將進(jìn)一步加劇。根據(jù)曠視科技的招股書數(shù)據(jù),在城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,曠視以7.4%的市場份額位列第三,前兩位競爭者的市場份額分別為36.9%和14.7%,合計占據(jù)一半以上的市場份額。

    如果曠視科技上市成功,將成為“AI第一股”,借此有機(jī)會獲得更多融資渠道,提升自身核心競爭能力,在賽道上跑得更快。

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