泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景下的檢修公司智能運檢體系發(fā)展策略研究

郭 嶸，鄭 鑫，汪 昱

（國網(wǎng)江蘇省電力有限公司檢修分公司，江蘇 南京211100）

0 引言

近年來，國家大力推動智能技術與產(chǎn)業(yè)融合，先后印發(fā)《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并在2019年政府兩會提出要拓展“智能+”。國網(wǎng)公司提出“建設具有中國特色國際領先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”的戰(zhàn)略目標，推動電網(wǎng)運檢領域的管理方式不斷變革發(fā)展，逐步開展物聯(lián)網(wǎng)、移動作業(yè)、立體巡檢、大數(shù)據(jù)分析、人工智能圖像識別等技術的研究和應用，部署省級檢修公司運檢管控中心，構建智能運檢體系，提升電網(wǎng)運檢效率效益。但設備管理業(yè)務模式與電網(wǎng)規(guī)模快速增長不相適應的矛盾依然存在，設備狀態(tài)感知能力不足、數(shù)據(jù)及知識應用效率不高、輔助決策能力不強等問題仍需要進一步解決。結合物聯(lián)網(wǎng)技術，將現(xiàn)有電力系統(tǒng)建設成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，成為未來電力能源體系的發(fā)展趨勢。

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的提出將從根本上轉變電力系統(tǒng)的生產(chǎn)運行模式，通過融合傳感、通信、計算、安全等多種關鍵技術，加強電力系統(tǒng)設備信息交互、人物信息交互，實現(xiàn)設備狀態(tài)實時感知、管理決策智能輔助，保障能源生產(chǎn)與消耗的實時平衡和電網(wǎng)的經(jīng)濟安全運行［1-2］。當前，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設的外部環(huán)境、技術儲備已基本成熟，如何根據(jù)不同設備的特點，設計不同的物聯(lián)網(wǎng)路線，從而實現(xiàn)經(jīng)濟和技術的平衡是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設工作的重點［3］，也是電力企業(yè)轉型發(fā)展的關鍵。

本文在當前智能運檢體系建設的基礎上，以國網(wǎng)江蘇省檢修公司（以下簡稱“檢修公司”）為研究對象，剖析檢修公司當前在智能運檢領域存在的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅，基于SWOT 分析和QSPM 矩陣分析方法，提出能源互聯(lián)網(wǎng)背景下智能運檢體系建設新時期的發(fā)展策略，針對性構建適應檢修公司發(fā)展的智能運檢體系，并從設備感知、業(yè)務場景、管理模式、技術研發(fā)四個維度給出“智能+”轉型升級路徑，為電力檢修企業(yè)設備管理專業(yè)智能化轉型和創(chuàng)新發(fā)展提供參考。

1 智能運檢體系及其發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 智能運檢的內(nèi)涵與特征

智能運檢是以“大云物移”現(xiàn)代信息技術與電網(wǎng)技術融合為技術支撐，以電網(wǎng)運檢智能化分析管控系統(tǒng)（以下簡稱“管控系統(tǒng)”）為大數(shù)據(jù)分析及業(yè)務管控平臺，以智能運檢管控中心（以下簡稱“管控中心”）為組織樞紐，集信息匯集、過程管控、預警研判、指揮協(xié)調(diào)功能于一體，實現(xiàn)設備狀態(tài)及環(huán)境智能感知、風險主動預測預警及輔助診斷決策、運檢管理集約穿透及資源大范圍配置的電網(wǎng)運檢體系［4-5］。其主要特征是：設備狀態(tài)全景化、數(shù)據(jù)分析智能化、生產(chǎn)指揮集約化、運檢管理精益化。智能運檢以九大典型技術領域為重點，以設備、通道、運維、檢修和生產(chǎn)管理智能化為途徑，全面提升設備狀態(tài)管控力和運檢管理穿透力，以適應電網(wǎng)發(fā)展及體制變革需求。

1.2 智能運檢體系的發(fā)展現(xiàn)狀

國家電網(wǎng)有限公司開展智能運檢體系建設以來，逐步推動數(shù)據(jù)驅(qū)動運檢業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展和效率提升。

在頂層設計方面，陸續(xù)出臺了智能運檢技術發(fā)展規(guī)劃、智能運檢白皮書和智能運檢體系建設方案，明確了智能運檢體系框架和實施路徑。

在平臺建設方面，基于國網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，研發(fā)電網(wǎng)運檢智能化管控系統(tǒng)［4］，實現(xiàn)PMS2.0、調(diào)度SCADA、覆冰、雷電等14 套系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合分析，總部系統(tǒng)上線以后，基于微應用框架開展省公司版本管控系統(tǒng)研發(fā)，建立了27家省檢修公司運檢管控中心。

在技術研發(fā)方面，智能化設備的研究和應用已具備一定基礎［6-7］，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能圖像識別等技術研究持續(xù)深入［8-10］，RFID、二維碼、智能芯片等智能識別技術，各類設備狀態(tài)傳感器、智能穿戴、移動終端，直升機、無人機和巡檢機器人等智能巡檢裝備陸續(xù)推廣應用［11-14］，智能技術與運檢業(yè)務實現(xiàn)了試點融合應用。

2 檢修公司智能運檢業(yè)務發(fā)展策略分析

2.1 外部環(huán)境分析

2.1.1 機會分析

1）政策環(huán)境變化指明發(fā)展新方向

國家層面，隨著《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策出臺，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、邊緣計算等新技術的廣泛應用推動了工業(yè)領域生產(chǎn)模式變革和生產(chǎn)效率的大幅提升，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級賦能，我國電工裝備制造產(chǎn)業(yè)和電網(wǎng)運檢技術創(chuàng)新將迎來新一輪發(fā)展浪潮［15-16］。地區(qū)層面，江蘇省發(fā)布了《智慧江蘇建設三年行動計劃》，為建設“強富美高”新江蘇提供支撐，智慧發(fā)展趨勢勢在必行。這些因素表明智能技術領域政策環(huán)境利好，為檢修公司智能運檢業(yè)務提供了方向和窗口。

2）新技術蓬勃發(fā)展提供基礎支撐

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的研究與實踐，以機器學習和深度學習為代表的大數(shù)據(jù)及人工智能技術等數(shù)據(jù)知識挖掘技術得到了廣泛應用與發(fā)展［1］。這些新興的信息通信技術（ICT）從不同角度——計算、分析、儲存和處理等全面支撐泛在電力物聯(lián)網(wǎng)［2］，也為電網(wǎng)運檢帶來新的發(fā)展機遇。智能技術在電網(wǎng)各專業(yè)領域的應用也不斷擴展，已初步涵蓋電網(wǎng)隱患故障預測、電力負荷預測、大電網(wǎng)調(diào)度模擬、智能巡檢等多個方面，應用經(jīng)驗持續(xù)積累［17-20］。上述因素為檢修公司運檢管理轉型升級提供了有力的技術支撐。

2.1.2 威脅分析

1）改革經(jīng)濟發(fā)展對管理效率提出新要求

當前，江蘇省經(jīng)濟發(fā)展飛速，呈現(xiàn)總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進、穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢，而電力供應緊平衡的態(tài)勢仍然存在，確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、提高大范圍優(yōu)化配置能力仍然是基本要求。與此同時，電力體制改革不斷深入，公司人工成本管控更為嚴格，通過增機構、增人員來解決用工需求的方式已不能適應新的發(fā)展要求［21］，電網(wǎng)規(guī)模增長與運檢人員配置的矛盾日益突出，運檢管理信息化建設、業(yè)務智能化轉變迫在眉睫。

2）能源結構轉型加大電網(wǎng)運行風險

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，用戶對電能服務的主要訴求已轉化為低碳、廉價、高效的能源供應與服務，能源結構問題成為亟待解決的重點問題，新能源、分布式能源、儲能、交互式用能設施等大規(guī)模并網(wǎng)逐步推進。與此同時，電網(wǎng)復雜和耦合程度不斷增加，特高壓交直流混聯(lián)電網(wǎng)初步形成，檢修公司管轄設備多、地域分布廣、異地管控難度大的形勢愈加嚴峻，對于提升抗風險能力，全力保障轄區(qū)內(nèi)電網(wǎng)及設備安全穩(wěn)定運行提出了更高的要求［22-25］。

2.2 內(nèi)部環(huán)境分析

2.2.1 優(yōu)勢分析

1）硬件裝備方面，檢修公司已在國網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)率先部署了低功耗溫度傳感器、桿塔傾斜傳感器、導線電流及溫度傳感器、微氣象傳感器、智能鎖具等多種新型傳感裝置；首次應用光纖傳感技術，實現(xiàn)GIL管廊狀態(tài)的分布式、高精度感知測量；不斷拓展遠程視頻監(jiān)控及圖像監(jiān)拍、無人機自動巡檢、智能巡檢機器人等新型感知手段［26］；部署了電力設備標簽，試點建設東善橋、斗山、木瀆站4G無線專網(wǎng)，感知裝備技術先進，感知手段豐富，電力設備物聯(lián)網(wǎng)已具備基礎條件。

2）軟件平臺方面，統(tǒng)一部署省級智能運檢管控系統(tǒng)且基礎功能較為完善，自主開發(fā)輸電智能運檢管控平臺并持續(xù)完善，集中化與專業(yè)化相結合，自主開發(fā)能力較強。平臺橫向貫通了多個生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)，借助大數(shù)據(jù)分析技術，可實現(xiàn)部分變電設備狀態(tài)智能研判和主動預警功能，為高智能化分析奠定了良好基礎。

3）管理體系方面，在江蘇省檢智能運檢管控中心基礎上，率先以徐州、鹽城運維站為試點，拓展建設運維站層面分中心，“公司本部-運維站-班組”的三級指揮管理體系初步成型，生產(chǎn)資源配置效率顯著提升。

4）技術方面，研發(fā)了無人機智能移動機場、駐塔式巡檢機器人、激光異物清除器等新型智能化裝備，具備一定的技術研發(fā)能力。近年來，檢修公司陸續(xù)承擔了華東地區(qū)乃至全國具有首創(chuàng)性、示范性和較大影響力的重點項目以及先進設備的運檢管理工作，如500 kV UPFC、蘇通GIL 管廊、調(diào)相機、STATCOM 等，為先進技術的研發(fā)和儲備提供了有力支撐。

2.2.2 劣勢分析

1）感知水平方面，傳感器的應用范圍覆蓋不全，在取能上存在不可靠、不穩(wěn)定問題，設備狀態(tài)獲取精度不夠，且尚無國網(wǎng)統(tǒng)一的微功耗無線通信標準，關鍵技術與標準體系仍然有待完善。

2）數(shù)據(jù)處理和應用方面，設備基礎數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，業(yè)務系統(tǒng)間仍存在數(shù)據(jù)壁壘，共享性、開放性不足；數(shù)據(jù)分析決策模型不夠成熟，海量數(shù)據(jù)價值未得到深入挖掘，還不足以支撐實際業(yè)務應用。

3）現(xiàn)場作業(yè)應用方面，無人機、機器人等智能化手段存在覆蓋范圍不全、應用深度不夠、功能相對單一、協(xié)同互補不足的問題，不能滿足大范圍、多場景、高精度的運檢需求。隨著蘇州換流站、蘇通GIL管廊、白鶴灘直流工程等新業(yè)務的擴充，運檢作業(yè)智能化應用將面臨更高要求。

4）管理體系方面，尚未形成系統(tǒng)科學的配套運行管理機制，基層班組管控力不足，智能運檢管控中心與各專業(yè)的協(xié)同關系有待強化，相關工作職責、工作流程需要進一步明確，支撐指揮決策高效執(zhí)行。

5）技術研發(fā)方面，前沿技術如機器學習、圖像識別、知識圖譜等研發(fā)不足，成熟技術如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算等在實際業(yè)務中的集成應用不足。隨著特高壓建設運行，新投運設備性能不穩(wěn)定、運維難度增加等問題將逐步顯現(xiàn)，技術支撐能力有待進一步提升。

2.3 策略選擇

2.3.1 SWOT分析

SWOT 分析法是聚焦目標對象的既定條件，對影響其發(fā)展的各種客觀因素進行解析，通過優(yōu)勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、機會（Opportunities）、威脅（Threats）四個方面進行匹配，從而發(fā)現(xiàn)自身的發(fā)展能力的一種有效工具［27］。本文基于對檢修公司智能運檢業(yè)務的內(nèi)外部環(huán)境分析結果，比較國家電網(wǎng)公司在該領域的工作要求以及試點建設情況，得到4 種組合策略。

1）SO策略：增長策略。充分把握外部環(huán)境中存在的機遇，有效利用自身具備的優(yōu)勢。①把握國家政策紅利，擴大先進智能化裝備的覆蓋范圍，提高智能化水平；②充分借助先進科學技術成果，進一步加強智能運檢技術的研發(fā)和應用，擴大自身優(yōu)勢。③依托當前建設成果，著力打造電力設備物聯(lián)網(wǎng)，為智能化轉型提供基礎；④以高影響力的重點項目實施為載體，加強智能運檢試點建設，挖掘并積累建設經(jīng)驗。

2）WO 策略：穩(wěn)定策略。充分把握外部環(huán)境中存在的機遇，注重彌補自身存在劣勢。①加強新裝備引進和技術升級，提高當前設備感知水平，逐步擴大應用范圍；②借助新技術發(fā)展趨勢，加強大數(shù)據(jù)分析技術研究，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高輔助決策能力，同時加強技術儲備；③進一步挖掘智能化作業(yè)場景，實現(xiàn)智能技術與運檢業(yè)務的深度融合，并完善配套管理機制。

3）ST策略：多元化策略。規(guī)避外部環(huán)境中存在的威脅，有效利用自身具備的優(yōu)勢。①利用先進感知手段和平臺優(yōu)勢，加強危險源和隱患的風險識別和預警，強化安全質(zhì)量提升；②進一步優(yōu)化智能運檢管理體系，提高資源配置效率，解決人員效率瓶頸。

4）WT 策略：緊縮策略。規(guī)避外部環(huán)境中存在的威脅，注重彌補自身的劣勢。①強化技術研發(fā)和儲備，提高應用水平，防范設備運行風險；②強化人財物基礎管理，建立健全管理體系運行常態(tài)化機制，提高人力資源管理效率。

通過SWOT分析，可組合采用適當?shù)膽獙Σ呗?，使檢修公司在智能運檢體系的建設過程中發(fā)揮優(yōu)勢、轉變劣勢、把握機會、規(guī)避威脅，進一步推動智能運檢技術與運檢作業(yè)的嵌入融合和應用拓展，提升運檢智能化水平，支撐新一代電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行。

2.3.2 QSPM矩陣分析

以前述分析為基礎，通過定量戰(zhàn)略計劃矩陣（QSPM矩陣）的方法對檢修公司智能運檢體系發(fā)展策略的選擇與制定進行定量的研究和探討。第一步，構建外部因素評價矩陣（EFE矩陣）和內(nèi)部因素評價矩陣（IFE 矩陣），將影響智能運檢體系建設的關鍵因素綜合列出，并采用德爾菲法確定各因素權重。第二步，根據(jù)SWOT 分析矩陣所確定的四種備選策略方案，為各關鍵因素對四種策略的吸引力進行打分（記為AS）：首先確認各因素對戰(zhàn)略選擇是否有影響，如果答案為“否”，則表示該因素對該策略的選擇沒有影響，不進行評分；如果答案為“是”，則數(shù)值1 表示備選方案不可行、數(shù)值2表示該策略方案勉強可行、數(shù)值3代表該策略方案有相當吸引力、數(shù)值4 代表該策略方案最受歡迎。第三步，計算策略方案對應于各要素的加權吸引力得分值總和，按照得分大小確定適合公司的發(fā)展策略［28］，分值越高，說明該戰(zhàn)略越有吸引力，則選擇實施該戰(zhàn)略。具體結果見表1。

表1 檢修公司智能運檢體系QSPM矩陣分析結果表Table 1 QSPM matrix analysis results of intelligent transportation inspection system of maintenance company

通過QSPM 矩陣分析結果可知，在綜合考慮檢修公司智能運檢業(yè)務外部環(huán)境和內(nèi)部條件的基礎上，其備選策略增長型、穩(wěn)定型、多元化和緊縮型得分分別為：3.16，2.92，2.5，2.27，增長型策略得分最高，說明檢修公司智能運檢業(yè)務應該采取增長型發(fā)展策略為主，穩(wěn)定型、多元化和緊縮型策略為輔的方式，充分把握外部環(huán)境機遇，利用自身優(yōu)勢，彌補現(xiàn)有不足，規(guī)避可能的威脅，促進智能運檢體系持續(xù)健康發(fā)展。

3 檢修公司智能運檢體系構建

對檢修公司智能運檢業(yè)務現(xiàn)狀進行評價和認識，然后根據(jù)QSPM 矩陣分析結果，按照增長型策略的實施路徑，把握外部機遇，發(fā)揮核心優(yōu)勢，制定適應檢修公司業(yè)務發(fā)展的智能運檢體系。

3.1 體系框架

針對檢修公司業(yè)務范疇，以輸變電和特高壓運檢業(yè)務為核心，把握當前技術前沿和熱點，以泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為基礎，以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術為驅(qū)動，以優(yōu)化完善管理體系為抓手，構建感知泛在、應用靈活、管理高效、技術領先的智能運檢體系，實現(xiàn)設備智聯(lián)、業(yè)務智慧、管理智策、技術智育，推動運檢管理向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展變革。

1）設備智聯(lián)：以電力設備物聯(lián)網(wǎng)建設為核心，綜合利用各類智能技術裝備及手段，全面感知設備狀態(tài)和環(huán)境要素，實現(xiàn)泛在開放互聯(lián)。

2）業(yè)務智慧：以大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術為依托，針對各類業(yè)務場景，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化運檢作業(yè)模式，實現(xiàn)運檢效率提升。

3）管理智策：以智能輔助決策為重點，優(yōu)化指揮管理機制，搭建開放統(tǒng)一的管控平臺，推進全業(yè)務數(shù)據(jù)融合共享，強化標準規(guī)范建設，實現(xiàn)智能精準決策。

4）技術智育：以先進智能化技術研發(fā)為突破點，強化“大云物移智”等現(xiàn)代信息和通信技術與運檢業(yè)務深度融合，大力培育技術核心競爭力。

圖1 檢修公司智能運檢體系框架Fig.1 Intelligent transportation and inspection system framework of maintenance company

3.2 實施路徑

3.2.1 構建泛在智聯(lián)的感知網(wǎng)絡

智能傳感是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)感知層的核心基礎技術［1］。智能運檢的感知對象包括各類運檢設備及其環(huán)境，因此從設備和環(huán)境兩個維度出發(fā)，加強智能化傳感器部署，搭建傳感網(wǎng)絡，實現(xiàn)全狀態(tài)量的精準感知，深入推進泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設。

1）系統(tǒng)梳理輸電、變電、特高壓各類主輔設備及其所需狀態(tài)參數(shù)，按照重要性程度、設備運行年限、特殊環(huán)境等不同條件，對各類設備分別加裝新型傳感器，加強微功率低功耗傳感器和在線監(jiān)測裝置的使用，提高整體裝置覆蓋率、在線率，提高監(jiān)測數(shù)據(jù)準確性。

2）針對輸電通道、變電站環(huán)境以及特高壓管廊等外部環(huán)境，結合其地理位置、氣象環(huán)境，規(guī)?；惭b具備邊緣計算能力的智能可視化裝置，部署環(huán)境微氣象傳感器，利用無人機、北斗、GPS 定位技術以及智能巡檢機器人、人員精確定位等智能化裝置開展動態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)運檢業(yè)務信息全面立體感知。

3）利用在線監(jiān)測子站智能接入各類在線監(jiān)測裝置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析、存儲功能，對站內(nèi)在線監(jiān)測系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理。

3.2.2 打造靈活便捷的業(yè)務場景

從業(yè)務實際需求和管理薄弱點出發(fā)，重點加強大數(shù)據(jù)和人工智能技術在數(shù)據(jù)分析決策以及現(xiàn)場作業(yè)方面的場景構建和應用實踐，以提升運檢效率效益。場景的構建可從“數(shù)據(jù)”和“現(xiàn)場”兩個方面進行挖掘。

1）“數(shù)據(jù)”方面，針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量和應用效果，收集海量設備數(shù)據(jù)和業(yè)務案例，構建標準化、智能化的典型故障知識庫；綜合利用大數(shù)據(jù)分析、圖像識別、云計算等智能技術手段，依托管控系統(tǒng)或其他具備分析診斷功能的系統(tǒng)和平臺，深挖數(shù)據(jù)價值，按照不同設備類型、故障類型以及可實現(xiàn)功能分別構建數(shù)據(jù)分析決策場景，主要用于對設備健康情況和故障問題進行主動偵測和診斷，提前應對外部環(huán)境變化，如通道自然災害、外破隱患識別、變電站運行環(huán)境危險源診斷等，實現(xiàn)事前管理。

2）“現(xiàn)場”方面，圍繞輸電、變電、特高壓各專業(yè)運檢作業(yè)，探索各項新技術與現(xiàn)有作業(yè)方式的結合點，進行優(yōu)化提升，構建全新的作業(yè)場景，利用智能化技術提升現(xiàn)場作業(yè)的全過程管控能力。具體包括以下幾類典型場景：①綜合利用無人機、直升機和機器人，實現(xiàn)輸電線路空天地立體巡檢；②協(xié)同智能感知體系、電力專網(wǎng)、后臺分析監(jiān)控系統(tǒng)和智能作業(yè)裝備，實現(xiàn)變電運行聯(lián)動式智能巡檢；③依托特定環(huán)境監(jiān)測裝備和特殊設備輔助分析決策平臺的研發(fā)，實現(xiàn)特高壓設備智能化巡檢；④借助輔助移動巡檢系統(tǒng)、智能移動終端和智能穿戴設備，拓展移動作業(yè)應用范圍。

3.2.3 建立高效協(xié)同的管理模式

智能運檢體系注重協(xié)同發(fā)展、開放共享，因此在管理模式上要更加重視統(tǒng)籌內(nèi)外部資源，加強產(chǎn)業(yè)合作，積極互補優(yōu)勢資源，形成開放共享的良好生態(tài)。管理模式的構建主要包括3個方面：組織機構設置、制度標準建立、管控平臺搭建。

1）組織機構方面，加強班組層面分中心建設，全面構筑“公司本部-運維站-班組”全面貫通、高效穿透的三級指揮管理機構，強化決策管理機構和管控中心架構的剛性設計；拓展建設“智慧工區(qū)”及“智能運檢班組”，增強末端運檢組織及技術支撐機構的協(xié)同運行；推動全業(yè)務信息交互及決策執(zhí)行“0 阻力”，實現(xiàn)基層一線、智能運檢管控中心及公司各生產(chǎn)部門之間的縱向聯(lián)動，與公司運檢部、安監(jiān)部各生產(chǎn)部門之間的專業(yè)協(xié)同。

2）制度標準方面，結合智能化監(jiān)測和巡檢裝備的推廣應用，健全智能運檢管理制度和標準，規(guī)范設備使用和巡檢要求，推廣少人巡檢和精準檢修，突出智能化方向引導。同時，加強智能運檢管控中心規(guī)范化建設，支撐智能運檢體系規(guī)范化運行。

3）管控平臺方面，在公司層面拓展智能運檢管控系統(tǒng)功能應用，在設備層面搭建分類設備管控平臺，在業(yè)務層面加快專業(yè)管控平臺建設，利用開放統(tǒng)一的管控平臺提高數(shù)據(jù)管理能力和服務能力。一方面強化基礎數(shù)據(jù)治理，加強數(shù)據(jù)中心建設，另一方面全面匯集運檢數(shù)據(jù)，針對不同業(yè)務或設備，差異化進行高級分析應用并提供數(shù)據(jù)交互接口，輔助運檢管理決策。

3.2.4 增強先進實用的技術儲備

強化技術引領作用，提高研發(fā)能力和技術水平，推動新技術與智能運檢體系建設的深度嵌入融合與應用拓展，嚴格保證設備與裝置的安全性和可靠性，支撐大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

1）以當前智能運檢技術為基礎，加強典型智能技術攻關，如高精度、高可靠性、功能更完善的輸電線路智能巡檢裝備、變電站智能設備及系統(tǒng)、智能機器人等，不斷對現(xiàn)有感知裝備及現(xiàn)場作業(yè)進行完善提升，進一步提高智能化水平。

2）聚焦前沿技術和遠期發(fā)展趨勢，前瞻性開展新技術研發(fā)和探索，如加強運檢作業(yè)多風險智能防控，創(chuàng)新基于AR的智能運檢作業(yè)方式，探索人臉識別、語音交互、現(xiàn)實增強、大數(shù)據(jù)分析、5G 通信等技術在巡視、檢測、檢修現(xiàn)場融合應用等。逐步開展各項新技術應用研究、裝備研發(fā)和試驗。

3）加大技術研發(fā)投入力度，充分發(fā)揮科研機構、國內(nèi)外知名企業(yè)、高校等合作伙伴在技術研發(fā)、設備研制、專業(yè)知識等方面的整體優(yōu)勢，加大與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)及科研機構的合作交流，加強技術儲備，提高自主創(chuàng)新能力和技術支撐能力。

4 結語

智能運檢體系的建設是一個長期和動態(tài)的過程，隨著國家政策、技術革新以及公司戰(zhàn)略目標的發(fā)展變化，在不同時期有著不同的內(nèi)涵和重點。在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的背景下，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術、機器人等產(chǎn)業(yè)將面臨大規(guī)模增長，因此如何綜合利用各類電網(wǎng)設備智能化巡視手段和裝備，有效融合智能分析決策技術，最大程度地發(fā)揮輔助決策能力，逐步減少人工巡視直至完全改變傳統(tǒng)巡檢方式，是近期和將來一段時間內(nèi)智能運檢領域需要解決的關鍵性問題。不同企業(yè)要因地制宜地制定符合自身業(yè)務特性的智能運檢體系建設策略，具體結論如下：

1）提出了一種定性與定量相結合的策略制定方法，首先利用SWOT分析，系統(tǒng)識別企業(yè)在該領域所處的內(nèi)外部環(huán)境，剖析自身存在的優(yōu)勢和劣勢，結合外部影響因素，形成一系列備選的策略方案；再利用定量戰(zhàn)略計劃矩陣（QSPM矩陣）對各項備選策略進行定量的評價和計算，進而得到增長策略為最適合智能運檢的策略。

2）按照增長策略的發(fā)展路徑，以江蘇省檢修公司為例，結合泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術，針對性制定了智能運檢體系框架，從設備感知、業(yè)務場景、管理模式、技術研發(fā)四個維度出發(fā)給出具體建設路徑，一是利用智能設備和物聯(lián)網(wǎng)構建泛在感知網(wǎng)絡，全面匯集設備信息；二是深度結合人工智能技術，圍繞檢修公司運檢業(yè)務，充分挖掘場景應用；三是依托集中化與專業(yè)化相結合的系統(tǒng)平臺，建立開放共享的管理模式；四是加強技術研發(fā)投入力度，提高核心技術能力。通過技術先行、應用牽引、管理提升，打造創(chuàng)新優(yōu)勢，實現(xiàn)智能運檢體系的可持續(xù)發(fā)展。