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    UC伯克利聯(lián)合清華大學提出隱式圖神經網絡

    2020-10-26 06:47:04
    中國計算機報 2020年37期
    關鍵詞:非盈利伯克利無影

    UC伯克利聯(lián)合清華大學提出隱式圖神經網絡

    近日,UC伯克利和清華大學的研究人員提出了一個圖學習框架,稱為隱式圖神經網絡(IGNN),其中的預測是基于一個涉及隱式定義的“狀態(tài)”向量的不動點平衡方程的解。利用Perron-Frobenius理論推導了保證框架良好性的充分條件。利用隱式微分,研究人員推出了一個易于處理的投影梯度下降方法來訓練框架。對一系列任務進行的實驗表明,IGNN始終能夠捕獲長期依賴關系,并優(yōu)于最先進的GNN模型。

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    近日,阿里云總裁張建鋒在2020云棲大會上發(fā)布了阿里云第一臺云電腦“無影”。據介紹,這是一臺長在云上的“超級電腦”,在本地沒有主機,也看不見電腦CPU和硬盤,只需一張名片夾大小的C-Key連接上一塊屏幕,就可以進入專屬云電腦桌面,訪問各種應用和文件,可隨時在云端擴充算力,進行辦公溝通、設計建模、動畫渲染等操作,支持無限擴容,單應用資源可彈性擴展至104核CPU、1.5TB內存,可以應對高性能計算需求。此外,“無影”還支持按需配置性能,同等性能下,價格是傳統(tǒng)PC的一半。

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