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    基于中醫(yī)傳承輔助平臺分析歐陽郴生教授治療乳腺癌用藥規(guī)律

    2020-10-24 07:15:08楊麗娜吳駐林梁彩君楊振江古宏暉李時光
    中醫(yī)腫瘤學(xué)雜志 2020年4期
    關(guān)鍵詞:新方方藥組方

    楊麗娜, 吳駐林, 梁彩君, 楊振江, 古宏暉, 李時光

    廣州中醫(yī)藥大學(xué)第四臨床醫(yī)學(xué)院,廣東 深圳 518033

    乳腺癌(Breast cancer)居女性惡性腫瘤首位,基于分子分型,采用手術(shù)、放化療、靶向治療、內(nèi)分泌治療的綜合治療延長了患者生存期,但仍有部分患者發(fā)生復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,侵犯肝、肺、腦、骨,嚴重影響患者生活質(zhì)量及縮短生存期。研究表明,乳腺癌患者術(shù)后中醫(yī)藥治療不僅可減少西醫(yī)治療副作用發(fā)生率、提高近期治療反應(yīng)率,改善患者癥狀、改善生活質(zhì)量,還可以降低復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移率、延長3 年和5 年無病生存期、提高生存率[1,2]。

    歐陽郴生教授師從“中和醫(yī)派”創(chuàng)始人國醫(yī)大師孫光榮教授,從事中西醫(yī)結(jié)合治療腫瘤工作35 年,為深圳市名中醫(yī),治療乳腺癌有豐富臨床經(jīng)驗,本文通過中醫(yī)傳承輔助平臺(V2.5),分析其組方的用藥特點與規(guī)律,總結(jié)經(jīng)驗,為進一步的研究奠定基礎(chǔ)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    病例來自于2014 年10 月至2019 年3 月間,由深圳市中醫(yī)院信息中心系統(tǒng)所記錄歐陽郴生教授診治的門診乳腺癌口服中藥治療患者。

    1.2 篩選標(biāo)準(zhǔn)病例納入標(biāo)準(zhǔn):第一診斷為乳腺癌、乳腺惡性腫瘤、乳癌者。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并其他惡性腫瘤;②處方以感冒、咳嗽、泄瀉、風(fēng)疹、泌尿系感染等急性癥狀為主者;③方藥記錄缺失者;④同一日期同一患者處方重復(fù)者。

    1.3 藥物名稱標(biāo)準(zhǔn)

    參考2020年版《中華人民共和國藥典》中的中藥名稱,對納入文獻中的中藥名稱統(tǒng)一規(guī)范,將生甘草、甘草片均錄為甘草片,麩炒枳殼、枳殼均錄為麩炒枳殼,醋香附、香附均錄為醋香附,黨參片、黨參均錄為黨參,黃芩片、黃芩均錄為黃芩,遠志、制遠志均錄為遠志,醋五味子、五味子均錄為五味子,鹽菟絲子、菟絲子均錄為菟絲子,荊芥穗、荊芥均錄為荊芥等。

    1.4 處方的錄入與核對

    選擇中醫(yī)傳承輔助平臺(V2.5)的“平臺管理系統(tǒng)”中的“方劑管理”模塊,將方劑錄入。為確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確,在處方錄入完成后對錄入的數(shù)據(jù)進行復(fù)查。錄入完成之后再由雙人負責(zé)對錄入數(shù)據(jù)進行審核,以確保數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性。

    1.5 數(shù)據(jù)分析

    選擇中醫(yī)傳承輔助平臺的“數(shù)據(jù)分析”模塊中的“組方分析”功能,利用查詢功能提取錄入的所有方劑,根據(jù)系統(tǒng)相應(yīng)功能對藥物頻次、組方規(guī)律、新方分析等進行數(shù)據(jù)分析。頻次統(tǒng)計分析,將方劑中每味藥的出現(xiàn)頻次從大到小排序,并將“頻次統(tǒng)計”結(jié)果導(dǎo)出。組方規(guī)律分析中將支持度個數(shù)設(shè)置為382、573,置信度≥0.6,按藥物組合出現(xiàn)頻次從大到小的順序進行排序,且進行網(wǎng)絡(luò)可視化展示。新方分析,通過研究小組討論,并咨詢相關(guān)專業(yè)專家,從而選擇合適相關(guān)度和懲罰度,挖掘核心組合及新方。

    2 結(jié)果

    2.1 用藥頻次分析

    在1 911診次乳腺癌病例里,歐陽郴生教授一共使用過324 味中藥,其中頻次大于50%的中藥依次為白芍、甘草片、柴胡、白術(shù)、茯苓、郁金。前30味常用中藥情況見表1。

    2.2 證型占比

    歐陽郴生教授治療乳腺癌方藥證型占比見圖1。從證型分布可以看出,肝郁相關(guān)證型占比最高(占比72%),其次為脾腎兩虛(占比16%)、脾胃虛弱(占比5%)。

    表1 歐陽郴生教授治療乳腺癌方藥前30味中藥及頻次Table 1 Top 30 drugs and the frequency in treating breast cancer

    圖1 歐陽郴生教授治療乳腺癌方藥證型占比Figure 1 TCM syndrome type ratio in treating breast cancer

    2.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的組方規(guī)律分析

    應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,將支持度個數(shù)(表示在所有藥物中同時出現(xiàn)的次數(shù))設(shè)置為“573”(約相當(dāng)于整體數(shù)據(jù)的30%),置信度為0.6,得到常用藥對及組合105 個,中藥共10 味,頻度前10 位藥對組合見表2,藥物組合置信度見表3。中醫(yī)傳承輔助平臺將在支持度個數(shù)382及573下所體現(xiàn)的用藥模式中所包含的中藥之間的關(guān)聯(lián)性進行網(wǎng)絡(luò)化展示,具體如圖2與圖3。

    表2 歐陽郴生教授治療乳腺癌方藥前10位藥對組合及頻度Table 2 Top 10 drug pairs,drug combinations and the frequency

    2.4 方劑核心組合及新方組合

    2.4.1 藥物核心組合分析 以改進的互信息法的藥物間關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果為基礎(chǔ),按照收錄方劑數(shù)目并結(jié)合經(jīng)驗判斷,對不同參數(shù)進行預(yù)讀。最后依照相關(guān)系數(shù)與懲罰系數(shù)的約束(相關(guān)度6,懲罰度2),應(yīng)用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類方法,演化得到3、4味藥的核心組合,共計12個,如表4。

    圖2 分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化展示(支持度個數(shù)為“382”)Figure 2 Network display of analysis results,the number of support degrees is“382”

    表3 歐陽郴生教授治療乳腺癌方藥組合置信度Table 3 Confidence degree of drug combinations in treating breast cancer

    圖3 分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化展示(支持度個數(shù)為“573”)Figure 3 Network display of analysis results,the number of support degrees is“573”

    2.4.2 新方組合 按照懲罰度與相關(guān)度相互約束原理,演化出潛在治療乳腺癌新方組合6個,見表5。其中郁金和其他中藥關(guān)聯(lián)系數(shù)高,見表6。

    3 討論

    乳房與經(jīng)絡(luò),特別是與足少陰腎經(jīng)、足陽明胃經(jīng)、足太陰脾經(jīng)、足厥陰肝經(jīng)以及沖任二脈具有密切聯(lián)系,是氣血陰陽聚集之處。郁仁存認為肝郁氣滯為乳腺癌核心病機,治療首推疏肝解郁。肝氣郁結(jié),影響沖任二脈,可導(dǎo)致肝腎不足,腎虧脾虛是基本病機,健脾補腎貫穿始終[3]。馬繼恒[4]總結(jié)51 位當(dāng)代名中醫(yī)治療乳腺癌用藥規(guī)律,認為肝脾腎三臟功能的失調(diào)是乳腺癌的基本病機。

    表4 基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類治療乳腺癌方藥的核心組合Table 4 Core drugs in prescriptions for breast cancer based on complex system entropy clustering

    表5 治療乳腺癌的新方組合Table 5 Core drugs in new prescriptions for breast cancer

    表6 乳腺癌新方組合藥物關(guān)聯(lián)系數(shù)Table 6 Drugs linkage coefficient in new prescriptions for breast cancer

    本研究結(jié)果顯示,歐陽郴生教授治療乳腺癌的高頻中藥30 味中,藥物主要歸肝經(jīng)、脾經(jīng)。藥物功效按現(xiàn)代教材分類,主要集中在理氣藥、清熱瀉火藥、活血祛瘀藥、補氣藥等篇章,另外鱉甲歸入補陰藥,生用滋陰潛陽,醋炙用軟堅散結(jié)。方藥中生用、醋炙用兩種方法均占據(jù)一定比例,提示鱉甲在歐陽郴生教授治療乳腺癌方藥的重要性,值得進一步研究。藥對組合功效主要有理氣合清熱瀉火(如柴胡+郁金、柴胡+丹皮、梔子)、理氣合補氣(如柴胡+黃芪)、理氣合活血祛瘀(川芎+紅花)等。圖2 為支持度20%下用藥模式分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化展示,從各個中藥之間連接的直線可以看出,柴胡、白芍與其他藥物的關(guān)聯(lián)多,其次為郁金、白術(shù)、甘草、茯苓、梔子、枳殼、香附、牡丹皮,其他藥物多與之直接或間接相關(guān)聯(lián),在支持度個數(shù)設(shè)定為“30”,核心用藥模式范圍進一步縮小為10 味藥,組方規(guī)律更加清晰,如圖3。圖1 顯示其乳腺癌辨證分型中肝郁相關(guān)證型占比最高,包括肝郁氣滯、肝郁痰凝、肝經(jīng)郁熱、肝脾不和等,其次為脾腎兩虛、脾胃虛弱。組方規(guī)律顯示,柴胡-白芍、郁金-白芍、柴胡-郁金組合頻度和置信度高。

    乳腺癌與肝、脾兩臟關(guān)系密切,肝脾失和、氣機升降失常為發(fā)病之本,郁、痰、瘀、濕為發(fā)病之標(biāo)。運用遠紅外線熱層析系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),乳腺癌患者主要表現(xiàn)為肺經(jīng)、肝經(jīng)循行異常,運用疏肝健脾、調(diào)和氣機法治療,中醫(yī)癥狀及生存質(zhì)量得以改善[5,6]。借助“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”組方分析工具,以上組方規(guī)律分析印證了歐陽郴生教授治療乳腺癌的學(xué)術(shù)觀點,其觀點與當(dāng)代名中醫(yī)學(xué)術(shù)觀點相符。

    “中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”所采用的方法強調(diào)相關(guān)性分析,運用復(fù)雜系統(tǒng)的熵方法,實現(xiàn)以關(guān)聯(lián)為核心的隱形經(jīng)驗分析。本研究由新的核心藥物及新方中推測,方劑為“丹梔逍遙散”、“柴胡疏肝散”、“左金丸”、“補中益氣湯”、“杞菊地黃丸”等加減方,適用于不同證型。新方2活血化瘀,主要用于血瘀為主者,新方3清熱解毒,主要用于毒熱蘊結(jié)者,新方5 疏肝和胃,主要用于肝胃不和者。新方1、4、6包含其組方常用藥對及組合,且關(guān)聯(lián)系數(shù)高,主要功效為疏肝健脾、調(diào)和氣機,可糅合為新方進一步研究。

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